检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2022年第7期45卷 97-101页

作者：李慧苏泽钿张坡邹湘军李承恩何建华容秀婵华南农业大学工程学院广东广州510642 广州广日电梯工业有限公司广东广州511441 广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510

针对拖拉机在设计初期由于工作环境复杂,为了增加整机刚度和强度,造成整机重量过大,轻便性不足等问题,对拖拉机变速箱箱体以及后桥箱体进行轻量化设计。轻量化技术就是在保证零件拥有足够刚度和强度的前提下,通过优化分析后进行再设计,... 详细信息

针对拖拉机在设计初期由于工作环境复杂,为了增加整机刚度和强度,造成整机重量过大,轻便性不足等问题,对拖拉机变速箱箱体以及后桥箱体进行轻量化设计。轻量化技术就是在保证零件拥有足够刚度和强度的前提下,通过优化分析后进行再设计,达到减轻重量的目的。以拖拉机变速箱箱体与后桥箱体为例,阐述了箱体的设计要求与功能、设计步骤以及箱体刚度和强度的校核方法,完成箱体选型后,结合箱体内部齿轮组、轴等传动零件结构尺寸确定主要尺寸参数,使用Solidworks 2016进行虚拟环境下的建模设计;使用NX 10.0中的有限元分析模块对箱体零件进行静态有限元分析,箱体零件在慢1档时输出扭矩最大,在此工况下进行静态受力分析得到初步优化结果;最后,通过HyperMesh进行箱体零件网格划分,采用变密度法进行拓扑优化,得到优化结果。结果表明:在满足箱体的刚度、强度等要求的同时,对轴承受力位置进行加厚与调整,箱体外部受应力较小位置通过挖孔等减重,最后使变速箱箱体减重5.6%,后桥箱体减重14.3%。

关键词：箱体建模设计有限元分析拓扑优化轻量化变速箱后桥 HyperMesh

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基于深度学习的多模态无人机视觉识别手势指令实现飞行控制的方法研究

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现代计算机 2024年第24期30卷 77-80页

作者：蒋方园武汉铁路职业技术学院计算机与信息工程学院武汉430074

随着无人机技术的迅速发展,基于手势的控制方式在无人机自主飞行领域受到广泛关注。研究采用多模态融合技术设计一种高效的无人机手势控制算法。实验结果显示,研究算法的手势识别准确率高达0.98,召回率达0.96,响应时间最低为102.1 ms,... 详细信息

随着无人机技术的迅速发展,基于手势的控制方式在无人机自主飞行领域受到广泛关注。研究采用多模态融合技术设计一种高效的无人机手势控制算法。实验结果显示,研究算法的手势识别准确率高达0.98,召回率达0.96,响应时间最低为102.1 ms,飞行精度最高为92.54%。该方法在手势识别和飞行控制的准确性与稳定性方面具有显著优势。

关键词：无人机手势识别多模态融合深度学习实时响应

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序贯三支监督多粒度决策方法

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2021年第5期35卷 64-71页

作者：汪琳娜杨新杨习贝四川交通职业技术学院轨道交通工程系成都611130 西南财经大学经济信息工程学院成都611130 江苏科技大学计算机学院镇江212100

序贯三支决策是运用多阶段的“三分而治”思想求解复杂动态决策问题的有效方法之一.在粒计算背景下,考虑已有的决策对象类别信息,采用类内阈值和类间阈值研究了邻域粒子的构建和优化问题,提出了一种监督邻域三支决策模型,并基于监督多... 详细信息

序贯三支决策是运用多阶段的“三分而治”思想求解复杂动态决策问题的有效方法之一.在粒计算背景下,考虑已有的决策对象类别信息,采用类内阈值和类间阈值研究了邻域粒子的构建和优化问题,提出了一种监督邻域三支决策模型,并基于监督多粒度思想构建了一种新的序贯三支决策方法.实验对比分析表明:该方法能更好地降低多粒度层次结构的不确定性,提高多阶段三支决策的效率.

