检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2018年第5期39卷 185-196页

作者：董方酉孙青林张晓雷蒋玉新孙明玮陈增强南开大学计算机与控制工程学院天津300350

歼击机中供氧系统内的氧气气压调节系统(氧调器系统)对飞行员的飞行质量至关重要。但是氧调器系统易受飞行环境和飞行员呼吸状态等因素的影响,而且氧调器所用阀门大多含有死区,会给控制系统带来稳态误差,导致控制难度增大,一般的控制策... 详细信息

歼击机中供氧系统内的氧气气压调节系统(氧调器系统)对飞行员的飞行质量至关重要。但是氧调器系统易受飞行环境和飞行员呼吸状态等因素的影响,而且氧调器所用阀门大多含有死区,会给控制系统带来稳态误差,导致控制难度增大,一般的控制策略难以兼顾补偿较大死区和抗扰两个条件。针对此问题,建立了基于音圈电机驱动阀的氧调器系统模型,并针对模型死区特性采用了死区补偿和双限幅模块,设计了基于死区补偿的平稳切换自抗扰控制策略。仿真及对比结果表明:采用同一套控制参数,可以使氧气面罩内压强在各个呼吸频率时有效,并快速地控制在呼吸阻力容许界限以内;并且其呼吸阻力低于将死区看作扰动的一般自抗扰控制(ADRC)。同时,验证了此策略的鲁棒性和抗扰性。

关键词：自抗扰控制(ADRC) 供氧系统氧调器限幅死区补偿

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基于HMM的动作识别结果可信度计算方法

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通信学报 2016年第5期37卷 143-151页

作者：王昌海张建忠徐敬东许昱玮南开大学计算机与控制工程学院天津300350

针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题,提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法(S-HMM,sliding windows hidden Markov model)。该方法使用隐马尔可夫模型(HMM,hidden Markov model)理论对识别结果... 详细信息

针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题,提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法(S-HMM,sliding windows hidden Markov model)。该方法使用隐马尔可夫模型(HMM,hidden Markov model)理论对识别结果序列建模,将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度,避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的问题。实验使用真实场景中的数据进行仿真,结果表明,与现有方法相比,该方法可将可信度混淆率降低37%左右。

关键词：动作识别隐马尔可夫模型混淆率可信度

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基于双向分层语义模型的多源新闻评论情绪预测

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计算机研究与发展 2018年第5期55卷 933-944页

作者：张莹王超郭文雅袁晓洁南开大学计算机与控制工程学院天津300350

随着在线新闻服务的迅猛发展,用户在阅读新闻后可以非常方便地表达自己的主观情绪,有效分析和预测用户的情绪有助于新闻服务提供商为新闻用户提供更好的服务.情绪标注研究已经取得了很多优秀的成果,但仍然存在着一些问题:1)传统的方法... 详细信息

随着在线新闻服务的迅猛发展,用户在阅读新闻后可以非常方便地表达自己的主观情绪,有效分析和预测用户的情绪有助于新闻服务提供商为新闻用户提供更好的服务.情绪标注研究已经取得了很多优秀的成果,但仍然存在着一些问题:1)传统的方法将整个文档看作单词流或词袋,不能对句子间的逻辑关系进行建模,在文档中的句子间包含逻辑关系时,这些方法无法适当地表达文档的语义;2)这些方法只用了文档本身的语义,忽略了与该文档相关的其他信息源中信息,而这些信息源对该文档的语义表达也有一定的影响.为了解决这些问题,提出了一种基于多信息源的在线新闻评论双向分层语义表示模型,称为双向分层语义神经网络(bi-directional hierarchical semantic neural network,Bi-HSNN),该模型既捕获句子中词语所表达的情感,又自底向上地学习文档中句子间的逻辑关系,并利用评论、新闻和用户投票等多种信息源对在线新闻评论的情绪进行标注.在真实数据集上的一系列实验,验证了该模型的有效性.

