检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与电脑 2023年第5期35卷 73-76页

作者：杨俊成李淑霞河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

交通事故现场的情景描述对快速处理交通事故具有重要作用,而如何准确快速地描述事故现场是近年来研究的热点和难点。首先,依据交通事故现场的实际情况,利用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)生成新的数据样本,并对图片... 详细信息

交通事故现场的情景描述对快速处理交通事故具有重要作用,而如何准确快速地描述事故现场是近年来研究的热点和难点。首先,依据交通事故现场的实际情况,利用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)生成新的数据样本,并对图片和图像进行平移、翻转、旋转以及缩放,从而解决交通事故数据样本少的问题。其次,结合Vatic等标注工具自动生成和视觉内容具有极高关联性的标注语句,大大提高样本的质量。再次,利用改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型深度挖掘数据的多尺度特征,引入多维注意力模型,融合视觉信息,构建基于多维自注意力机制的交通事故描述判别器,充分利用门循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)网络的记忆特点来生成对应的文本描述,实现对交通事故的快速识别和事故场景描述。最后,在Flickr8K和MS COCO数据集上测试,模型都取得较好的效果。

关键词：交通事故生成对抗网络(GAN) 注意力图片描述

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基于miRNA-gene调控网络的miRNA重要性评估

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广州大学学报（自然科学版） 2024年第3期23卷 8-14页

作者：顾丽丽郑泽昆方紫婵许鹏广州康大职业技术学院信息工程系广东广州511363 广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州510006 广州大学计算科技研究院广东广州510006

MicroRNAs(miRNAs)是一类非编码短序列RNAs分子,它能够与靶基因特异性结合,进而影响靶基因对应的蛋白质产量。单个miRNA可能调节多个基因的表达,同时,单个基因的表达也可能被多个miRNAs所调控。已有研究表明,miRNA可以作为潜在的肿瘤标... 详细信息

MicroRNAs(miRNAs)是一类非编码短序列RNAs分子,它能够与靶基因特异性结合,进而影响靶基因对应的蛋白质产量。单个miRNA可能调节多个基因的表达,同时,单个基因的表达也可能被多个miRNAs所调控。已有研究表明,miRNA可以作为潜在的肿瘤标志物用于癌症的早期诊断和治疗。评价不同miRNAs的重要性对于探究miRNA在各种疾病中的作用具有重要的意义。因此,文章基于miRNA与基因之间的调控网络,提出了一种miRNA重要性评价指标。通过对该指标对miRNAs进行打分排序,排名靠前的miRNAs与疾病相关可能性越大,GO富集分析结果表明,排名靠前的miRNAs具有重要的生物学功能。基于排名靠前的100个miRNAs表达特征,训练SVM分类模型对各种癌症进行分类,实验证明其平均精度达到90%以上。总之,文章提出的miRNA重要性指标对于疾病相关miRNAs的识别以及应用具有重要的指导意义。

关键词： miRNA 基因调控网络基因重要性评估

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基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法

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计算机应用与软件 2021年第3期38卷 269-278,313页

作者：袁路妍李锋绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 东华大学计算机科学与技术学院上海200051

三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决... 详细信息

三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决策模型中三个区域的增量式更新。基于这种更新机制提出对应的增量式更新算法。仿真实验表明,与非增量式的更新算法相比,该增量式更新算法具有更高的动态更新性能。

关键词：三支决策双论域信息系统论域增量式学习动态更新

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三维掌纹局部方向特征二进制编码研究

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电子学报 2021年第8期49卷 1533-1540页

作者：杨冰莫文博姚金良杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 衢州职业技术学院信息工程学院浙江衢州324000 浙江省脑机协同智能重点实验室浙江杭州310018

三维掌纹能显著地减少应用过程中潜在的安全隐患,近年来吸引了越来越多的关注.然而,现有的三维掌纹识别方法大多借助人工设计的描述符来进行匹配,这往往需要先验知识.本文提出一种基于学习策略的局部方向特征二进制编码来完成三维掌纹识... 详细信息

