检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2023年第1期40卷 46-52,155页

作者：彭玲刘振宇彭敏南华大学计算机学院湖南衡阳421000

针对现有的基于深度神经网络的缺陷定位方法中参数设定不便,结合遗传算法的全局随机搜索能力、L_(2)正则化防止模型过拟合与深度神经网络学习复杂非线性能力,提出一种基于GL_(2)-DNN模型的程序静态缺陷定位算法。通过遗传算法寻找深度... 详细信息

针对现有的基于深度神经网络的缺陷定位方法中参数设定不便,结合遗传算法的全局随机搜索能力、L_(2)正则化防止模型过拟合与深度神经网络学习复杂非线性能力,提出一种基于GL_(2)-DNN模型的程序静态缺陷定位算法。通过遗传算法寻找深度神经网络最优超参数;将所得语句覆盖信息与状态值输入深度神经网络计算每条可执行语句的可疑度值;根据可疑度值由高往低排序进行缺陷定位。选用Siemens Suite数据集作为实验样本,将GL_(2)-DNN与五种缺陷定位算法进行实验对比,结果表明,该算法能更精确地定位缺陷,计算效率也有所提升。

关键词：遗传算法 L_(2)正则化深度神经网络程序静态缺陷定位语句覆盖信息

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多策略中文微博细粒度情绪分析研究

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北京大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 67-72页

作者：欧阳纯萍阳小华雷龙艳徐强余颖刘志明南华大学计算机科学与技术学院衡阳421001

针对中文微博用户的情绪分析问题,提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究,然后构建有情绪微博的21维特征向量,最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪... 详细信息

针对中文微博用户的情绪分析问题,提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究,然后构建有情绪微博的21维特征向量,最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象,结果表明多策略集成方法好于单一分类算法。在多策略集成方法中,"NB+SVM"方法略优于"NB+KNN"方法。

关键词：细粒度情绪分析中文微博朴素贝叶斯 SVM KNN

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Petri网的正向推理算法

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微计算机信息 2006年第12X期22卷 154-156,134页

作者：陈星刘杰余童兰湖南衡阳南华大学计算机学院

提出了一种建立在petri网的基本结构上的形式化正向推理算法,通过建立petri网的关联矩阵、标识向量和激发向量,将petri网与矩阵运算结合,可以在petri网模型中抽取一个子模型,从而把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的小的系... 详细信息

提出了一种建立在petri网的基本结构上的形式化正向推理算法,通过建立petri网的关联矩阵、标识向量和激发向量,将petri网与矩阵运算结合,可以在petri网模型中抽取一个子模型,从而把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的小的系统来处理。该算法充分利用了petri网的并行处理能力,缩小了后续应用的范围,加速了后续应用的效率。

关键词： Petri网知识表示推理算法

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基于POW的区块链共识机制的改进

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计算机应用与软件 2024年第11期41卷 117-122页

作者：谭敏生徐国庆丁琳夏石莹南华大学计算机学院湖南衡阳421001

基于工作量证明(Proof of Work,POW)的共识机制在寻找随机数(Nonce)过程中算力主导记账,浪费计算资源及内存,存在51%算力的危险。针对此缺陷,提出一种改进的基于POW的区块链共识机制IPOW(Improve Proof of Work),引入控制权重、激励阈... 详细信息

基于工作量证明(Proof of Work,POW)的共识机制在寻找随机数(Nonce)过程中算力主导记账,浪费计算资源及内存,存在51%算力的危险。针对此缺陷,提出一种改进的基于POW的区块链共识机制IPOW(Improve Proof of Work),引入控制权重、激励阈值、有效时间和奖励因子,给出相关算法,通过控制权重等得出最终记账权R。实验结果表明,与POW相比,IPOW共识机制削弱了算力对于节点获得记账权的主导地位,控制权重越大,越容易获得记账权;降低节点作恶的概率,减少富人愈富现象的发生。

关键词：区块链工作量证明激励阈值控制权重奖励因子

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生物识别技术伦理治理技术研究——基于技术轨道理论

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中国医学伦理学 2024年第10期37卷 1125-1132页

作者：刘兵游智超蒋方玲南华大学经济管理与法学学院湖南衡阳421001 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

生物识别技术为社会带来积极影响的同时,在客观上也产生了隐私保护、公平应用等伦理问题。以技术维度为主线,这是生物识别技术伦理高效、敏捷治理的基础。基于技术轨道理论构建了生物识别技术伦理治理框架,梳理了生物识别技术轨道及伦... 详细信息

