检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2022年第10期43卷 65-76页

作者：段雪源付钰王坤刘涛涛李彬海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为多个观察跨度的子序列,利用小波变换技术重构各个子序列的多层级序列,链式SAE通过特征空间映射生成多层级重构序列,各层级的分类器根据重构序列的误差进行异常的初步判定,采用加权投票策略对各层级的初步判定结果进行汇总,形成最终结果判定。实验结果表明,所提方法可有效挖掘网络流量的多尺度特征信息,对异常流量的检测性能较传统方法有明显提升。

关键词：网络流量异常检测多尺度特征小波变换

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基于IDW插值和幅相融合网络的CSI室内定位方法

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电脑与电信 2024年第3期 1-6,20页

作者：汝春瑞党小超杨凌职业技术学院信息工程学院陕西杨凌712100 西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对基于指纹的室内定位在离线阶段指纹点数量较少以及指纹特征缺乏代表性,导致定位性能不佳的问题,提出了基于反距离加权(Inverse Distance Weighted,IDW)插值和幅相融合网络的信道状态信息(Channel State Information,CSI)室内定位方... 详细信息

针对基于指纹的室内定位在离线阶段指纹点数量较少以及指纹特征缺乏代表性,导致定位性能不佳的问题,提出了基于反距离加权(Inverse Distance Weighted,IDW)插值和幅相融合网络的信道状态信息(Channel State Information,CSI)室内定位方法。采用IDW插值算法生成大容量的指纹库;然后用并行卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)处理振幅和相位,得到位置指纹特征。最后用融合随机森林(Random Forest, RF)和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)的新型集成体系结构进行分类,获得目标位置样本的估计位置。

关键词：室内定位 IDW插值幅值—相位融合网络信道状态信息

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边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器

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实验室研究与探索 2022年第12期41卷 45-51页

作者：顾牡丹周辉奎江西现代职业技术学院信息工程学院南昌330095 江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院南昌330100

为更好地保持和恢复图像的边缘细节,进一步提高高斯噪声的去除效果,提出了一种拉普拉斯边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器。该滤波器充分利用双密度双树复小波变换的平移不变性和多方向选择性等优点,用其对图像进行小波分解;设计了... 详细信息

为更好地保持和恢复图像的边缘细节,进一步提高高斯噪声的去除效果,提出了一种拉普拉斯边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器。该滤波器充分利用双密度双树复小波变换的平移不变性和多方向选择性等优点,用其对图像进行小波分解;设计了一种平滑可导的阈值函数以及自适应于分解尺度的自适应阈值,用其对含噪的小波系数进行量化处理,以去除噪声的小波系数,并经小波逆变换得到去噪图像;最后,用拉普拉斯算子对去噪图像进行边缘提取和边缘增强处理,以更好地恢复被噪声和去噪处理破坏的图像边缘。利用Matlab平台编程在相关数据集上进行了图像处理实验,其结果与比较分析表明,所提出的滤波器图像处理方法具有更好地去噪性能和边缘保持能力、以及更高的计算效率。

关键词：高斯噪声双密度双树复小波阈值滤波器拉普拉斯算子边缘增强

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基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第2期30卷 142-148页

作者：潘文吴锦华宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线... 详细信息

由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线性映射将低频系数映射到特定区间内做正规化处理,并利用多尺度Retinex增强低频分量;利用鲁棒中值法与硬阈值收缩法除去高频分量中各尺度、各方向上的噪声和光照干扰。使用模糊对比度、线性隶属度函数融合2个部分的图像,最终得到增强后的清晰图像。实验结果表明,所提方法可以优化图像视觉效果,突出图像细节特征,具有良好抑噪性能;与对比生成式对抗网络方法、特征金字塔方法相比,所提方法增强后的图像的峰值信噪比、结构相似性、信息熵、平均梯度及空间频率均更优。

关键词：图像处理剪切波变换高频分量低频分量增强处理灰度值

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基于深度学习的城市快速路交通流预测方法

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浙江工业大学学报 2022年第4期50卷 406-412,463页

作者：高华兵舒文迪刘志宜春职业技术学院信息工程学院江西宜春336000 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

交通流预测在路径引导、交通管控和交通信息服务等方面具有重要意义,已成为近年来的研究热点。为应对不同日期、道路情况和天气情况对交通流波动产生的影响,提出了一种基于时间聚类的交通流量预测模型TC-ConvLSTM。从微波检测器收集原... 详细信息

交通流预测在路径引导、交通管控和交通信息服务等方面具有重要意义,已成为近年来的研究热点。为应对不同日期、道路情况和天气情况对交通流波动产生的影响,提出了一种基于时间聚类的交通流量预测模型TC-ConvLSTM。从微波检测器收集原始流量数据,清洗数据,去除异常点,使用K-shape聚类方法对交通流量进行时间聚类,并针对不同的簇使用卷积长短时记忆神经网络预测交通流量。与其他深度学习方法的对比实验表明:在考虑不同交通模式分类下进行交通流量预测,能够取得更高的精度。

