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2017-2023年广州某医院常见病原菌临床分布和耐药性

中华医院感染学杂志 2025年第5期35卷 769-775页

作者：李玉华胡可胜朱正林邹伟浩葛平杨莉莉王碧云彭鸿娟南方医科大学公共卫生学院病原生物学系广东省热带病研究重点实验室华南传染病防治教育部重点实验室(南方医科大学)广东广州510515 武警广东总队医院检验与病理科广东广州510507 武警广东总队医院经济管理科广东广州510507

目的分析2017-2023年广州市某三甲医院常见病原菌的临床分布情况及耐药性,为临床诊断和规范使用抗菌药物提供依据。方法收集广州市某三级甲等医院2017年1月-2023年12月住院患者临床分离的需氧菌共计10086株,对医院常见病原菌的组成、标... 详细信息

目的分析2017-2023年广州市某三甲医院常见病原菌的临床分布情况及耐药性,为临床诊断和规范使用抗菌药物提供依据。方法收集广州市某三级甲等医院2017年1月-2023年12月住院患者临床分离的需氧菌共计10086株,对医院常见病原菌的组成、标本来源、科室分布及常见抗菌药物耐药性进行回顾性分析。结果2017-2023年从医院住院患者的标本中共检出病原菌10086株,占比前五位的病原菌是肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、金黄色葡萄球菌;标本主要来源于痰、中段尿及全血等;医院感染的高发科室为重症医学科、神经内科、老年医学科、神经外科、呼吸内科和泌尿外科等;耐药结果显示,肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌对不同类抗菌药的耐药率呈现出逐渐上升趋势(P<0.05),鲍曼不动杆菌对亚胺培南的耐药率有所降低,但对多数抗菌药物耐药率达45%以上,未发现对万古霉素、替考拉宁和利奈唑胺耐药的革兰阳性球菌。结论临床常见病原菌具有较为普遍的抗药性,为减少耐药菌的产生及传播,临床医生应重视病原菌的培养和药物敏感试验,根据药敏结果选择合理的抗菌药物,提高临床治疗效果,医院必须加强细菌耐药性监测、规范临床抗菌药物管理和合理使用,采取有效措施控制医院内感染。

关键词：病原菌抗菌药物临床分布耐药性医院感染

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条件推断森林在生存分析中的应用

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南方医科大学学报 2020年第4期40卷 475-482页

作者：刘颖欣康佩许军安胜利南方医科大学公共卫生学院生物统计学系广东广州510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科广东广州510515

目的探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势。方法通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林、条件推断森林4种方法的预测能力,用Brier score进行评价。结果模拟研究显示两类森林模型比其他2种回归... 详细信息

目的探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势。方法通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林、条件推断森林4种方法的预测能力,用Brier score进行评价。结果模拟研究显示两类森林模型比其他2种回归模型预测更准确稳定,其中条件推断森林在数据存在多分类变量、共线性、交互作用等情况下预测效果优于其余3种模型,且在大样本、高删失率数据中更容易体现该优势;实例说明条件推断森林预测效果最优。结论条件推断森林可用于生存分析,且当存在多分类变量、共线性、交互作用时,与其他常见生存分析方法相比,具有更高的准确性和稳定性。

关键词：条件推断森林随机生存森林比例风险模型加速失效模型生存分析

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Adaptive Elastic Net结合加速失效时间模型在亚组识别中的应用

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南方医科大学学报 2019年第10期39卷 1200-1206页

作者：康佩许军黄福强刘颖欣安胜利南方医科大学公共卫生学院生物统计学系广东广州510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科广东广州510515

目的针对临床试验中的生存数据,基于加速失效时间模型提出一种亚组识别方法。方法将Adaptive Elastic Net应用于加速失效时间模型(称为惩罚模型),通过检验协变量与治疗组别的交互项来识别亚组相关协变量。采用基于极大似然的change-poin... 详细信息

