检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江工业学院学报（综合版） 2024年第4期24卷 89-94页

作者：许年芳褚诗伟安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥231200 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥231200

移动通信技术的快速发展催生了许多新的产业和商业机会,导致网络电话流量显著增加。然而,由于网络资源和带宽有限,如何确保通话服务质量(QoS)仍然是一个挑战。传统的网络架构设计由于耦合问题无法有效满足不同服务项目的多样化QoS需求... 详细信息

移动通信技术的快速发展催生了许多新的产业和商业机会,导致网络电话流量显著增加。然而,由于网络资源和带宽有限,如何确保通话服务质量(QoS)仍然是一个挑战。传统的网络架构设计由于耦合问题无法有效满足不同服务项目的多样化QoS需求。为了解决这个挑战,深入研究了云和雾网络以及低延迟场景下的QoS路由优化策略。通过实验仿真,发现在处理1000兆字节(MB)的数据时,低延迟模型优于云计算网络。使用低延迟模型需要18.47秒,使用云计算网络需要30.42秒,低延迟模型处理时间减少了11.95秒。利用低延迟模型可以提高网络吞吐量和操作速度,同时最小化数据包之间的丢包率,这种模型在提高网络性能和用户体验方面起着关键作用。

关键词：服务质量云计算网络低延迟单雾节点

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低照度环境下小尺度人脸图像增强方法

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青岛理工大学学报 2023年第1期44卷 141-146,160页

作者：龚勇张海民宣城职业技术学院信息工程系宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为有效提升低照度人脸图像清晰度,使其更好地应用于多种领域,提出低照度环境下小尺度人脸图像增强方法。应用小波收缩去噪方法对低照度人脸图像执行去噪操作,根据韦伯费西纳定理,将去噪后低照度人脸图像划分为低对比度区、低照度区、中... 详细信息

为有效提升低照度人脸图像清晰度,使其更好地应用于多种领域,提出低照度环境下小尺度人脸图像增强方法。应用小波收缩去噪方法对低照度人脸图像执行去噪操作,根据韦伯费西纳定理,将去噪后低照度人脸图像划分为低对比度区、低照度区、中照度区以及饱和区4个照度区域。采用多尺度增强方法对划分后各照度区图像进行多尺度分解,增强各个尺度图像。经4个照度人脸图像融合处理,实现低照度环境下小尺度人脸图像增强。实验结果表明:该方法可实现低照度环境下人脸图像增强,图像亮度与清晰度得到显著提升,当信噪比为60 dB时,清晰度相比传统方法提高了13%左右。

关键词：低照度环境小尺度人脸图像图像增强小波收缩照度划分

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基于E-CARGO模型的共乘出行匹配建模与优化方法

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计算机应用 2022年第3期42卷 778-782页

作者：李晓会董红斌哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院哈尔滨150081

共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协... 详细信息

共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协调系统内活动的新方法。为了减少乘客和司机的动态实时匹配时间、提高匹配效率,提出结合RBC和环境-类、代理、角色、群组和对象(E-CARGO)模型形式化共乘问题的方法。在资源容量约束和利润收入给定的情况下,对共乘匹配问题进行建模和仿真实验,提高可用座位容量利用率,实现平台收益最大化,资源匹配合理化。实验结果表明,基于E-CARGO模型的形式化方法可以应用于共乘出行匹配问题建模,最优匹配矩阵和时间可以采用Kuhn-Munkres(K-M)算法和Java中的优化软件包(ILOG)解决方案获得。与ILOG软件包算法相比,K-M算法所用平均时间至少减少了21%;当代理规模大于一定数值(大于600)时,算法时间开销急剧增大。

关键词：共乘匹配算法 Kuhn-Munkres算法基于角色的协同 ILOG软件包算法 E-CARGO模型

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产教融合背景下智能制造人才培养模式研究

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现代职业教育 2025年第13期 77-80页

作者：汪鑫叶飞任涵武汉铁路职业技术学院智能制造学院武汉城市职业学院计算机与电子信息工程学院

随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为推动制造业转型升级的关键力量。在此背景下，智能制造产业对高素质技术技能人才的需求日益迫切。当前职业教育在人才培养方面存在与产业需求脱节、教学内容与实际应用不符、实践教学资源不足等... 详细信息

随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为推动制造业转型升级的关键力量。在此背景下，智能制造产业对高素质技术技能人才的需求日益迫切。当前职业教育在人才培养方面存在与产业需求脱节、教学内容与实际应用不符、实践教学资源不足等问题。产教融合作为一种新型的人才培养模式，通过加强学校与企业之间的合作，能够促进教育内容与产业需求的紧密结合，提高人才培养的针对性和实效性。旨在探讨产教融合背景下智能制造人才培养模式的构建与实施路径，构建以能力培养为核心、以校企合作为支撑的智能制造人才培养模式。

关键词：产教融合智能制造人才培养职业教育数字化校企合作

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基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法

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邵阳学院学报(自然科学版) 2025年第1期22卷 49-59页

作者：李萍杨丹铜仁职业技术学院信息工程学院贵州铜仁554300 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据... 详细信息

嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法。首先针对原始源数据集进行数据预处理,然后基于处理后的数据,将原始源数据集的解空间表示为树状结构,满足覆盖标准,并有效减少冗余测试数据,提高测试效率。最后采用深度优先搜索与遗传算法相结合的方法对解空间树进行搜索,以生成嵌入式软件测试数据。结果表明,经过多个方面的评估,所研究方法的测试数据覆盖率在0.90~1.00之间,数据平衡指数始终高于0.97,且测试数据生成时间较短,说明该方法的数据生成效果较好,具有实用性。

关键词：解空间树嵌入式软件测试数据深度优先搜索遗传算法生成方法

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基于机器视觉的机器人环境感知技术研究

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太原学院学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 24-29页

