检索结果-内蒙古大学图书馆

具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE及其精确分布

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应用概率统计 2009年第4期25卷 398-408页

作者：邹清明王静龙朱仲义华东师范大学金融与统计学院上海200241 南华大学经济管理学院衡阳421001 复旦大学统计系上海200433

探求模型中未知参数的估计及其分布一直是统计学研究中的感兴趣的问题.本文研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计,利用条件分布方法,获得了其精确分布.

关键词：极大似然估计 Rao简单结构条件分布 t-模型

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基于机器学习的文本聚类描述算法研究

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情报学报 2009年第2期28卷 225-232页

作者：章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 中国科学技术信息研究所北京100038

传统的聚类算法直接用于文本聚类这一应用上,存在的突出问题就是传统的聚类算法只负责将对象进行聚类,不负责对聚类后生成的类簇进行概念描述和解释。标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。聚类描述可以帮助用户迅速确认生... 详细信息

传统的聚类算法直接用于文本聚类这一应用上,存在的突出问题就是传统的聚类算法只负责将对象进行聚类,不负责对聚类后生成的类簇进行概念描述和解释。标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。聚类描述可以帮助用户迅速确认生成的文档类别与其需求是否相关,它是文本聚类应用中一项重要并富有挑战性的任务。针对文本聚类结果可读性较弱问题,本文提出了一种增强聚类结果的可理解性与可读性的算法,即基于支持向量机的文本聚类结果描述算法。实验结果表明基于支持向量机的聚类描述算法所取得的效果要优于常规的聚类结果描述方法。

关键词：聚类描述文本聚类支持向量机机器学习

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试论政府补助会计准则的国际比较与改进

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新会计 2009年第8期 31-33页

作者：唐洋汪胜春南华大学经济管理学院会计系讲师硕士湖南衡阳421001 南华大学经济管理学院湖南衡阳421001

政府补助会计是国际上比较关注的问题,由于我国政府补助形式比较多,对企业影响较大,所以一直以来也倍受重视。目前我国的政府补助准则与国际财务报告准则的大部分内容一致,但也同时存在着一些差异,而比较和分析这些差异无疑将有助于我... 详细信息

政府补助会计是国际上比较关注的问题,由于我国政府补助形式比较多,对企业影响较大,所以一直以来也倍受重视。目前我国的政府补助准则与国际财务报告准则的大部分内容一致,但也同时存在着一些差异,而比较和分析这些差异无疑将有助于我国会计准则的进一步发展。

关键词：政府补助会计比较改进

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电子政务服务内容规划方法研究

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情报科学 2009年第3期27卷 456-460页

作者：李世收胡广伟仲伟俊东南大学经济管理学院江苏南京210096 南京工业大学信息中心江苏南京210013 南京大学信息管理系江苏南京210093

文章首先讨论了电子政务服务的概念;然后,基于政府部门选择电子政务服务内容时需要考虑的问题,提出了一个包含3个步骤9项工作的电子政务服务内容规划方法。以期通过本文的讨论,为电子政务决策者们进行电子政务服务内容规划提供一套具体... 详细信息

文章首先讨论了电子政务服务的概念;然后,基于政府部门选择电子政务服务内容时需要考虑的问题,提出了一个包含3个步骤9项工作的电子政务服务内容规划方法。以期通过本文的讨论,为电子政务决策者们进行电子政务服务内容规划提供一套具体的思路和方法。

关键词：电子政务公共服务公共参与规划方法

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检索决策中的信息用户行为调整初探

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数字图书馆论坛 2009年第9期 45-52页

作者：甘利人白晨南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

网络环境下，用户行为研究有了新的内涵与新的研究点。文章在探讨了网络环境下用户行为研究的主要任务基础上，提出了用户检索决策中行为调整的问题，初步探索分析了用户检索行为调整的内含机制以及需要研究的主要内容，总结分析了当前... 详细信息

