由于控制器局域网（controller area network, CAN）总线在通信网络中具有重要的作用，因此保障CAN总线稳定可靠的运行至关重要。由于CAN总线的工作环境中通常含有大量的谐波，这些谐波会对CAN总线的正常工作产生影响。因此，本文提出...
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由于控制器局域网（controller area network, CAN）总线在通信网络中具有重要的作用，因此保障CAN总线稳定可靠的运行至关重要。由于CAN总线的工作环境中通常含有大量的谐波，这些谐波会对CAN总线的正常工作产生影响。因此，本文提出一种基于轻量级MDCSkip-Net的CAN总线谐波干扰故障诊断方法，实现对CAN总线因谐波干扰引起故障的诊断。该方法在模型主干网络中使用均值差分卷积提取细粒度特征。跳跃连接结构和SE注意力的加入提高了模型的故障诊断性能。通过在CANHG数据集上的实验表明，该方法与其他方法相比具有良好的故障诊断性能，故障诊断准确率达到91%以上。在模型的轻量化方面，该方法具有较少的参数量和浮点数运算量。因此所提方法可以很好的适用于CAN总线谐波干扰故障诊断中。
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