针对传统3D Mesh NoC中路由器存在的单点故障问题,设计了一种双端口的RNI,即在传统的3D Mesh结构基础上,将IP核通过双端口RNI分别连接在Y维上相邻的2个路由器上,从而得到一种新的3D NoC通信架构——DPRNI 3D NoC。实验结果表明:与传统的...
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针对传统3D Mesh NoC中路由器存在的单点故障问题,设计了一种双端口的RNI,即在传统的3D Mesh结构基础上,将IP核通过双端口RNI分别连接在Y维上相邻的2个路由器上,从而得到一种新的3D NoC通信架构——DPRNI 3D NoC。实验结果表明:与传统的3D Mesh NoC通信架构相比,DPRNI 3D NoC通信架构具有更优的通信性能和更高的可靠性,同时所耗费的硬件开销较少,且随着DPRNI 3D NoC规模的不断扩大,这种开销占比越来越小。
为了去除冗余特征,提高入侵检测系统的检测性能,提出一种基于改进蚁群算法求解特征子集的入侵检测方法。对蚂蚁的初始位置、启发函数、信息素更新策略及状态转移概率函数均做了优化。对KDD CUP 99数据集进行预处理,根据信息熵理论对特...
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为了去除冗余特征,提高入侵检测系统的检测性能,提出一种基于改进蚁群算法求解特征子集的入侵检测方法。对蚂蚁的初始位置、启发函数、信息素更新策略及状态转移概率函数均做了优化。对KDD CUP 99数据集进行预处理,根据信息熵理论对特征进行初步提取。由提取的特征点构造邻接拓扑,用改进蚁群算法进一步求解特征子集。通过十折交叉验证法训练及优化改进蚁群算法及支持向量机的参数,并测试该入侵检测方法的性能。实验结果表明,相比其他方法,所提方法的性能较优,F-Measure值有一定提升,测试时间显著减少。
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