检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2022年第12期26卷 1414-1419页

作者：张少杰秦献辉李幼宝臧桐华徐希平王滨燕安徽医科大学流行病与卫生统计学教研室合肥230032 安徽医科大学生物医学研究所合肥230032 南方医科大学南方医院国家临床研究中心广州510515 深圳市长卿医学研究院深圳518057

目的探讨连云港市高血压人群内脏脂肪指数(visceral adiposity index, VAI)水平与新发高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)的相关性,为HUA的早期预防以及疾病控制提供参考和依据。方法本研究来自中国脑卒中一级预防试验的尿酸子研究,共10 ... 详细信息

目的探讨连云港市高血压人群内脏脂肪指数(visceral adiposity index, VAI)水平与新发高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)的相关性,为HUA的早期预防以及疾病控制提供参考和依据。方法本研究来自中国脑卒中一级预防试验的尿酸子研究,共10 513名尿酸正常[尿酸<357μmol/L (6 mg/dL)]的高血压患者纳入分析。本研究主要终点为新发HUA,定义为末次随访男性血尿酸浓度≥417μmol/L(7 mg/dL)或女性血尿酸浓度≥357μmol/L(6 mg/dL)。结果本研究共纳入了10 513例尿酸正常的高血压受试者。平均随访4.4年之后,共有1 642(15.6%)例受试者发生了HUA。分析结果显示,与VAI<2.98(第一至三分位)的受试者相比,VAI≥2.98(第四分位)的受试者新发HUA的发生风险升高(13.8%vs. 21.1%;OR:1.17;95%CI:1.01~1.36;P<0.001)。此外,分层分析显示这种风险关系独立于组成VAI的四个指标(交互作用均有P>0.05)。结论在连云港市的高血压人群中,VAI越大的人群患上HUA的风险越高。

关键词：内脏脂肪指数尿酸新发高尿酸血症高血压

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妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

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现代预防医学 2022年第3期49卷 441-446页

作者：饶佳为张金凤韩凤琼王星杰郭润民丁元林潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东医科顺德妇女儿童医院

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分... 详细信息

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.443>0.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.8019～0.838),灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P>0.05)。结论基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。

关键词：妊娠期糖尿病危险因素风险预测模型

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医学影像人工智能医疗器械临床试验统计学设计要点专家共识

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 474-480页

作者：郭秀花李卫夏结来贺佳王杨罗艳侠徐涛阎小妍陶丽新赵延延尚美霞刘之光首都医科大学公共卫生学院临床流行病学北京市重点实验室100069 国家心血管病中心医学统计部空军军医大学卫生统计教研室海军军医大学卫生统计学教研室北京协和医学院基础学院北京大学第一医院首都医科大学附属北京安贞医院药物临床试验机构

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从... 详细信息

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考,以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。

关键词：医学影像医疗器械临床试验统计学设计专家共识

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非小细胞肺癌患者首次住院天数对治疗质量的影响分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 221-226页

作者：徐灵燕李倩妮李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌... 详细信息

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌分期分层,构建多项式logistic回归模型,调整患者特征,分析首次住院天数对综合治疗质量的影响。结果本研究共收集10053例非小细胞肺癌患者,综合治疗质量得分中位数为0.60;根据肺癌分期,将患者分为早期组(Ⅰ~Ⅱ期)、局部晚期组(Ⅲ期)、晚期组(Ⅳ期),各亚组首次住院天数与治疗质量呈非线性关系;多项式模型结果显示,调整患者特征,各亚组患者住院天数及住院天数二次项对治疗质量影响均有统计学意义:早期患者首次住院天数18天、局部晚期和晚期患者首次住院天数22天,获得高治疗质量的概率最大。结论不同分期患者因病情差异大、诊疗方案不同,获得高治疗质量概率最大时所对应的首次住院天数亦不同。医院可通过落实标准化诊疗指南,强化诊疗过程管理,合理控制不同分期患者首次住院时间,以提高治疗质量及医疗效率。

关键词：非小细胞肺癌治疗质量首次住院天数多项式回归

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基于因果图模型的非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 227-234页