关键词：在线新闻评论情绪标注分层语义表示多信息源神经网络

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IncPR:一种基于增量计算的并行PageRank算法

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计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1806-1818页

作者：姜双双廖群杨愚鲁李涛南开大学计算机与控制工程学院天津300350

广泛的互联网的商业应用使PageRank算法有重要地位.网络规模不断地增大,同时网络变化带来的时效性要求,也使PageRank计算对计算资源的要求不断地提高.为降低该问题对计算资源的消耗水平,降低计算成本,一种基于增量计算思想的PageRank算... 详细信息

广泛的互联网的商业应用使PageRank算法有重要地位.网络规模不断地增大,同时网络变化带来的时效性要求,也使PageRank计算对计算资源的要求不断地提高.为降低该问题对计算资源的消耗水平,降低计算成本,一种基于增量计算思想的PageRank算法:IncPR被提出.IncPR通过重用已有的结果,增量地获得数据变化后的结果.该算法在并行计算环境中,能够有效地降低计算量,缩短计算时间.理论分析表明,该算法计算结果的误差范围与蒙特卡罗PageRank算法相当,其时间复杂度优于其他已有的相关算法,且不引入额外的存储开销.在分布式集群Hama上进行的实验验证了理论分析的结果,IncPR在得到与蒙特卡罗PageRank算法同等(甚至更高)结果精度的情况下,显著地降低了计算量.

关键词： PageRank Web数据挖掘增量计算蒙特卡罗算法并行与分布式处理

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异态汉字识别方法研究

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软件学报 2014年第10期25卷 2266-2281页

作者：王恺李成学王庆人赵宏张健南开大学计算机与控制工程学院天津300071

复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向.针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题,提出一种有效的异态汉字识别方法,称作SC-HOG.首先,利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数,通过重构图... 详细信息

复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向.针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题,提出一种有效的异态汉字识别方法,称作SC-HOG.首先,利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数,通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化;然后,利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征,削弱倾斜和光照的影响;最后,将获取的特征向量送入分类器,实现异态汉字的识别.通过合成数据集和真实数据集两方面的实验来验证SC-HOG方法的有效性:前一方面实验结果表明,SC-HOG方法对于倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等异态情况有较强的鲁棒性;后一方面实验结果表明,SC-HOG方法在原生数字图像和场景图像真实样本集上也能取得较好的结果.

关键词：稀疏编码梯度方向直方图增量线性决策分析汉字识别文档图像处理

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基于信息物理融合系统的紧耦合网络控制方法

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通信学报 2015年第2期36卷 126-136页

作者：林进挚吴英吴功宜徐敬东南开大学计算机与控制工程学院天津300071

从信息物理融合系统(CPS,cyber physical system)的设计理念来看,要求系统中的通信计算部分和被控制物理对象进行紧密耦合操作。遵照这种紧耦合操作原则,针对无线网络控制系统(WNCS,wireless networked control system),提出一种紧耦合... 详细信息

从信息物理融合系统(CPS,cyber physical system)的设计理念来看,要求系统中的通信计算部分和被控制物理对象进行紧密耦合操作。遵照这种紧耦合操作原则,针对无线网络控制系统(WNCS,wireless networked control system),提出一种紧耦合自适应模糊控制方法。模拟实验数据显示这种设计方法能根据实时的NCS紧迫度和网络的拥塞度有效地调整被控系统的采样周期及网络信道占用优先级,从而优化利用了有限的网络资源,改善了整个网络控制系统的性能。

关键词：自适应模糊控制信息物理融合系统网络控制系统紧耦合

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基于层次分类的手机位置无关的动作识别

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电子与信息学报 2017年第1期39卷 191-197页

作者：王昌海许昱玮张建忠南开大学计算机与控制工程学院天津300350

使用智能手机中集成的加速度传感器识别用户日常动作在惯性定位、个性化推荐、运动量评估等领域有重要的应用。手机位置不固定导致的动作识别率低下是该领域面临的主要问题。为了提高手机位置不固定时的动作识别率,该文提出一种基于层... 详细信息

使用智能手机中集成的加速度传感器识别用户日常动作在惯性定位、个性化推荐、运动量评估等领域有重要的应用。手机位置不固定导致的动作识别率低下是该领域面临的主要问题。为了提高手机位置不固定时的动作识别率,该文提出一种基于层次分类的动作识别方法。该方法将动作识别分为多层,每一层包含一个分类器。在训练某一层分类器时,首先根据本层训练样本集进行特征选择并训练分类器。然后使用训练得到的分类器对训练样本分类,并计算分类结果的可信度。最后通过对低可信度的样本进行剪枝得到下层分类器的训练样本。对未知类别的样本分类时,首先使用第1层分类器分类。如果分类结果可信度较高,则分类结束;否则使用下层分类器分类,直至所有分类器遍历完。实验部分通过对采集的动作数据进行仿真,验证了该文方法的有效性。结果表明,与单层分类器相比,该方法可以将动作识别率由85.2%提高至89.2%。

