地理信息系统（geographical information system, GIS）是以地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件的支持下，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息，...
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地理信息系统（geographical information system, GIS）是以地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件的支持下，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统。GIS区别于一般信息系统的着急在于其处理空间相关数据的能力，而大量医疗卫生信息，如传染病的发生与流行、地方病的分布及病因、医疗卫生机构的分布等都与空间信息密切相关，这种空间相关特点成为在公共卫生领域应用GIS的前提。
目前，我国成人血脂异常患病率已达18．60％，全国血脂异常患者总人数约为1．6亿。许多研究显示，体质指数（body mass index，BMI）、腰围（waist circumference，WC）与血清总胆固醇（total cholesterol，TC）、甘油三酯（triglycerid...
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目前，我国成人血脂异常患病率已达18．60％，全国血脂异常患者总人数约为1．6亿。许多研究显示，体质指数（body mass index，BMI）、腰围（waist circumference，WC）与血清总胆固醇（total cholesterol，TC）、甘油三酯（triglyceride，TG）水平呈正相关，而与高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL—C）水平呈负相关。
目的:探讨中老年女性月经初潮年龄与高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患病的关系以及体质指数(body mass index,BMI)的介导作用。方法:以中国健康与养老追踪调查前瞻性研究项目2011年和2015年调查中,具有完整月经初潮与尿酸等信息的5322...
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目的:探讨中老年女性月经初潮年龄与高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患病的关系以及体质指数(body mass index,BMI)的介导作用。方法:以中国健康与养老追踪调查前瞻性研究项目2011年和2015年调查中,具有完整月经初潮与尿酸等信息的5322名年龄≥45岁女性为研究对象。采用多因素logistic回归模型分析初潮年龄对HUA的影响,采用限制性立方样条函数分析初潮年龄与HUA的关系类型。通过中介分析探讨BMI在初潮年龄与HUA关系中的作用。结果:在5322名女性中,274名(5.15%)患有HUA。调整混杂因素后,与月经初潮为8~13岁的女性相比,16~17岁及18~22岁组HUA的比值比(odds ra⁃tio,OR)与95%置信区间(confidence interval,CI)分别为0.643(0.429,0.964)、0.634(0.411,0.979)。初潮年龄与HUA存在线性负相关,初潮年龄每增加1岁,HUA风险降低6%。BMI部分介导了年龄和HUA的关系,直接效应和间接效应的OR与95%CI分别为0.936(0.878,0.999)和0.992(0.987,0.997)。结论:较晚的初潮年龄可降低HUA患病风险,初潮年龄过早与HUA风险增加相关。BMI在月经初潮年龄与HUA的关系中起部分中介作用。
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