检索结果-内蒙古大学图书馆

国际医学放射学杂志 2025年第2期48卷 223-228页

作者：丁静任博郭瑜(审校) 夏爽南开大学医学院天津300071 天津市第一中心医院放射科天津市医学影像研究所南开大学南开大学移植医学研究院南开大学医学院南开大学计算机学院

头颈部血管性病变是导致脑卒中等严重健康问题的主要因素之一,其病理进程与血流动力学异常密切关联。计算流体力学(CFD)通过构建病人特异性三维血管模型,可量化分析血管几何参数及血流动力学特征,可用于了解头颈部动脉粥样硬化和颅内动... 详细信息

头颈部血管性病变是导致脑卒中等严重健康问题的主要因素之一,其病理进程与血流动力学异常密切关联。计算流体力学(CFD)通过构建病人特异性三维血管模型,可量化分析血管几何参数及血流动力学特征,可用于了解头颈部动脉粥样硬化和颅内动脉瘤的病理机制,并在预测病变进展、制定治疗策略中发挥重要作用。现就CFD在头颈部血管性病变中的应用进展作一综述。

关键词：计算流体力学动脉粥样硬化颅内动脉瘤流体力学参数

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二卤卡宾和苯甲醛反应机理的理论研究——ylide中间体的结构及反应特性

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化学学报 1990年第9期48卷 920-926页

作者：潘荫明还振威屈小苏贾丘克南开大学化学系南开大学计算机中心

本文以SCF-MNDO方法进行计算,获得了二氯卡宾与苯甲醛反应所形成的二卤羰基ylide中间体各异构体的构型、能量、电荷分布及其它有关数据,并根据计算结果研究了ylide各异构体的不同化学行为,进一步探讨了二卤卡宾与苯甲醛的反应机理。

关键词：二卤卡宾苯甲醛 Ylide中间体

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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型

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江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 64-72,97页

作者：顾兆军叶经纬刘春波张智凯王志中国民航大学信息安全测评中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民用航空中南地区空中交通管理局湖北分局湖北武汉432200 南开大学网络空间安全学院天津300350

对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 详细信息

对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085.

关键词：系统日志日志异常检测组异常局部异常半监督重构误差核主成分分析伪标签

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基于边残差注意力机制的动态图神经网络入侵检测方法

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中国电子科学研究院学报 2025年第1期20卷 10-18,40页

作者：闫雷鸣张定一陈先意王金伟南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学计算机网络空间安全学院江苏南京210044 南开大学网络空间安全学院天津300071

现有深度学习方法在网络入侵检测中侧重于统计静态攻击特征,并且在提取时序特征时很少考虑IP间通信的交互演变,未能充分捕捉网络流量的时空特征。针对上述问题,文中提出了一种基于边残差注意力机制的动态图神经网络模型。首先,将网络流... 详细信息

现有深度学习方法在网络入侵检测中侧重于统计静态攻击特征,并且在提取时序特征时很少考虑IP间通信的交互演变,未能充分捕捉网络流量的时空特征。针对上述问题,文中提出了一种基于边残差注意力机制的动态图神经网络模型。首先,将网络流量转化成一系列图快照,并使用本文设计的边注意力层从每个离散快照中提取空间信息,给予高相似性的节点和边更高的权重,强化他们之间的空间特征;随后,利用BiGRU捕获IP对之间的通信演变,融合时空特征;最后,通过多层感知机进行分类,实现入侵检测。实验结果表明,所提模型在四个公开数据集上均取得了较高的准确率和F1分数,优于当前主流先进模型。

关键词：入侵检测边残差注意力图神经网络动态图

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基于二分法量子可逆逻辑电路综合

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电子学报 2012年第5期40卷 1045-1049页

作者：杨忠明陈汉武王冬东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 河南大学计算机中心河南开封415002

为了能以较小的代价自动高效地构造量子可逆逻辑电路,提出了一种新颖的量子可逆逻辑电路综合方法.该方法通过线拓扑变换和对换演算,利用递归思想,将n量子电路综合问题转换成单量子电路综合问题,从而完成电路综合,经过局部优化生成最终电... 详细信息

为了能以较小的代价自动高效地构造量子可逆逻辑电路,提出了一种新颖的量子可逆逻辑电路综合方法.该方法通过线拓扑变换和对换演算,利用递归思想,将n量子电路综合问题转换成单量子电路综合问题,从而完成电路综合,经过局部优化生成最终电路.该算法综合出全部的3变量可逆函数,未优化时平均需6.41个EGT门,优化后平均只需5.22个EGT门;理论分析表明,综合n量子电路最多只需要n2n-1个EGT门.与同类算法相比,综合电路所用可逆门的数量大幅减少.同时该算法还避免了时空复杂度太大的问题,便于经典计算机实现.

