检索结果-内蒙古大学图书馆

水下无人系统学报 2025年第02期33卷 261-271页

作者：高煜肖俏王超峰南华大学计算机学院

水声通信因其高传播时延、信道时变特性及带宽受限等因素,在传输调度决策方面面临诸多挑战。为提升复杂水声环境下的通信效率,文中提出了一种基于多智能体强化学习(MARL)的水声网络跨层传输调度(TS)方法 MARL-TS。该方法针对高水声传播... 详细信息

水声通信因其高传播时延、信道时变特性及带宽受限等因素,在传输调度决策方面面临诸多挑战。为提升复杂水声环境下的通信效率,文中提出了一种基于多智能体强化学习(MARL)的水声网络跨层传输调度(TS)方法 MARL-TS。该方法针对高水声传播时延和动态信道环境,以传输节点的数据缓存状态与信道条件为基础,以通信网络的传输效率和传输时延为优化目标,自适应地进行跨层优化,实现功率分配与时隙资源调度的联合优化。为学习最优传输策略,文中构建了可学习的策略网络与价值网络,并结合多智能体协同学习,提升策略优化的效率与自适应决策能力。仿真实验表明,与现有基于强化学习的多路访问控制协议相比,MARL-TS在传输能效优化和传输时延降低等方面表现出显著优势,尤其在多节点高负载场景下展现了更强的适应性与稳定性,为复杂水下通信系统的优化提供了新思路。

关键词：水声通信网络时变信道多智能体强化学习跨层传输

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人工智能伦理教学案例库建设与案例教学实践

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计算机教育 2025年第1期 131-136页

作者：蒋方玲刘兵南华大学计算机学院湖南衡阳421001 南华大学图书馆湖南衡阳421001

针对我国人工智能伦理课程教学资源匮乏的问题,提出“三过程一平台”人工智能伦理教学案例库建设与案例教学方法,从案例库的设计原则、知识体系构建、教学案例设计、案例教学实践几方面具体进行介绍,通过实验教学比较,说明采用案例模式... 详细信息

针对我国人工智能伦理课程教学资源匮乏的问题,提出“三过程一平台”人工智能伦理教学案例库建设与案例教学方法,从案例库的设计原则、知识体系构建、教学案例设计、案例教学实践几方面具体进行介绍,通过实验教学比较,说明采用案例模式教学的学生比采用传统教学方式的学生进步要大,学生更欢迎案例教学模式。

关键词：人工智能伦理教学案例三过程一平台案例库建设知识体系

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驾驶素质缺失测试眼状态的深度学习分类方法研究

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计算机工程 2025年第2期51卷 149-158页

作者：杨旺达万亚平邹刚闵晓珊王沂陆宇程南华大学计算机学院湖南衡阳421001 南华大学湖南中科助英智能科技研究院湖南长沙410000 中南大学湘雅医院眼科学科室湖南长沙410008 北京邮电大学国际学院北京100876

由驾驶员的不安全行为导致的交通事故占多数,针对驾驶认知素质特性的研究,搭建虚拟驾驶场景评估驾驶者的驾驶素质,可以最大限度地贴近现实环境和操作,唤醒驾驶者的潜在驾驶能力和应对能力。眼球运动可以极大程度地反映出驾驶者的认知状... 详细信息

由驾驶员的不安全行为导致的交通事故占多数,针对驾驶认知素质特性的研究,搭建虚拟驾驶场景评估驾驶者的驾驶素质,可以最大限度地贴近现实环境和操作,唤醒驾驶者的潜在驾驶能力和应对能力。眼球运动可以极大程度地反映出驾驶者的认知状态,但目前多数眼动状态识别研究主要关注在自然状态中基本视觉运动方向或者眼睑的闭合,识别类别的能力和效果对于驾驶场景的认知状态评估有限。收集了10类静态眼动方向的双眼数据,并提出融合注意力机制的多尺度眼状态图像识别模型。首先,使用部分卷积设计双分支特征融合模块,在加强模型特征提取能力的同时减少计算冗余;然后,在双分支特征融合的残差模块中嵌入改进的坐标注意力(CA)机制,提升模型对不同尺度特征的信息表征能力;最后,对模型的通道结构和数量进行调整,平衡模型的参数量与识别准确率。实验结果表明,所提方法在构建的10类眼动状态数据集上识别准确率达到95.1%,相比改进前的网络提高3.4个百分点;在Eye Chimera数据集和MRL眼睛数据集上的识别准确率分别为95.1%和98.95%,可以满足在虚拟驾驶测试环境下眼动状态识别的要求,并为进一步结合多参数分析驾驶素质缺失任务奠定基础。

