检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第4期42卷 201-207页

作者：孟子尧许盛之王丽朝龚友康张晓丹赵颖南开大学电子信息与光学工程学院光电子薄膜器件与技术研究所天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350

光伏电站组串分割任务需要对物体边缘进行精确识别,从而得到精确的位置信息。针对此需求该文设计scSE-Unet8模型,将挤压激励模块(scSE)引入U-Net模型并减少模型复杂度。在光伏电站航拍图像数据集上进行训练和验证。实验结果表明由于scS... 详细信息

光伏电站组串分割任务需要对物体边缘进行精确识别,从而得到精确的位置信息。针对此需求该文设计scSE-Unet8模型,将挤压激励模块(scSE)引入U-Net模型并减少模型复杂度。在光伏电站航拍图像数据集上进行训练和验证。实验结果表明由于scSE模块对空间和通道特征进行重新修正,强调了重要的边缘特征信息,因此相比于其他模型scSE-Unet8对组串边缘像素检测效果更好。模型经过交叉验证后测试集上的mIoU(平均交并比)为98.62%。最后使用边界信息提取算法处理scSE-Unet8的输出结果,消除原分割结果中少量的误检和漏检,获得像素级别的组串边界。

关键词：语义分割 U-Net 边界提取光伏发电智能运维

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基于时间和运动增强的视频动作识别

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 339-346页

作者：汪豪赵彬刘国华南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350 南开大学泛终端芯片交叉科学中心天津300350 南开大学薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 桂林电子科技大学人工智能学院广西桂林541004

三维卷积神经网络可以通过直接融合空间和时间特征来实现良好的性能,但计算是密集的。传统的二维卷积神经网络在图像识别中表现良好,但由于无法提取时间特征,导致其在视频动作识别中表现不佳。为此,本文提出一个即插即用的时间和运动增... 详细信息

三维卷积神经网络可以通过直接融合空间和时间特征来实现良好的性能,但计算是密集的。传统的二维卷积神经网络在图像识别中表现良好,但由于无法提取时间特征,导致其在视频动作识别中表现不佳。为此,本文提出一个即插即用的时间和运动增强模块以学习视频动作的时空关系,可以插入任意二维卷积神经网络中,而额外的计算成本是相当有限的。在多个公开动作识别数据集上进行的大量实验表明,本文提出的网络以高效率优于最先进的二维卷积神经网络方法。

关键词：计算机应用动作识别卷积神经网络时间建模

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基于准连续域束缚态的全介质超构表面双参数传感器

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物理学报 2024年第4期73卷 272-284页

作者：刘会刚张翔宇南雪莹赵二刚刘海涛南开大学薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 南开大学电子信息与光学工程学院微电子工程系天津300350 南开大学电子信息与光学工程学院电子信息实验教学中心天津300350 南开大学电子信息与光学工程学院现代光学研究所天津300350 天津市微尺度光学信息技术科学重点实验室天津300350

本文设计了由不对称半圆柱对阵列组成的全介质超构表面,获得了两个高品质因子的准连续域束缚态模式(quasi-bound states in the continuum,QBIC).通过选择不同形式的对称破缺,在近红外频段均可产生两个稳健的QBIC,并且二者的谐振波长、... 详细信息

本文设计了由不对称半圆柱对阵列组成的全介质超构表面,获得了两个高品质因子的准连续域束缚态模式(quasi-bound states in the continuum,QBIC).通过选择不同形式的对称破缺,在近红外频段均可产生两个稳健的QBIC,并且二者的谐振波长、品质因子、偏振依赖等表现出不同的特性.模拟计算表明,通过测量两个QBIC的谐振波长,能够实现折射率和温度的双参数传感;通过调节不对称参数,利用QBIC的品质因子依赖于不对称参数的二次方反比关系,理论上能够提高品质因子到任意的数值,从而实现传感性能的提升和调节.该超构表面的折射率传感灵敏度、品质因子和优值分别达到194.7 nm/RIU,45829和8197,其温度传感灵敏度达到24 pm/℃.