关键词：可逆逻辑电路综合多量子二分法量子计算

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网络存储系统I/O响应时间边界性能研究

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通信学报 2006年第1期27卷 69-74页

作者：崔宝江刘军王刚刘璟北京邮电大学信息安全中心北京100876 南开大学计算机科学系

为了对网络存储系统性能进行预测和改进,利用定量分析法研究了系统I/O响应时间与各性能影响因素之间的关系。通过分析网络RAID存储系统的数据传输原理,建立了该系统的闭合排队网络模型,并研究了其I/O响应时间的性能边界。实验表明,理论... 详细信息

为了对网络存储系统性能进行预测和改进,利用定量分析法研究了系统I/O响应时间与各性能影响因素之间的关系。通过分析网络RAID存储系统的数据传输原理,建立了该系统的闭合排队网络模型,并研究了其I/O响应时间的性能边界。实验表明,理论性能边界反映了实际系统性能的变化趋势和性能边界。进一步分析发现,当并发任务数较低时,存储中心服务器CPU处理能力和缓冲区命中率是影响I/O响应时间的关键因素。

关键词：网络存储性能建模排队网络 I/O响应时间

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远程异步数据复制系统的设计与实现

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计算机工程 2005年第13期31卷 51-53页

作者：刘军崔宝江刘璟南开大学计算机科学系北京邮电大学信息安全中心北京100876

远程数据复制技术是远程容灾系统的核心技术,在保持两地间数据一致性和实现灾难恢复中起到关键作用。该文在研究远程数据复制技术的基础上,设计并实现了基于存储设备级的远程异步数据复制系统。系统不占用主机系统资源,对上层的文件系... 详细信息

远程数据复制技术是远程容灾系统的核心技术,在保持两地间数据一致性和实现灾难恢复中起到关键作用。该文在研究远程数据复制技术的基础上,设计并实现了基于存储设备级的远程异步数据复制系统。系统不占用主机系统资源,对上层的文件系统和应用程序透明,可以降低上层软件设计的复杂程度。

关键词：容灾远程复制异步复制

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网络和系统的日志采集及分析

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计算机工程 2000年第S1期26卷 356-360页

作者：张婕张大力李文祯南开大学网络中心天津300071 南开大学计算机系天津300071

日志管理是网络安全管理中十分重要而又常常被忽视的环节，本文提出了校园网环境中ＵＮＩＸ操作系统的日志管理解决方案，同时，详细介绍了系统日志的配置方法、采集过程和分析工具，在文章的最后，指出了现有系统日志的缺点和未来的发... 详细信息

日志管理是网络安全管理中十分重要而又常常被忽视的环节，本文提出了校园网环境中ＵＮＩＸ操作系统的日志管理解决方案，同时，详细介绍了系统日志的配置方法、采集过程和分析工具，在文章的最后，指出了现有系统日志的缺点和未来的发展方向。

关键词：日志系统安全日志分析

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网络RAID存储系统边界性能研究

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计算机研究与发展 2005年第6期42卷 1039-1046页

作者：崔宝江刘军王刚刘璟北京邮电大学信息安全中心北京100876 南开大学计算机科学与技术系

目前针对网络存储系统性能的研究大都集中在定性研究方面,缺乏有效的定量分析方法和模型.在有限容量闭合排队网络理论的基础上,提出了网络RAID存储系统性能的定量分析模型.并提出了一种新的计算有限容量闭合排队网络系统边界性能的分析... 详细信息

目前针对网络存储系统性能的研究大都集中在定性研究方面,缺乏有效的定量分析方法和模型.在有限容量闭合排队网络理论的基础上,提出了网络RAID存储系统性能的定量分析模型.并提出了一种新的计算有限容量闭合排队网络系统边界性能的分析方法APBA法,和其他近似分析方法相比,APBA法的计算时间复杂度更低.测试结果表明,通过利用APBA方法,由网络RAID存储系统的性能定量分析模型获得的系统性能值,可以有效反映网络RAID存储系统在轻载区、重载区和过载区的性能边界,以及系统的最大负载量.

关键词：网络存储边界性能排队网络性能分析

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基于全局结构差异与局部注意力的变化检测

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中国科学：信息科学 2022年第11期52卷 2058-2074页

作者：梅杰程明明南开大学计算机学院天津市媒体计算技术工程研究中心天津300350

检测由自然灾害造成的不同变化,对于有效地指导人道主义援助和灾难响应行动来说至关重要.但是灾害发生的地区通常面积大、地面环境复杂,导致检测其变化具有较大的挑战性.现有的评估方法通常依靠人工来进行判别,不适用于多种灾害的检测.... 详细信息

检测由自然灾害造成的不同变化,对于有效地指导人道主义援助和灾难响应行动来说至关重要.但是灾害发生的地区通常面积大、地面环境复杂,导致检测其变化具有较大的挑战性.现有的评估方法通常依靠人工来进行判别,不适用于多种灾害的检测.本文提出了一种新颖的变化检测模型(change transformer,CHTR),基于双时序遥感图像来同时进行建筑分割和多级变化检测两个任务.本文结合卷积神经网络擅长学习局部细节特征和Transformer可以建模长程依赖关系的优势,采用混合卷积神经网络和Transformer的架构作为编码器.考虑到自然灾害通常会对复杂环境中的建筑物造成不同程度的破坏,本文提出了一种全局差异模块,以捕获全局变化模式,提高对双时序图像之间变化的整体认识.进一步设计了一种局部门控注意力模块,以学习多级别变化之间的局部依赖性,增强对不同变化的判别能力.在目前最大的建筑物损毁评估数据集(xBD)上进行的大量实验表明,本文提出的方法在建筑分割和变化检测两个任务上都取得了更好的结果.

关键词：建筑物分割变化检测遥感图像全局和局部结构 Transformer

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