关键词：驾驶认知眼状态图像分类特征融合注意力模块

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基于决策树的智慧医院导诊系统开发与应用——以南华大学附属南华医院为例

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电脑知识与技术 2025年第3期21卷 49-52页

作者：彭志芳罗楠任长安雷济充南华大学附属南华医院湖南衡阳421002 湖南工学院计算机学院湖南衡阳421002 湖南工学院安全与管理工程学院湖南衡阳421002

人口老龄化和医疗资源短缺导致公立医院导诊服务面临巨大压力,难以满足日益增长的需求。为解决这一问题,文章基于决策树方法构建了一种病症诊断模型,经验证,该模型的诊断准确率高达98%以上。在此基础上,文章开发了一套基于该诊断模型的... 详细信息

人口老龄化和医疗资源短缺导致公立医院导诊服务面临巨大压力,难以满足日益增长的需求。为解决这一问题,文章基于决策树方法构建了一种病症诊断模型,经验证,该模型的诊断准确率高达98%以上。在此基础上,文章开发了一套基于该诊断模型的智慧医院导诊系统。用户只须简单回答自身症状,系统即可初步判断病情,并推荐相应的科室以及南华大学附属南华医院相应科室的网站链接。该系统有效降低了医院对人工导诊服务的依赖,并可通过收集就诊信息不断提高自身准确性,在提升诊疗效率、提高医院服务质量等方面具有积极意义。

关键词：智慧医院导诊系统决策树疾病诊断症状识别

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RTMPose-MCA:一种改进的瞳孔和眼角点定位模型

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计算机技术与发展 2025年第4期35卷 164-171页

作者：张丁玮万亚平邹刚罗扬张璇南华大学计算机学院湖南衡阳421001 湖南中科助英智能科技研究院湖南长沙410000 中南大学湘雅医院湖南长沙410000

精确定位瞳孔和眼角点有助于准确测量认知障碍评估中的视觉反应时间这一关键指标,由于形状、光照等图像噪声和干扰问题,实现高精度定位仍存在挑战。为此,提出了一种基于改进RTMPose的瞳孔和眼角点定位模型RTMPose-MCA,以进一步提升定位... 详细信息

精确定位瞳孔和眼角点有助于准确测量认知障碍评估中的视觉反应时间这一关键指标,由于形状、光照等图像噪声和干扰问题,实现高精度定位仍存在挑战。为此,提出了一种基于改进RTMPose的瞳孔和眼角点定位模型RTMPose-MCA,以进一步提升定位的准确性。首先,设计了多尺度融合卷积模块MSFCM替换原模型的第一个卷积模块,增强了对区域细节信息的提取能力。其次,设计了通道方差融合注意力模块CVFAM替换Backbone部分模块,增强了对全局和局部特征的捕捉能力,减弱光照等噪声干扰。最后,设计了空洞融合卷积模块AFCM替代Head中的7×7卷积,减少了参数量。实验结果表明,在BioID和GI4E数据集上,RTMPose-MCA模型在瞳孔和眼角点的定位精度方面优于其他对比算法,平均像素距离误差分别为0.82像素和1.08像素,且模型的参数量处于较低水平。这些结果验证了该模型在复杂环境下能够有效定位瞳孔和眼角点。

关键词：瞳孔定位眼角定位 RTMPose 特征融合注意力模块

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优势利导,辅导身体残疾的贫困大学生成长成才的思考——以南华大学计算机学院王锋为例

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教育现代化 2020年第22期 179-181页

作者：苏玲玲陈杰烜卢清华南华大学计算机学院

身体残疾学生的成长体现着教育的公平和温度,需要教育工作者倾注更多的关心和呵护。残疾学生由于特殊的成长经历,他们有独特的性格共性,其中自尊心强、自我克制、倔强等品格通过细心的优势利导可以有效地鼓舞学生的自信心,"一生一... 详细信息

身体残疾学生的成长体现着教育的公平和温度,需要教育工作者倾注更多的关心和呵护。残疾学生由于特殊的成长经历,他们有独特的性格共性,其中自尊心强、自我克制、倔强等品格通过细心的优势利导可以有效地鼓舞学生的自信心,"一生一策"全过程全方位地精准辅导能给予学生成长的保障和养分,持续性地促进残疾学生的成长成才,也对普通学生的成长辅导提供辅导经验。

关键词：优势利导身体残疾学生成长辅导案例研究

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堆芯稳态核设计程序验证基准题衍生技术研究

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哈尔滨工业大学学报 2019年第11期51卷 160-166页