关键词：超构表面准连续域束缚态对称破缺折射率传感温度传感

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基于Fano共振的全介质超表面双参数传感器

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中国激光 2024年第2期51卷 162-170页

作者：南雪莹刘会刚刘海涛南开大学电子信息与光学工程学院薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 南开大学电子信息与光学工程学院微电子工程系天津300350 南开大学电子信息与光学工程学院现代光学研究所天津300350 天津市微尺度光学信息技术科学重点实验室天津300350

与金属超表面相比,全介质超表面具有较低的欧姆损耗和较尖锐的共振峰。提出了一种基于“θ”形全介质硅超表面的双参数传感器。通过增加空孔破坏周期单元结构的对称性,从而产生两个Fano共振峰,其中第一个Fano共振峰为连续域中的准束缚态... 详细信息

与金属超表面相比,全介质超表面具有较低的欧姆损耗和较尖锐的共振峰。提出了一种基于“θ”形全介质硅超表面的双参数传感器。通过增加空孔破坏周期单元结构的对称性,从而产生两个Fano共振峰,其中第一个Fano共振峰为连续域中的准束缚态(QBIC),两个峰的光谱对比度分别为71.4%和99.4%。利用商用多物理场仿真软件COMSOL对该超表面周期结构进行模拟仿真,结果表明,传感器在两个Fano共振峰处的折射率传感灵敏度分别为278.9 nm·RIU-1和230.0 nm·RIU^(-1),优值(FOM)最大为9387,品质因子(Q)最大为9735。本传感器能够同时实现折射率和温度的双参数测量,仿真结果显示两个共振峰的温度传感灵敏度分别为18.86 pm·℃^(-1)和42.71 pm·℃^(-1)。

关键词：传感器 Fano共振全介质超表面折射率传感温度传感

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基于FC-ACGAN网络的太阳电池EL图像的数据增强方法

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太阳能学报 2021年第10期42卷 35-41页

作者：张一平许盛之孟子尧赵颖张晓丹南开大学电子信息与光学工程学院光电薄膜器件与技术研究所天津300350 天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350

针对深度学习训练中太阳电池电致发光(EL)图像数据集过小导致训练效果差的问题,该文设计了全连接辅助分类器生成式对抗网络(FC-ACGAN),对已有的单晶硅太阳电池EL图像数据集进行数据增强,并用于LeNet网络模型训练。实验表明,通过改进ACGA... 详细信息

针对深度学习训练中太阳电池电致发光(EL)图像数据集过小导致训练效果差的问题,该文设计了全连接辅助分类器生成式对抗网络(FC-ACGAN),对已有的单晶硅太阳电池EL图像数据集进行数据增强,并用于LeNet网络模型训练。实验表明,通过改进ACGAN网络模型深度和训练方法生成高质量EL图像,利用生成图像与原始图像的混合数据集训练LeNet分类模型后获得识别率为94.82%的分类性能。

关键词：太阳电池电致发光深度学习光伏发电数据增强生成对抗网络

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基于GRU神经网络的光伏电站数据预处理方法

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太阳能学报 2022年第11期43卷 78-84页

作者：王丽朝孟子尧陈诗明许盛之龚友康赵颖南开大学电子信息与光学工程学院光电子薄膜器件与技术研究所天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350 南开大学大数据管理中心天津300350

光伏电站数据为时间序列数据,会受到通信传输、逆变器采集等因素的影响而包含大量异常数据,故该文研究一种基于深度学习的光伏电站数据预处理算法,进行数据清洗等预处理。一方面,根据组串逆变器的工作特性,对光伏电站数据的常见异常类... 详细信息

光伏电站数据为时间序列数据,会受到通信传输、逆变器采集等因素的影响而包含大量异常数据,故该文研究一种基于深度学习的光伏电站数据预处理算法,进行数据清洗等预处理。一方面,根据组串逆变器的工作特性,对光伏电站数据的常见异常类型进行分析标记,结合滑动窗口法划分数据,构建用于深度学习训练的光伏电站数据集。另一方面,从激活函数、损失函数以及隐藏层等方面优化GRU神经网络模型,并利用自建数据集对该模型进行训练和测试。测试结果表明:该模型在实际光伏电站数据上的处理准确率达99.84%。

关键词：光伏发电逆变器神经网络数据处理网络性能

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磁控溅射法制备NiO_(x)及单面晶硅异质结太阳电池

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科学通报 2021年第32期66卷 4197-4204页

作者：李银龙孙云杨旭东周志强刘芳芳李锋宋登元刘玮南开大学电子信息与光学工程学院南开大学光电子薄膜器件与技术研究所天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 英利能源(中国)有限公司光伏材料与技术国家重点实验室保定071055

NiO_(x)为宽带隙p型半导体材料,其能带结构更适于用作c-Si(n)异质结空穴传输层.为了简化问题,本文研究了NiO_(x)与Si构成的单面异质结无背场太阳电池,其结构为Al栅/ITO/NiO_(x)/Si O_(x)/c-Si(n)/Si O_(x)/Al.通过研究不同溅射参数下NiO... 详细信息