网络环境下，用户行为研究有了新的内涵与新的研究点。文章在探讨了网络环境下用户行为研究的主要任务基础上，提出了用户检索决策中行为调整的问题，初步探索分析了用户检索行为调整的内含机制以及需要研究的主要内容，总结分析了当前已经完成的一些初步研究结果，在此基础上提出了今后进一步的研究重点。

关键词：网络环境信息用户检索决策行为调整学习行为实验研究

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基于内驱力理论的强化学习模型实验探索

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数字图书馆论坛 2009年第8期 20-25页

作者：白晨甘利人南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

内驱力理论与强化学习模型的建立理论基础是一致的，文章使用量化的强化学习模型分析数据库用户检索行为中的内驱力特征。首先对Rotn-Erev模型、Bush—MostelIer模型和Borgers—Sarin模型进行结构剖析，然后简单介绍了衡量模型拟合度的... 详细信息

内驱力理论与强化学习模型的建立理论基础是一致的，文章使用量化的强化学习模型分析数据库用户检索行为中的内驱力特征。首先对Rotn-Erev模型、Bush—MostelIer模型和Borgers—Sarin模型进行结构剖析，然后简单介绍了衡量模型拟合度的准则和实验的基本要素，最后通过实验数据的模型拟合对用户的行为特征进行分析。

关键词：内驱力强化学习模型实验研究

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网络教学课程实践总结分析

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中国科技纵横 2009年第12期 424-425页

作者：朴光赫延边大学经济管理学院信息管理与信息系统系吉林延吉133002

在高等学校开展远程教学,可分为全程化网络教育课程和辅助教学手段两种模式.本论文根据作者在韩国圆光大学校进修期间,利用该校远程教育管理系统(LMS),进行课程的全程化远程教学的实践进行总结分析,希望藉此对今后在我校开展网络教学方... 详细信息

在高等学校开展远程教学,可分为全程化网络教育课程和辅助教学手段两种模式.本论文根据作者在韩国圆光大学校进修期间,利用该校远程教育管理系统(LMS),进行<管理信息系统>课程的全程化远程教学的实践进行总结分析,希望藉此对今后在我校开展网络教学方面起个抛砖引玉的作用.

关键词：远程教学 LMS E-Learning

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适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取

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情报学报 2009年第2期28卷 163-168页

作者：张庆国章成志薛德军张君玉同方知网（北京）技术有限公司北京100084 南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 中国科学院研究生院北京100049

众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现。本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能抽取隐含主题。隐含主... 详细信息

众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现。本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能抽取隐含主题。隐含主题的抽取是关键词自动抽取技术的难点,但是该方法可以有效抽取隐含主题。该方法首先对数据进行预处理,使用向量空间模型将文本表述为数学化语言;然后,以人工标注关键词的文献数据作为训练集,使用K最近邻方法构建新文献的关键词候选集;最后,根据关键词本身的特点对候选关键词做了有效的后处理。实验表明,该方法不仅可以提高关键词抽取的准确率和召回率,还可以有效抽取文章的隐含主题。

关键词：关键词自动抽取 K最近邻隐含主题向量空间模型

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基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究

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通信市场 2009年第3期 124-129页

作者：李芬吴俊杰张际春北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系北京100191

随着3G时代的到来,移动通信业竞争日益加剧,客户细分工作显得越来越重要.本文以CRISP-DM方法论为基础,探讨聚类分析方法在移动通信客户细分领域的应用,并重点比较了经过R型聚类提取细分变量前后聚类效果.

关键词：数据挖掘 CRISP-DM K-means算法 R型聚类客户细分

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基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究

基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究

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2009全国计算机网络与通信学术会议

作者：李芬吴俊杰张际春北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系

随着3G时代的到来,移动通信业竞争日益加剧,客户细分工作显得越来越重要。本文以CRISP-DM方法论为基础,探讨聚类分析方法在移动通信客户细分领域的应用,并重点比较了经过R型聚类提取细分变量前后聚类效果。

关键词：数据挖掘 CRISP-DM K-means算法 R型聚类客户细分

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