目的针对临床试验中的生存数据,基于加速失效时间模型提出一种亚组识别方法。方法将Adaptive Elastic Net应用于加速失效时间模型(称为惩罚模型),通过检验协变量与治疗组别的交互项来识别亚组相关协变量。采用基于极大似然的change-point算法寻找预测计分的截断点以对患者进行亚组分类。采用二阶段适应性设计,以评价治疗效果是否存在于所识别的获益亚组人群中。对比四种模型(含协变量主效应的惩罚模型、单变量模型,以及不含协变量主效应的惩罚模型、单变量模型)的亚组识别效果。结果模拟结果显示,在样本量较小、删失率较高、获益亚组占比较小以及样本量不超过协变量个数的情况下,含协变量主效应的惩罚模型在获益亚组的识别上有明显的优势;而其他情况下,则是不含主效应的单变量模型较优。在二阶段适应性设计中,这两种模型进行亚组识别的Ⅰ类错误均控制在0.05左右;当潜在获益亚组时,相比于传统设计,适应性设计很大程度上提高了检验效能。结论含协变量主效应的惩罚模型适用于生存数据的亚组识别;相比于传统设计,二阶段适应性设计更适用于潜在获益亚组的疗效评价。

关键词：加速失效时间模型适应性设计 change-point算法精准医疗 Adaptive Elastic Net

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基于AC_1系数的一致性评价方法

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南方医科大学学报 2018年第4期38卷 455-459页

作者：张竞文许军安胜利南方医科大学公共卫生学院生物统计学系广东广州510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科广东广州510515

在医学研究中,目前常用的对不同测量者或测量方法的一致性评价方法有各自的限制条件,最为熟知的是kappa悖论,为了克服这些缺陷并获得更高的准确性,本文基于AC1系数理论基础并通过探究偶然一致性和阳性事件率对整体一致性的影响,提出了... 详细信息

在医学研究中,目前常用的对不同测量者或测量方法的一致性评价方法有各自的限制条件,最为熟知的是kappa悖论,为了克服这些缺陷并获得更高的准确性,本文基于AC1系数理论基础并通过探究偶然一致性和阳性事件率对整体一致性的影响,提出了一种新的一致性评价方法一致性估计系数(CEA),并通过模拟及实例对比了kappa、AC1、CEA系数的准确性和稳定性。本研究为二分类结局的一致性评价提供了一种稳定、可靠的方法选择。

关键词：一致性 kappa系数 AC1系数分类变量

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健康体适能评定量表的编制及在老年人群中应用的信效度

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中华行为医学与脑科学杂志 2021年第2期30卷 173-179页

作者：邱恒黄晨刘倩蒋丽洁黄卓敏许军南方医科大学公共卫生学院广州510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科广州510515

目的:编制健康体适能评定量表并探讨该量表应用于老年人群的信效度。方法:通过Delphi法和现场调查法进行量表编制,分析专家的权威系数、Kendall系数以及变异系数等。采用分阶段随机抽样法,在广州市选取410名老年人口进行问卷调查,使用IB... 详细信息

目的:编制健康体适能评定量表并探讨该量表应用于老年人群的信效度。方法:通过Delphi法和现场调查法进行量表编制,分析专家的权威系数、Kendall系数以及变异系数等。采用分阶段随机抽样法,在广州市选取410名老年人口进行问卷调查,使用IBM SPSS 20.0和AMOS 22.0分析量表的重测信度、内部一致性信度、分半信度、内容效度和结构效度等。结果:健康体适能评定量表包括3个维度(器官功能、活动功能、躯体调适能力),15个指标。量表的Cronbach'sα系数为0.84,Spearman-Brown相关系数和Guttman Splite-Half系数均为0.82,首次测量与1周后重测总分的组内相关系数为0.84。探索性因子分析共提取3个因子,与量表理论构想基本一致,而理论构想的部分条目与实际存在差距。基于理论构想的量表进行验证性因子分析显示,各指标均符合参考值要求(χ2/df=2.38,GFI=0.94,AGFI=0.91,CFI=0.92,TLI=0.91,TFI=0.92,RMSEA=0.06)。结论:健康体适能评定量表应用于测量广州市老年人口健康体适能水平,具有较好的信效度。