关键词：交通流预测时间聚类长短时记忆神经网络卷积神经网络

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基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别

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传感技术学报 2021年第4期34卷 522-530页

作者：王妤陈秀新袁和金保定职业技术学院计算机信息工程系河北保定071051 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,... 详细信息

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,ROI Pooling将不同尺度的区域建议映射到尺寸固定的输出向量后送入Softmax进行分类,并按照区域建议包含关系对识别错误的部位类别进行修正。实验选取27586张红外图像制作成VOC2007格式红外数据集,并对测试集中5517张红外图像的识别结果进行统计,实验结果表明改进Faster RCNN识别准确率达到92.8%,较改进前提高了9.7%,具有较高的工程实用价值。

关键词：电气设备多目标识别卷积神经网络 Faster RCNN 类别修正

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基于RASP技术的信息系统漏洞消控技术研究

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鄂州大学学报 2024年第3期31卷 99-101页

作者：许年芳褚诗伟安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥231200 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥231200

随着信息技术的快速发展,信息系统变得日益复杂,这也带来了更多的安全挑战,为了有效地保护信息系统免受攻击,开发基于运行时自保护技术的漏洞消控技术尤为重要。该文重点探讨了运行时自保护技术(RASP)漏洞消控技术的需求分析、运行时自... 详细信息

随着信息技术的快速发展,信息系统变得日益复杂,这也带来了更多的安全挑战,为了有效地保护信息系统免受攻击,开发基于运行时自保护技术的漏洞消控技术尤为重要。该文重点探讨了运行时自保护技术(RASP)漏洞消控技术的需求分析、运行时自保护技术的关键机制,并详细说明了基于运行时自保护漏洞消控技术的实现过程。实验结果表明,优化后的信息系统漏洞检测率平均提升了12.2%,且漏洞误报率平均降低了7.35%。

关键词：自保护技术信息系统漏洞消控模拟仿真

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复合多尺度注意熵在旋转机械多工况损伤识别中的应用

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机电工程 2024年第3期41卷 418-429页

作者：张伟卞其翀叶丹茜山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004 长治职业技术学院信息工程系山西长治046000 福州外语外贸学院经管学院福建福州350200 台州科技职业学院机电与模具工程学院浙江台州318020

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;... 详细信息

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;然后,利用CMATE提取旋转机械振动信号的损伤特征,其表征了旋转机械不同工况下的损伤特性;接着,将损伤特征输入至基于随机森林构造的多类别分类器中,进行了损伤识别;最后,采用滚动轴承-齿轮箱、齿轮箱和离心泵3种旋转机械数据集,并分别构造了9种工况和20种工况的多工况损伤数据集,对该损伤识别方法进行了实验研究。研究结果表明:该旋转机械损伤识别方法分别取得95%、97%和100%的识别准确率,在准确率和特征提取效率两方面优于其他的非线性动力学工具;并且在0 dB、1 dB、2 dB和3 dB这4种不同信噪比的噪声干扰下,依然取得了不错的损伤识别结果,证明了该模型具有可观的抗噪性;同时,该损伤识别方法能够稳定地识别旋转机械的不同负载和转速下的损伤,平均识别准确率分别达到了97.2%和93.5%,具有较好的实际应用潜力。

关键词：复合多尺度注意熵随机森林旋转机械齿轮箱滚动轴承离心泵多工况损伤识别

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混合人工蜂群算法在船舶通信网络优化中的应用

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舰船科学技术 2023年第6期45卷 154-157页

作者：滕碧红孙海信福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 闽西职业技术学院信息工程学院福建龙岩364021 厦门大学信息学院福建厦门361005

混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文... 详细信息

混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文结合混合人工蜂群算法,进行船舶无线通信网络的覆盖率提升等优化研究,有助于改善当前船舶无线通信网络的性能。

关键词：混合人工蜂群算法通信网络覆盖率网络节点

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基于Java EE架构的WIKI平台研究与设计

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商丘师范学院学报 2023年第9期39卷 17-23页

作者：王磊张红梅蚌埠学院计算机与信息工程学院安徽蚌埠233000 安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000

WIKI支持面向社群的协作式写作,在共享社群领域知识过程中具有自主性、可增长型和可观察性.结合师生互动交流及课程信息化建设的需求,提出一种利用Java EE技术结合SSM开源框架开发WIKI平台的方法.平台总体结构自下而上分为5层:领域对象... 详细信息

WIKI支持面向社群的协作式写作,在共享社群领域知识过程中具有自主性、可增长型和可观察性.结合师生互动交流及课程信息化建设的需求,提出一种利用Java EE技术结合SSM开源框架开发WIKI平台的方法.平台总体结构自下而上分为5层:领域对象层、DAO层、Service层、Controller层和View层.层与层之间利用XML文件实现松耦合,系统结构清晰,具备良好的可扩展性和可维护性.通过多用例进行模块测试、JMeter进行压力测试,系统运行稳定.

关键词： WIKI Java EE SSM 平台设计

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