作者：黄晓清朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361016 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

环境感知技术是巡检机器人场景应用的核心技术,对传统单目感知技术存在的环境适应性差的问题,提出了融合雷达感知和视觉感知的双目环境感知技术。通过雷达外参、相机外参、相机内参建立了5个坐标系之间的转换关系,实现了雷达传感与视觉... 详细信息

环境感知技术是巡检机器人场景应用的核心技术,对传统单目感知技术存在的环境适应性差的问题,提出了融合雷达感知和视觉感知的双目环境感知技术。通过雷达外参、相机外参、相机内参建立了5个坐标系之间的转换关系,实现了雷达传感与视觉传感之间的有效融合。将其应用于矿井用巡检机器人环境感知中,采用Canny边缘检测算法检测图像边缘,SVM实现图像语义分割。通过样机实验验证了雷达传感与视觉传感融合的双目感知技术对环境的感知能力比较强,感知结果明显优于单独的视觉感知和雷达感知。这对巡检机器人在复杂、恶劣环境下的应用提供了技术支撑。

关键词：机器视觉环境感知巡检机器人

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轻量化智能汽车行人目标识别算法研究

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安阳师范学院学报 2024年第2期26卷 29-34页

作者：谭超朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361102 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络... 详细信息

为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络模型能够在确保行人目标识别精度的基础上有效缩减参数量和所占内存,对参数缩减了44.1%,所占内存缩减了41.9%,该算法更适合于嵌入式与移动端设备的搭建,对智能汽车的开发具有一定的参考价值。

关键词：行人目标识别 YOLOXs算法轻量化智能汽车

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引入显著性区域检测的三维图像增强方法设计

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成都工业学院学报 2025年第3期28卷 39-43,76页

作者：李萍杨丹铜仁职业技术学院信息工程学院贵州铜仁554300 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

三维图像色彩转换需频谱扩展与层次保持,而现有二维掩模滤波因未区分轮廓与普通区域,导致图像增强效果不佳。为此,设计一种显著性区域检测下的三维图像增强方法。对三维图像展开多尺度迭代聚类超像素分割,根据颜色和区域对比度确定三维... 详细信息

三维图像色彩转换需频谱扩展与层次保持,而现有二维掩模滤波因未区分轮廓与普通区域,导致图像增强效果不佳。为此,设计一种显著性区域检测下的三维图像增强方法。对三维图像展开多尺度迭代聚类超像素分割,根据颜色和区域对比度确定三维图像的显著性区域。利用改进的对数域映射函数,模拟视觉暗适应过程,完成三维图像显著性区域的亮度自适应增强,利用局部均值和标准差完成对比度自适应增强;采用灰度图像补偿函数,完成三维图像增强。实验结果表明:所提方法可提升像素块分割效果,有效区分轮廓的初始位置与其他位置,增强色彩视觉细节,平均梯度达到15.064,信息熵达到32.113,峰值信噪比达到12.993 dB,可以有效改善视觉效果。

关键词：显著性区域局部均值轮廓信息三维图像增强超像素分割改进对数域映射函数

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改进的邻近加权合成过采样技术

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深圳大学学报（理工版） 2024年第6期41卷 748-755页

作者：邢胜王晓兰沈家星朱美玲曹永青何玉林沧州师范学院计算机科学与工程学院河北沧州061001 沧州职业技术学院信息工程系河北沧州061001 岭南大学电脑与决策科学学系中国香港人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518107

针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(i... 详细信息

针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(improved proximity weighted synthetic oversampling technique,IProWSyn).改变权重的计算策略,引入底数为(0,1]的普通指数函数,通过动态改变底数令权重覆盖更大范围的搜索空间,进而找到更优的权重.将IProWSyn、ASN-SMOTE和ProWSyn应用在非平衡数据集ada、ecoli1、glass1、haberman、Pima和yeast1上,再使用k近邻(k-nearest neighbors,kNN)分类器和神经网络分类器检验方法的有效性.实验结果表明,在多数数据集上IProWSyn的F1、几何平均值(geometric mean,G-mean)和曲线下面积(area under curve,AUC)指标性能都高于其他过采样方法.IProWSyn过采样技术在这些数据集的综合分类效果更好,有更好的泛化表现.

关键词：人工智能非平衡数据邻近加权合成过采样技术过采样方法 k近邻分类器神经网络

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一种紧凑的双频混合圆柱形介质谐振器天线研究

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电子器件 2022年第1期45卷 73-78页

作者：张艳华张芳石俊涛张志刚廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 焦作大学信息工程学院河南焦作454003

为实现天线的小型化和多频段频率特性,提出了一种双频混合圆柱形介质谐振器天线。该天线将圆形铜带加载到介质谐振器天线的顶部,可以在4.4 GHz和6.1 GHz处谐振,并且-10 dB带宽分别为600 MHz和500 MHz。使用了矩形槽激励圆柱介质谐振器的... 详细信息

为实现天线的小型化和多频段频率特性,提出了一种双频混合圆柱形介质谐振器天线。该天线将圆形铜带加载到介质谐振器天线的顶部,可以在4.4 GHz和6.1 GHz处谐振,并且-10 dB带宽分别为600 MHz和500 MHz。使用了矩形槽激励圆柱介质谐振器的HEM_(11)模,并通过调整寄生条带宽度和间隙来控制多个较高频段。实验结果表明,该天线具有良好的增益(4.4 GHz时为4.9 dBi,6.1 GHz时为5.6 dBi)、效率高(所有工作频段均大于88%)和良好的天线前后比(两个主平面上均大于10.08 dB),可有效适用于5G和WiFi融合组网。

关键词：介质谐振器天线双频宽带 S参数频段可调

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