检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2021年第4期34卷 522-530页

作者：王妤陈秀新袁和金保定职业技术学院计算机信息工程系河北保定071051 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,... 详细信息

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,ROI Pooling将不同尺度的区域建议映射到尺寸固定的输出向量后送入Softmax进行分类,并按照区域建议包含关系对识别错误的部位类别进行修正。实验选取27586张红外图像制作成VOC2007格式红外数据集,并对测试集中5517张红外图像的识别结果进行统计,实验结果表明改进Faster RCNN识别准确率达到92.8%,较改进前提高了9.7%,具有较高的工程实用价值。

关键词：电气设备多目标识别卷积神经网络 Faster RCNN 类别修正

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人工内分泌机制在最近邻规则约减中的应用

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应用科学学报 2012年第4期30卷 397-407页

作者：赵理王磊徐庆征西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 石家庄职业技术学院信息工程系石家庄050081

当训练样本集规模过大时,最近邻分类规则约减过程是一个耗时的过程.目前,常见的约减算法往往存在计算成本过高、约减过程难于并行化等问题.针对该问题,文中将人工内分泌机制引入到最近邻规则的约减过程中,保留不同类规则边界上的边界规... 详细信息

当训练样本集规模过大时,最近邻分类规则约减过程是一个耗时的过程.目前,常见的约减算法往往存在计算成本过高、约减过程难于并行化等问题.针对该问题,文中将人工内分泌机制引入到最近邻规则的约减过程中,保留不同类规则边界上的边界规则,规则的约减规模通过晶格的粒度来设定.该方法可以在分割–约减–合并框架下获得较高的一致性约减子集,从而使规则的约减过程并行化,缩短约减时间.用11个不同的数据集进行仿真实验的结果显示,该方法简单而有效,较好地解决了大样本集的约减问题.

关键词：最近邻规则人工内分泌机制约减一致性子集

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基于PCA与不变矩的车标定位与识别

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第1期33卷 36-40页

作者：王枚王国宏房培玉孙淑娟海军航空工程学院电子信息工程系烟台市264001 烟台职业技术学院计算机与信息工程系烟台市264000

在车牌位置确定的情况下,利用车标边缘特点在车牌上方一定范围内检测车标。提出车标似真度的概念,将检测到的车标图像映入PCA生成的特征车标空间,得到的重构图像与原图像进行车标真实性检测,减少车标的误定位;然后利用不变矩的旋转、尺... 详细信息

在车牌位置确定的情况下,利用车标边缘特点在车牌上方一定范围内检测车标。提出车标似真度的概念,将检测到的车标图像映入PCA生成的特征车标空间,得到的重构图像与原图像进行车标真实性检测,减少车标的误定位;然后利用不变矩的旋转、尺度及平移均不变的特性,定义不变矩的最小矩距离进行车标识别。通过实测车标图像的定位和识别实验表明,该方法是有效和可行的。

关键词：车标识别特征车标似真度不变矩最小矩距离

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基于语义的产品功能形式化建模

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计算机集成制造系统 2011年第6期17卷 1171-1177页

作者：郭钢汤华茂罗妤重庆大学机械工程学院重庆400030 重庆工业职业技术学院计算机系重庆401120 重庆科技学院电子信息工程学院重庆401331

由于缺乏形式语义,很难利用计算机在功能空间中进行有效的推理,以辅助设计人员进行功能分析和产品设计。为了解决传统功能模型存在的缺点,将基于描述逻辑的形式语义及其推理模型引入产品功能建模。从系统的观点出发,在功能基模型的基础... 详细信息

由于缺乏形式语义,很难利用计算机在功能空间中进行有效的推理,以辅助设计人员进行功能分析和产品设计。为了解决传统功能模型存在的缺点,将基于描述逻辑的形式语义及其推理模型引入产品功能建模。从系统的观点出发,在功能基模型的基础上,定义了描述功能行为和流的原子概念,建立了基于本体的产品功能描述模型。举例说明了使用描述逻辑语言对产品功能进行形式化建模的方法。该形式化建模方法可使人和计算机共同理解各项功能的含义,并利用计算机在功能空间中进行推理,辅助设计人员进行功能分析和产品设计。

关键词：语义功能建模形式化本体描述逻辑产品设计

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基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法研究

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电子测量与仪器学报 2020年第7期32卷 128-132页

作者：李长春李元金滁州职业技术学院信息工程学院滁州239000 滁州学院计算机与信息工程学院滁州239000

为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方... 详细信息

为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法实施过程;最后,使用于基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法对含有金属伪影的临床CT图像和模拟phantom图像进行实验。实验表明,提出的CT图像金属伪影去除方法能够有效地对CT图像中的金属伪影进行减少或去除,这将为医务工作诊断病灶提供了清晰的CT图像。

