检索结果-内蒙古大学图书馆

GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案

电讯技术 2022年第11期62卷 1638-1643页

作者：苗硕牛安东刘佳宁李英善南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valu... 详细信息

为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10^(-6),归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB。与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。

关键词：广义频分复用数字预失真实部反馈列文伯格-马奎尔特算法测量噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

极化码子序列编译码算法研究

引用

南开大学学报（自然科学版） 2021年第4期54卷 68-71页

作者：张瑜吴虹慈骋张钰婷南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

针对有限长极化码由于信道极化不完全,使得部分信息比特未能在无噪信道上传输,导致无法获得理想译码性能的问题,通过对无噪的极化子信道数目与待传信息比特数目的计算和对比.提出一种极化码子序列编译码算法.将信息比特序列按照无噪信... 详细信息

针对有限长极化码由于信道极化不完全,使得部分信息比特未能在无噪信道上传输,导致无法获得理想译码性能的问题,通过对无噪的极化子信道数目与待传信息比特数目的计算和对比.提出一种极化码子序列编译码算法.将信息比特序列按照无噪信道数目大小分为数个子序列分别送入信道,确保每一个子序列都在无噪信道上传输.仿真结果表明,极化码子序列编译码算法可以获得理想的误码性能;同时在牺牲较小的传输速率的情况下,极化码子序列编译码算法的误码性能优于传统编译码算法;且对极化码短码的误码性能的改善更加显著.

关键词：极化码信道编码信道极化 SC译码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具有宽阻带和高共模抑制的差分滤波器设计

引用

电子元件与材料 2020年第10期39卷 93-99,104页

作者：李夏清王荔田何明李召梁哲龙南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

将阶跃阻抗谐振器与叉指耦合结构及扇形加载枝节相结合,设计了一款差分带通滤波器。该差分滤波器实现了极宽的差模阻带,并且通过引入非对称加载枝节,实现了抑制水平为16.7 dB的超宽共模抑制特性。此外,该差分滤波器在差模通带内的共模... 详细信息

将阶跃阻抗谐振器与叉指耦合结构及扇形加载枝节相结合,设计了一款差分带通滤波器。该差分滤波器实现了极宽的差模阻带,并且通过引入非对称加载枝节,实现了抑制水平为16.7 dB的超宽共模抑制特性。此外,该差分滤波器在差模通带内的共模抑制水平可达63.1 dB。对设计的滤波器进行了制作和测试,测得滤波器的中心频率为2.94 GHz,相应的3 dB频带范围为2.85~3.03 GHz。该滤波器具有小型化的特点,电路尺寸仅为20.87 mm×14.96 mm,最终的测试结果和仿真结果吻合良好。

关键词：带通滤波器差分滤波器差模共模阶跃阻抗谐振器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于TCOCXO的数据修调电路

引用

半导体技术 2021年第7期46卷 508-513页

作者：徐润张春雷胡锦龙梁科李国峰南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络重点实验室天津300350

采用VIS 0.15μm BCD工艺设计了一款应用于温度补偿恒温晶体振荡器(TCOCXO)专用集成电路(ASIC)的数据修调电路。该数据修调电路由逻辑控制电路和一种电可擦可编程只读存储器(EEPROM)构成,主要功能是完成TCOCXO ASIC中温度补偿的控制及... 详细信息

采用VIS 0.15μm BCD工艺设计了一款应用于温度补偿恒温晶体振荡器(TCOCXO)专用集成电路(ASIC)的数据修调电路。该数据修调电路由逻辑控制电路和一种电可擦可编程只读存储器(EEPROM)构成,主要功能是完成TCOCXO ASIC中温度补偿的控制及实现芯片的多模式工作。与通过模拟函数发生器实现的补偿方式相比,使用该数据修调电路实现的温度补偿方法可以实现更高的补偿精度和更小的芯片面积。通过该电路对TCOCXO ASIC进行调试与配置,搭载该ASIC的晶体振荡器在温度为-40~85℃时频率-温度稳定度可达SymbolqB@5×10^(-9)。TCOCXO ASIC的测试结果表明,这种修调方法在减小芯片面积的同时可以实现更高精度的频率-温度补偿。

关键词：温度补偿恒温晶体振荡器(TCOCXO) 数据修调电可擦可编程只读存储器(EEPROM) 频率-温度稳定度专用集成电路(ASIC)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工智能的中医证候分类算法研究

引用

南开大学学报（自然科学版） 2023年第2期56卷 12-16页

作者：杜昉臻何圆姣冯西贝刘国华南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

基于中医脏腑辩证的28种常见临床证候分类,探讨了多标签K近邻、全连接神经网络、一维卷积神经网络3种算法原理,测试、分析、比较了3种算法的优劣.其中,全连接神经网络模型的分类算法具有较高的准确率,可达84.48%.