关键词：动作识别加速度传感器层次分类特征选择

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基于覆盖率分析的僵尸网络控制命令发掘方法

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通信学报 2014年第1期35卷 156-166页

作者：王志蔡亚运刘露贾春福南开大学计算机与控制工程学院天津300071

从僵尸程序执行轨迹对二进制代码块的覆盖规律出发,提出了一种僵尸网络控制命令发掘方法。通过分析执行轨迹对代码块的覆盖率特征实现对僵尸网络控制命令空间的发掘,根据代码空间是否被全覆盖来验证发现的僵尸网络命令空间的全面性。对... 详细信息

从僵尸程序执行轨迹对二进制代码块的覆盖规律出发,提出了一种僵尸网络控制命令发掘方法。通过分析执行轨迹对代码块的覆盖率特征实现对僵尸网络控制命令空间的发掘,根据代码空间是否被全覆盖来验证发现的僵尸网络命令空间的全面性。对僵尸网络Zeus、SdBot、AgoBot的执行轨迹进行了代码块覆盖率分析,结果表明,该方法能够快速准确地发掘出僵尸网络的控制命令集合,时间和空间开销小,且该命令集合所对应的执行轨迹可以覆盖僵尸程序95%以上的代码空间。

关键词：恶意代码分析僵尸网络命令与控制协议基本块覆盖率

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加工时间可控的多主体调度问题

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计算机集成制造系统 2013年第9期19卷 2187-2192页

作者：王刚陈秋双全雄文南开大学计算机与控制工程学院天津300071

为了解决加工时间可控条件下的并行机调度问题,设计了一种基于重复叫价组合拍卖的多主体调度机制。该机制将组合拍卖的一般形式与机器调度的建模技术相结合,将可控加工时间引入竞胜标模型,使生产资源得到更加有效的配置;在价格更新方法... 详细信息

为了解决加工时间可控条件下的并行机调度问题,设计了一种基于重复叫价组合拍卖的多主体调度机制。该机制将组合拍卖的一般形式与机器调度的建模技术相结合,将可控加工时间引入竞胜标模型,使生产资源得到更加有效的配置;在价格更新方法上,设计了一种基于次梯度的自适应价格更新机制,提高了拍卖的收敛速度。对该机制进行了仿真实验。结果表明,与传统的"刚性"加工时间的调度模型相比,该机制在提高资源拥有者收益的同时,使生产资源得到了更加充分的利用。

关键词：机器调度可控加工时间多主体组合拍卖分布式调度

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基于代码移动的二进制程序控制流混淆方法

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计算机研究与发展 2015年第8期52卷 1902-1909页

作者：陈喆王志王晓初贾春福南开大学计算机与控制工程学院天津300071

代码混淆技术常被用于软件保护领域和恶意代码对抗分析.传统的代码混淆技术会使逆向分析者获得程序的全部二进制代码,因此存在一定的安全性问题.为缓解这一问题,提出了一种基于代码移动的二进制程序控制流混淆方法,将程序的重要控制逻... 详细信息

代码混淆技术常被用于软件保护领域和恶意代码对抗分析.传统的代码混淆技术会使逆向分析者获得程序的全部二进制代码,因此存在一定的安全性问题.为缓解这一问题,提出了一种基于代码移动的二进制程序控制流混淆方法,将程序的重要控制逻辑代码移动至逆向分析者不可控的可信实体,以使本地代码控制流信息部分缺失,从而使得程序的关键行为无法通过推理获知;利用包含无初始意义操作数的非条件跳转指令替代条件跳转指令隐藏路径分支的分支条件和目标地址,以增大收集程序路径信息的难度.对该控制流混淆方法从强度、弹性和开销3个指标进行了技术评价.将所提混淆方法用于6个恶意软件触发条件的混淆并对混淆之后的恶意代码进行逆向分析实验,结果表明该混淆方法能够较好地抵抗基于静态分析和符号执行的逆向分析方法.

关键词：代码混淆控制流混淆代码移动逆向工程符号执行

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