检索结果-内蒙古大学图书馆

中华预防医学杂志 2025年第4期59卷 416-424页

作者：凌慧婷王裕陈晨杨金霞向长贞邱苡淇李佳南方建龙王蛟男施小明南京医科大学公共卫生学院全球健康中心南京中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室北京中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室沈阳南方医科大学公共卫生学院流行病学系广州

目的评估大气细颗粒物(PM2.5)及其成分短期暴露对40～89岁中老年人认知功能的影响, 并识别影响认知功能的关键成分。方法于2018年10月至2019年3月, 在我国京津冀及周边地区10个城市对40～89岁中老年人开展横断面调查, 收集距离调查对象... 详细信息

目的评估大气细颗粒物(PM2.5)及其成分短期暴露对40～89岁中老年人认知功能的影响, 并识别影响认知功能的关键成分。方法于2018年10月至2019年3月, 在我国京津冀及周边地区10个城市对40～89岁中老年人开展横断面调查, 收集距离调查对象居住地最近的大气超级监测站点PM2.5及其成分数据, 利用简易精神状态检查表(MMSE)评估调查对象的认知功能, 采用多重线性回归模型评估PM2.5及其成分的短期暴露对中老年人认知功能的影响。采用限制性立方样条拟合不同成分与MMSE得分变化的剂量-反应关系。结果 1 978名对象年龄为(65.1±13.4)岁;男性976名(49.34%);调查期间PM2.5的日均浓度为(71.2±43.2)μg/m3, MMSE分数为(28.2±3.7)分。多重线性回归模型分析结果显示, 调整混杂因素后, PM2.5及其成分短期暴露与中老年人认知功能下降存在关联, 在滞后0～28 d时效应较高, 滞后0～28 d的PM2.5每升高1个IQR(64.3 μg/m3), MMSE得分降低5.91(95%CI:0.04, 11.77);有机碳(OC)、锑(Sb)、铬(Cr)、锌(Zn)、锡(Sn)和镉(Cd)成分每升高1个IQR, 中老年人MMSE得分分别下降5.71(95%CI:1.69, 9.73)、4.67(95%CI:2.50, 6.84)、4.49(95%CI:1.05, 7.92)、3.65(95%CI:0.89, 6.42)、2.76(95%CI:1.22, 4.30)和1.72(95%CI:0.53, 2.92)。结论大气PM2.5及其成分(OC、Sb、Cr、Zn、Sn和Cd)短期暴露与中老年人认知功能下降存在关联。

关键词：细颗粒物成分中老年人认知功能

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基于机器学习的糖尿病前期预测模型的构建及其验证

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热带医学杂志 2025年第5期 605-608+620+727页

作者：杨紫森苏津唐溢乐刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿... 详细信息

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿病前期患者共203例。通过单因素差异性分析中的χ2检验、t检验和Z检验筛选出预测因子，明确糖尿病前期的相关影响因素。将筛选出的糖尿病前期影响因素通过R语言creatDataPartition函数将数据集按照7∶3的比例随机划分为训练集和测试集。使用XGBoost、Logistic、LightGBM、AdaBoost、K-近邻值、朴素贝叶斯（CNB）、支持向量机（SVM）7种机器学习方法构建糖尿病前期风险预测模型，将训练集输入模型进行训练，将测试集输入模型进行十折交叉验证，对模型进行内部验证。并结合受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型预测性能。最后，使用SHAP工具分析高效能预测模型的可解释性，判断模型在决策过程中各个特征的重要性。结果单因素分析显示正常血糖组和糖尿病前期组在年龄、性别、学历、体重指数（BMI）、腰围、体重、维生素C、锌这8个变量间差异均有统计学意义（Z/χ2=-3.399、10.915、13.166、-5.173、-6.250、-5.118、-2.019、-2.200,P均<0.05）。将预测因子纳入到7个预测模型中，进行参数对比，其中XGBoost模型为最佳模型，训练集AUC（SD）为0.845（0.019），测试集AUC（SD）为0.662（0.065）,SHAP工具对XGBoost模型的预测情况进行解释性分析，结果显示腰围、体重、性别、年龄、锌为最重要的预测特征，同时BMI、腰围、维生素C在模型中具有较高的重要性。结论 XGBoost为最佳预测模型。体重、性别、年龄、锌对模型预测起到重要作用，在糖尿病前期的预测方面具有一定价值。

