检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2021年第6期31卷 581-588页

作者：刘永磊金志刚郝琨张伟龙天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 河北交通职业技术学院质量管理中心石家庄050035

为解决in-APP第三方支付中密钥泄漏、信息显示不全、商家APP缺乏预信任等问题,采用着色Petri网(CPN)模型对现有的订单篡改、通知假冒、订单替换、非授权查询4种攻击进行建模分析,并通过推导不安全状态的可达性验证in-APP第三方支付系统... 详细信息

为解决in-APP第三方支付中密钥泄漏、信息显示不全、商家APP缺乏预信任等问题,采用着色Petri网(CPN)模型对现有的订单篡改、通知假冒、订单替换、非授权查询4种攻击进行建模分析,并通过推导不安全状态的可达性验证in-APP第三方支付系统存在的安全漏洞。提出了基于可信平台模块(TPM)的新的支付协议模型,该模型利用TPM生成安全私钥用于改进数字签名和防止用户和商家APP串谋攻击等方面。安全性分析表明,相较于原协议,新的安全模型引入随机数抵御重放攻击,通过TPM安全芯片生成公私钥对,抵御因密钥泄漏引发的订单篡改与替换、通知假冒和非授权查询4种网络攻击,并通过协议中的额外安全性补偿机制解决了串谋攻击和订单信息显示不全等问题。

关键词：电子商务移动支付第三方着色Petri网(CPN) 可信计算模块(TPM)

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基于改进蚁群算法的消防隐患感知及智能疏散决策模型研究

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微型电脑应用 2022年第3期38卷 16-20页

作者：童威黄启萍安徽文达信息工程学院计算机工程学院安徽合肥231201 安徽电气工程职业技术学院教务处安徽合肥230051

针对典型蚁群算法在处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题时存在的多源异构数据同步感知缺失、处理非线性约束失效等若干先天弊端,提出一种基于改进蚁群算法的消防隐患感知及智能疏散决策模型。引入深度径向基神经网络作为... 详细信息

针对典型蚁群算法在处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题时存在的多源异构数据同步感知缺失、处理非线性约束失效等若干先天弊端,提出一种基于改进蚁群算法的消防隐患感知及智能疏散决策模型。引入深度径向基神经网络作为消防隐患感知优化载体,采集训练数据预测误差并映射至经典蚁群算法,建立消防隐患感知与最优疏散路径的逻辑对应关系,深度径向基神经网络捕获最优疏散路径并对网络初始参数进行赋值。对该模型进行效能仿真验证与工程化应用效能分析,结果表明提出的系统可以在较短的时间内处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题,在消防隐患感知全面精确性、疏散路径决策生成最优性、建筑动态拓扑切换适应性等方面具有明显优势。

关键词：消防隐患感知疏散路径决策改进蚁群算法径向基神经网络模型设计

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软件定义网络中饱和攻击的探测与预防机制

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常州大学学报（自然科学版） 2022年第6期34卷 63-74页

作者：陈永李致远江苏海事职业技术学院信息工程学院江苏南京211112 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

SDN(软件定义网络:Software defined networking)是一种具有网络可编程、数据平面与控制平面分离功能的网络架构技术。SDN中的安全问题伴随着SDN网络的产生备受业界关注,基于SDN网络架构的特点,饱和攻击在众多安全问题中尤为突出。为解... 详细信息

SDN(软件定义网络:Software defined networking)是一种具有网络可编程、数据平面与控制平面分离功能的网络架构技术。SDN中的安全问题伴随着SDN网络的产生备受业界关注,基于SDN网络架构的特点,饱和攻击在众多安全问题中尤为突出。为解决①传统网络下的饱和攻击检测在SDN环境下难以适应、检出率低,②需要大量的历史数据、系统计算与硬件资源不足等问题,文章提出一种基于子网温度的SDN网络环境下的饱和攻击检测方法。首先通过子网概念进行网络划分,将检测细粒度缩小,提高检测效率,减少检测所需资源;之后,使用子网温度作为衡量饱和攻击发生的判读标准,结和子网温度的检测方法给出一种饱和攻击的防御方案;最后,在Mininet,Ryu,sFlow相结合的实验平台上进行仿真对比。实验结果表明:与其他传统检测技术相比,文章提出的饱和攻击检测算法在使用较少系统资源的同时能够保证较高检测准确率,可靠性更高,检测数据完整,具有高检出率、低误警率特点。