NiO_(x)为宽带隙p型半导体材料,其能带结构更适于用作c-Si(n)异质结空穴传输层.为了简化问题,本文研究了NiO_(x)与Si构成的单面异质结无背场太阳电池,其结构为Al栅/ITO/NiO_(x)/Si O_(x)/c-Si(n)/Si O_(x)/Al.通过研究不同溅射参数下NiO_(x)材料的光学、电学及能带结构,分析NiO_(x)/c-Si异质结的载流子输运及界面复合机制.研究表明异质结价带失调值ΔE_(V)的势垒高度及界面态是影响电池性能的关键因素.结合实验与AFORS-HET软件仿真结果,本研究提出提高器件性能的两个途径:一是降低NiO_(x)/c-Si价带失调值ΔE_(V)及界面态密度;二是提高发射区NiO_(x)受主浓度,增强内建电场.本文为研究新型高效NiO_(x)/c-Si异质结太阳电池提供参考并指出了方向.

关键词：晶硅异质结太阳电池磁控溅射 NiO_(x) 价带带阶载流子输运界面复合

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灾后应急通信网络下的中继选择与轨迹优化研究

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电子与信息学报 2023年第10期45卷 3648-3656页

作者：陈海华高飞帆何明南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350

近年来,无人机(UAVs)凭借其机动灵活的特点,广泛应用于灾后救援工作。针对灾后应急通信网络下勘察无人机执行任务的场景,为了延长应急通信网络的整体续航时间,该文考虑了中继无人机的可用通信能量以及勘察无人机的最大飞行速度和实时通... 详细信息

近年来,无人机(UAVs)凭借其机动灵活的特点,广泛应用于灾后救援工作。针对灾后应急通信网络下勘察无人机执行任务的场景,为了延长应急通信网络的整体续航时间,该文考虑了中继无人机的可用通信能量以及勘察无人机的最大飞行速度和实时通信质量,通过联合优化中继选择和飞行轨迹来实现系统的能量效率最大化。对于所涉及的非确定性多项式难度(NP-hard)优化问题,该文提出一种基于连续凸近似和禁忌搜索的交替迭代算法,将原问题拆成两个子问题交替求解,得到优化问题的近似最优解。仿真结果表明,该文所提算法具有较好的收敛性,可以有效提高系统的能量效率,相比于只优化中继和只优化轨迹的基准方案,能够提升31.1%和28.2%的性能。

关键词：中继无人机应急通信中继选择轨迹优化

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基于Spearman系数和TCN的光伏出力超短期多步预测

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太阳能学报 2023年第9期44卷 180-186页

作者：吴珺玥赵二刚郭增良张亚萍张建军南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350 天津绿动未来能源管理有限公司天津300350

研究一种基于Spearman相关系数和改进时间卷积网络(TCN)的超短期多步光伏功率预测方法。首先,采用Spearman相关系数方法对输入的天气特征量进行筛选;然后,构建合适的时间卷积网络使其适配光伏功率预测问题。经过实际的光伏电站数据测试... 详细信息

研究一种基于Spearman相关系数和改进时间卷积网络(TCN)的超短期多步光伏功率预测方法。首先,采用Spearman相关系数方法对输入的天气特征量进行筛选;然后,构建合适的时间卷积网络使其适配光伏功率预测问题。经过实际的光伏电站数据测试,单步预测模型拟合度为99.41%,预测平均绝对误差为61.04,均优于传统的长短期记忆神经网络(LSTM)。

关键词：光伏发电预测神经网络数据处理时间序列

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灰尘导致的光伏电站发电损失的对比实验

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太阳能学报 2022年第4期43卷 243-248页

作者：余操许盛之姚建曦朱红路赵颖华北电力大学新能源学院北京102206 南开大学电子信息与光学工程学院光电子薄膜器件与技术研究所天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350

对地面光伏电站的2个采取不同清洁策略方阵的运行数据和辐照数据分成上午数据和下午数据,分别进行处理和分析。介绍去除数据集中的异常数据和不可信数据的预处理的方法。之后,对比组串的发电数据,发现了2个方阵中发电异常的2个组串。为... 详细信息

对地面光伏电站的2个采取不同清洁策略方阵的运行数据和辐照数据分成上午数据和下午数据,分别进行处理和分析。介绍去除数据集中的异常数据和不可信数据的预处理的方法。之后,对比组串的发电数据,发现了2个方阵中发电异常的2个组串。为了研究清洁增益的效果,计算不同太阳辐照度下2个方阵的功率比值。发现对于不同的辐照度,清洁增益的效果有较大差别。在该文实验条件下,在200 W/m^(2)以上的辐照度下,上午的清洁增益约3.3%±2.1%,下午为3.6%±2.0%。

关键词：光伏电站数据分析性能评估发电损失灰尘

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