传统的数据清洗方法因需专家手动定义数据质量规则,不仅复杂且耗时巨大,且清洗后的数据可能不能被重复利用,降低了数据清洗的质量和效率.为此,提出基于双重深度Q网络的否定约束迁移(double deep Q-network for denial constraints trans...
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传统的数据清洗方法因需专家手动定义数据质量规则,不仅复杂且耗时巨大,且清洗后的数据可能不能被重复利用,降低了数据清洗的质量和效率.为此,提出基于双重深度Q网络的否定约束迁移(double deep Q-network for denial constraints transfer,DDQN-DCT)算法.该算法设计否定约束(denial constraint,DC)的相似性度量方法,并结合相似性和DC的简洁性和覆盖度,使用双重深度Q网络(double deep Q-network,DDQN)对DC规则中的谓词进行修改从而实现DC迁移,目标是使迁移后的规则与原规则具有最大的相似性,以保留原有规则的信息.基于DDQN-DCT进一步设计了DDQN-DCT+算法,把DDQN的动作选择策略划为增加和删除2个阶段,并通过对比实验证明DDQN-DCT+在DC简洁性上有更好的表现.通过与暴力依赖约束迁移(brute-force dependency constraint transfer,BFDC)、DDQN-DCT+和结构扩大/缩小(structure expansion/reduction,SER)方法进行对比实验,发现DDQN-DCT算法在规则相似度上相较于BFDC平均提升约10%,相较于DDQN-DCT+平均提升约10.6%,相较于SER平均提升约16.4%.DDQN-DCT能够有效地将源域的规则迁移到相似的目标域数据上.
传统的数据清洗方法因需专家手动定义数据质量规则，导致复杂且耗时，清洗后的数据可能不能被重复利用，降低了数据清洗的效率和质量．为此，提出基于双重深度Q网络的否定约束迁移（double deep Q-network-based framework for denial c...
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传统的数据清洗方法因需专家手动定义数据质量规则，导致复杂且耗时，清洗后的数据可能不能被重复利用，降低了数据清洗的效率和质量．为此，提出基于双重深度Q网络的否定约束迁移（double deep Q-network-based framework for denial constraints transfer, DCTRANS）算法．该算法设计否定约束（denial constraints, DCs）的相似性度量方法，并结合相似性和DCs的简洁性和覆盖度，使用双重深度Q网络（double deep Q-network）对DC规则中的谓词进行修改从而实现DC迁移，目标是使得迁移后的规则与原规则具有最大的相似性，以保留原有规则的信息．基于DCTRANS进一步设计了DCTRANS+算法，把DDQN的动作选择策略划为增加和删除2个阶段，并通过对比实验证明DCTRANS+在DC简洁性上有更好的表现．通过对比实验，与BDFC,DCTRANS+,SER方法对比，在规则相似度上相较于BDFC平均提升约10%，相较于DCTRANS+平均提升约10.6%，相较于SER平均提升约16.4%．实验表明，DTRANS能够有效地将源域的规则迁移到相似的目标域数据上．
低功耗广域网(Low Power Wide Area Network,LPWAN)技术的出现,能够在保证更远距离的通信传输的同时,最大限度地降低功耗,节约传输成本。LoRa(Long Range)技术作为其中的佼佼者,凭借其远距离、低功耗、大容量、强抗干扰、高接收灵敏度...
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低功耗广域网(Low Power Wide Area Network,LPWAN)技术的出现,能够在保证更远距离的通信传输的同时,最大限度地降低功耗,节约传输成本。LoRa(Long Range)技术作为其中的佼佼者,凭借其远距离、低功耗、大容量、强抗干扰、高接收灵敏度的特点,备受工业界和学术界的青睐。针对目前工业中主流使用的基于ALOHA的LoRaWAN协议无法很好地解决海量终端设备接入LoRa网络后所带来的严重数据包冲突以及LoRa CAD(Channel Activity Detection)功能带来的隐藏终端问题,提出了一种基于BTMA(Busy Tone Multiple Access)的LoRa网络MAC协议——BT-MAC协议。该协议利用了LoRa高接收灵敏度的特性,网关利用“忙音”信标来通知各个节点网关的工作情况,减少了无效包的发送。同时,节点端通过记录有“忙音”信息和本地信息的逻辑信道矩阵,结合最优信道选择算法,选出最优逻辑信道进行发送,降低了端节点上行数据包之间的冲突,有效缓解了LoRa网络中的隐藏终端问题以及阻塞问题。此外,搭建了LoRa网络MAC协议测试平台,并测试了BT-MAC的有效性,完成了室内和室外环境大规模的并发实验和能耗检测实验。实验结果表明,BT-MAC协议的吞吐量是LMAC-2协议的1.6倍,是ALOHA协议的5.1倍;同时其包接收率达到LMAC-2协议的1.53倍,ALOHA协议的17.2倍;其包接收平均能耗约为LMAC-2协议的64.1%,为ALOHA协议的14.2%。
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