检索结果-内蒙古大学图书馆

无线互联科技 2024年第6期21卷 58-61页

作者：张暑军新疆生产建设兵团兴新职业技术学院信息工程学院新疆铁门关841007 河北石油职业技术大学计算机与信息工程系河北承德067000

针对当前硬件设备控制软件远程调试存在的问题,文章结合Python语言的网络、串口、蓝牙等相关技术的研究分析,提出了硬件设备控制软件开发调试的远程调试平台设想,并通过Python语言相关模块应用,依据设计思路实现了远程调试平台的设计,... 详细信息

针对当前硬件设备控制软件远程调试存在的问题,文章结合Python语言的网络、串口、蓝牙等相关技术的研究分析,提出了硬件设备控制软件开发调试的远程调试平台设想,并通过Python语言相关模块应用,依据设计思路实现了远程调试平台的设计,为硬件设备生产厂商开发控制软件提供了远程调试的解决方案,提升了开发人员的工作效率,降低了企业的开发、维护成本。

关键词：硬件设备远程控制软件调试协议转换串口模拟

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多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法

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湖北理工学院学报 2023年第4期39卷 47-51页

作者：王玉张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通... 详细信息

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通过个性化赋权的方式对资源进行评估,从堆积队列长度和堆积资源大小2个角度计算了路径的利用率,结合评估结果按照自适应的方式对路径进行初步筛选,再通过分析筛选路径上节点传输能力对资源的适应性,进行调度路径的二次筛选,实现资源的高效调度。测试结果表明,该方法的路径吞吐量可以达到850.06 kbps,时延稳定在0.15 s以内,具有良好的调度效果。

关键词：多径信道网络多媒体P2P资源自适应路径利用率节点传输能力

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面向物联网主从链结构的认证机制

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沈阳理工大学学报 2023年第2期42卷 15-21页

作者：于宝洋张文波郝颖沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159 广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院广东韶关512126

物联网中不同系统间的认证已成为急需解决的问题,虽然通过单个区块链的分布式、去中心化的优势可以实现对物联网设备的可信访问和管理,但是区块链单链结构存在可扩展性低、吞吐量低的特点,导致设备认证效率低下。针对上述问题,提出基于... 详细信息

物联网中不同系统间的认证已成为急需解决的问题,虽然通过单个区块链的分布式、去中心化的优势可以实现对物联网设备的可信访问和管理,但是区块链单链结构存在可扩展性低、吞吐量低的特点,导致设备认证效率低下。针对上述问题,提出基于主从链结构的物联网设备身份认证网络结构,引入信誉评估机制,通过选择信誉值高的共识节点并优化共识阶段,改进实用拜占庭共识(PBFT)算法,获得新的共识算法L-PBFT;设计认证智能合约,实现跨链的可信认证和可信交互。通过仿真实验对比L-PBFT算法和PBFT算法,结果表明L-PBFT的吞吐量比PBFT增加了44%,同时减少了拜占庭节点率,降低了认证请求的时延,提高了设备认证效率。

关键词：物联网区块链共识算法信誉评估跨链认证

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基于Python语言的罗技设备数据可视化系统

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南通职业大学学报 2024年第1期38卷 77-80页

作者：张智浩鞠爽爽江苏联合职业技术学院南通分院信息工程系江苏南通226011 南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226002

为了给用户匹配罗技设备提供数据参考,基于Python语言开发了罗技设备数据可视化系统。通过爬虫算法爬取罗技设备的官网数据,运用“Vue+Django+MySQL”技术栈完成可视化系统的开发;以用户为核心设计系统功能,允许用户直观浏览电子产品和... 详细信息

为了给用户匹配罗技设备提供数据参考,基于Python语言开发了罗技设备数据可视化系统。通过爬虫算法爬取罗技设备的官网数据,运用“Vue+Django+MySQL”技术栈完成可视化系统的开发;以用户为核心设计系统功能,允许用户直观浏览电子产品和罗技设备的相关数据,且支持用户进行评论、收藏等互动操作。实践表明,该系统不仅可为用户选择罗技设备提供有效的数据参考,也可为罗技设备市场及用户行为等数据分析提供平台。

关键词：罗技设备数据爬虫可视化系统数据分析 Python语言

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基于SA-WGAN的网络流量异常检测方法

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海军工程大学学报 2023年第2期35卷 83-89页

作者：杨金宝段雪源王坤付钰海军工程大学信息安全系武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合... 详细信息

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合异常得分,再利用自适应窗口技术进行异常初判和异常裁剪。实验结果表明:该方法在精确率、召回率和F1值等指标的检测性能上,较传统的生成式异常检测方法有明显提升。

关键词：网络流量自注意力机制生成对抗网络异常检测

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基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 219-226页

作者：谭成兵姚宏亮詹林亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236813 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进... 详细信息

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进行编码;利用字典学习技术学习低分辨率图像和高分辨率图像每一块之间的判别关系字典;通过低分辨率字典和低分辨率图像估计稀疏表示系数,利用该系数实现图像超分辨率的重建。实验结果表明,该算法在视觉效果和评价指标上均获得了较好的超分辨率效果,并且速度较快。

关键词：深度神经网络卷积神经网络局部约束线性编码字典学习图像超分辨率图像重建

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基于超像素特征与SVM分类的人员安全帽分割方法

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煤炭学报 2021年第6期46卷 2009-2022页

作者：李晓宇陈伟杨维王文清范伟强田子建中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京工业职业技术学院北京100042

安全帽分割是实现煤矿人员智能视频监控的关键技术之一,可促进人员定位、跟踪、安全帽佩戴检测等相关技术的研究,为此,提出一种基于超像素特征提取与支持向量机(Support Vector Machines,SVM)分类的矿井人员安全帽分割方法。首先,采用... 详细信息