关键词：软件定义网络网络安全拒绝服务攻击检测子网温度饱和攻击

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山东省高职院校与应用型本科高校联合招收培养本科层次学生模式研究

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大学教育 2024年第9期 114-117页

作者：宁玉富张凤杰许文宪刘学李保田山东青年政治学院信息工程学院山东济南250103 山东省教育招生考试院山东济南250061 济南职业学院计算机学院山东济南250103 山东电子职业技术学院计算机与软件工程系山东济南250200 山东省高等学校智能信息控制新技术研发中心山东济南250103

文章分析了高职院校与应用型本科高校联合招收培养本科层次学生的多种模式(如“2+2”“1+3”“3+1”“4+0”)的优缺点,提出了山东省高职院校与应用型本科高校联合招收培养本科层次学生模式的建议和保障措施,明晰了高职院校和应用型本科... 详细信息

文章分析了高职院校与应用型本科高校联合招收培养本科层次学生的多种模式(如“2+2”“1+3”“3+1”“4+0”)的优缺点,提出了山东省高职院校与应用型本科高校联合招收培养本科层次学生模式的建议和保障措施,明晰了高职院校和应用型本科高校在学生培养全过程中各自的职责及衔接协同模式。

关键词：职业教育 “4+0” 人才培养模式融通培养

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面向新兴交叉学科的课程思政教学改革探索与研究——以量子信息类课程为例

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工业和信息化教育 2022年第3期 27-32,43页

作者：石金晶黄端奎晓燕冯艳艳徐洪峰施荣华中南大学计算机学院湖南长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 长沙民政职业技术学院湖南长沙410004

在新兴交叉学科背景下,探讨课程思政教育特点、量子信息类课程思政设计要点及实践方案、量子信息类课程思政评价体系等。首先分析了课程特色与思政育人优势;其次构建量子信息类课程思政育人思路与方法,形成具体的量子信息类课程思政实... 详细信息

在新兴交叉学科背景下,探讨课程思政教育特点、量子信息类课程思政设计要点及实践方案、量子信息类课程思政评价体系等。首先分析了课程特色与思政育人优势;其次构建量子信息类课程思政育人思路与方法,形成具体的量子信息类课程思政实施方案;最后以中南大学2020年秋季开设的“量子通信”课程为例,进行了课程思政实施效果的分析与评价并得出结论。实现了从科教创新到思政育人的课程思政教育新模式,构建起激发学生兴趣、启迪学生创新思维的课程体系。

关键词：课程思政新兴交叉学科量子信息类课程教学改革

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融合Ethereum和IPFS加密算法的分布式数据存储传输研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2022年第6期40卷 47-50,133页

作者：刘张榕余根坚福建林业职业技术学院信息工程系福建南平353000 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108

现阶段分布式网络出现可靠性低、安全性低等问题,构建相应的存储运输保障机制具有积极的意义。研究提出CP-ABE数据加密方案,该方案以Ethereum网络作为分布式网络系统架构,将IPFS作为数据存储网络,通过密文半解密算法和密钥转换算法改进C... 详细信息

现阶段分布式网络出现可靠性低、安全性低等问题,构建相应的存储运输保障机制具有积极的意义。研究提出CP-ABE数据加密方案,该方案以Ethereum网络作为分布式网络系统架构,将IPFS作为数据存储网络,通过密文半解密算法和密钥转换算法改进CP-ABE算法实现第三方加密。研究结果表明,相较于其他数据加密方案,CP-ABE数据加密方案在属性组数为90时,加密时间和解密时间分别最短和最长,相应数值分别为1.68s和2.62s,且CP-ABE数据加密方案的解密时间不会随着请求者数量的增加而增加。研究所提出的CP-ABE数据加密方案能够大幅度提升分布式存储运输的数据安全。

关键词： Ethereum 分布式系统 IPFS CP-ABE

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智能音箱安全与取证研究

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信息网络安全 2022年第10期22卷 108-113页

作者：梁广俊辛建芳倪雪莉马卓江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210003 南京铁道职业技术学院智能工程学院南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031