生物识别技术为社会带来积极影响的同时,在客观上也产生了隐私保护、公平应用等伦理问题。以技术维度为主线,这是生物识别技术伦理高效、敏捷治理的基础。基于技术轨道理论构建了生物识别技术伦理治理框架,梳理了生物识别技术轨道及伦理治理技术。高效治理的关键在于生物识别技术全生命周期的数据、算法、系统三个层面对隐私与安全保护、公平性检测等伦理治理技术的应用。以海康威视公司人脸识别技术为例,阐述了加大对伦理治理技术的应用,对确保生物识别技术可信可持续发展具有积极意义。

关键词：生物识别技术技术轨道伦理治理技术伦理治理路径

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基于长短时记忆神经网络的能谱核素识别方法

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强激光与粒子束 2020年第10期32卷 149-156页

作者：王瑶刘志明万亚平欧阳纯萍南华大学计算机学院湖南衡阳421001 中核集团高可信计算重点学科实验室(南华大学) 湖南衡阳421001

针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到... 详细信息

针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到能谱数据集,首先使用数据平滑方法和归一化方法进行数据预处理,然后将能谱数据按时间序列分组以获得可用的输入序列数组,最后训练LSTM模型得到预测结果。通过基于BP神经网络和卷积神经网络(CNN)的两个能谱识别模型进行对比,得到在测试集中平均识别率分别为83.45%和86.21%,而LSTM能谱识别模型平均识别率为93.04%,实验结果表明,该能谱模型在核素识别效果中表现较好,可用于快速的能谱核素识别设备上。

关键词：能谱数据长短时记忆核素识别数据平滑归一化

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元搜索引擎系统合成算法的约束条件

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软件学报 2002年第7期13卷 1264-1270页

作者：阳小华刘振宇谭敏生刘杰张敏捷南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 澳大利亚伍龙贡大学信息技术与计算机科学学院

合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题.给出了搜索引擎和元搜索引擎的形式化定义,对各种可能的元搜索引擎合成类型进行了划分.在此基础上,提出了元搜索引擎合成的一般性约束条件以及针对特殊类型的特殊约束条件.这些约束条件为构... 详细信息

合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题.给出了搜索引擎和元搜索引擎的形式化定义,对各种可能的元搜索引擎合成类型进行了划分.在此基础上,提出了元搜索引擎合成的一般性约束条件以及针对特殊类型的特殊约束条件.这些约束条件为构造好的元搜索引擎合成策略提供了基本保障.

关键词：元搜索引擎系统合成算法约束条件因特网信息检索系统

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我国数字媒体专业本科教育现状与分析

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现代教育技术 2012年第9期22卷 84-88页

作者：李望秀李华新谭敏生南华大学计算机学院湖南衡阳421001

数字媒体产业的迅猛发展及其巨大的人才缺口,催生与促进了数字媒体专业教育。本文从专业数量及学位类型、专业地域布局与产业发展、专业方向与人才培养规格三个方面对我国数字媒体本科专业教育现状进行了统计分析,藉此总结出存在的问题... 详细信息

数字媒体产业的迅猛发展及其巨大的人才缺口,催生与促进了数字媒体专业教育。本文从专业数量及学位类型、专业地域布局与产业发展、专业方向与人才培养规格三个方面对我国数字媒体本科专业教育现状进行了统计分析,藉此总结出存在的问题并给出了相应的策略,提出了数字媒体专业应走生态可持续发展之路。

关键词：数字媒体本科教育现状问题策略

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基于核心能力的数字媒体技术专业课程体系构建

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教育探索 2016年第2期 130-133页

作者：李望秀李华新南华大学计算机学院湖南衡阳421001

注重学生能力培养已成为高校专业教育的共识。构建基于专业核心能力培养的数字媒体技术专业课程体系,应明确数字媒体技术的专业核心能力,在此基础上确定支撑能力培养的专业知识体系,并通过确定能力培养所需的课程、对课程进行整合重组... 详细信息

注重学生能力培养已成为高校专业教育的共识。构建基于专业核心能力培养的数字媒体技术专业课程体系,应明确数字媒体技术的专业核心能力,在此基础上确定支撑能力培养的专业知识体系,并通过确定能力培养所需的课程、对课程进行整合重组和建立有效的能力评价措施构建融合媒体认知能力、媒体创意能力和媒体处理能力"三位一体"的专业课程体系。

关键词：数字媒体技术核心能力三位一体课程体系

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基于隐性反馈分析的个性化推荐研究

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计算机工程与设计 2009年第16期30卷 3794-3796,3825页

作者：李晓昀阳小华余颖南华大学计算机学院湖南衡阳421001

针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程。对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣... 详细信息

针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程。对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量。

关键词：推荐系统个性化隐性反馈模糊语意自适应

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