检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2009年第1期19卷 50-55页

作者：刘立彭复员田岩万亚平华中科技大学电信系武汉430076 南华大学计算机科学与技术学院衡阳421001

以屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征作为图像的信息度量依据,研究了图像信息量随尺度参数变化而变化的规律,并基于视觉特征模型提出了一种高斯尺度参数的自适应算法。该算法通过使尺度空间信息量在每层均匀分布来实现尺度参数的自适应变化... 详细信息

以屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征作为图像的信息度量依据,研究了图像信息量随尺度参数变化而变化的规律,并基于视觉特征模型提出了一种高斯尺度参数的自适应算法。该算法通过使尺度空间信息量在每层均匀分布来实现尺度参数的自适应变化,避免了在尺度空间的构造过程中因计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题。实验结果显示,该算法能有效地抑制噪声,从而为图像的高层次处理如目标识别等奠定了基础。

关键词：高斯尺度空间尺度参数视觉特征特征点

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基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择

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计算机工程 2009年第24期35卷 90-92页

作者：陈增科肖基毅陈灵娜邵明前南华大学计算机科学与技术学院衡阳421001

为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户... 详细信息

为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户选择满足要求的数据挖掘服务。实验结果表明该方法提高了选择效率。

关键词：数据挖掘服务服务质量物元选择

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路由器配置策略智能提取技术

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计算机工程 2008年第13期34卷 242-244,269页

作者：常景超陶滔陈虹南华大学计算机科学与技术学院衡阳421001

为实现配置故障智能管理目标,提高路由器配置管理效率,提出对路由器配置文本按功能分段的算法,研究提取各分段配置策略的推理技术,构建基于可信度方法提取各分段配置策略的推理机模型。试验结果表明,它们均有94%以上的分段正确率和策略... 详细信息

为实现配置故障智能管理目标,提高路由器配置管理效率,提出对路由器配置文本按功能分段的算法,研究提取各分段配置策略的推理技术,构建基于可信度方法提取各分段配置策略的推理机模型。试验结果表明,它们均有94%以上的分段正确率和策略提取准确率,为构建配置故障智能管理系统做好了技术准备。

关键词：分段算法策略提取不确定性推理

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基于语料库的大学英语教学平台建设及其教学模式研究

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外语界 2011年第5期 2-8页

作者：戈玲玲李广伟刘朝晖南华大学外国语学院湖南衡阳421001 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

本研究以《大学英语课程教学要求》为指导，自建了大学英语教学语料库及自主测试语料库，采用计算机编程技术和数据库技术开发了一个基于校园网的Web大学英语教学平台系统。该系统包括基于语料库的大学英语教学平台及其应用两个模块，... 详细信息

本研究以《大学英语课程教学要求》为指导，自建了大学英语教学语料库及自主测试语料库，采用计算机编程技术和数据库技术开发了一个基于校园网的Web大学英语教学平台系统。该系统包括基于语料库的大学英语教学平台及其应用两个模块，力求为有关大学英语教学改革的实证研究提供技术支撑和研究平台。

关键词：语料库大学英语教学平台

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基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究

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计算机工程与应用 2017年第15期53卷 127-131,265页

作者：赵治国谭邦夏石莹谭敏生南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引... 详细信息

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较Dy Trust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。

关键词： P2P网络综合信任模型时间序列人类信任关系直接信任间接信任

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基于时间因素的无线传感网络信任模型

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计算机工程与设计 2017年第4期38卷 883-887,1034页

作者：赵治国谭敏生夏石莹王舒南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离当前时刻越远的信任值衰减越大,对整体信任度的影响越小,通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的... 详细信息

考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离当前时刻越远的信任值衰减越大,对整体信任度的影响越小,通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确可靠。实验结果表明,该信任模型能够有效降低无线传感网络节点之间的交互时延并提高模型的稳定性及可靠性,在对交互时延要求较高和低能耗的WSN环境下能够发挥更好作用。

关键词：无线传感网络信任模型时间因素直接信任间接信任综合信任

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多空位缺陷和硼氮杂质对锯齿型石墨烯纳米带电子结构的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2012年第11期43卷 4361-4366页

作者：肖建田胡大胜陈灵娜吴取劲李丽华南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 长沙师范学校湖南长沙410100 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

