检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年第4期52卷 202-211页

作者：胡惠娟秦一锋徐鹤李鹏南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心南京210023

针对无人机视角下航拍图像目标检测中存在的目标尺度变化多样、背景复杂、小目标聚集以及无人机平台计算资源受限等问题,提出了一种改进YOLOv8目标检测算法YOLOv8-CEBI。首先,在骨干网络引入轻量级Context Guided模块,显著降低模型参数... 详细信息

针对无人机视角下航拍图像目标检测中存在的目标尺度变化多样、背景复杂、小目标聚集以及无人机平台计算资源受限等问题,提出了一种改进YOLOv8目标检测算法YOLOv8-CEBI。首先,在骨干网络引入轻量级Context Guided模块,显著降低模型参数量与计算量,同时引入多尺度注意力机制EMA,捕获细粒度空间信息,提升对小目标和在复杂背景下的检测能力。其次,引入加权双向特征金字塔网络BiFPN,对颈部进行改造,在保持参数成本的前提下,增强多尺度特征融合能力。最后利用Inner-CIOU损失函数生成辅助边框以更精准地计算损失并加速边界框回归过程。在VisDrone数据集上进行实验,结果表明,与原始YOLOv8s算法相比,改进方法参数量减少51.3%,运算量减少28.5%,mAP50提升1.6%。所提模型在轻量化的同时提升了精度,取得了在减少计算资源与保证精度之间的平衡。

关键词：无人机航拍图像注意力机制损失函数轻量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于麻雀搜索算法的混合神经网络模型及其血糖预测应用

引用

数据采集与处理 2025年第2期40卷 485-500页

作者：徐鹤许硕洋季一木南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心南京210023

糖尿病是当今危害人类健康的常见疾病之一,有效管理和控制血糖对患者至关重要。传统的血糖预测模型大多为单一的深度学习模型,存在精度不足或效率太低的缺陷,制约了其在实际应用中的效果,为此,本文提出了一种基于麻雀搜索的混合神经网... 详细信息

糖尿病是当今危害人类健康的常见疾病之一,有效管理和控制血糖对患者至关重要。传统的血糖预测模型大多为单一的深度学习模型,存在精度不足或效率太低的缺陷,制约了其在实际应用中的效果,为此,本文提出了一种基于麻雀搜索的混合神经网络模型,将其应用到血糖预测中。该模型结合了时域卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)和门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU),是基于端到端方式训练的时序神经网络,根据患者的血糖水平历史记录预测血糖。为确保该模型的泛化能力,使用两个不同来源的数据集进行验证。首先,对多源时序监测数据的特征采样频率进行设定,时间间隔为5 min,接着对数据做平滑处理和标准化,并通过TCN对时序数据捕捉时序模式和依赖特征;然后通过构建基于注意力机制的GRU(GRU⁃Attention)模型进一步提取特征并建模;最后使用麻雀搜索算法对TCN和GRU⁃Attention模型进行超参数优化,实现血糖预测模型。为了证明本文所提模型的有效性,将其预测结果与其他模型进行对比,包括LSTM、ARIMA和RNN等。研究结果表明,提出的基于麻雀搜索算法的TCN和GRU⁃Attention模型在血糖值预测任务中表现良好,两个数据集的均方根误差(Root mean square error,RMSE)和平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别为0.552和0.402、0.531和0.388,均优于其他模型。

关键词：血糖预测麻雀搜索算法注意力机制时域卷积网络门控循环单元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DPDK的高速存储I/O优化方法

引用

计算机工程 2021年第7期47卷 205-211,217页

作者：朱文俊徐壮秦家佳李鹏南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心南京210023

网络I/O在Redis存储过程中是限制存储性能的关键因素,而默认参数或人工参数配置会制约存储性能。针对参数配置不当导致存储吞吐性能下降及时延较高的问题,提出一种存储I/O优化方法GTS。考虑各阶段参数对存储性能的影响,在DPDK的优化原... 详细信息

网络I/O在Redis存储过程中是限制存储性能的关键因素,而默认参数或人工参数配置会制约存储性能。针对参数配置不当导致存储吞吐性能下降及时延较高的问题,提出一种存储I/O优化方法GTS。考虑各阶段参数对存储性能的影响,在DPDK的优化原理基础上通过分析处理特性,采用分层模型策略实现对存储性能预测,从而寻找出最优参数调优方案。实验结果表明,与默认参数相比,GTS方法能够有效提升存储吞吐量,且在写密集下较ATH算法具有更低的时延。

