检索结果-内蒙古大学图书馆

安全、健康和环境 2015年第8期15卷 35-39页

作者：蒋建军张力王以群彭玉元李鹏程南华大学经济管理学院人因研究所湖南衡阳421001 湖南工学院湖南衡阳421001 南华大学经济管理学院信息管理研究中心湖南衡阳421001 华南理工大学广州学院广东广州510800

在数字化人机界面中,监视过程扮演了重要角色,因为监视过程是引发人因事故的重要原因之一。针对这种状况,以监视过程重要影响因子为研究对象来分析这些因素的可靠度,从而不断改进和完善这些影响因子,达到减少由监视引起人因事故的目的... 详细信息

在数字化人机界面中,监视过程扮演了重要角色,因为监视过程是引发人因事故的重要原因之一。针对这种状况,以监视过程重要影响因子为研究对象来分析这些因素的可靠度,从而不断改进和完善这些影响因子,达到减少由监视引起人因事故的目的。在研究中,每个影响因子分成3种不同的水平,每个影响因子的每一水平均通过相应的模拟试验平台进行可靠度测试。试验结果表明,经验因子在监视时间和失误率方面有重要影响;对时间方面最有影响的因子是心理压力;任务复杂度在失误率和监视时间方面也有影响。

关键词：数字化人机界面监视过程人因事故影响因子可靠度

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基于SNA的突发事件“雾霾调查:穹顶之下”舆情传播网络结构及其特征分析

基于SNA的突发事件“雾霾调查:穹顶之下”舆情传播网络结构及其特...

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第五届全国情报学博士生学术论坛暨2015中国信息资源管理论坛

作者：廖海涵王曰芬南京理工大学经济管理学院信息管理系南京 210094

本文运用社会网络分析方法(SNA),对突发事件“雾霾调查:穹顶之下”的网络传播进行研究,以新浪微博传播数据为基础,分析其微博传播网络结构、挖掘和识别关键节点,探究舆情传播网络的性质.通过研究发现,从关键节点来看,在该事件中被识别... 详细信息

本文运用社会网络分析方法(SNA),对突发事件“雾霾调查:穹顶之下”的网络传播进行研究,以新浪微博传播数据为基础,分析其微博传播网络结构、挖掘和识别关键节点,探究舆情传播网络的性质.通过研究发现,从关键节点来看,在该事件中被识别出的草根明星、媒体用户、媒体人用户、官方媒体、企业用户五类意见领袖在网络中都有较强的传播能力;从结构方面来看,该事件呈现出传播网络小世界性不是很明显,网络结构呈现松散性,脆弱性等特点.

关键词：社会舆情传播网络信息识别松散性

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学术传播阶段中传播要素的演变规律及其相互作用研究:以中国新能源研究文献为例

学术传播阶段中传播要素的演变规律及其相互作用研究:以中国新能...

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2015年全国情报学博士生学术论坛

作者：宁静王曰芬陈必坤南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

本文根据生命周期理论和文献增长律对学术传播发展阶段进行了界定与区分,并借用传播要素理论定义了基于科学文献的学术传播中的各个传播要素.在此基础上,以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)为数据来源,以“新能源”领域从1977年到2012年... 详细信息

本文根据生命周期理论和文献增长律对学术传播发展阶段进行了界定与区分,并借用传播要素理论定义了基于科学文献的学术传播中的各个传播要素.在此基础上,以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)为数据来源,以“新能源”领域从1977年到2012年间发表的科技期刊论文为例,研究了在学术传播的不同阶段中文献传播各个要素演变的状态与呈现的规律,探索了传播要素之间相互作用的机制.并根据各个传播要素整体增长状态统计分析和传播要素相互关联数据,初步构建了学术传播阶段中文献传播要素间的函数关系模型.

关键词：科技期刊学术传播传播要素演变规律

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基于WordPress的政府门户网站的设计与实现

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经营管理者 2016年第8期 294页

作者：李成武李婷江苏省有色金属华东地质勘查局地质信息中心南华大学经济管理学院

本文阐述了建设政府门户网站的主要工作内容,介绍了开源的内容管理系统Word Press软件,在此基础上说明了基于Word Press的政府门户网站的设计与实现。

关键词：政府门户网站电子政务信息化建设 WordPress

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基于不同文本表示与聚类策略的双语文本聚类研究

基于不同文本表示与聚类策略的双语文本聚类研究

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2015年全国情报学博士生学术论坛

作者：马舒天章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

本文通过采取不同策略来比较双语文本聚类任务中各个策略的聚类效果.作为实验数据,平行语料是一种两种不同语言互译的平行文本语料集.考虑到平行语料的这种特性,本文利用翻译技术对文本进行了翻译与排列的处理.当进行文本表示时,文章利... 详细信息

本文通过采取不同策略来比较双语文本聚类任务中各个策略的聚类效果.作为实验数据,平行语料是一种两种不同语言互译的平行文本语料集.考虑到平行语料的这种特性,本文利用翻译技术对文本进行了翻译与排列的处理.当进行文本表示时,文章利用了向量空间以及主题分布两种模式,文本的相似度则分别利用了余弦距离以及JS距离.和一次聚类策略相比较,实施的其中一种聚类策略进行了二次聚类以求达到更好的效果.实验结果显示：1)聚类策略中,聚类使用的数据为将平行语料中英文文本翻译为中文文本,并与对应的英文文本结合而进行的文本聚类结果最优;2)当表示文本时,利用主题分布来进行表示的策略比向量空间模型表示的策略聚类的结果差;3)在本次实验中,二次聚类并没有很好的改进聚类结果.