关键词：多阈值分割 B样条插值均值滤波 CT图像金属伪影去除

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混合式教学评价指标体系的构建与应用研究

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成人教育 2020年第12期40卷 19-25页

作者：郭建东广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广州510510

实施线上线下结合的混合式教学改革已经成为教学改革的方向,合理构建混合式教学课程质量评价体系对保障混合式教学活动的有效推进具有重要的意义和价值。结合混合式教学模式的特点,提出了混合式教学评价的目的和原则,通过研究活动、评... 详细信息

实施线上线下结合的混合式教学改革已经成为教学改革的方向,合理构建混合式教学课程质量评价体系对保障混合式教学活动的有效推进具有重要的意义和价值。结合混合式教学模式的特点,提出了混合式教学评价的目的和原则,通过研究活动、评价和能力三者的关系,构建了关注过程和关注发展的多元化、多层次、多维度的混合式教学课程质量评价体系,并进行了实践检验和信度、效度分析,以期为不同学科专业、课程类型的混合式教学质量评价提供参考。

关键词：混合式教学质量评价建构主义评价指标教学评价

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联合低秩重构和投影重构的稳健特征选择方法

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通信学报 2023年第3期44卷 209-219页

作者：仪双燕梁永生陆晶晶柳伟胡涛何震宇深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518000 深圳国微福芯技术有限公司广东深圳518000 深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518000 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净... 详细信息

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合学习,相互促进,从而提升方法在有噪数据上的稳健性,并且将重构效果和聚类效果进行有效统一。在5个数据集上与几种图嵌入角度的特征选择以及PCA重构角度的特征选择方法进行聚类实验对比,实验结果表明,除LUNG噪声数据集外,所提方法在2种评价指标(ACC和NMI)下都优于对比特征选择方法。

关键词：重构低秩投影稀疏特征选择

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基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法

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仪器仪表学报 2009年第4期30卷 828-833页

作者：董春利董育宁刘杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京交通职业技术学院信息工程系南京211188 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和... 详细信息

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。

关键词：粒子滤波 GVF-Snake 变形目标轮廓跟踪

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混合个体选择机制的多目标进化算法

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软件学报 2019年第12期30卷 3651-3664页

作者：陈晓纪石川周爱民吴斌北京邮电大学计算机学院北京100876 邢台职业技术学院信息工程系河北邢台054000 华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海200062

在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.... 详细信息

在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.最近,一些研究人员开始利用有监督分类辅助后代选择,但是这些工作难以准备准确的正例和负例样本,或者存在耗时的参数调整等问题.为了解决这些问题,提出了一种新颖的融合分类与代理的混合个体选择机制,用于从后代候选集中选择最优解.在每一代优化中,首先利用分类器选择优良解;然后设计了一个轻量级的代理模型用于估计优良解的目标值;最后利用这些目标值对优良解进行排序,并选择最优解作为后代解.基于典型的多目标进化算法MOEA/D,利用混合个体选择机制设计了新的算法框架MOEA/D-CS.与当前流行的基于分解多目标进化算法比较,实验结果表明,所提出的算法取得了最好的性能.

关键词：多目标优化进化算法后代选择相似性 MOEA/D

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面向渐进传输的图像多功能水印算法

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系统仿真学报 2016年第7期28卷 1615-1621,1627页

作者：金剑秋曹帮琴王勋吴海燕杨柏林浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 信阳职业技术学院河南信阳464000

多功能水印同时实现了用于版权保护的鲁棒水印和用于内容认证的半脆弱水印。它分为多段水印嵌入与单段水印嵌入,后者在不可见性上优于前者,但技术上更具挑战性。提出了一种面向图像渐进传输的单段水印嵌入的多功能水印算法,它将图像的... 详细信息

多功能水印同时实现了用于版权保护的鲁棒水印和用于内容认证的半脆弱水印。它分为多段水印嵌入与单段水印嵌入,后者在不可见性上优于前者,但技术上更具挑战性。提出了一种面向图像渐进传输的单段水印嵌入的多功能水印算法,它将图像的特征子图作为水印信息,依据宿主图像局部区域的纹理强度和高亮强度,动态调整水印嵌入的强度,将水印嵌入至DCT(Discrete Cosine Transform)变换域的中低频系数,从而能在图像渐进传输的过程中快速判断版权归属和定位恶意篡改,具备自验证特性。实验表明:我们的方法在实现了版权保护的同时,也实现了篡改定位。

关键词：多功能水印渐进传输 JPEG 人类视觉系统

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