文章首先分析了智能音箱的组成与原理和智能音箱的隐私与安全问题,并针对智能音箱的3种攻击形式及其防御方法进行研究;然后设计一个基于云—网—端的智能音箱生态系统取证框架,并给出了智能音箱取证流程,包括设备端取证、网络取证和云取... 详细信息

文章首先分析了智能音箱的组成与原理和智能音箱的隐私与安全问题,并针对智能音箱的3种攻击形式及其防御方法进行研究;然后设计一个基于云—网—端的智能音箱生态系统取证框架,并给出了智能音箱取证流程,包括设备端取证、网络取证和云取证;最后采用手机端和云端两种取证方式进行验证。实验结果表明,该模型安全有效,可以准确获得智能音箱中的用户数据。

关键词：智能音箱取证隐私保护智能音箱安全

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基于能量预警和分簇的ZigBee网络路由协议研究

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海南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期35卷 179-185页

作者：刘青李兰兰宫强滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

针对传统ZigBee路由算法存在RREQ分组洪泛、能耗过高和通信效率低等问题,本文引入能量预警机制,设计一种优化的分簇路由算法。算法吸取Cluster-Tree和AODVjr的优点,设置节点能量预警等级,优化路由选择机制,适时启动备用节点,有效避免关... 详细信息

针对传统ZigBee路由算法存在RREQ分组洪泛、能耗过高和通信效率低等问题,本文引入能量预警机制,设计一种优化的分簇路由算法。算法吸取Cluster-Tree和AODVjr的优点,设置节点能量预警等级,优化路由选择机制,适时启动备用节点,有效避免关键节点过早死亡,降低网络分割风险。仿真结果表明,该算法可提高网络通信效率,均衡网络能量,延长网络运行周期。

关键词： ZigBee 能量预警分簇路由算法 AODVjr Cluster-Tree

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一种VR摘西瓜游戏制作技术

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南宁师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期39卷 100-104页

作者：魏三强蒋正铨张晓光宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为了满足人们虚拟采摘西瓜的愿望,提出一种VR摘西瓜游戏制作技术:首先使用Maya软件创建游戏3D模型,接着使用Quixel Bridge软件制作材质,然后使用Unity 3D软件搭建游戏场景、制作音效、设计图形界面和设置Steam VR插件,最后通过C#脚本编... 详细信息

为了满足人们虚拟采摘西瓜的愿望,提出一种VR摘西瓜游戏制作技术:首先使用Maya软件创建游戏3D模型,接着使用Quixel Bridge软件制作材质,然后使用Unity 3D软件搭建游戏场景、制作音效、设计图形界面和设置Steam VR插件,最后通过C#脚本编写游戏界面按钮代码和音效代码。实验测试结果表明:制作的VR摘西瓜游戏交互性能强,画面逼真,体验效果好。能够给体验者带来虚拟采摘乐趣,具有一定的推广应用价值。

关键词： VR摘西瓜游戏制作 Unity 3D 射线瞬移 C#脚本

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基于大数据的并行化深度卷积神经网络优化算法

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计算机应用研究 2021年第5期38卷 1416-1421页

作者：毛伊敏张瑞朋曹文梁江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

针对并行DCNN算法在大数据环境下网络冗余参数过多、收敛速度慢和并行效率低的问题,提出了一种并行化深度卷积神经网络优化算法——PDCNNO(parallel deep convolutional neural networks optimization algorithm)。首先,该算法设计了基... 详细信息

针对并行DCNN算法在大数据环境下网络冗余参数过多、收敛速度慢和并行效率低的问题,提出了一种并行化深度卷积神经网络优化算法——PDCNNO(parallel deep convolutional neural networks optimization algorithm)。首先,该算法设计了基于特征图的剪枝策略(PFM),预训练网络,获得压缩后的网络,有效减少了冗余参数,降低了DCNN训练时间和空间复杂度;其次,设计了修正正割线的共轭梯度法(CGMSE),获取局部分类结果,实现了共轭梯度法的快速收敛,提高了网络的收敛速度;最后,在reduce阶段提出了控制负载率的负载均衡策略(LBRLA),获取全局分类结果,实现了数据的快速均匀分组,从而提高了并行系统的加速比。实验表明,该算法不仅降低了DCNN在大数据环境下训练的时间和空间复杂度,而且提高了并行系统的并行化性能。

关键词： DCNN算法 MapReduce框架 CGMSE PFM策略 LBRLA策略

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