关键词：双语文本聚类策略向量空间主题分布相似度翻译技术

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可比语料聚类中不同文本表示方法的比较研究

可比语料聚类中不同文本表示方法的比较研究

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第五届全国情报学博士生学术论坛暨2015中国信息资源管理论坛

作者：马舒天章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京 210094 南京理工大学经济管理学院信息管理系南京 210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210093

本文通过可比语料聚类实验以比较三种不同的文本表示方法,分别是空间向量模型(VSM),潜在语义索引(LSI),深度学习(DL).将可比语料中的源语言文本翻译为目标语言文本,然后和可比语料中的目标语言文本归为一个文本集合中.分别利用VSM,LSI和... 详细信息

本文通过可比语料聚类实验以比较三种不同的文本表示方法,分别是空间向量模型(VSM),潜在语义索引(LSI),深度学习(DL).将可比语料中的源语言文本翻译为目标语言文本,然后和可比语料中的目标语言文本归为一个文本集合中.分别利用VSM,LSI和DL,三种方法来表示文本并进行聚类.实验结果显示:根据聚类得到测评数据中净相似度与可识别的类簇数量,用深度学习表示文本的方法比其他的几种表示方法聚类效果要好.三种方法的实验数据表明,新文本集合为英语的语料比新文本集合为汉语的聚类效果要好.基于LSI文本表示的方法随着文本表示维度的增加,识别出的类簇数量会逐渐减小并最终趋于稳定.

关键词：可比语料聚类文本表示深度学习类簇数量

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员工增加价值分配水平对企业增加价值的影响研究--来自倾向得分匹配分析的经验证据

员工增加价值分配水平对企业增加价值的影响研究--来自倾向得分匹...

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中国会计学会高等工科院校分会第22届学术年会

作者：王锦朱卫东徐友华库泉安徽农业大学经济管理学院财会与信息管理系安徽合肥230061 合肥工业大学经济学院安徽合肥230009 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

激励理论认为对员工合理的激励能够使员工与股东的利益趋于一致,达到同时提高股东和员工利益的目的.增加价值理论认为企业的目标是最大化创造增加价值,企业将增加价值分配给员工是激励员工的有效手段.本文以2003-2013年上市公司为样本... 详细信息

激励理论认为对员工合理的激励能够使员工与股东的利益趋于一致,达到同时提高股东和员工利益的目的.增加价值理论认为企业的目标是最大化创造增加价值,企业将增加价值分配给员工是激励员工的有效手段.本文以2003-2013年上市公司为样本，实证分析了员工增加价值分配水平对企业创造出增加价值的影响。本文采用倾向得分匹配分析法实证研究了员工增加价值分配水平对企业增加价值的影响.研究结果表明企业以最大化创造增加价值作为目标是合理的,企业分配给员工增加价值作为激励员工的手段是有效的.本文通过实证研究发现，高增加价值分配组中的上市公司的增加价值指标以及股东利益指标都显著的高于低增加价值分配组中的上市公司。这说明企业将增加价值分配给员工作为激励员工的一种方式是有效的，因为这种激励方式能够促使员工在不损害股东利益的同时为企业创造更多的增加价值。即说明企业通过分配给关键利益相关者增加价值的方式来激励关键利益相关者是有效的。

关键词：上市公司增加价值理论员工激励分配水平

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个体认知偏好对知识分级推荐服务的影响研究

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情报学报 2014年第7期33卷 712-729页

作者：马丹丹甘利人岑咏华南京理工大学经济管理学院信息管理系

探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到... 详细信息

探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到个体认知偏好对知识分级推荐接受意图影响最大等有意义结论,具体表现为不同认知需求用户对知识推荐呈现内容分级加工的要求不同,不同认知风格用户对知识推荐的感知价值不同,由此可以为基于个体认知构建网站差异化服务策略提供理论依据.

关键词：知识分级推荐接受模型认知需求认知风格感知价值

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面向中文微博的观点句识别研究

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情报学报 2014年第2期33卷 175-182页

作者：丁晟春孟美任李霄南京理工大学经济管理学院信息管理系

中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点... 详细信息

中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点挖掘模型无法取得理想效果。区别于已有的情感挖掘工作，本文依据中文微博的语体特征分析结果选取特征，除了选取情感特征外，还加入主张性动词、语气词、程度副词以及固定词性结构等观点句特征，采用CRFs模型进行观点句识别研究。实验结果表明，仅选取情感特征准确率较高，但召回率仅为32.1％。而加入其他观点句特征后，召回率显著提高到61.8％。该方法应用于2012年中国计算机学会（CCF）组织的“观点句识别”测评任务中，取得了很好的效果。

关键词：中文微博观点挖掘 CRFs模型观点句识别语体特征

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部分线性单指标模型的两步M-估计的大样本性质

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应用数学学报 2014年第2期37卷 218-233页

作者：邹清明朱仲义湖南南华大学经济管理学院衡阳421001 复旦大学统计系上海200433

单指标模型是一类非常重要的非参数多元回归模型,不仅可以降低数据维数,而且能抓住高维数据的主要特征.本文研究部分线性单指标模型的参数的M-估计,利用局部多项式近似技术,提出了获得模型中未知参数的两步M-估计方法,在一些正则条件下... 详细信息

单指标模型是一类非常重要的非参数多元回归模型,不仅可以降低数据维数,而且能抓住高维数据的主要特征.本文研究部分线性单指标模型的参数的M-估计,利用局部多项式近似技术,提出了获得模型中未知参数的两步M-估计方法,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐近性质,利用随机模拟方法,研究了估计的小样本性质.

关键词：词部分线性单指标两步M-估计局部线性多项式渐近正态性

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