关键词： DPDK技术性能调优内存数据库参数配置 ATH算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

引用

通信学报 2022年第6期43卷 133-142页

作者：孙雁飞尹嘉峥亓晋胡筱旋陈梦婷董振江江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理... 详细信息

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。

关键词：车联网图嵌入拓扑控制复杂网络模糊推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反射信号特征的RFID标签和移动终端跨域互联方法

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期43卷 63-75页

作者：徐鹤戴嫚嫚李鹏季一木南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

随着物联网、人工智能等技术的飞速发展,基于物联网的“人-机-物”智能感知识别技术成为当前研究的热点方向。在众多的感知识别技术中,射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID)作为物联网的核心技术之一,被广泛应用在物流... 详细信息

随着物联网、人工智能等技术的飞速发展,基于物联网的“人-机-物”智能感知识别技术成为当前研究的热点方向。在众多的感知识别技术中,射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID)作为物联网的核心技术之一,被广泛应用在物流追踪、身份认证和室内定位等各个领域。由于目前广泛使用的个人移动设备并不支持RFID信息读取,限制了RFID技术的大范围应用。针对智能手机不能直接读取RFID标签信息的问题,提出一种利用用户预定义的基于RFID反射信号的手势特征实现面向智能手机和RFID标签之间的跨域互联方法。该方法不需要对部署的RFID系统或智能手机进行任何硬件修改,通过用户在感兴趣标签面前做出手势而产生的RFID相位特征,并与智能手机捕获到的运动传感器数据的相关时间戳进行匹配,从而实现了智能手机与RFID标签的关联配对。最后,通过实验验证了文中提出的跨域互联方法的可行性。

关键词： RFID 反射信号移动设备相位手势识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ENLHS:一种基于抽样的Kafka自适应调优方法

引用

计算机科学 2020年第8期47卷 119-126页

作者：谢文康樊卫北张玉杰徐鹤李鹏南京邮电大学计算机学院南京210023 国家高性能计算中心南京分中心南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心南京210023

Kafka应用在生产环境中时,除机器的硬件环境和系统平台影响其性能外,Kafka自身的配置项决定着其能否在硬件资源有限的情况下达到理想的性能,但人为修改和调优配置项的效率极差。海量数据发送到Kafka后,如果不针对实际资源环境进行调优,K... 详细信息

Kafka应用在生产环境中时,除机器的硬件环境和系统平台影响其性能外,Kafka自身的配置项决定着其能否在硬件资源有限的情况下达到理想的性能,但人为修改和调优配置项的效率极差。海量数据发送到Kafka后,如果不针对实际资源环境进行调优,Kafka使用默认的配置参数无法保证其在每个生产环境下的性能。因为Kafka自身的配置项非常大,传统的自适应算法在大规模生产系统中的性能较差。为了提高Kafka的自适应能力,消除系统中的复杂性,获得更好的运行性能,提出一种针对Kafka的自适应性能调优方法。该方法充分考虑了Kafka特征参数与性能的影响权值,并使用抽样的原理来提高数据集的生成效率并优化数据选取范围,提高建模的效率并降低优化方法的复杂度。实验结果显示,该算法对开源版本Kafka的吞吐率和时延进行了优化,提高了Kafka在给定的系统资源下的吞吐性能,并降低了时延。

关键词： Kafka 消息队列性能调优拉丁超立方抽样弹性网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主机系统调用频率的容器入侵检测方法

引用

网络与信息安全学报 2021年第4期7卷 18-29页

作者：季一木杨卫东李奎刘尚东刘强邵思思尤帅黄乃娇南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 国家高性能计算中心南京分中心江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

容器技术由于其轻量级虚拟化的特点,已成为云平台中广泛使用的虚拟化技术,但它与宿主机共享内核,安全性和隔离性较差,易遭受泛洪、拒绝服务、逃逸攻击。为了有效检测容器是否遭受攻击,提出了一种基于主机系统调用频率的入侵检测方法,该... 详细信息

容器技术由于其轻量级虚拟化的特点,已成为云平台中广泛使用的虚拟化技术,但它与宿主机共享内核,安全性和隔离性较差,易遭受泛洪、拒绝服务、逃逸攻击。为了有效检测容器是否遭受攻击,提出了一种基于主机系统调用频率的入侵检测方法,该方法利用不同攻击行为之间系统调用频率不同的特点,收集容器运行时产生的系统调用,结合滑动窗口和TF-IDF算法提取系统调用特征,通过对比特征相似度进行分类。通过实验验证,该方法的检测率可达97%,误报率低于4%。

