检索结果-内蒙古大学图书馆

经济研究导刊 2021年第6期 29-31页

作者：彭文武胡红宇陈国生湖南交通工程学院经济管理学院湖南衡阳421002 永州职业技术学院计算机信息管理系湖南永州425000 湖南工学院经济与管理学院湖南衡阳421002

全渠道零售是未来农产品销售的趋势,也给湖南品牌和零售商带来机遇。在分析湖南品牌农产品全渠道观念意识、体制、市场定位、科技资源、人力资源和管理服务等方面存在的问题的基础上,从全方位零售模式建设、模式创新、销售平台、产品质... 详细信息

全渠道零售是未来农产品销售的趋势,也给湖南品牌和零售商带来机遇。在分析湖南品牌农产品全渠道观念意识、体制、市场定位、科技资源、人力资源和管理服务等方面存在的问题的基础上,从全方位零售模式建设、模式创新、销售平台、产品质量、人才培养、流通渠道、支持政策、物流体系、农业大数据等方面提出相关的对策,以期为湖南农业零售业的发展提供参考。

关键词：流通渠道全渠道零售农产品湖南省

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基于云桌面技术的计算机实验室管理应用研究

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网络安全技术与应用 2020年第7期 95-97页

作者：李延香袁辉刘敏娜咸阳师范学院计算机学院陕西712000 陕西工业职业技术学院信息工程学院陕西712000

本文针对高校传统计算机实验室存在的问题,结合云技术与云桌面技术,探究了云桌面技术优势,构建了一个具备集中管控、高效、安全可靠、可实现多种网络实验教学任务的信息化平台。虚拟云桌面技术实现了实验室系统部署智能化、维护更新自... 详细信息

本文针对高校传统计算机实验室存在的问题,结合云技术与云桌面技术,探究了云桌面技术优势,构建了一个具备集中管控、高效、安全可靠、可实现多种网络实验教学任务的信息化平台。虚拟云桌面技术实现了实验室系统部署智能化、维护更新自动化、管理集中化,弥补了传统计算机实验室管理的缺陷。

关键词：云技术云计算云桌面实验室管理瘦客户端

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基于API和Permission的Android恶意软件静态检测方法研究

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计算机应用与软件 2020年第4期37卷 53-58,104页

作者：杨鸣坤罗锦光欧跃发慕德俊桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 广西电力职业技术学院电子与信息工程系广西南宁530007 北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西钦州535011 西北工业大学自动化学院陕西西安710072

当前大量的Android恶意软件在后台收集用户的位置信息、通话记录、电话号码及短信等信息并将其上传至指定服务器,造成了难以估量的危害。为解决此问题,提出一种Android恶意软件静态检测方法。对收集到的训练集中的所有APK文件进行静态... 详细信息

当前大量的Android恶意软件在后台收集用户的位置信息、通话记录、电话号码及短信等信息并将其上传至指定服务器,造成了难以估量的危害。为解决此问题,提出一种Android恶意软件静态检测方法。对收集到的训练集中的所有APK文件进行静态反编译,提取其中的静态信息;对静态信息中的API和Permission进行统计学分析,得到API和Permission在恶意APK和正常APK中的使用率;根据它们的使用率确定基准API和Permission集合,将每一个APK转换成可参与计算的关于API和Permission的特征向量;利用改进的k-NN分类器,对待检测的APK进行分类判定。实验结果表明,该方法可以有效地对APK进行恶意分类。

关键词： Android 恶意软件静态检测 Permission 机器学习

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自适应条件下的相邻区分精度SVM集成模型研究

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光电子．激光 2019年第10期30卷 1086-1091页

作者：李仁石新龙王林生宋强河南工业职业技术学院机电自动化学院河南南阳473000 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

在数据进行集成的实际过程当中,分类器往往具有自主性,会随着样本数据的变化对自己进行适当调整,以此来提高自己的适应能力。对此,本研究以在数据样本区域内对相邻数据进行区分的方法进行SVM集成方法研究,并最终提出了一种切实可行地支... 详细信息