利用基于密度泛函理论的第一性原理方法,研究多空位缺陷和掺杂对对称性锯齿型石墨烯纳米带(ZGNRs)的电子结构的影响。研究结果表明,具有相同位置的多空位缺陷或氮掺杂的对称性ZGNR显示了半金属特性,而硼掺杂的对称性ZGNR显示了半导体性... 详细信息

利用基于密度泛函理论的第一性原理方法,研究多空位缺陷和掺杂对对称性锯齿型石墨烯纳米带(ZGNRs)的电子结构的影响。研究结果表明,具有相同位置的多空位缺陷或氮掺杂的对称性ZGNR显示了半金属特性,而硼掺杂的对称性ZGNR显示了半导体性质。石墨烯纳米带的锯齿形边缘上和空位缺陷处都存在自旋极化的电子态,并且边缘上电子自旋呈反铁磁性排列。具有多空位缺陷的ZGNR磁矩依赖于带宽、空位缺陷的构型以及空位缺陷与边缘的距离,从而磁矩随着带宽的增加呈现震荡效应。这种特殊的缺陷和掺杂效应可用来设计新颖的自旋电子器件。

关键词：锯齿型石墨烯纳米带缺陷掺杂电子结构

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基于任务上下文的查询扩展方法

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郑州大学学报（理学版） 2010年第1期42卷 49-52,61页

作者：阳小华蒋辉马家宇南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

目前困扰查询扩展的主要问题是主题漂移.为了降低主题漂移对查询扩展优化的影响,提出了一种基于任务上下文信息的查询扩展方法,旨在通过任务上下文中的信息来选择合适的查询扩展词添加到查询中,使得查询的结果更加精确.实验结果表明,该... 详细信息

目前困扰查询扩展的主要问题是主题漂移.为了降低主题漂移对查询扩展优化的影响,提出了一种基于任务上下文信息的查询扩展方法,旨在通过任务上下文中的信息来选择合适的查询扩展词添加到查询中,使得查询的结果更加精确.实验结果表明,该方法有效降低了主题漂移对查询扩展精度的影响.

关键词：信息检索查询扩展任务上下文

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融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算

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计算机应用 2017年第4期37卷 1056-1060页

作者：张硕望欧阳纯萍阳小华刘永彬刘志明南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进... 详细信息

针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进的概念相似度计算方法得到初步的词语语义相似度结果;然后,利用基于搜索引擎的相关性双重检测算法和点互信息法得出进一步的语义相似度结果;最后,设计了拟合函数并利用批量梯度下降法学习权值参数,融合前两步的相似度计算结果。实验结果表明,与单纯的基于《知网》和基于搜索引擎的改进方法相比,融合方法的斯皮尔曼系数和皮尔逊系数均提升了5%,同时提升了具体词语义描述与人们对词汇的主观认知之间的匹配度,验证了将网络知识背景融入到概念相似度计算方法中能有效提高中文词汇语义相似度的计算性能。

关键词：语义相似度知网搜索引擎权重网络

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融合句子情感和主题相似性的中文新闻文本情感摘要

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3543-3546页

作者：王玮欧阳纯萍阳小华罗凌云刘志明南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

新闻文本情感摘要是指通过提炼、浓缩而产生表达文本全局情感意见的摘要,旨在帮助人们快速获取文本的情感倾向。现有的文本摘要方法仅考虑主题及句子特征等因素,无法获取带有情感意见的文本摘要。针对这一问题,提出了融合句子情感和主... 详细信息

新闻文本情感摘要是指通过提炼、浓缩而产生表达文本全局情感意见的摘要,旨在帮助人们快速获取文本的情感倾向。现有的文本摘要方法仅考虑主题及句子特征等因素,无法获取带有情感意见的文本摘要。针对这一问题,提出了融合句子情感和主题相似性的中文新闻文本情感摘要。首先,对文本中的句子进行情感标注;然后,在LexRank算法中加入情感信息计算句子相似度;最后,根据新闻标题的特殊性计算句子与标题的相似性,再综合以上步骤的结果得到最终的情感摘要。实验结果表明,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-W三个指标上,该方法比传统的LexRank算法均有提升,证明了同时考虑情感信息和主题信息能够更加有效地生成体现文本主要观点、情感的情感摘要。

关键词：情感摘要句子情感 LexRank 句子特征主题相似性

来源：评论

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