检索结果-内蒙古大学图书馆

中国艾滋病性病 2023年第11期29卷 1220-1224页

作者：谭博卜清清陈忻睿张萌邓丹重庆医科大学公共卫生学院医学与社会发展研究中心卫生统计学教研室重庆401331

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,... 详细信息

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,采用多因素Logistic回归模型分析知行分离的影响因素。结果共纳入2870名青年学生,其中40.9%出现知行分离,多因素Logistic回归结果显示,年龄为18~19岁(OR=0.641,95%CI:0.469~0.875)和≥20岁(OR=0.534,95%CI:0.389~0.732)、学校类型为高职/大专(OR=1.248,95%CI:1.038~1.501)和中专(OR=1.443,95%CI:1.039~2.003)、每月支出≥3000元(OR=1.459,95%CI:1.019~2.090)、最近一年性行为频率>3次(OR=1.618,95%CI:1.383~1.893)、性行为对象非配偶或恋爱的异性(OR=1.667,95%CI:1.329~2.092)、不曾主动查询艾滋病知识(OR=1.168,95%CI:1.001~1.369)以及最近一年没有接受过学校艾滋病宣传(OR=1.269,95%CI:1.071~1.505)是知行分离的影响因素(P<0.05)。结论重庆市有性行为在校青年学生艾滋病知行分离现象较为明显,后续应针对性地制定艾滋病健康教育策略,融合全面性教育,加强健康态度和信念教育。

关键词：艾滋病青年学生知行分离影响因素

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基于慢性病患者生命质量测定量表的肾病综合征生命质量量表编制及经典测量理论评价

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中国全科医学 2023年第20期26卷 2488-2495页

作者：张杏珊林悦万崇华宋爱峰潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东省东莞市523808 广东医科大学人文与管理学院广东省东莞市523808

背景肾病综合征患者的生命质量需要得到关注和提升,通过量表可测量其生命质量,但暂未在国内外文献中找到关于肾病综合征的特异性量表。目的结合慢性病患者生命质量量表系列第二版共性模块,构成慢性病患者生命质量测定量表的肾病综合征... 详细信息

背景肾病综合征患者的生命质量需要得到关注和提升,通过量表可测量其生命质量,但暂未在国内外文献中找到关于肾病综合征的特异性量表。目的结合慢性病患者生命质量量表系列第二版共性模块,构成慢性病患者生命质量测定量表的肾病综合征生命质量量表第二版〔QLICD-NS(V2.0)〕,并对其进行经典测量理论评价。方法2017—2021年,在文献分析的基础上开展半结构化问卷调查并初步拟定量表初始条目,通过预调查、医生和患者重要性评分进行筛选形成预成QLICD-NS(V2.0)。选取2021年3—11月于广东医科大学附属医院肾病内科就诊的肾病综合征患者为调查对象,采用现场访谈和问卷调查,患者入院当天完成第1次测量,选择部分患者进行第2次测定,出院当天完成第3次测量。采用变异度法、相关系数法、信度分析法、因子分析法并运用经典测量理论评价法评价QLICD-NS(V2.0)。结果QLICD-NS(V2.0)特异模块包含15个条目,各领域和总量表的Cronbach'sα系数和分半信度均>0.7。条目内容包括临床症状、药物不良反应和心理影响3个方面。以中文版健康调查简表(SF-36)为校标,QLICD-NS(V2.0)各领域与其类似领域的相关性较高。除认知、社会支持条目外,其余领域或条目标准反应均数(SRM)均>0.80,尚可认为QLICD-NS(V2.0)量表的反应度良好。QLICD-NS(V2.0)具体评价条目见正文二维码。结论本研究编制的QLICD-NS(V2.0)的特异模块包括15个条目,其信度、效度、反应度良好。

关键词：肾病综合征生命质量经典测量理论慢性病量表信效效度开发与验证

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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基于机器学习的糖尿病前期预测模型的构建及其验证

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热带医学杂志 2025年第5期 605-608+620+727页