在数据进行集成的实际过程当中,分类器往往具有自主性,会随着样本数据的变化对自己进行适当调整,以此来提高自己的适应能力。对此,本研究以在数据样本区域内对相邻数据进行区分的方法进行SVM集成方法研究,并最终提出了一种切实可行地支持SVM进行集成的方式。即针对区分的数据样本区域,以一种新的搜索算法进行研究,利用FCM与模糊贴近度的结合来进行计算,实现在模糊特征空间集合频域自身位置的自动确定,再根据各项分类器的阈值数据系统自行录用当中的优异数据结果。并最终形成个体分器的数据结果从而进行集合性判定。结果显示。在减少区分判断用时的前提下,这样一种数据算法能够达到提升分类器功能的有效作用;所建立的SVM集成模型具备动态自主适应性。集成过程当中分类器的个数选取关键点在于分类精度阀值的选取,据此可以通过最优阀值的选取以达到模型判别能力的极大提升。

关键词： SVM FCM 分类器

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一种植物冠层图像分割算法的分析与改进

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自动化技术与应用 2021年第11期40卷 98-103页

作者：孙艺赵昊为桂成荣蔡金凤北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)北京100876 青岛求实职业技术学院信息工程学院山东青岛266108 国网天津电力物资公司供应商服务中心天津300010

对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行改进,对惯性权重和学习因子采用非线性对数调节方法,引入欧式距离、种群多样性方差及贝塔分布随机数改进... 详细信息

对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行改进,对惯性权重和学习因子采用非线性对数调节方法,引入欧式距离、种群多样性方差及贝塔分布随机数改进了经典算法。解决植物冠层图像分割所存在的问题。通过实验看出,本文算法,不但确保种群的多样性,而且通过不断修正迭代过程在很大程度上提高了搜索速度。从而可以在图像分割上达到更快的速度及更优的精度。

关键词：粒子群算法图像分割惯性权重学习因子冠层

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基于卷积神经网络的目标检测算法研究

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长春师范大学学报 2020年第6期39卷 42-48页

作者：王婷婷潘祥芜湖职业技术学院信息工程学院安徽芜湖241000 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214000

近年来,随着大数据和深度学习的快速发展,智能监控主要依靠目标检测技术来实现。目标检测技术是基于机器视觉领域中的图像分类技术,从图像或者视频中检测出某一类别的目标,通过在一幅图像的目标对象上绘制边框来进行其位置的简单定位。... 详细信息

近年来,随着大数据和深度学习的快速发展,智能监控主要依靠目标检测技术来实现。目标检测技术是基于机器视觉领域中的图像分类技术,从图像或者视频中检测出某一类别的目标,通过在一幅图像的目标对象上绘制边框来进行其位置的简单定位。卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习和特征表达能力,被广泛地运用在计算机视觉领域,它也是图像目标检测中用途最广泛、使用最简单的深度学习方法。

关键词：深度学习目标检测卷积神经网络

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基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2020年第4期22卷 70-75页

作者：赵卫东秦锋滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山230009

Criminisi图像修复算法用于优先权计算时,对图像纹理和结构信息的处理存在不足,极易导致错误的匹配和纹理延伸。针对此问题,提出基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法。首先,在优先权计算中结合修复块的色阶信息建立色阶阈值模型,... 详细信息

Criminisi图像修复算法用于优先权计算时,对图像纹理和结构信息的处理存在不足,极易导致错误的匹配和纹理延伸。针对此问题,提出基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法。首先,在优先权计算中结合修复块的色阶信息建立色阶阈值模型,据此模型获取优先修复块,用以增加优先权的可靠性,避免纹理延伸和结构混乱。然后,在搜寻最佳匹配样本块时,以加入样本块的色度和亮度信息作为比较对象,以便在已知像素块中更加快速准确地搜寻出最佳匹配样本块,减少匹配错误。与其他图像修复算法相比,该算法的修复顺序更加稳定,修复效果满足视觉要求。