作者：姚雪佩白山奇刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150001

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事... 详细信息

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事件发生率为患者治疗质量评价指标,即结局变量;利用FCI算法挖掘病例数据,构建研究变量与结局的因果图模型,分析研究变量与结局变量及不同研究变量之间的因果关系。结果本研究共纳入2846例患者,平均年龄56.00±7.70岁,不良事件发生率为9.63%。因果图模型共包含24个节点,71条边,其中有向边54条,双向边7条。影响不良事件发生的直接因素包括医院类型、组织学分级、是否淋巴结清扫及住院天数;间接因素包括职业、医保类型、现病史、病理分期、综合治疗、手术性质及肺切除类型;因素间相互作用分析结果显示,现病史、组织学分型、综合治疗、手术性质、肺切除类型决定患者是否接受淋巴结清扫;手术性质、肺切除方式、综合治疗影响住院天数;既往史影响肺癌组织学分型;职业、医保类型影响患者就诊医院类型。结论在非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析中,因果图模型能够获得影响不良事件发生的直接和间接因素,发现可干预的目标变量,为改善非小细胞治疗质量提供依据;医院可通过提高淋巴结清扫、综合治疗接受率,降低不良事件发生率。

关键词：非小细胞肺癌影响因素因果图模型快速因果推断算法

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基于深度神经网络融合稀疏分组lasso的预测模型研究

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中国卫生统计 2021年第6期38卷 821-827页

作者：卢宇红宋佳丽王萌侯艳哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081

目的探索深度神经网络(DNN)联合不同正则化方法后模型预测准确性的差异;探索模型预测准确性较高时的样本特征规律。方法 R软件产生不同分组、不同样本量的模拟数据集,在不同数据特征下比较DNN模型及融合正则化后模型的预测能力。通过真... 详细信息

目的探索深度神经网络(DNN)联合不同正则化方法后模型预测准确性的差异;探索模型预测准确性较高时的样本特征规律。方法 R软件产生不同分组、不同样本量的模拟数据集,在不同数据特征下比较DNN模型及融合正则化后模型的预测能力。通过真实数据分析进一步评价两种模型的预测能力。结果 DNN融合不同正则化方法的结果均优于单纯DNN模型,其中DNN融合稀疏分组lasso(SDP)效果最好。稀疏组别组内变量个数的大小及样本量会影响预测准确性,组内变量个数≥8,样本量≥700时,SDP模型预测准确性较高。结论与单纯DNN模型相比,SDP模型预测准确性得到显著改善;考虑不同样本量和分组方式的情况,SDP模型的预测能力均有明显提高,并且其对预测相关重要特征的提取较为准确。在实际案例分析中发现在小样本的高维组学数据中,SDP模型预测准确性和防止过拟合的能力均有明显提升。

关键词：深度神经网络正则化稀疏分组lasso 高维组学预测模型

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基于双重稳健估计方法的非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应研究

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 235-240页

作者：李健李倩妮徐灵燕姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得... 详细信息

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得分为界限将患者划分为高质量组与低质量组。以院内死亡为结局指标,采用倾向性评分逆概率加权(Inverse probability of treatment weighting,IPTW)法校正的Kaplan-Meier法及Cox回归,分析治疗过程质量对非小细胞肺癌院内死亡的影响;结合DR估计治疗过程对院内死亡的因果效应大小。结果治疗过程指标使用率的中位数为66.88%,患者治疗过程质量得分为0.270±0.124,其中高质量组为0.358±0.069,低质量组为0.158±0.081。经过IPTW法加权后,患者基线特征标准化平均差(Standardized mean difference,SMD)减小;IPTW前后两组患者生存曲线间差异具有统计学意义(P<0.05),高质量组患者的预后优于低质量组患者(IPTW前:HR=0.367,95%CI:0.275~0.491;IPTW后:HR=0.228,95%CI:0.167~0.312)。与低质量组相比,高质量组患者治疗过程对院内死亡的平均因果效应大小为-0.026。结论DR可弥补logistic或IPTW的不足,规避模型出错的风险,可以获得治疗过程质量对院内死亡的因果效应。医疗实践中应提高治疗过程指标的使用率,从而改善患者预后;因果效应研究提示,除治疗过程外,影响院内死亡的其他因素也是不可忽略的。

关键词：非小细胞肺癌倾向性评分逆概率加权双重稳健估计治疗质量

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布雷菲德菌素A对HepG2细胞自噬的诱导作用

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环境化学 2022年第10期41卷 3345-3352页

作者：李丹李明虹李星道刘希冲高文婷余红梅白剑英山西医科大学公共卫生学院环境卫生学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

为探讨新型抗癌药物布雷菲德菌素A(BFA)诱导肝癌细胞发生自噬性死亡的作用机制,以HepG2细胞作为研究对象,将细胞分成阴性对照组、不同浓度BFA组和阳性对照组(雷帕霉素),采用MTT法测定HepG2细胞活性;采用免疫荧光法检测细胞内自噬标志蛋... 详细信息

