目的:探究人际与社会节奏疗法(interpersonal and social-rhythm therapy,IPSRT)在中国双相障碍患者中的干预效果。方法:纳入34名非急性期的双相障碍患者,随机分为干预组和对照组,干预组在药物治疗基础上接受每周1次,共12次的人际与社...
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目的:探究人际与社会节奏疗法(interpersonal and social-rhythm therapy,IPSRT)在中国双相障碍患者中的干预效果。方法:纳入34名非急性期的双相障碍患者,随机分为干预组和对照组,干预组在药物治疗基础上接受每周1次,共12次的人际与社会节奏疗法个体治疗,对照组只进行常规药物治疗。用汉密尔顿抑郁量表、杨氏躁狂评定量表和匹兹堡睡眠质量指数量表评价干预效果,并在干预后对干预组患者进行质性访谈。结果:在接受人际与社会节奏疗法治疗后,干预组后测的抑郁(F=21.27,P<0.01)、躁狂(F=14.81,P<0.01)和匹兹堡睡眠质量指数(F=8.65,P<0.01)量表分均显著低于该组前测分数;控制基线量表分后,干预组的抑郁(t=-4.24,P<0.01)、躁狂(t=-3.72,P<0.01)和匹兹堡睡眠质量指数(t=-2.31,P<0.05)量表分均显著低于对照组。干预组共11名患者完成质性访谈,质性分析结果显示人际与社会节奏疗法对双相障碍患者在疾病健康教育、情绪症状管理、解决人际关系问题、稳定社会节奏和改变自我认知方面有干预效果。结论:人际与社会节奏疗法能够有效缓解双相障碍患者的情绪症状,提高睡眠质量,稳定其社会节奏和改善人际关系。
目的基于机器学习随机森林算法建立青少年心理危机预测模型,分析青少年心理危机的影响因素。方法分别在2020年11月与2021年6月,采用整群抽样追踪调查1417名中学生,第一次测量收集人口学资料、症状因素、保护因素等问卷数据,第二次测量抑郁、自杀风险,以是否在第二次测量中呈现中度以上抑郁(抑郁得分≥15分)与高自杀风险(自杀风险得分≥7分)为心理危机判定标准。运用SPSS 24.0进行统计学分析,采用R version 4.1.1软件构建青少年心理危机随机森林机器学习预测模型,并分析青少年出现心理危机的高预估因素。结果(1)中度以上抑郁检出率为10.02%(142/1417),高自杀风险检出率为30.77%(436/1417),心理危机检出率为8.19%(116/1417)。(2)心理危机预测模型敏感度为0.79,特异度为0.82,阳性预测值为0.82,阴性预测值为0.79,准确率为0.80,曲线下面积为0.88。(3)青少年心理危机影响因素排名前十的特征变量依次为抑郁情绪、焦虑情绪、自杀意念、自我伤害行为、认知灵活性-可控性、认知灵活性-可选择性、坚毅-坚持努力、坚毅-兴趣一致性、母亲情绪和父亲情绪(模型预测精准度=0.023~0.163)。结论青少年心理危机的发生与症状因素、保护因素、父母情绪关系密切,且有跨时间预估的意义。机器学习随机森林算法能有效识别心理危机个体,识别敏感的危机个体特征。
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