目的:探讨我国老年人健康行为对慢性病共病的影响并利用关联规则探索共病模式,为制定健康相关行为预防策略提供参考依据。方法:基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)中10,747名65岁老年人的相关数据,利用多因素logistic回归模型分析健康生活相关行为对慢性病共病的影响;通过关联规则分析慢性病共病组合。结果:研究对象 ≥ 65岁共计10,381名,慢性病共病患病率为36.04%。基于睡眠质量、睡眠时间、健康饮食、无吸烟史、无饮酒史、锻炼以及户外社交活动等7个健康生活相关行为变量的得分,分为健康行为组别人群3023人(29.12%)和不健康行为组别7358人(70.88%)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄组别为65~74岁(OR = 1.16, 95%CI: 1.02~1.32)和75~84岁人群(OR = 1.56, 95%CI: 1.40~1.74)、户籍为城市(OR = 2.50, 95%CI: 2.26~2.75)人群是慢性病共病的危险因素。男性、学历组别为文盲和小学、正常BMI以及健康行为是慢性病共病的保护因素。不同健康行为组别的共病组合存在差异。健康生活方式与慢性病共病低风险相关,从健康行为上对老年人加以引导和宣传并加强常见共病模式慢性病的筛查与预防不失为有效降低慢性病共病的途径。Objective: To explore the influence of health behaviors on chronic disease comorbidities among elderly in China and the comorbidity patterns using association rules, to provide a reference for formulating health-related behavior prevention strategies. Methods: Based on the data of 10,747 65-year-old elderly people in the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS), a multivariate logistic regression model was used to analyze the influence of healthy life-related behaviors on chronic disease comorbidities. The combination of chronic diseases comorbidities was analyzed by association rules. Results: There were 10,381 subjects ≥ 65 years old, and the prevalence of chronic diseases was 36.04%. Based on the scores of 7 behavioral variables related to a healthy life, including sleep quality, sleep time, healthy diet, no smoking history, no drinking history, exercise, and outdoor social activities, the population was divided into 3023 people (29.12%) in the healthy behavior group and 7358 people (70.88%) in the unhealthy behavior group. Multivariate logistic regression analysis showed that the age group of 65~74 years old (OR = 1.16, 95%CI: 1.02~1.32) and 75~84 years old population (OR = 1.56, 95%CI: 1.40~1.74), and the household registration of urban (OR = 2.50, 95%CI: 2.26~2.75) were risk factors for chronic disease comorbidity. Male, educational group illiteracy and primary school, normal BMI, and healthy
目的探讨中国中老年女性高血压患者相对脂肪质量指数(relative fat mass,RFM)与全因死亡风险的因果关联,并将其与BMI比较。方法基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)数据库,以符合纳入...
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目的探讨中国中老年女性高血压患者相对脂肪质量指数(relative fat mass,RFM)与全因死亡风险的因果关联,并将其与BMI比较。方法基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)数据库,以符合纳入和排除标准的1958例患者为研究对象。使用绘制限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)方法确定RFM截断值,并据此进行分组;构建logistic回归分析模型分析RFM和BMI分组与全因死亡风险的相关性,利用双稳健估计两者与全因死亡风险的平均因果效应。结果Logistic回归分析模型显示,以39.30≤RFM≤42.10组为对照,RFM>42.10组与RFM<39.30组均会增加患者全因死亡风险;以BMI正常组为对照,消瘦组会增加患者全因死亡风险,而超重和肥胖组则降低全因死亡风险。双稳健结果显示,与39.30≤RFM≤42.10组相比,RFM<39.30组与RFM>42.10组均会增加患者全因死亡风险,其平均因果效应(average treatment effect,ATE)值分别为4%(95%CI:0.006~0.074)和12%(95%CI:0.077~0.163);与BMI正常组相比,其余BMI分组与全因死亡风险之间未发现因果关联。结论中国中老年女性高血压患者RFM与全因死亡风险存在因果关联,合理控制RFM有助于降低患者全因死亡风险。
目的 探究缺血性脑卒中患者神经功能与生命质量的作用关系中，残疾程度的中介效应及自理能力的调节效应。方法 2021年9月至2022年3月，采用便利抽样法选取广东医科大学附属医院收治的187例缺血性脑卒中患者为研究对象。使用一般情况调查问卷、神经功能缺损评分量表(National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS)、改良兰金量表(Modified Rankin Scale, mRS)、日常生活基本活动量表(Barthel Index, BI)、脑卒中生命质量测定量表(Quality of Life Instruments for Chronic Diseases-Stroke, QLICD-ST)分别调查患者的社会人口学情况、神经功能损害程度、预后神经功能独立性、自理能力水平以及生命质量主观感受，利用PROCESS 4.1分析中介效应和调节效应。结果 (1)NIHSS、mRS、BI和QLICD-ST之间呈显著相关(r=0.71,-0.61,-0.44,-0.62,-0.41,0.52,P<0.01)。(2)神经功能缺损程度越大，缺血性脑卒中患者生命质量越低(β=-4.20,P<0.01),残疾程度起到了中介作用(β=-2.71,P<0.05)。(3)自理能力能够调节中介效应的前半段及后半段路径(β=0.18,P<0.001;β=-2.83,P<0.01),其中高自理能力者的中介效应更显著(β=-3.48,95%CI:-6.62～-0.72)。结论 神经功能缺损程度与缺血性脑卒中患者的生命质量呈现负相关，还通过残疾对其产生间接影响。自理能力调节了残疾的中介作用，应给予缺血性脑卒中患者残疾和自理方面更多的帮助和关注，从而有效提高其生命质量。
目的探讨中国成人血脂成分与血尿酸(serum uric acid,SUA)间的剂量-反应关系,为高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的防治提供理论依据。方法基于中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)2009年和中国健康与养老追踪调...
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目的探讨中国成人血脂成分与血尿酸(serum uric acid,SUA)间的剂量-反应关系,为高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的防治提供理论依据。方法基于中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)2009年和中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011-2012年的调查数据,分别纳入符合研究纳入排除标准的研究对象8509名和6749名。采用广义倾向性评分逆概率加权方法,均衡年龄、性别等潜在混杂因素后,估计血脂成分总胆固醇(cholesterol,TC)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,HDL)和三酰甘油(triglycerides,TG)与SUA间的剂量-反应关系。结果CHNS和CHARLS研究对象的平均年龄分别为(50.32±15.08)岁和(58.52±9.17)岁,SUA升高者分别占15.30%和5.34%。在均衡可能的混杂因素后,逆概率加权法分析结果显示,TG和HDL与SUA间存在统计学剂量-反应关系,SUA水平随TG水平的升高和HDL水平的降低而升高。结论血脂异常可能导致SUA升高,及时调节血脂水平可能有助于HUA的防治。
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