检索结果-内蒙古大学图书馆

石河子大学学报（自然科学版） 2024年第5期42卷 652-660页

作者：申燕萍韩少勇顾苏杭郇战常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164 郑州银行博士后科研工作站河南郑州450015 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏常熟215500

随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank ... 详细信息

随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank representation,RMLLRR)的图像分类方法。RMLLRR算法在低秩表示算法的框架上引入多视角学习的思想,根据视角互补性和一致性准则,利用多种特征得到图像全面的描述信息,最大化不同视角间的一致性和最小化视角间信息描述的分歧。RMLLRR算法使用潜在低秩表示的思想,过滤冗余特征和噪声信息,着重考虑图像主要特征信息和显著特征信息,使得模型更加鲁棒和分辨力。此外,RMLLRR算法运用ε-draggings技术学习类间大间隔的松弛标签矩阵,起到增强类别判别的作用。人脸数据集ORL、物体数据集COIL和对象识别数据集GRAZ的实验结果表明,在噪声环境下,RMLLRR算法在所有对比算法中取得了最好的分类结果,分类精度分别达到92.43%、98.95%和63.37%。

关键词：多视角学习潜在低秩表示 ε-draggings技术图像分类

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基于信息融合的计算机网络信息传输安全监测方法研究

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桂林航天工业学院学报 2024年第5期29卷 777-783页

作者：李萍李晗铜仁职业技术学院信息工程学院贵州铜仁554300 太原理工大学信息与计算机学院山西太原030000

为了避免出现计算机网络信息传输因缺乏信息融合而产生误报或漏报问题,提出了基于信息融合的计算机网络信息传输安全监测方法。采用节点三维覆盖部署结构,将网络节点部署在不同的高度和位置上,以实现三维覆盖。根据加权平均规则,构建计... 详细信息

为了避免出现计算机网络信息传输因缺乏信息融合而产生误报或漏报问题,提出了基于信息融合的计算机网络信息传输安全监测方法。采用节点三维覆盖部署结构,将网络节点部署在不同的高度和位置上,以实现三维覆盖。根据加权平均规则,构建计算机网络信息传输监测结果的正态分布函数。根据正态分布特性,计算正态分布函数与均值分布函数之间的欧式距离,获取自适应获取传感器监测值的加权系数。将自适应获取传感器监测加权系数作为决策信息引入信息融合分析过程,达到动态监测的目的。综合考虑熵值变形处理结果、信息传输失效率、信息处理速率,全面监测信息传输状态。由实验结果可知,该方法能够精准监测信息丢失节点位置,且最高转发率为99%,具有精准监测效果。

关键词：信息融合计算机网络信息传输安全监测

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基于同态加密和区块链的成绩分析方案

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安徽建筑大学学报 2024年第2期32卷 40-48页

作者：凌宝红李彤胡敏胡东辉安徽广播影视职业技术学院信息工程学院安徽合肥230011 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

传统的明文形式成绩分析存在学生个人数据泄露的风险,影响学生的学习积极性。论文提出了一种基于同态加密和区块链的成绩分析方案,并分析其中的恶意行为。方案将分数随机映射到高维向量,通过BGN同态加密算法加密向量,使得能够在密文域... 详细信息

传统的明文形式成绩分析存在学生个人数据泄露的风险,影响学生的学习积极性。论文提出了一种基于同态加密和区块链的成绩分析方案,并分析其中的恶意行为。方案将分数随机映射到高维向量,通过BGN同态加密算法加密向量,使得能够在密文域中直接实现排名和分析指标的精确计算,并且完全消除了学生和分数之间的直接映射,保证了成绩数据的安全性。此外,利用区块链存储分析过程中的数据,保证了数据的真实性。

关键词：智慧教学成绩分析同态加密区块链隐私保护

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联合社区和影响节点的通用可扩展的链接预测

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计算机工程与设计 2022年第2期43卷 479-487页

作者：伍杰华程智锋广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510 广东工贸职业技术学院教育部虚拟现实信息化协同创新中心广东广州510510

针对相似度预测算法无法同时嵌入局部和全局信息并提高运行速度等问题,融合社区发现和影响节点识别技术提出一个通用可扩展的链接预测模型。对网络进行社区划分,分别计算局部共邻节点的社区参与度和全局影响力得分,集成到统一的相似度... 详细信息

针对相似度预测算法无法同时嵌入局部和全局信息并提高运行速度等问题,融合社区发现和影响节点识别技术提出一个通用可扩展的链接预测模型。对网络进行社区划分,分别计算局部共邻节点的社区参与度和全局影响力得分,集成到统一的相似度框架中。为验证算法的有效性和可扩展性,给出在加权和无权下多个局部密集结构和影响节点识别指标的定义。在真实数据集上的实验结果表明,提出方法可快速实现通用可扩展性的预测任务,结果也普遍优于基准算法。

关键词：链接预测社区发现影响力节点信息网络相似度指标

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基于Stacking集成学习的冷鲜羊肉新鲜度无损检测研究