关键词：三支决策序贯三支决策监督多粒度不确定性

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基于改进空时双流网络的红外行人动作识别研究

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红外技术 2021年第9期43卷 852-860页

作者：蒋一侯丽萍张强信阳职业技术学院数学与计算机科学学院河南信阳464000 信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000 中国人民解放军空军第一航空学院研究生大队河南信阳464000

为了提升复杂背景下红外序列的行人动作识别精度,本文提出了一种改进的空时双流网络,该网络首先采用深度差分网络代替时间信息网络,提高时空特征的表征能力与提取效率;然后,采用基于决策级特征融合机制的代价函数对模型进行训练,可以更... 详细信息

为了提升复杂背景下红外序列的行人动作识别精度,本文提出了一种改进的空时双流网络,该网络首先采用深度差分网络代替时间信息网络,提高时空特征的表征能力与提取效率;然后,采用基于决策级特征融合机制的代价函数对模型进行训练,可以更大限度地保留不同网络帧间图像的时空特征,更加真实地反映行人的动作类别。仿真结果表明,本文提出的改进网络在自建的红外视频数据集上获得了81%的识别精度,且计算效率也提升了25%,具有较高的工程应用价值。

关键词：双流网络红外序列动作识别光流图像差分网络深度学习空时特征

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物联网取证综述

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计算机工程与应用 2022年第8期58卷 12-32页

作者：梁广俊辛建芳王群倪雪莉郭向民夏玲玲江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210003 南京铁道职业技术学院智能工程学院南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室南京210031

物联网时代的到来为人们带来极大的便利,但也使得网络攻击的范围更广,带来了新的网络空间安全威胁。海量的物联网设备保留了丰富的数字痕迹,可以洞悉人们在家中和其他场所的各种行为,这对于数字取证具有重要意义。针对物联网取证展开深... 详细信息

物联网时代的到来为人们带来极大的便利,但也使得网络攻击的范围更广,带来了新的网络空间安全威胁。海量的物联网设备保留了丰富的数字痕迹,可以洞悉人们在家中和其他场所的各种行为,这对于数字取证具有重要意义。针对物联网取证展开深入讨论,从物联网取证的兴起、发展和研究现状入手,进一步探讨数字取证模型、1-2-3区域方法模型、并行结构-物联网取证模型、隐私保护取证模型以及针对特殊应用的取证模型。探讨了物联网取证的机遇和挑战。力求为读者在系统学习物联网取证技术的基础上致力于更深入的研究提供帮助和借鉴。

关键词：物联网取证数字取证取证模型隐私保护

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基于时序卷积网络的云服务器性能预测模型

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华南师范大学学报（自然科学版） 2020年第4期52卷 107-113页

作者：廖恩红舒娜李加伟庞雄文广东工程职业技术学院信息工程学院广州510520 华南师范大学计算机学院广州510631

目前基于深度学习的主机性能预测模型大部分缺乏普适性,实验数据缺乏公正性,无法准确预测能耗或性能峰值点且时间开销较大.为解决这些问题,文章提出了一种基于改进时序卷积网络的云服务器性能预测模型(ATCN模型).该模型将CPU利用率作为... 详细信息

目前基于深度学习的主机性能预测模型大部分缺乏普适性,实验数据缺乏公正性,无法准确预测能耗或性能峰值点且时间开销较大.为解决这些问题,文章提出了一种基于改进时序卷积网络的云服务器性能预测模型(ATCN模型).该模型将CPU利用率作为主机过载的衡量标准,利用多维性能指标构建N+1维能耗向量,建立输入向量与预测标准之间的关系;调整TCN中的卷积核大小并不断增大扩张因子,实现长期记忆效果.基于阿里云开源数据集的实验结果表明:ATCN模型具有强自适应性,在不同硬件配置和资源使用情况下,预测准确率和效率方面比LSTM模型提升大约20%.

