检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2016年第7期28卷 1615-1621,1627页

作者：金剑秋曹帮琴王勋吴海燕杨柏林浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 信阳职业技术学院河南信阳464000

多功能水印同时实现了用于版权保护的鲁棒水印和用于内容认证的半脆弱水印。它分为多段水印嵌入与单段水印嵌入,后者在不可见性上优于前者,但技术上更具挑战性。提出了一种面向图像渐进传输的单段水印嵌入的多功能水印算法,它将图像的... 详细信息

多功能水印同时实现了用于版权保护的鲁棒水印和用于内容认证的半脆弱水印。它分为多段水印嵌入与单段水印嵌入,后者在不可见性上优于前者,但技术上更具挑战性。提出了一种面向图像渐进传输的单段水印嵌入的多功能水印算法,它将图像的特征子图作为水印信息,依据宿主图像局部区域的纹理强度和高亮强度,动态调整水印嵌入的强度,将水印嵌入至DCT(Discrete Cosine Transform)变换域的中低频系数,从而能在图像渐进传输的过程中快速判断版权归属和定位恶意篡改,具备自验证特性。实验表明:我们的方法在实现了版权保护的同时,也实现了篡改定位。

关键词：多功能水印渐进传输 JPEG 人类视觉系统

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基于改进PSO和DE的混合算法

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计算机工程 2010年第10期36卷 233-235页

作者：易文周张超英王强许亚梅周金玲广东工程职业技术学院计算机信息系广州510520 广西师范大学计算机科学与信息工程学院桂林541004

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进... 详细信息

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。

关键词：粒子群优化算法差分进化算法混合算法

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近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2268-2272页

作者：胡彩平傅兆民许鸿嘉武斌孙俊金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 江苏大学京江学院江苏镇江212028 滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 详细信息

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。

关键词：近红外光谱模糊线性判别分析模糊非相关判别转换模糊非相关QR分析生菜

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无线供能网络节点吞吐量约束的供能最小化方案

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传感技术学报 2019年第9期32卷 1381-1387页

作者：葛海江池凯凯毛科技邵奇可浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 杭州职业技术学院信息工程学院杭州310018

目前无线供能网络的研究主要考虑仅有单个射频能量源和单个汇聚节点的能量供给与数据收集。研究由多个射频能量源和汇聚节点组成的无线供能网络,每个节点有吞吐量需求,通过最优化各能量源的能量发送时长来使得总供能最小化。具体来说,... 详细信息

目前无线供能网络的研究主要考虑仅有单个射频能量源和单个汇聚节点的能量供给与数据收集。研究由多个射频能量源和汇聚节点组成的无线供能网络,每个节点有吞吐量需求,通过最优化各能量源的能量发送时长来使得总供能最小化。具体来说,对该供能最小化问题进行建模,并将其分解成主、从两个问题:从问题为能量供给阶段时长给定时满足节点吞吐量需求的各能量源供能时长最优化(即总供能最小化);主问题为最优化能量供给阶段时长。将从问题建模并设计分布式对偶次梯度法获得最优取值;主问题的求解先采用二分法找到满足节点吞吐量要求的一个可行解,然后使用黄金分割法高效地得到最优解。仿真结果表明:相比于基准方法,所提出的最优算法能显著降低能量源的能量发送。

关键词：无线供能网络供能最小化对偶次梯度法黄金分割法

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基于迁移成分分析的多层社交网络链接分类

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数据分析与知识发现 2018年第9期2卷 88-99页

作者：伍杰华沈静周蓓广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广州510510 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

【目的】解决多层次社交网络链接分类算法无法有效获取各层次间子网络的关联信息,从而提高分类性能的问题。【方法】定义反映各子网络间关联的共性特征和反映各子网络自身属性结构的特性特征,提出一种基于迁移成分分析的多层次社交网络... 详细信息

【目的】解决多层次社交网络链接分类算法无法有效获取各层次间子网络的关联信息,从而提高分类性能的问题。【方法】定义反映各子网络间关联的共性特征和反映各子网络自身属性结构的特性特征,提出一种基于迁移成分分析的多层次社交网络链接分类算法,获取反映层次间相互关联特征的组件,使得不同层次的子网络能够相互学习。【结果】通过在真实多层次数据集You Tube和Query Log上与基准分类算法、基于特征学习的分类算法和基准迁移分类算法进行比较,在AUC和ROC曲线的评价指标上有1.57%-33.2%的提升。【局限】未能处理超大规模的网络数据,同时尚未深入探讨特征定义的维度和性能之间的关系。【结论】本文方法能够有效地将迁移学习思想应用到多层次社交网络链接分类场景,为该类模型的研究提供一种新的方案。

关键词：多层次网络社交网络链接分类成分分析迁移学习

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一种改进的核维纳滤波器图像去噪算法研究

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激光与红外 2010年第5期40卷 549-553页

作者：尹方平苏静广东机电职业技术学院安阳师范学院计算机与信息工程学院

提出一种新的改进核维纳滤波器图像去噪算法。维纳滤波器通过最小化去噪图像与原始无噪图像之间的均方误差准则进行线性变换完成去噪,维纳滤波器给出了贝叶斯意义下最好的解。但是单纯的线性变换通常难以满足非平稳随机过程,采用核方法... 详细信息

