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机构

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作者

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  • 74 篇 中文
检索条件"机构=南充市川北医学院计算机与数学教研室"
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基于分布式数据库系统的数据分配模型研究
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西华师范大学学报（自然科学版） 2009年 第2期30卷 184-187页
作者： 刘正龙 罗玉军 川北医学院计算机与数学教研室 四川南充637007
提出一种基于分布式数据库的数据分配策略问题,数据分配得好对整个应用系统的改进、数据的可用性、提高分布式数据库(DDB)的效率和可靠性有很大影响.数据片段分配得好,整个系统的性能才会处于一个良好的状态.以通信代价作为衡量标准,通... 详细信息
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成人非计算机专业计算机基础课程的思考与探索
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电脑知识与技术 2009年 第7X期5卷 5989-5990页
作者： 龙达雅 川北医学院计算机数学教研室 四川南充637000
随着计算机和网络的普及度进一步的提高,随着中小学信息技术课程进一步的推广,高校计算机基础教育进人一个新的改革时期。成人计算机基础课程也面临着时代和发展的挑战。本文围绕成人非计算机专业计算机基础教育的发展趋势,针对此课程... 详细信息
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VFP程序设计课程上机考试系统研究
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电脑知识与技术（过刊） 2009年 第3X期15卷 2041-2041,2046页
作者： 罗玉军 川北医学院计算机与数学教研室 四川南充637007
针对visual FoxPro(VFP)程序设计课程上机考试的基本特点,分析了计算机上机考试系统的基本功能和结构,并就系统开发中的几个关键问题进行了探讨。
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语言信息集成算子在教学质量评价中的应用
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电脑知识与技术（过刊） 2009年 第4X期15卷 4481-4482页
作者： 罗玉军 川北医学院计算机与数学教研室 四川南充637007
针对教学质量评价过程中评价指标取值的模糊性,采用语言评价短语对教学质量各指标进行评价,利用语言信息集成算子将各指标评价值集成为综合评价值,并根据该综合评价值对教学质量进行评价。最后,给出了相应的算法实现,并通过一个实例表... 详细信息
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基于神经网络的校园网入侵检测系统建设
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软件导刊 2009年 第2期8卷 152-153页
作者： 杜晓曦 龙达雅 川北医学院基础医学院计算机与数学教研室 四川南充637002
简要列举了当前校园网络安全的主要威胁,并介绍了在神经网络技术基础上根据已有的校园网和其基本防御体系构建一个入侵检测系统的设计方案,最后对该系统的实现作了简要说明。
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一类线性循环程序的终止性判定
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现代计算机 2009年 第7期15卷 94-96页
作者： 余伟 赵晓燕 西华大学数学与计算机学院 成都610039 川北医学院计算机与数学教研室 南充637007
提出一种判定这类线性循环程序是否终止的新方法,该方法通过分析循环变量每次迭代后的状态,最后得到循环条件的满足与否只是与变量的初始值和迭代的次数有关,从而判断该循环程序是否终止。根据该方法,不但能判断这一类程序是否终止,对... 详细信息
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浅论Google影响下的图书馆发展
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情报探索 2009年 第9期 14-16页
作者： 游强华 王霞 王萍 川北医学院图书馆 四川南充637007 成都医学院计算机教研室 四川610083 川北医学院计算机数学教研室 四川南充637007
分析了Google与图书馆的各自优势,指出图书馆应该借鉴Google的成功经验,充分发挥自己的优势,在竞争中求合作、求发展,以顺应时代的要求。
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用超声波检测二元混合气体浓度的算法研究
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兰州工业高等专科学校学报 2009年 第3期16卷 47-49,57页
作者： 余伟 赵晓燕 西华大学数学与计算机学院 四川成都610039 川北医学院计算机与数学教研室 四川南充637007
根据文献关于二元混合气体浓度、温度与声速的理论关系,以空气中的SF6为例,通过近似处理得到了一个简洁的关于SF6浓度、温度与声速的关系式.提出了使用两对超声换能器的设想,使得只要测量出超声波在两对超声换能器之间的传播时间,就可... 详细信息
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PubMed的MEDLINE数据格式到TRS系统数据格式的转换
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中华医学图书情报杂志 2009年 第4期18卷 64-66页
作者： 游强华 王霞 王萍 川北医学院图书馆 四川南充637007 成都医学院 四川成都610083 川北医学院计算机数学教研室 四川南充637007
比较分析了PubMed中MEDLINE数据格式与TRS系统数据格式的异同,设计出格式转化程序,实现了MED-LINE数据格式到TRS数据格式的自动转换。
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基于交叉变异操作的连续域蚁群算法研究
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重庆师范大学学报（自然科学版） 2009年 第2期26卷 87-89页
作者： 刘正龙 杨艳梅 川北医学院计算机与数学教研室 西华师范大学数学与信息学院 四川南充637000
研究一种基于交叉变异操作的连续域蚁群算法,该算法对解的每一分量的可能取值组成一个动态的候选组,并记录候选组中的每一个可能取值的信息量。在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量选择解分量的初值,然后使用交叉、变异操作来确定... 详细信息
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