三维掌纹能显著地减少应用过程中潜在的安全隐患,近年来吸引了越来越多的关注.然而,现有的三维掌纹识别方法大多借助人工设计的描述符来进行匹配,这往往需要先验知识.本文提出一种基于学习策略的局部方向特征二进制编码来完成三维掌纹识别.该方法利用形状指数来描述三维掌纹的局部几何特征,并且在形状指数图像上计算Gabor滤波器响应并将响应差值组合起来形成特征向量.提出利用哈希学习模型得到特征映射函数并将响应差值特征向量转换为方向特征二进制编码,并对方向特征二进制编码图采用分块策略形成特征直方图来进行匹配.在香港理工三维掌纹数据库上的实验结果表明,本文方法在识别率上要优于目前流行的其他三维掌纹识别方法,从而验证了本文方法的有效性.

关键词：三维掌纹识别局部方向特征二进制编码形状指数哈希学习

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文物保护数字化管理系统设计与实现

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电脑知识与技术 2024年第9期20卷 61-64页

作者：张暑军刘颖新疆生产建设兵团兴新职业技术学院信息工程学院新疆铁门关841007 河北工程大学建筑与艺术学院河北邯郸056038 河北石油职业技术大学计算机与信息工程系河北承德067000

文物保护在文物管理工作中占据着相当重要的作用。通过对文物管理工作相关流程的研究,并结合互联网技术、计算机信息化以及数字化相关技术,提出了文物保护管理信息化、数字化的新思路。应用渐进式框架***前端技术、Java语言以及SpringB... 详细信息

文物保护在文物管理工作中占据着相当重要的作用。通过对文物管理工作相关流程的研究,并结合互联网技术、计算机信息化以及数字化相关技术,提出了文物保护管理信息化、数字化的新思路。应用渐进式框架***前端技术、Java语言以及SpringBoot框架技术体系,设计并实现了文物保护数字化管理系统。该系统简化了文物保护管理工作的审批和实施流程,提升了文物保护工作的效率。

关键词：文物文物保护管理系统勘察监测预防性保护

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基于直方图分布特性的水下图像颜色校正方法

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计算机工程与设计 2022年第8期43卷 2284-2293页

作者：雷小燕张卫东潘细朋南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道... 详细信息

水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道自适应补偿另外两个颜色通道,利用均值和标准差动态拉伸每个颜色通道。实验结果表明,所提方法有效消除了水下图像颜色失真,校正后的水下图像颜色丰富且自然。

关键词：水下图像增强颜色校正颜色补偿动态拉伸直方图

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基于二代曲波变换与清晰度加权的遥感图像融合算法

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光学技术 2021年第2期47卷 244-249页

作者：赵建超俞慧芳龚茜茹河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473009 西安邮电大学计算机学院陕西西安250104

为了克服遥感图像融合算法主要是利用单一的能量特征对图像信息实施融合,忽略了光谱特征,导致其存在光谱扭曲等缺陷,提出了基于二代曲波变换与清晰度加权的遥感图像融合算法。利用IHS(Intensity,Hue,Saturation)变换对多光谱(MS)图像计... 详细信息

为了克服遥感图像融合算法主要是利用单一的能量特征对图像信息实施融合,忽略了光谱特征,导致其存在光谱扭曲等缺陷,提出了基于二代曲波变换与清晰度加权的遥感图像融合算法。利用IHS(Intensity,Hue,Saturation)变换对多光谱(MS)图像计算,分割出MS图像的强度(I)成分。利用二代曲波变换(Curvelet)计算出全色(PAN)图像以及I成分的高、低频系数;采用图像的均值特征,对图像的光谱特征进行度量,并联合其区域能量特征,设计了新的融合规则,完成低频系数的融合。利用图像的Laplace特征对图像的清晰度进行计算,以此来构造清晰度加权模型,进行高频系数的融合;将融合系数经二代Curvelet和IHS逆变换处理后,输出融合结果。实验数据表明,较当前遥感图像融合算法而言,所提算法具备更好的融合效果,其融合图像的通用图像质量指数值更大,光谱差异更小。

