检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学和力学 2006年第8期27卷 931-939页

作者：杨静平王晓谦程士宏北京大学数学与应用数学实验室北京大学数学学院北京100871 南京师范大学数学与计算机科学学院南京210046

在索赔数目服从Poisson分布、二项分布或负二项分布,以及索赔额分布的密度函数连续且有界的条件下,研究了溢额损失再保险条款的总体损失分布的条件递推方程.在再保险人或分出人的索赔数目给定的条件下,得到了再保险人以及分出人的总赔... 详细信息

在索赔数目服从Poisson分布、二项分布或负二项分布,以及索赔额分布的密度函数连续且有界的条件下,研究了溢额损失再保险条款的总体损失分布的条件递推方程.在再保险人或分出人的索赔数目给定的条件下,得到了再保险人以及分出人的总赔付额分布的递推方程.

关键词： Panjer递推 Poisson分布二项分布负二项分布溢额损失再保险

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对流扩散方程迎风有限元的自适应方法

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计算数学 2005年第4期27卷 337-354页

作者：赵志勇胡健伟孙琳南开大学数学学院科学计算所与教育部核心数学与组合数学实验室天津300071 南开大学天津大学联合研究院应用数学中心

本文对二维发展型对流扩散方程的迎风有限元格式给出了显式后验误差估计,证明了真实误差被后验误差估计器上下界定;并通过误差估计器建立了相应的自适应算法,数值例子表明了方法的有效性.

关键词：对流扩散方程迎风有限元后验误差估计

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医学图像配准综述

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CT理论与应用研究（中英文） 2006年第2期15卷 74-80页

作者：王彩芳姜明北京大学数学科学学院数学与应用数学实验室

医学领域,医生需要比较不同的解剖影像信息和功能影像信息。将对应于同一物体的不同影像的像素点对应起来就是医学图像配准的主要任务。鉴于需要配准的图像的采集的方法和时间等方面不同,配准所采用的方法也不同。本文介绍了医学图像配... 详细信息

医学领域,医生需要比较不同的解剖影像信息和功能影像信息。将对应于同一物体的不同影像的像素点对应起来就是医学图像配准的主要任务。鉴于需要配准的图像的采集的方法和时间等方面不同,配准所采用的方法也不同。本文介绍了医学图像配准的新近方法。首先从图像配准的任务出发,介绍了配准过程的主要涉及的方面和配准流程。然后从配准时变换的参数角度考虑,将图像的配准分成两大类考虑:参数配准和非参数配准。每一类中给出基本的配准方法,并讨论其用法和特点。对参数配准,主要讨论它们各自不同的方法和适合处理的图像对;对非参数配准,侧重于考虑控制方程的由来和整体外力的计算。

关键词：变换相似性测度图像配准参数配准

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用P-adic数域上椭圆曲线构造密码的可能性

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中国科学（E辑） 2008年第2期38卷 236-251页

作者：徐茂智赵春来俸旻任朝荣叶季青数学与应用数学实验室北京大学数学科学学院北京100871 微软亚洲研究院北京100080 中国电子设备系统工程公司北京100039

提出了基于p进数域上的椭圆曲线的有理点群的商群的密码系统.这种密码与基于有限域上的椭圆曲线密码相比,增加了新的加密参数,在倍乘运算等方面具有优越性,且有相同的安全强度.给出了密码群的生成元的选取方法,通过建立这种商群的元素... 详细信息

提出了基于p进数域上的椭圆曲线的有理点群的商群的密码系统.这种密码与基于有限域上的椭圆曲线密码相比,增加了新的加密参数,在倍乘运算等方面具有优越性,且有相同的安全强度.给出了密码群的生成元的选取方法,通过建立这种商群的元素与其坐标近似值的一一对映应关系,解决了p进数域的椭圆曲线商群元素有限表示问题,并且给出了在此近似表示下商群的运算方法.

关键词：椭圆曲线密码学形式群 ρ进数域

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基于MATLAB的Galton板实验仿真设计及实现

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计算机仿真 2006年第3期23卷 243-246页

作者：李林张树义北京大学数学科学学院数学与应用数学实验室北京100871

Galton板作为一种简单可行的教具,在高中、大学的有关教材中都有所介绍。它在热物理学与概率论的教学中发挥着积极有效的演示作用。但是现有的关于Galton板的定量分析较为贫乏和粗略。该文首先介绍了Galton板的结构、实验现象和物理背景... 详细信息

Galton板作为一种简单可行的教具,在高中、大学的有关教材中都有所介绍。它在热物理学与概率论的教学中发挥着积极有效的演示作用。但是现有的关于Galton板的定量分析较为贫乏和粗略。该文首先介绍了Galton板的结构、实验现象和物理背景,然后建立了细致的概率模型,从本质上对实验现象进行了分析,从而给出理论上的合理解释。该文通过使用MATLAB中的若干工具包,开发了用户图形界面等仿真程序,针对不同的概率情形模拟了Galton板的实验结果,从而验证了相应的理论结果,也表明了MATLAB在实验仿真中的强大用途。

关键词：伽尔顿板最概然分布二项分布中心极限定理

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广义m对合矩阵和(m,l)幂等矩阵的充要条件及应用

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吉林大学学报（理学版） 2012年第6期50卷 1069-1074页

作者：吕洪斌杨忠鹏冯晓霞陈梅香黄丽琴北华大学数学学院吉林吉林132033 福建省高校重点实验室莆田学院应用数学实验室福建莆田351100 莆田学院数学系福建莆田351100 漳州师范学院数学系福建漳州363000 福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

由矩阵多项式的秩性质,给出广义m对合矩阵与(m,l)幂等矩阵的充要条件,推广并改进了m对合矩阵和m幂等矩阵的相应结论.