关键词：主机系统调用入侵检测 Docker容器 ADFA-LD数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TransH的双重注意力机制远程监督关系抽取算法

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 70-78页

作者：季一木汤淑宁刘尚东张旺洪程邱晨阳刘强肖婉南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 国家高性能计算中心南京分中心江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023 南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210023

远程监督为关系抽取任务提供了大量自动标注的数据集,且领域迁移性强,为实现自动抽取奠定了基础。然而,构造的数据集伴随了强约束性的假设,存在着严重的错误标签问题,且这些噪声数据极大影响了最终的性能结果。为了缓解错误标注的问题,... 详细信息

远程监督为关系抽取任务提供了大量自动标注的数据集,且领域迁移性强,为实现自动抽取奠定了基础。然而,构造的数据集伴随了强约束性的假设,存在着严重的错误标签问题,且这些噪声数据极大影响了最终的性能结果。为了缓解错误标注的问题,文中提出了一种双重注意力模型:第一层注意力机制通过在句子编码部分引入TransH预训练好的实体向量,与句子特征共同进行注意力选择,为体现关系信息的特征分配更高的权重来提高句子编码质量;第二层则是从句子级别再进行一次注意力计算,挑选出有效的实例,进一步降低噪声数据的权重。通过在广泛使用的数据集上进行多次对比实验,表明文中所提模型可以充分利用所有信息资源,结果明显优于其他基线模型。

关键词：远程监督关系抽取 TransH 注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

并行计算学科发展历程

引用

计算机科学 2020年第8期47卷 1-4,I0001页

作者：陈国良张玉杰南京邮电大学计算机学院南京210003 国家高性能计算中心南京分中心南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心南京210023

计算科学已经与传统的理论科学和实验科学并列成为第三门科学,它们相辅相成地推动着人类科技的发展和社会文明的进步。21世纪科学和经济上的关键问题研究前沿,有可能通过熟练地掌握先进的计算技术并运用计算科学得到解决。高性能计算是... 详细信息

计算科学已经与传统的理论科学和实验科学并列成为第三门科学,它们相辅相成地推动着人类科技的发展和社会文明的进步。21世纪科学和经济上的关键问题研究前沿,有可能通过熟练地掌握先进的计算技术并运用计算科学得到解决。高性能计算是一个国家综合国力的体现,是支撑国家实力持续发展的关键技术之一,在国防安全、高科技发展和国民经济建设中占有重要的战略地位。经过40多年的发展,围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计,融合并行计算机体系结构、数值和非数值的并行算法设计及并行程序设计于一体,形成了并行计算(Parallel Computing)“结构-算法-编程-应用”完整的学科体系与系统课程框架。文中回顾了作者在并行计算学科的发展方面所做的工作,并对非数值计算中的计算方法和新型的非冯诺依曼结构计算机体系结构的研究进行了介绍。

关键词：并行计算非数值计算计算机体系结构学科发展高性能计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的Docker风险预测方法研究

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期41卷 104-112页

作者：邵思思李奎尧海昌杨卫东尤帅刘强刘尚东季一木南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

相较于传统虚拟机集群,容器集群更能确保集群资源弹性供给的可靠性和时效性,以Docker为代表的新代容器技术已经成为主流。Docker安全隐患已经成为阻碍Docker发展的关键因素,Docker容器基于镜像搭建,镜像的安全直接决定了容器的安全,而Do... 详细信息

相较于传统虚拟机集群,容器集群更能确保集群资源弹性供给的可靠性和时效性,以Docker为代表的新代容器技术已经成为主流。Docker安全隐患已经成为阻碍Docker发展的关键因素,Docker容器基于镜像搭建,镜像的安全直接决定了容器的安全,而Docker镜像是Docker安全中相对较弱的环节。Docker通过Dockerfile文件中的指令自动生成镜像,因而针对Dockerfile文件,提出一种基于深度学习的Docker风险预测方法,对Dockerfile文件进行安全风险评估,输出风险程度,从源头对镜像进行风险控制。通过实验与其他几种传统方法对比表明,该方法能够有效判断Dockerfile文件是否存在风险。

关键词：容器集群镜像安全卷积神经网络特征金字塔网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：