为探讨新型抗癌药物布雷菲德菌素A(BFA)诱导肝癌细胞发生自噬性死亡的作用机制,以HepG2细胞作为研究对象,将细胞分成阴性对照组、不同浓度BFA组和阳性对照组(雷帕霉素),采用MTT法测定HepG2细胞活性;采用免疫荧光法检测细胞内自噬标志蛋白LC3的表达和细胞核形态学改变;采用Western Blot法检测细胞内激活转录因子4(ATF4)、C/EBP同源蛋白(CHOP)、聚(腺苷二磷酸-核糖)多聚酶(PARP)、增殖细胞核抗原(PCNA)、微管相关蛋白1轻链3(LC3)、自噬相关蛋白5(Atg5)、自噬相关蛋白6(Atg6/Beclin-1)的表达水平.结果表明,BFA可引起HepG2细胞内自噬特征蛋白LC3-Ⅱ、Atg5、Beclin-1的蛋白表达水平明显增加;同时引起HepG2细胞活性降低、细胞数量减少、细胞核固缩和变形.说明BFA可能引起HepG2细胞发生自噬性细胞死亡.进一步探讨自噬诱导途径发现,BFA引起HepG2细胞内ATF4、CHOP的蛋白表达水平增加.BFA可能通过诱导ATF4和CHOP的过表达引起HepG2细胞发生自噬性细胞死亡.

关键词：布雷菲德菌素A HepG2细胞激活转录因子4 C/EBP同源蛋白自噬性细胞死亡

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乳腺癌多维治疗质量纵向评价的趋势分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 213-220页

作者：李倩妮徐灵燕李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年... 详细信息

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年的乳腺癌质量监测数据;基于项目反应理论(Item response theory,IRT)计算乳腺癌在术前检查、治疗以及结局3个维度的治疗质量;构建LGMM分析乳腺癌各维度治疗质量的独立以及联合变化趋势,结合实际意义及统计指标确定最优模型。结果在独立变化趋势分析中,术前检查、治疗和结局维度均识别出2个潜在类别,其中,术前检查维度中呈快速上升趋势占9%、呈相对稳定趋势占91%;治疗维度中稳定增长占23%、缓慢下降占77%;结局维度中呈上升趋势占13%、呈下降趋势占87%。在联合变化趋势分析中,识别出2个潜在类别:第一类占比约8%,该类术前检查维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为3.326和3.367,治疗和结局维度的治疗质量稳步提高;第二类占比约92%,该类治疗维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为0.548和0.018,术前检查和结局维度的治疗质量仍有改善空间;患者特征中BMI和M分期是治疗质量联合变化趋势的重要影响因素。结论该研究期间乳腺癌治疗质量在术前检查、治疗和结局各维度均有不同程度的改善;在三个维度的联合变化趋势分析中,术前检查维度治疗质量的提高,可为后续治疗提供可行的参考,达到减少并发症的目的。

关键词：乳腺癌治疗质量潜变量增长混合模型变化趋势

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伊犁哈萨克自治州农村地区35~74岁居民膳食多样性与高血压相关性研究

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中国预防医学杂志 2023年第8期24卷 795-800页

作者：阿丽亚·艾木都拉王璐穆凯丽席苗苗张焕文戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830017

目的膳食多样化评分(dietary diversity score,DDS)评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷(food fr... 详细信息

目的膳食多样化评分(dietary diversity score,DDS)评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷(food frequency questionnaires,FFQ)进行膳食调查,计算DDS。将DDS评分按四分位数划分为Q1(0~4分)、Q2(5分)、Q3(6分)、Q(7~9分)。比较高血压组与非高血压组研究对象膳食摄入情况及膳食多样性情况。采用非条件多元logistic回归模型,调整了性别、年龄、民族等混杂因素,探讨膳食多样性与高血压的相关性。结果本研究纳入5781人,男性2719例,女性3062例,年龄(50.96±9.96)岁,高血压2309例,检出率39.94%。总体DDS评分(5.62±1.50)分,低膳食多样性792例(13.70%),膳食种类摄入充足1573名(27.21%)。在9类食物种类中,调查对象谷类、蔬菜、水果、肉类、乳制品摄入较高,豆类、蛋类、鱼类、油脂类摄入较低。对混杂因素进行调整后,与DDS Q1组相比,Q3(OR=0.85,95%CI:0.74~0.97))、Q4(OR=0.74,95%CI:0.57~0.96)的DDS得分与高血压的低风险有相关性。结论DDS高得分与高血压低风险有关,坚持多样化饮食,可以有效预防高血压的发生。

关键词：高血压膳食多样化评分农村

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