关键词：广义m对合矩阵 (m,l)幂等矩阵矩阵秩充要条件

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复求和定理和复智能程序及智能公式系统

复求和定理和复智能程序及智能公式系统

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全国教育学会第一届理事会第三次会议暨2006年学术年会

作者：徐庆和北京大学数学科学学院数学与应用数学实验室北京100871

本文建立了复求和定理,复交错智能程序系统和智能公式系统,以及它们的相应的智能计算系统和测试系统,并使用图示的方法, 显示它们的规律.运用它们可以研究复变函数及连续函数之间的联系,以及复函数及实函数的一系列性质等等.

关键词：复求和定理复智能程序智能公式系统

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(m,l)幂等矩阵的代数等价与正交的一些性质

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Journal of Mathematical Study 2012年第1期45卷 58-65页

作者：陈梅香林维杨忠鹏福建省高校重点实验室-莆田学院应用数学实验室莆田学院数学系华南理工大学理学院

应用数域上(m,l)幂等矩阵与m幂等矩阵的关系,得到了数域上(m,l)幂等矩阵的l次方幂的代数等价、相似和特征多项式相等是互为确定的结论,由此推广改进了数域上m幂等矩阵的代数等价与正交性的相应结果.

关键词： (m,l)幂等矩阵代数等价矩阵相似特征多项式

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缓疫策略执行力与依从性对COVID-19后期疫情及复工影响的模型研究

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期48卷 1-6页

作者：李倩唐彪 WU Jianhong 肖燕妮唐三一西安交通大学数学与统计学院陕西西安710049 加拿大约克大学数学与统计系工业与应用数学实验室加拿大安大略M3J1P3 陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710119

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情形势随着围堵与缓疫策略的强化实施出现积极向好的趋势,但是复工复产、其他国家日趋严重的疫情形势对我国内防扩散、外防输入,确保疫情防控阻击战取得全面胜利的策略带来了严... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情形势随着围堵与缓疫策略的强化实施出现积极向好的趋势,但是复工复产、其他国家日趋严重的疫情形势对我国内防扩散、外防输入,确保疫情防控阻击战取得全面胜利的策略带来了严峻挑战。因此,缓疫策略执行力与依从性必将成为影响后期COVID-19疫情发展的关键因素。本文通过构建能够刻画防疫部门执行力与社区或个体依从性的数学模型并融合多源数据,分析执行力和依从性对有效再生数和累积确诊病例的影响,提高人们对缓疫策略决策力和依从性重要作用的认识,服务地区复工复产和疫情防控决策。

关键词：新型冠状病毒数学模型缓疫策略执行力依从性有效再生数

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基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法

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中国医学物理学杂志 2020年第12期37卷 1513-1519页

作者：梁楠赵政辉周依武博李长波于鑫马思伟张楠首都医科大学生物医学工程学院北京100069 首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室北京100069 北京大学数字媒体所北京100871 北京大学数学与应用数学实验室北京100871 河南大学影像研究所淮河医院放射科河南开封475000

目的:提出一种基于滑动块的深度卷积神经网络局部分类、整图乳腺肿块分割的算法,为临床诊断提供有效的肿块形态特征。方法:首先通过区域生长算法和膨胀算法提取患者乳腺区域,并进行数据归一化操作。为了得到每一个像素位置上的诊断信息... 详细信息

目的:提出一种基于滑动块的深度卷积神经网络局部分类、整图乳腺肿块分割的算法,为临床诊断提供有效的肿块形态特征。方法:首先通过区域生长算法和膨胀算法提取患者乳腺区域,并进行数据归一化操作。为了得到每一个像素位置上的诊断信息,在图像的对应位置中滑动提取肿块类及非肿块类图像块,根据卷积神经网络提取其中的纹理信息并对图像块进行分类。通过整合图像块的预测分类结果,进行由粗到细的肿块分割,获得乳腺整图中像素级别的肿块分割。结果:通过比较先进的深度卷积神经网络模型,本文算法滑动块分类结果DenseNet模型下准确率达到96.71%,乳腺X线摄影图像全图肿块分割结果F1-score最优为83.49%。结论:本算法可以分割出乳腺X线摄影图像中的肿块,为后续的乳腺病灶诊断提供可靠的基础。

关键词：乳腺X线摄影图像乳腺肿块滑动块深度卷积神经网络图像分割

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