关键词：健康体适能评定量表老年人信度效度

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含治愈个体生存资料的亚组识别研究

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中国卫生统计 2020年第5期37卷 672-677页

作者：黄福强康佩刘颖欣许军安胜利南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科 510515

目的基于K指数构建一个用于检验生存资料是否存在亚组的统计量,若存在亚组则利用亚组相关协变量建立亚组判别模型预测病人的亚组身份。方法基于AFT模型与AFTMC模型所得K指数构建统计量K sub检验生存资料是否存在亚组,当存在亚组时构建... 详细信息

目的基于K指数构建一个用于检验生存资料是否存在亚组的统计量,若存在亚组则利用亚组相关协变量建立亚组判别模型预测病人的亚组身份。方法基于AFT模型与AFTMC模型所得K指数构建统计量K sub检验生存资料是否存在亚组,当存在亚组时构建统计量K off寻找区分亚组的最佳时间点,并确定每位患者的亚组身份,进而建立亚组判别模型。结果K sub的Ⅰ类错误基本控制在0.05以内,检验效能在多数情况下能够保持较高水平,但当样本量较少、治愈率低以及删失率较高时,K sub的检验效能下降。在用K off寻找到区分亚组的最佳时间点T(off)之后,在自定义的四种方法中,方法三识别患者亚组身份的平均灵敏度、特异度和准确度分别为86.8%、82.5%和89.7%,标准差分别为4.1%,5.3%和6.7%。在与自定义的四种方法相对应的四个判别模型中,模型三预测新入组患者亚组身份的平均灵敏度、特异度、准确度和AUC均最高(分别为93.1%、77.5%、82.7%和87.6%),波动范围均最小(标准差分别为6.7%、7.2%、5.1%和3.3%)。结论生存资料可用统计量K sub检验是否存在亚组。若存在亚组,方法三能够准确和稳定地识别患者的亚组身份,模型三能够有效地预测新入组患者的亚组身份。

关键词： AFTMC模型 AFT模型亚组识别 K指数

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天津市老年人亚健康评定量表常模研究

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中国公共卫生 2021年第1期37卷 10-14页

作者：蒋丽洁许军谢娟林沅锜薛允莲南方医科大学南方医院卫生经济管理科广州510515 天津医科大学公共卫生学院

目的建立天津市老年人亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法于2018年3—5月按区域分层,随机抽取天津市和平区、宝坻区、滨海区3个行政区域共1800名老年人作为研究对象,采用以SHMS V1.0为核心的亚健康调查问卷开展流行病学调查,在分析... 详细信息

目的建立天津市老年人亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法于2018年3—5月按区域分层,随机抽取天津市和平区、宝坻区、滨海区3个行政区域共1800名老年人作为研究对象,采用以SHMS V1.0为核心的亚健康调查问卷开展流行病学调查,在分析天津市老年人SHMS V1.0得分特点的基础上,以性别、年龄为划分,分别建立均数常模、百分位常模、划界常模。结果男性60~、70~和80~岁组SHMS V1.0总体得分(GS)的均数常模分别为(66.95±12.45)、(63.63±13.06)和(57.09±13.28)分;女性60~、70~和80~岁组GS的均数常模分别为(64.89±11.45)、(61.09±14.80)和(56.86±9.31)分;以5%为间距,建立百分位常模;以0.5s为间距,在x±s的的范围内分别划分"疾病"、"重度亚健康"、"中度亚健康"、"轻度亚健康"以及"健康"5种状态,建立划界常模。结论本研究构建了天津市老年人的SHMS V1.0常模,可为天津市老年人亚健康状态的诊断及患病率的研究提供参考依据。

关键词：老年人亚健康亚健康评定量表常模

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亚健康评定量表应用于广州市老年人的验证性因子分析

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现代预防医学 2018年第23期45卷 4225-4228+4239页

作者：林沅锜许军吴伟旋薛允莲蒋丽洁南方医科大学南方医院卫生经济管理科

目的运用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V1. 0)应用于广州市老年人的结构效度。方法采用分层抽样的方法,于2016年4月-10月在广州市选取681名老年人进行问卷调查。运用AMOS 22. 0构建验证性因子分析模型。结果初始模型基本拟合... 详细信息