作者：杨紫森苏津唐溢乐刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿... 详细信息

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿病前期患者共203例。通过单因素差异性分析中的χ2检验、t检验和Z检验筛选出预测因子，明确糖尿病前期的相关影响因素。将筛选出的糖尿病前期影响因素通过R语言creatDataPartition函数将数据集按照7∶3的比例随机划分为训练集和测试集。使用XGBoost、Logistic、LightGBM、AdaBoost、K-近邻值、朴素贝叶斯（CNB）、支持向量机（SVM）7种机器学习方法构建糖尿病前期风险预测模型，将训练集输入模型进行训练，将测试集输入模型进行十折交叉验证，对模型进行内部验证。并结合受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型预测性能。最后，使用SHAP工具分析高效能预测模型的可解释性，判断模型在决策过程中各个特征的重要性。结果单因素分析显示正常血糖组和糖尿病前期组在年龄、性别、学历、体重指数（BMI）、腰围、体重、维生素C、锌这8个变量间差异均有统计学意义（Z/χ2=-3.399、10.915、13.166、-5.173、-6.250、-5.118、-2.019、-2.200,P均<0.05）。将预测因子纳入到7个预测模型中，进行参数对比，其中XGBoost模型为最佳模型，训练集AUC（SD）为0.845（0.019），测试集AUC（SD）为0.662（0.065）,SHAP工具对XGBoost模型的预测情况进行解释性分析，结果显示腰围、体重、性别、年龄、锌为最重要的预测特征，同时BMI、腰围、维生素C在模型中具有较高的重要性。结论 XGBoost为最佳预测模型。体重、性别、年龄、锌对模型预测起到重要作用，在糖尿病前期的预测方面具有一定价值。

关键词：机器学习糖尿病前期 XGBoost模型

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 152-155页

作者：杨晓敏韩嫱田晶闫晶晶韩港飞张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030000 山西医科大学第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并... 详细信息

目的简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并与传统的Cox模型、基于倾向性评分校准法的填补、基于对数生存时间的填补三种方法进行了比较。结果模拟研究显示,无论未测量混杂为非时依性变量或时依性变量,基于鞅残差的多重填补法在大多数模拟情景中都可以产生更精确的估计和更小的偏倚。结论在生存分析中,相比于其他方法,基于鞅残差的方法在计算生存时间的较复杂分布时比较灵活,能够有效减小填补后模型分析的偏倚。

关键词：鞅残差未测量混杂非时依性变量时依性变量

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大学生就业压力量表编制及信效度检验

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中国健康教育 2023年第6期39卷 539-543,575页

作者：潘莉莉李宝珠安徽医科大学马克思主义学院安徽合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽合肥230032

目的编制大学生就业压力量表并进行信效度检验,为识别和解决不同年级大学生所存在的就业压力问题提供可靠的评估工具。方法基于认知—现象学—交互作用理论,通过文献研究法、开放式问卷调查、访谈法、专家咨询法和预调查形成大学生就业... 详细信息

目的编制大学生就业压力量表并进行信效度检验,为识别和解决不同年级大学生所存在的就业压力问题提供可靠的评估工具。方法基于认知—现象学—交互作用理论,通过文献研究法、开放式问卷调查、访谈法、专家咨询法和预调查形成大学生就业压力量表。采用典型抽样方法,选取安徽省3002名大学生作为研究对象进行问卷调查,以检验量表的信效度。结果最终形成的大学生就业压力量表包括综合素质、社会需求、就业预期、职业获得支持和自我定位5个维度,共30个条目。累计方差解释率为72.73%,总量表的Cronbach′sα系数为0.977,各维度的Cronbach′sα系数区间为0.870~0.932,重测信度区间为0.616~0.669。验证性因子分析结果显示χ^(2)/df=17.311,GFI=0.829,RMSEA=0.077,RMR=0.044,CFI=0.913,NFI=0.908,NNFI=0.904。压力感问卷中家庭压力、人际压力、学校环境压力和学业压力维度与大学生就业压力量表各维度均呈显著正相关。结论大学生就业压力量表具有良好的信度和效度,符合心理测量学要求,可以作为评价大学生就业压力的测量工具。

关键词：大学生就业压力信度效度

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慢性心衰患者报告结局恶化与最小显著差异之TUDD纵向分析