关键词：图像修复 Criminisi算法色阶阈值模型优先权计算样本块修复顺序

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OSPF与SDH相结合的光传输网络组网的设计与实现

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电子设计工程 2020年第8期28卷 114-117,122页

作者：史红彦田梅淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏淮安223003 信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450000

针对SDH网络组网节点数量受限、维护困难的问题,基于实现多家厂商设备混合组网的互联互通的目的,提出了基于OSPF的SDH大规模混合组网方案。采用运行在DCC之上的IP协议,将网管信息封装成IP数据包,映射到DCC相应字节上,从而将网管的DCC网... 详细信息

针对SDH网络组网节点数量受限、维护困难的问题,基于实现多家厂商设备混合组网的互联互通的目的,提出了基于OSPF的SDH大规模混合组网方案。采用运行在DCC之上的IP协议,将网管信息封装成IP数据包,映射到DCC相应字节上,从而将网管的DCC网络转换成IP网络,加入互联网进行网元的远程控制,再利用OSPF动态路由功能,实现不同网元的互联互通。仿真实验表明:基于OSPF的SDH混合组网网络能够实现互通和路由切换功能,丢包率小于10-5,路由切换时间小于3 s。

关键词：最短路径优先同步数字传输体制数据通信通道组网

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基于决策树参数优化算法的人行横道检测

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湖南文理学院学报（自然科学版） 2020年第3期32卷 19-24页

作者：张应征崔国华湖南工程职业技术学院信息工程学院湖南长沙410151 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

为了使车辆快速并准确地检测出人行横道,针对车载摄像头获取的路面图像,提出了一种基于决策树参数优化的人行横道检测方法,该方法分3个步骤完成:首先,通过逆透视变换获得指定区域内的道路俯瞰图;其次,通过阈值分割提取出路面白色标线;... 详细信息

为了使车辆快速并准确地检测出人行横道,针对车载摄像头获取的路面图像,提出了一种基于决策树参数优化的人行横道检测方法,该方法分3个步骤完成:首先,通过逆透视变换获得指定区域内的道路俯瞰图;其次,通过阈值分割提取出路面白色标线;最后根据人行横道的特征属性实现检测。其中,白色标线的提取是准确检测的基础,因此结合边缘信息与自适应阈值,改进了分割算法,并使用决策树优化分割参数。结果表明:即使在路面光照不均匀的情况下,改进后的算法分割效果显示良好,有效提高了人行横道检测率。

关键词：人行横道检测决策树逆透视变换自适应阈值

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基于卷积神经网络的食品图像识别

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华南师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期51卷 113-119页

作者：廖恩红李会芳王华庞雄文广东工程职业技术学院信息工程学院广州510520 华南师范大学计算机学院广州510631

针对传统食品图像识别方法提取特征能力差、准确率差、运行效率差和卷积神经网络识别相似食品图像难度大等问题,提出了一种新的食品图像识别模型China Food-CNN,以实现对食物的精准分类;在多分类损失函数Softmax With Loss的基础上,针... 详细信息

针对传统食品图像识别方法提取特征能力差、准确率差、运行效率差和卷积神经网络识别相似食品图像难度大等问题,提出了一种新的食品图像识别模型China Food-CNN,以实现对食物的精准分类;在多分类损失函数Softmax With Loss的基础上,针对食品图像类间相似性大的问题,提出了最大类间距损失函数(MCSWithLoss),以增大相似类之间的距离,实现相似类的区分;针对随机选取样本时的训练集冗余问题,在网络模型训练时使用负样本选择算法.实验结果表明:China Food-CNN模型对食品图像的识别准确率达69.2%,分别比Alex Net、VGG16、Res Net模型提升了17.6%、16.8%和3.6%.

关键词：食品图像识别卷积神经网络最大类间距损失函数

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