关键词：中医脏腑辨证人工智能神经网络中医证候分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于梯度提升决策树的电力物联网用电负荷预测

引用

智慧电力 2022年第8期50卷 46-53页

作者：刘瑾赵晶冯瑛敏周超姜美君章辉国网天津电力经济技术研究院天津300171 南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

在电力物联网系统中,为用户提供准确、快速的用电负荷预测一直起着至关重要的作用。由于台区内用户活动的可变性,导致用电负荷通常波动较大,传统方法往往难以准确预测。为了满足智能化、多功能的电力物联网监测,提出了一种基于梯度提升... 详细信息

在电力物联网系统中,为用户提供准确、快速的用电负荷预测一直起着至关重要的作用。由于台区内用户活动的可变性,导致用电负荷通常波动较大,传统方法往往难以准确预测。为了满足智能化、多功能的电力物联网监测,提出了一种基于梯度提升决策树的用电负荷预测方案。首先对台区内历史用电数据进行预处理,并构建时间窗口特征。然后使用基于梯度提升决策树的XGBoost和LightGBM交叉构建预测算法,并采用该算法预测下一时间段短期用电负荷结果,实现台区用电分析。最后与现有方案相比较,本文提出的方案可提供准确的负荷预测结果,在即将发生超负荷用电或者当前台区即将发生大规模停电时,能够及时发出预警。

关键词：电力物联网机器学习用电信息负荷预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适用于暗场生化传感系统的微流控芯片的研制与验证

引用

传感技术学报 2022年第8期35卷 1018-1025页

作者：王辉杜谦刘国华南开大学电子信息与光学工程学院天津300071 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300071 南开大学薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350

为了提高暗场检测的效率、获取高质量的传感信息,基于实验设备的物理尺寸以及实验环境,通过COMSOL Multiphysics仿真,并采取键合工艺,研制了一种适用于暗场生化传感系统的微流控芯片。该芯片可在同一暗场视野下观察到四个反应区域,实现... 详细信息

为了提高暗场检测的效率、获取高质量的传感信息,基于实验设备的物理尺寸以及实验环境,通过COMSOL Multiphysics仿真,并采取键合工艺,研制了一种适用于暗场生化传感系统的微流控芯片。该芯片可在同一暗场视野下观察到四个反应区域,实现对多种样品的并行检测。同时由于该设计的连通性,四个反应区域可以两两进行精确对照,对样本检测结果进行定性定量对比。实验中,在暗场显微成像系统下捕获到微流控芯片通入各反应区域的传感单元纳米粒子,测出散射光谱,验证其可行性。暗场显微成像系统和微流控芯片的结合,实现了自动化、集成化的实时原位并行检测,极大地提高了实验效率。

关键词：微流控芯片暗场显微成像系统并行检测金纳米粒子 LSPR传感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合压缩采样与深度神经网络的直接序列扩频参数估计

引用

电讯技术 2022年第9期62卷 1248-1253页

作者：刘锋张爽黄渝昂南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 南开大学天津市光电传感器与传感网络技术实验室天津300350

直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的宽频带特性所带来的高采样率增加了参数估计的实现难度。针对现有技术所面临的问题与挑战,融合压缩采样与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),提出了用于估计DSSS信号参... 详细信息

直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的宽频带特性所带来的高采样率增加了参数估计的实现难度。针对现有技术所面临的问题与挑战,融合压缩采样与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),提出了用于估计DSSS信号参数的方法。一方面,压缩采样能够利用信号的冗余性,以较低的采样率获取信号中的有效参数信息;另一方面,DNN在提取数据特征方面具有高效准确的特点。通过对压缩采样与参数估计网络的整体训练,实现两者的有效配合,进而实现以较低采样率对DSSS信号参数的准确估计。仿真实验证明了该参数估计方法在低信噪比下的估计能力相对于传统方法具有一定的提升。

关键词：直接序列扩频(DSSS) 参数估计压缩采样深度神经网络(DNN)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于IPv6的无线传感器网络地址分配法

引用

传感器与微系统 2022年第10期41卷 149-151页

作者：刘彬韩毅刚宿国防南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

为推进无线传感器网络(WSNs)与IPv6的融合,提出了一种基于IPv6的地址分配方法。基于传统的WSNs中LEACH协议形成的簇结构,设计出一种在分簇过程中同时分配IPv6地址的方案。地址分配采用分层次的有状态和无状态分配相结合的方式,所有节点... 详细信息

为推进无线传感器网络(WSNs)与IPv6的融合,提出了一种基于IPv6的地址分配方法。基于传统的WSNs中LEACH协议形成的簇结构,设计出一种在分簇过程中同时分配IPv6地址的方案。地址分配采用分层次的有状态和无状态分配相结合的方式,所有节点的地址仅由自身分配,并且无需地址冲突检测。仿真结果表明:与传统分簇协议相比,此方法的能量损耗仅增加很少,可以实现地址分配。

关键词：无线传感器网络 IPv6地址地址分配 LEACH协议分簇分层机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于KNN的室内位置指纹定位算法

引用

南开大学学报（自然科学版） 2020年第6期53卷 5-9页

作者：吴虹王国萍彭鸿钊苏冰倩南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

提出了一种基于KNN的FM、DTMB联合信号位置指纹匹配算法,并根据不同位置具有不同信号强度将匹配过程设计为一个多分类算法模型.离线阶段,通过采集FM信号与DTMB信号的强度信息,完成位置指纹库的构建.在线匹配阶段,利用KNN算法对新采集到... 详细信息

提出了一种基于KNN的FM、DTMB联合信号位置指纹匹配算法,并根据不同位置具有不同信号强度将匹配过程设计为一个多分类算法模型.离线阶段,通过采集FM信号与DTMB信号的强度信息,完成位置指纹库的构建.在线匹配阶段,利用KNN算法对新采集到的数据进行加权欧氏距离匹配,通过对K值以及特征向量的选取对定位误差进行了分析.仿真结果表明,该算法在室内定位中具有良好的鲁棒性和准确度,90%概率下定位精度2.3m.

关键词：室内定位 K近邻算法位置指纹接收信号强度特征向量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：