作者：闫仕宇阳小华刘志明王瑶南华大学计算机学院

软件验证是保证核电软件质量的必经步骤之一,基准题验证是核电软件验证的一种重要手段.基准题的数据来源主要是通过自主实验、收集核电厂运行数据、加入国际实验研究计划和购买国际基准题的数据等传统方法获取,但是存在成本高,周期长的... 详细信息

软件验证是保证核电软件质量的必经步骤之一,基准题验证是核电软件验证的一种重要手段.基准题的数据来源主要是通过自主实验、收集核电厂运行数据、加入国际实验研究计划和购买国际基准题的数据等传统方法获取,但是存在成本高,周期长的问题.为了给堆芯稳态核设计程序验证测试提供更多的验证基准题,本文基于蜕变测试原理提出一种基准题衍生技术,该技术首先建立基准题衍生框架,主要思想是根据蜕变关系的参变量及关系式,直接对原始基准题的相关输入和输出参变量进行计算求解,得到衍生基准题(新的测试用例).再者,针对基准题以固定格式输入卡的形式实现待测程序数据输入的特点,为了提高衍生效率,设计基准题自动衍生算法,开发基准题自动衍生工具系统.最后,以堆芯稳态中子扩散程序的二维、三维基准题的衍生为实例展示.结果表明,该技术可自动地实现单个或者批量生成二维,三维衍生基准题.不但生成数据准确、效率高,而且比传统的方法成本低.

关键词：堆芯稳态核设计基准题衍生技术核电软件验证

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基于异质信息网络元路径的药物-靶标相互作用预测模型

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北京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 37-44页

作者：廖懿鸣欧阳纯萍刘永彬胡富裕南华大学计算机学院衡阳421001

提出一种融合元路径信息的图神经网络模型,用于预测药物-靶标相互作用(GMDTI)。首先根据8个数据集中的药物、靶标、疾病和副作用数据以及它们之间的8种作用关系,构建药物-靶标异质信息网络(HIN);然后定义两条元路径来捕获药物-靶标HIN... 详细信息

提出一种融合元路径信息的图神经网络模型,用于预测药物-靶标相互作用(GMDTI)。首先根据8个数据集中的药物、靶标、疾病和副作用数据以及它们之间的8种作用关系,构建药物-靶标异质信息网络(HIN);然后定义两条元路径来捕获药物-靶标HIN中的不同子结构信息和不同节点间隐藏的语义信息,并应用图神经网络的方法聚合节点的一阶邻居信息和元路径中节点间的语义信息;最后利用端到端的学习方法完成DTIs预测。该方法同时考虑药物-靶标HIN的结构特性和元路径语义信息,有助于学习到更多潜在的药物-靶标作用关系。实验结果表明,GMDTI的预测准确率高于所有基线模型,AUC达到98.6%,AUPR达到94.5%。同时通过调整数据的稀疏度和降噪实验,证明GMDTI具备优于所有基线模型的鲁棒性。

关键词：药物-靶标相互作用预测图神经网络异质信息网络元路径特征表示

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基于分层融合策略和上下文信息嵌入的多模态情绪识别

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 393-402页

作者：孙明龙欧阳纯萍刘永彬任林南华大学计算机学院衡阳421200

现有的多模态融合策略大多将不同模态特征进行简单拼接,忽略了针对单个模态固有特点的个性化融合需求。同时,在情绪识别阶段,独立地看待单个话语的情绪而不考虑其在前后话语语境下的情绪状态,可能导致情绪识别错误。为了解决上述问题,... 详细信息

现有的多模态融合策略大多将不同模态特征进行简单拼接,忽略了针对单个模态固有特点的个性化融合需求。同时,在情绪识别阶段,独立地看待单个话语的情绪而不考虑其在前后话语语境下的情绪状态,可能导致情绪识别错误。为了解决上述问题,提出一种基于分层融合策略和上下文信息嵌入的多模态情绪识别方法,通过分层融合策略,采用层次递进的方式,依次融合不同的模态特征,以便减少单个模态的噪声干扰并解决不同模态间表达不一致的问题。该方法还充分利用融合后模态的上下文信息,综合考虑单个话语在上下文语境中的情绪表示,以便提升情绪识别的效果。在二分类情绪识别任务中,该方法的准确率比SOTA模型提升1.54%。在多分类情绪识别任务中,该方法的F1值比SOTA模型提升2.79%。

关键词：分层融合噪声干扰上下文信息嵌入

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基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 17-22页

作者：谭敏生白曜华周欢刘尖学南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不... 详细信息

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.

关键词：智能检测器免疫危险理论物联网网络层 Katherine智能检测器动态自适应算法二进制分段近似匹配方法

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