关键词：遥感图像融合二代曲波变换 IHS变换均值特征区域能量特征清晰度加权

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面向系留无人机协作通信中多链路调度算法

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国外电子测量技术 2021年第9期40卷 36-41页

作者：黄煜栋郝平杭州科技职业技术学院信息工程学院杭州311402 浙江工业大学计算机学院杭州310023

针对系留无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协作通信的多链路调度问题,研究混合系统的中断概率性能。先提出基于路径衰耗最小化的UAV选择策略,即UAV群中选择具有最小路径衰耗的UAV为用户提供转发服务。然后,针对射频(radio frequency... 详细信息

针对系留无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协作通信的多链路调度问题,研究混合系统的中断概率性能。先提出基于路径衰耗最小化的UAV选择策略,即UAV群中选择具有最小路径衰耗的UAV为用户提供转发服务。然后,针对射频(radio frequency,RF)链路、空间光通信(free space optical,FSO)和毫米波(millimeter-wave,mmWave)链路的切换,提出基于最大瞬时信噪比和基于阈值的链路调度策略。基于最大瞬时信噪比调度策略选择具有最大瞬时信噪比的链路传输数据;基于阈值的链路调度策略选择具有最优性能的链路传输数据。最后,分析所提出的调度策略的中断概率性能。仿真结果表明,基于最大瞬时信噪比的调度策略的中断概率性能低于基于阈值的链路调度策略,并且基于阈值的链路调度策略的性能与阈值有密切关系。

关键词：系留无人机路径衰耗混合物理层链路切换中断概率

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基于注意力机制的U^(2)-Net图像语义分割

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深圳信息职业技术学院学报 2023年第5期21卷 1-8页

作者：刘帅邓晓冰杨火祥柳伟深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518172 深圳大学应用技术学院广东深圳518118 广东技术师范大学电子与信息学院广东广州510665 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060

图像语义分割是计算机视觉领域中的一项重要技术,在自动驾驶、医学影像分析、智能家居和安防监控等领域都有广泛的应用。近年,利用深度学习模型进行图像语义分割的方法得到了广泛关注和研究。然而,深度学习模型很容易出现过拟合问题,并... 详细信息

图像语义分割是计算机视觉领域中的一项重要技术,在自动驾驶、医学影像分析、智能家居和安防监控等领域都有广泛的应用。近年,利用深度学习模型进行图像语义分割的方法得到了广泛关注和研究。然而,深度学习模型很容易出现过拟合问题,并且面对一些存在遮挡、噪声的图像时容易预测出错,从而导致模型分割精度下降。针对这个问题,提出了一种联合注意力机制的U^(2)-Net图像语义分割优化方法,在以VGG为主干网络的U^(2)-Net模型中,增加CBAM注意力模块,使网络模型能够更加关注与分割任务相关的区域,忽略掉一些无关或噪声干扰的区域,增强特征图的表征,进而能够有效地提高模型的性能和泛化能力。实验结果表明,在增加CBAM模块后,U^(2)-Net模型的MIoU及准确率分别提高了8.21%和4%。

关键词：图像语义分割注意力机制 U^(2)-Net 深度学习

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基于ALPO的碳钢大气腐蚀速率预测研究

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微型电脑应用 2025年第2期41卷 265-268,272页

作者：杨彪闫莹刘振栋上海电子信息职业技术学院申安网络安全产业学院上海201411 华东理工大学资源与环境工程学院上海200237 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的... 详细信息

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的随机性,以提高大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测的准确性。基于伊比利亚美洲腐蚀图(MICAT)碳钢腐蚀速率数据集,对比ALPO与传统模型的预测效果。结果显示,ALPO相对于LSSVM将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)分别降低了40.04个百分点、38.01个百分点、42.83个百分点,表明所提模型对于碳钢大气腐蚀率的预测更为精准,可行性更高,为碳钢大气腐蚀速率预测模型的构建提供了一种新的方法。

关键词：碳钢大气腐蚀粒子群优化支持向量回归腐蚀速率预测

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