关键词：云数据中心深度学习时序卷积网络性能预测

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基于二代Curvelet变换耦合图像纹理算法

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太赫兹科学与电子信息学报 2020年第3期18卷 456-461页

作者：石坤泉高鹰广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511483 广州大学计算机学院广东广州510665

当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不... 详细信息

当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不同的Curvelet系数,采用图像的R(Red),G(Green),B(Blue)值,构造纹理信息因子,测量图像的纹理信息,并联合图像的信息熵特征,定义低频信息融合机制,完成低频系数的融合,使融合图像具有更多的纹理信息。利用图像的平均梯度特征建立高频信息融合方法,实现高频系数的融合,使其含有更多的边缘细节信息。测试结果显示:与已有的融合算法相比,该算法的融合图像更为清晰,没有吉布斯和块现象,具有更大的交互信息量和标准差值。

关键词：纹理信息因子图像融合信息熵多聚焦图像平均梯度二代Curvelet变换

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应用型本科院校软件工程专业实践教学体系的构建与研究

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江苏科技信息 2021年第21期38卷 68-70页

作者：朱洪浩刘影蚌埠学院计算机与信息工程学院安徽蚌埠233030 安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233030

文章通过分析现有应用型本科院校软件工程专业实践教学体系中存在的不足,构建基于CDIO理念和“互联网+”思维的软件工程专业实践教学体系,将学生能力的培养贯穿于人才培养的全过程,同时以市场需求为导向,积极开展校企合作,实行工程化和... 详细信息

文章通过分析现有应用型本科院校软件工程专业实践教学体系中存在的不足,构建基于CDIO理念和“互联网+”思维的软件工程专业实践教学体系,将学生能力的培养贯穿于人才培养的全过程,同时以市场需求为导向,积极开展校企合作,实行工程化和“互联网+”培养模式,使学生的应用能力、职业能力、创新能力和学习能力得到全面均衡发展。

关键词：软件工程 CDIO “互联网+” 实践教学体系

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基于拥塞感知的三维片上网络容错路由算法

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九江学院学报（自然科学版） 2021年第1期36卷 83-86页

作者：胡春雷陈锋方杰合肥工业大学计算机与信息学院安徽职业技术学院信息工程学院安徽合肥230011

随着芯片的特征尺寸进入纳米时代,基于传统总线的通信架构出现了性能瓶颈,三维片上网络(3D NoC)架构以其良好的可扩展性,被认为是未来芯片制造最有前途的通信架构之一。3D NoC的容错成为学术界的研究热点,文章提出了一种拥塞感知容错路... 详细信息

随着芯片的特征尺寸进入纳米时代,基于传统总线的通信架构出现了性能瓶颈,三维片上网络(3D NoC)架构以其良好的可扩展性,被认为是未来芯片制造最有前途的通信架构之一。3D NoC的容错成为学术界的研究热点,文章提出了一种拥塞感知容错路由算法,可以根据故障程度和拥塞程度来为数据包选择合适路径,同时考虑了温度对通信架构可靠性方面的影响。使用Booksim2.0工具与其他方法的实验结果表明,文中方法的平均数据包时延最大降幅达20%,丢包率平均减少了32%,提高了3D NoC可靠性的同时提升了整体通信性能。

关键词：片上网络三维片上网络容错路由算法拥塞感知

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结合图片语义规则和机器学习的情感分类方法

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计算机应用与软件 2021年第7期38卷 173-181页

作者：陈新元谢晟祎陈庆强张力福州墨尔本理工职业学院信息工程系福建福州350121 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121 福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350181 福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350118 福州理工学院文理学院福建福州350506

传统微博情感分类方法往往忽略对大量表情符号和图片型表情的情感分析。在图片去重算法的基础上,利用表情词和表情符号的相关性构建表情图片情感词典,并加入对官方扩展表情包和图片型表情的情感识别与验证。由于单纯词典方法的性能有限... 详细信息

传统微博情感分类方法往往忽略对大量表情符号和图片型表情的情感分析。在图片去重算法的基础上,利用表情词和表情符号的相关性构建表情图片情感词典,并加入对官方扩展表情包和图片型表情的情感识别与验证。由于单纯词典方法的性能有限,将词典抽取的规则情感特征与机器学习的基本特征模板融合,使用朴素贝叶斯等分类器,提高情感分类的性能表现。实验结果表明,图片情感词典的加入使方案的准确率有所提高,特别在处理情感词表达不规范的样本方面具有一定优势。

关键词：情感分类图片情感机器学习朴素贝叶斯

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