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中国卫生统计 2024年第2期41卷 239-243页

作者：赵一瑾田晶闫晶晶韩琳艾冯佳雨韩港飞丁凤琴韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的依据最小临床重要差异值,估计慢性心衰患者报告结局恶化事件的预警阈值及与死亡无关的病情恶化时间,预判患者发生不良事件的关键时点,提前干预,以减少不良事件发生。方法使用慢性心力衰竭患者报告结局量表,将患者报告结局评分从基线... 详细信息

目的依据最小临床重要差异值,估计慢性心衰患者报告结局恶化事件的预警阈值及与死亡无关的病情恶化时间,预判患者发生不良事件的关键时点,提前干预,以减少不良事件发生。方法使用慢性心力衰竭患者报告结局量表,将患者报告结局评分从基线到18个月的变化按性别分组,进行Cox分析,并设置评分的降低值超过最小临床重要差异值为结局事件,观察各组患者分别出现生命质量下降的时间。本文主要关注量表的社会及治疗领域。结果共纳入173例患者,其中男性98例,女性75例。社会领域中男性病情恶化时间的中位数为18个月(P=0.043);治疗领域中,男性病情恶化时间的中位数为18个月(P<0.001),女性为12个月(95%CI:9.898~14.011,P<0.001)。对治疗领域做Cox回归分析,结果显示支持利用度维度是患者生命质量下降的危险因素(HR=1.018,95%CI:1.010~1.026,P<0.001)。结论慢性心衰患者生命质量的下降存在性别差异,需更早关注女性患者的生命质量,同时应鼓励患者主动向外界倾诉及寻求帮助。

关键词：心力衰竭患者报告结局最小临床重要差异确定病情恶化时间

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基于机器学习的病理组学特征可预测乳腺癌患者对新辅助化疗的反应

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重庆医科大学学报 2023年第12期48卷 1483-1488页

作者：张杰秋伍棋王舰梅要小鹏西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室泸州646000 西南医科大学附属医院病理科泸州646000 西南医科大学医学信息与工程学院医学工程技术教研室泸州646000

目的:利用病理组学的方法开发用于预测乳腺癌(breast cancer,BC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)反应的新型标志物。方法:回顾性纳入211例西南医科大学附属医院的非特殊浸润性BC患者(训练组:155例,验证组:56例),使用CellP... 详细信息

目的:利用病理组学的方法开发用于预测乳腺癌(breast cancer,BC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)反应的新型标志物。方法:回顾性纳入211例西南医科大学附属医院的非特殊浸润性BC患者(训练组:155例,验证组:56例),使用CellProfiler软件提取患者数字病理切片中的高维病理组学特征,利用Mann-Whitney U检验、Spearman相关系数和最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征逐层筛选。筛选后的最优特征通过支持向量机(support vector machine,SVM)方法在训练集中开发了病理组学特征(pathomics signature,PS)并在独立验证集中进行验证。PS与单因素有意义的临床病理因素(P<0.05)纳入多因素逻辑回归进行进一步验证。结果:PS的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.749(95%CI=0.672~0.827),验证集中AUC为0.737(95%CI=0.604~0.870)。多因素逻辑回归的结果显示,PS(OR=2.317)与人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)(OR=4.018)是BC患者NAC反应的独立预测因素。结论:PS可以帮助临床医生在治疗前准确预测NAC的反应,促进BC患者的个性化治疗。

关键词：病理组学新辅助化疗乳腺癌预测模型

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2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

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中国预防医学杂志 2023年第8期24卷 866-872页

作者：陈琪赵寒叶孟良重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室重庆400016 重庆市疾病预防控制中心

目的分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心,以区/县为空间单位,分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果2010—2019年重庆市风疹... 详细信息

目的分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心,以区/县为空间单位,分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定,年均发病率为4.57/10万,发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区,主要分布在西南部主城区及周边部分区县;2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区,2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区,2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区,且聚集区域存在向东转移的趋势。结论重庆市风疹发病存在时空聚集性,风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战,卫生部门应针对性地提早做好预案,以有效控制疫情的发生和扩散。

关键词：风疹空间自相关时空聚集性

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