提出一种新的改进核维纳滤波器图像去噪算法。维纳滤波器通过最小化去噪图像与原始无噪图像之间的均方误差准则进行线性变换完成去噪,维纳滤波器给出了贝叶斯意义下最好的解。但是单纯的线性变换通常难以满足非平稳随机过程,采用核方法将维纳滤波器扩展到特征空间进行非线性变换是一种很好的处理手段。在进行特征空间的非线性维纳滤波时,重构输入空间的原图像时常常会遇到局部收敛性、对初始点较为敏感等问题,考虑到在高斯核函数下,特征空间均方误差和输入空间均方误差有一定的内在相关性,将输入空间下的维纳滤波结果约束到特征空间的均方误差中,在有训练样本下,不但可以进一步提高收敛速度和最优化,而且能更好地恢复原始信号信息。实验结果表明,所提方法的要比传统的维纳滤波和核维纳滤波更为有效。

关键词：图像去噪维纳滤波核方法非线性滤波器输入空间距离约束

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基于评分预测与排序预测的协同过滤推荐算法

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电子学报 2017年第12期45卷 3070-3075页

作者：李改陈强李磊顺德职业技术学院电子与信息工程学院广东顺德528333 广东第二师范学院计算机科学系广东广州510303 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006

协同过滤推荐算法在电子商务领域运用广泛.之前的研究要么仅从评分预测的角度来研究,要么仅从排序预测的角度来研究.为了兼顾这两个方面,本文在传统的基于评分预测的PMF(Probabilistic Matrix Factorization)算法和基于排序预测的xCLiMF... 详细信息

协同过滤推荐算法在电子商务领域运用广泛.之前的研究要么仅从评分预测的角度来研究,要么仅从排序预测的角度来研究.为了兼顾这两个方面,本文在传统的基于评分预测的PMF(Probabilistic Matrix Factorization)算法和基于排序预测的xCLiMF(Extended Collaborative Less-is-More Filtering)算法的基础上提出了一种基于评分预测与排序预测的协同过滤推荐算法URA(Unified Recommendation Algorithm),该方法通过在PMF和xCLiMF算法中共享用户和推荐对象的特征空间,利用PMF算法来学习高精度的用户和推荐对象的特征向量,从而进一步增强排序推荐性能.实验验证,该方法在评价指标NDCG和ERR下均优于PMF和xCLiMF算法,且复杂度与评分点个数线性相关.URA算法可运用于互联网信息推荐领域的大数据处理.

关键词：推荐系统协同排序协同过滤评分预测排序预测

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用于3G移动通信附加服务业务的XCAP服务器设计及实现

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北京理工大学学报 2012年第8期32卷 805-810页

作者：叶剑春赵振保山西煤炭职业技术学院计算机信息系山西太原030031 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 北京大学工学院北京100087

针对XML技术飞速发展,其数据呈爆发式增长,相应地对XML数据的存储成为该技术发展的重要环节等问题,本文旨在设计一个为3G数字移动通信附加服务而服务的XCAP服务器,该服务器使得用户能在客户端通过XCAP协议对以XML格式存储于XCAP Server... 详细信息

针对XML技术飞速发展,其数据呈爆发式增长,相应地对XML数据的存储成为该技术发展的重要环节等问题,本文旨在设计一个为3G数字移动通信附加服务而服务的XCAP服务器,该服务器使得用户能在客户端通过XCAP协议对以XML格式存储于XCAP Server上的3G附加服务配置个性化文件,正确响应客户端对XCAP服务器上的XML格式的个性化配置文档进行相关操作(Get,Put,Delete)的请求,实现XCAP服务器能够对用户提出的对3G移动通信所提供的附加服务.

关键词：可扩展标记语言(XML) XCAP Server XCAP协议 XPath

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改进极限学习机的网络流量混沌预测

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南京理工大学学报 2017年第4期41卷 454-459页

作者：刘蕴焦妍王华东周口职业技术学院信息工程学院河南周口466000 河南应用技术职业学院信息工程学院河南开封475000 周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

为了获得更加精确的网络流量预测,降低网络拥塞的频率,提出了改进极限学习机的网络流量预测模型。针对网络流量混沌性分别确定原始网络流量的延迟时间和嵌入维数,采用极限学习机对网络流量的变化特点进行拟合,改进标准学习机,改善学习... 详细信息

为了获得更加精确的网络流量预测,降低网络拥塞的频率,提出了改进极限学习机的网络流量预测模型。针对网络流量混沌性分别确定原始网络流量的延迟时间和嵌入维数,采用极限学习机对网络流量的变化特点进行拟合,改进标准学习机,改善学习速度和预测性能,最后通过网络流量数据的预测实验验证其可行性。验证结果表明:与其它网络流量预测模型相比,改进极限学习的网络流量预测结果更加可靠,对网络流量将来变化趋势可以更加准确描述,提高了网络流量预测精度。

关键词：网络流量相空间重构极限学习机混沌变化特性

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判决特征选择的快速人脸识别算法

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国防科技大学学报 2009年第3期31卷 87-91页

作者：文益民范志刚湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖南工业职业技术学院信息工程系湖南长沙410208 上海交通大学计算机系上海200240

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS)。针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架。在UMIST... 详细信息

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS)。针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架。在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义。使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力。

关键词：判决特征学习系统支持向量机人脸识别

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