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2025年第3期 68-79页

作者：鄂计祥姜新华任晓丹内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古机电职业技术学院电气工程系

冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠（stacking）集成学习与高光谱技术，提出一种融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠（stacking）集成学习与高光谱技术，提出一种融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱数据采集与新鲜度指标测定，构建了14 d内的冷鲜羊肉光谱数据集。优化数据预处理和特征选择方法后，将其输入极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）、K近邻（K-nearest neighbors,KNN）、支持向量机（support vector machine,SVM）和朴素贝叶斯（naive bayes,NB）等基模型训练。并引入CNN进行堆叠融合，形成分类效果更优的CNN-Stacking。结果显示，堆叠后模型有效实现了对冷鲜羊肉的新鲜度检测分类，分类准确率、加权查准率、加权召回率和加权F1分数分别为99.22%、99.23%、99.22%和99.21%。与传统堆叠模型相比，准确率和加权召回率分别提高了1.05%和1.04%，且仅出现2个误分类。此外，改变数据集的规模，CNN-Stacking表现出良好的泛化性和鲁棒性。研究为肉类新鲜度检测提供了新的方法。

关键词：羊肉新鲜度堆叠卷积神经网络检测分类

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基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第2期30卷 130-135页

作者：刘训星张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂... 详细信息

已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂纹图像,并划分出图像中的噪声类型;使用灰度值表示噪声,使用均值滤波法中的3×3模板表示离散图像的裂纹元素与噪声元素,并对路面裂纹图像进行去噪处理;利用经典数学形态学理论,对路面裂纹图像结构元素进行表达,在膨胀和腐蚀处理过程中判断裂纹的形式变化,实现裂纹分割。单一裂纹图像和复杂裂纹图像的实验结果表明:所提方法可以有效提取裂纹特征值,特征提取率为99.5%,并在不同噪声条件下具有较高的分割效率,可以满足路面裂纹检测需求。

关键词：数学形态学路面裂纹图像处理分割方法

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基于YOLOv7的抛物运动轨迹绘制及实时预测

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轻工科技 2024年第2期40卷 82-86,93页

作者：侯其哲邹少辉刘胜欧建文崔炜刘益民韶关学院智能工程学院广东韶关512005 岭南师范学院物理科学与技术学院广东湛江514048 广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院广东韶关512126

针对物体在空中运动的跟踪、拦截等问题,提出一种基于YOLOv7目标检测算法的抛物运动轨迹绘制及实时预测。首先,采用YOLOv7-Tiny训练能够识别球类目标的模型,设计并实现对于连续画面采集的实时检测与目标绘制框架。接着,对仅受重力作用... 详细信息

针对物体在空中运动的跟踪、拦截等问题,提出一种基于YOLOv7目标检测算法的抛物运动轨迹绘制及实时预测。首先,采用YOLOv7-Tiny训练能够识别球类目标的模型,设计并实现对于连续画面采集的实时检测与目标绘制框架。接着,对仅受重力作用、阻力与速度成正比以及阻力与速度的平方成正比的抛物轨迹方程进行推导,构建轨迹预测算法。最后,通过实验测试画面采集速度和抛物轨迹预测的准确性,实现抛物轨迹跟踪和预测。结果表明,每秒检测帧数达103,球类目标的检测平均精度均值@0.5(mAP@0.5)和@0.5∶0.95(mAP@0.5∶0.95)分别达到89.1%和66.6%,阻力与速度成正比的抛物轨迹X、Y方向预测的准确度分别达到98.50%、98.67%,阻力与速度的平方成正比的抛物轨迹X、Y方向预测的准确度分别达到99.35%、99.12%。

关键词：目标检测抛物运动轨迹预测轨迹跟踪 YOLOv7

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基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第4期30卷 279-284页

作者：裴云霞张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242099 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241199

在低照度图像处理过程中,由于无法兼顾所有局部细节,造成噪声处理不均匀、不能在特定区域内有效提取图像边缘特征等情况,从而导致漏检或边缘模糊等问题,为此提出一种基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法。先通过Canny算子中... 详细信息

在低照度图像处理过程中,由于无法兼顾所有局部细节,造成噪声处理不均匀、不能在特定区域内有效提取图像边缘特征等情况,从而导致漏检或边缘模糊等问题,为此提出一种基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法。先通过Canny算子中的高斯函数,求取垂直和水平方向上的偏置导数,平滑处理低照度图像中的噪声因素;再划分出平滑后的图像特征表达层级,在对应的特征下选择提取权重,采用注意力机制对图像特定区域进行边缘提取;在提取过程中应用统一的逼近函数,分别从2个方向设定梯度模板,最终检测并提取低照度图像特定区域内的边缘。实验结果表明,所提方法可以在边缘提取过程中有效剔除噪声干扰,保证边缘提取的清晰度。

关键词：边缘提取特定区域低照度图像 Canny算子

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设计模式识别的特征信息分类研究

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 7-11,20页

作者：肖卓宇何锫徐运标陈果郭杰王林春湖南工业职业技术学院信息工程学院湖南长沙410208 广州大学计算机科学与教育软件学院广东广州510006

为设计模式识别精确率不高的问题,提出一种基于特征分类表示的设计模式识别方法,分结构型、行为型及创建型三类归纳特征信息,三类模式分别以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例,通过4个经典的测试系统进行设计模式识别实... 详细信息

为设计模式识别精确率不高的问题,提出一种基于特征分类表示的设计模式识别方法,分结构型、行为型及创建型三类归纳特征信息,三类模式分别以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例,通过4个经典的测试系统进行设计模式识别实验,识别精确率分别96.8%、81.95%、42.85%,取得了较好的效果。

关键词：设计模式设计模式识别分类特征信息

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深度学习下面部缺失图像自动补全方法

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长春工程学院学报（自然科学版） 2023年第1期24卷 119-123页

作者：王玉张海民江子湛宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面... 详细信息

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别,利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量,完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分,优化面部图像的真实性,将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子,提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计,实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明,在不同的缺失比例下,基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例,具有更好的补全效果。

关键词：深度学习算法自动补全面部缺失图像

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