安全帽分割是实现煤矿人员智能视频监控的关键技术之一,可促进人员定位、跟踪、安全帽佩戴检测等相关技术的研究,为此,提出一种基于超像素特征提取与支持向量机(Support Vector Machines,SVM)分类的矿井人员安全帽分割方法。首先,采用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)模型将人员图像粒化为一定数量内部像素点颜色特征相似且空间位置相近的超像素。其次,提取超像素在RGB,YCbCr,Lab,HSV空间上的颜色特征及其灰度直方图纹理特征,通过分析安全帽二维轮廓线上的斜率变化特性建立安全帽轮廓特征模型。最后,在训练集人员图像中分别提取安全帽正样本超像素和背景负样本超像素的颜色、纹理特征训练SVM分类器,采用已训练的SVM将测试集中的人员图像超像素二分类为安全帽正样本和背景负样本。进一步通过安全帽轮廓特征模型判别SVM误分类的虚假正样本并对其进行类别修正,识别同时包含正样本像素点和负样本像素点的欠分割样本超像素,并通过求取正样本区域边界掩模与Prewitt算子所提取轮廓的差集对其进行二级像素分类,分离出其中的正样本像素区域,得到安全帽的最终分割结果。文中对测试数据集中的100幅人员图像进行实验,结果表明:所提安全帽分割算法的精确度Pr(Precision)均值达到96.94%,召回率Re(Recall)均值达到95.83%,对不同场景下的人员安全帽图像具有较好的适用性与鲁棒性。

关键词：安全帽分割超像素特征支持向量机轮廓特征模型类别修正欠分割样本

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针对活性群体领导现象的格兰杰因果推断

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1844-1852页

作者：周立方万亚平欧阳利军何志爽南华大学计算机学院湖南衡阳421001 湖南省科技厅湖南省医疗大数据国际科技合作基地湖南衡阳421001 湖南机电职业技术学院信息工程学院湖南长沙410199

现有可变时间延迟格兰杰因果推断虽能较有效地发现时间序列间以任意时间延迟影响着的因果关系,但在活性群体领导现象的因果关系发现上还略有不足。对此,提出针对活性群体领导现象的可变放宽时滞格兰杰因果推断。通过对CCF正峰负偏现象... 详细信息

现有可变时间延迟格兰杰因果推断虽能较有效地发现时间序列间以任意时间延迟影响着的因果关系,但在活性群体领导现象的因果关系发现上还略有不足。对此,提出针对活性群体领导现象的可变放宽时滞格兰杰因果推断。通过对CCF正峰负偏现象进行发现,运用放宽准则重新确定新的最佳固定时滞并代入可变时滞格兰杰因果推断方法中,推断出两时间序列的因果关系。在金体美鳊鱼群觅食的实验中运用此方法,实验结果表明,在金体美鳊鱼群中,相较可变时间延迟格兰杰因果推断方法,该推断方法的效果提升了近50%。

关键词：活性群体领导现象格兰杰因果推断可变时滞格兰杰因果推断动态时间规整最佳固定时滞可变放宽时滞格兰杰因果推断

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面向在线服饰电商平台的潜在类别图嵌入套装搭配模型

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现代信息科技 2023年第2期7卷 62-68页

作者：吴韵之石晓红王冠广州现代信息工程职业技术学院经济与管理学院广东广州510670 广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511487 中山大学计算机学院广东广州510006

随着电子商务的发展,在电商平台中用户如何挑选时尚好看的服饰单品存在困难,如何从大量的服装中搭配出适合用户需求的服装,成为时尚推荐中的热门话题。在服装构成分析中,对服饰之间的兼容性关系进行建模是一个必不可少的因素。为弥补在... 详细信息

随着电子商务的发展,在电商平台中用户如何挑选时尚好看的服饰单品存在困难,如何从大量的服装中搭配出适合用户需求的服装,成为时尚推荐中的热门话题。在服装构成分析中,对服饰之间的兼容性关系进行建模是一个必不可少的因素。为弥补在整个兼容性分析中不会考虑同一类时尚品的相似性问题的缺陷,提出基于类间关系和类内关系的潜在类别图嵌入(LCGE)学习方法。与现有的解决方案相比,此方法使用了服饰套装和类别信息之间的视觉结构信息。通过这种方法,能够满足用户获得符合时尚美学服饰的需求,并促进购买、刺激消费。

关键词：图卷积网络服装兼容性分析服装搭配融合算法

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任务执行时间不确定性条件下实时云工作流的可靠调度研究

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 53-60页

作者：何芳何小东湖南财经工业职业技术学院电子信息系湖南衡阳421002 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

为了实现不确定性云环境中的工作流的有效调度,提出一种不确定性感知的工作流调度算法。在工作流任务执行时间不确定背景下,该算法利用主动式和响应式的调度策略,可以实时触发新工作流的调度请求和响应虚拟机完成任务后的任务调度请求,... 详细信息

为了实现不确定性云环境中的工作流的有效调度,提出一种不确定性感知的工作流调度算法。在工作流任务执行时间不确定背景下,该算法利用主动式和响应式的调度策略,可以实时触发新工作流的调度请求和响应虚拟机完成任务后的任务调度请求,并满足多工作流的执行环境。在现实工作流模型的测试表明该工作流调度算法可以在确保满足截止时间约束的同时,极大降低工作流执行代价和提高虚拟机资源利用率,并将不确定性影响降低至最小。

关键词：工作流调度云计算不确定环境可靠调度资源利用率

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