目的运用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V1. 0)应用于广州市老年人的结构效度。方法采用分层抽样的方法,于2016年4月-10月在广州市选取681名老年人进行问卷调查。运用AMOS 22. 0构建验证性因子分析模型。结果初始模型基本拟合度较好,整体拟合度不高。对初始模型进行修正,修正模型大部分指标显示模型整体拟合度较好(CMIN/DF=2. 438,NFI=0. 860,RFI=0. 837,IFI=0. 916,TLI=0. 900,CFI=0. 915,RMSEA=0. 056)。对模型内在结构拟合度进行判断,除个别项目的信度稍低于0. 5外,修正模型满足其余所有判断标准,说明修正模型的内在结构拟合度良好。结论亚健康评定量表结构效度良好,可应用于老年人的亚健康状况测量。

关键词：亚健康评定量表(SHMS V1. 0) 老年人效度验证性因子分析

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亚健康评定量表在广东省公务员中的信效度评价

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现代预防医学 2019年第23期46卷 4267-4271页

作者：蒋丽洁许军林沅锜薛允莲南方医科大学南方医院卫生经济管理科

目的将亚健康评定量表施测于广东省公务员,以考察其信效度。方法分层随机抽取广州、佛山、珠海共800名公务员进行亚健康状况调查。SHMS V1.0的信度通过内部一致性信度、分半信度进行验证;SHMS V1.0的效度通过验证性因子分析、聚敛效度... 详细信息

目的将亚健康评定量表施测于广东省公务员,以考察其信效度。方法分层随机抽取广州、佛山、珠海共800名公务员进行亚健康状况调查。SHMS V1.0的信度通过内部一致性信度、分半信度进行验证;SHMS V1.0的效度通过验证性因子分析、聚敛效度与区别效度进行检验。结果 SHMS V1.0总量表的Cronbach’sα系数为0.933,各子量表、各维度的Cronbach’sα系数以及总量表、子量表的Spearman-Brown分半系数与Guttman折半系数均大于0.7;模型修正后各项指标均达适配标准（GFI=0.907,NFI=0.908,IFI=0.938,RMSEA=0.047,CMIN/DF=2.397）;修正后模型标准化路径系数为0.51～0.93,介于0.50～0.95之间;各维度AVE值为0.46～0.68,除S2维度外,其他维度AVE值均大于0.5;各维度的CR值为0.73～0.87;巢型结构卡方差异检定法显示,36组配对模型Δx2>10.827,差异具有统计学意义（P<0.01）。结论 SHMS V1.0具有较好的信效度,可为进一步探讨该量表应用于广东省公务员亚健康状况评价提供理论依据。

关键词：公务员亚健康评定量表信效度

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珠三角新生代农民工亚健康患病率及影响因素研究

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现代预防医学 2018年第16期45卷 2906-2910页

作者：吴伟旋陈林巍许军向前夏聪林沅鵁南方医科大学南方医院卫生经济管理科

目的了解珠江三角洲新生代农民工的亚健康患病率及其影响因素。方法应用亚健康评定量表(SHMS V1.0)对珠江三角洲1 500名新生代农民工进行现场调查。结果珠江三角洲新生代农民工的亚健康患病率是56.1%;不同年龄组、文化程度的新生代农民... 详细信息

目的了解珠江三角洲新生代农民工的亚健康患病率及其影响因素。方法应用亚健康评定量表(SHMS V1.0)对珠江三角洲1 500名新生代农民工进行现场调查。结果珠江三角洲新生代农民工的亚健康患病率是56.1%;不同年龄组、文化程度的新生代农民工间的亚健康患病率差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别、婚姻、职业、平均月收入的新生代农民工间的亚健康患病率差异有统计学意义(P<0.05);多分类Logistic回归分析结果显示,性别、文化程度、职业、本人月收入、家庭人均月收入、日均工作时间、居住方式、吃早餐、睡眠时间、户外工作、职业培训、工作压力是影响新生代农民工亚健康状况的主要因素。结论新生代农民工的亚健康患病率较高,影响因素较复杂,应引起社会及有关部门重视。

关键词：珠三角新生代农民工亚健康影响因素

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