关键词：机器学习糖尿病前期 XGBoost模型

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冠心病合并慢性心衰序列模式联合轨迹群组的个性化治疗模式研究

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中国卫生统计 2025年

作者：董晓婧孟冰霞杨弘闫晶晶和紫铉田晶张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰,符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记... 详细信息

目的探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰,符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记录。使用心脏的结构与功能指标训练基于群组的多轨迹模型,基于轨迹群进一步训练SPADE算法,探索与死亡相关的轨迹指标变化模式。在此基础上,筛选与之对应的逆转结局的生存规则,同时合并药物使用筛选与生存相关的药物治疗模式。结果轨迹模型最终确定为由射血分数、左房前后径、左室舒张末期内径、右室前后径训练的轨迹3群组1阶模型。SPADE算法挖掘结果显示:3个轨迹群组死亡相关的轨迹序列模式各异,并且每个轨迹群组中均筛选出逆转结局的生存序列规则,同时存在着与生存序列规则相关的药物使用模式。结论预后规则数据集展示了预后相关的轨迹指标变化及相对应的药物治疗模式,在不同轨迹群组中存在特异性,侧面验证了轨迹群组的必要性。在特征分组基础上,使用SPADE算法有助于实行个性化治疗序列模式探索。

关键词：慢性心力衰竭冠心病群组轨迹模型序列模式挖掘

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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实施科学的前世今生(下篇)——理论、范式和特点

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协和医学杂志 2024年第3期15卷 686-693页

作者：徐东蔡毅媛陈江芸南方医科大学卫生管理学院卫生管理学系Acacia实施科学实验室广州510515 南方医科大学皮肤病医院全球健康研究中心广州510091 南方医科大学世界卫生组织研究中心广州510515 贵州医科大学公共卫生与健康学院流行病与卫生统计学系贵州贵安561113 贵州医科大学环境污染与疾病监控教育部重点实验室贵州贵安561113

实施科学经过20余年的发展已建立起一套理论、模型和框架,可用于指导实施过程,确定影响实施的因素,并评价实施效果。在理论的指导下,实施性研究强调以问题为导向,寻找解决问题的循证实践,识别实施循证实践的障碍和促进因素,并选择性地... 详细信息

实施科学经过20余年的发展已建立起一套理论、模型和框架,可用于指导实施过程,确定影响实施的因素,并评价实施效果。在理论的指导下,实施性研究强调以问题为导向,寻找解决问题的循证实践,识别实施循证实践的障碍和促进因素,并选择性地应用实施策略推动循证实践的采用、实施和维持,从而形成实施性研究范式。这一范式亦赋予了实施性研究在研究设计方面的鲜明特色,包括大量使用理论、模型和框架,符合真实世界和环境,应用混合研究设计,采用快速研究方法,以及根据实施环境优化干预。本文作为“实施科学的前世今生”下篇,将简要介绍实施科学的理论、范式和特点。

关键词：实施科学实施性研究理论踏车模型特点

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新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查和人乳头瘤病毒疫苗的认知情况及影响因素分析

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中国医科大学学报 2024年第8期53卷 712-718页

作者：唐瑞王豆曾贝贝王岩新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011 甘肃省肿瘤医院肿瘤流行病学研究中心兰州730050 新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤防治科乌鲁木齐830011

目的探讨新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的认知情况,并分析其影响因素。方法采用以乡镇为基础的整群抽样方法,抽取塔城地区托里县5个乡镇2000名哈萨克族农村妇女(年龄25~64岁),进行访谈式问卷调查。根据既往... 详细信息

目的探讨新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的认知情况,并分析其影响因素。方法采用以乡镇为基础的整群抽样方法,抽取塔城地区托里县5个乡镇2000名哈萨克族农村妇女(年龄25~64岁),进行访谈式问卷调查。根据既往是否参与筛查将研究对象分为筛查组和未筛查组,比较2组认知水平。根据认知得分将研究对象分为低认知组和高认知组,采用χ^(2)检验、logistic回归进行影响因素分析。结果1885名研究对象对HPV和宫颈癌筛查的认知水平为1.91%~13.32%,筛查组的认知水平高于未筛查组(P<0.001)。家庭年收入是HPV和宫颈癌筛查认知水平的独立影响因素(P<0.001),随家庭年收入的增高认知水平也逐渐升高。HPV疫苗知晓率>95%,对子女接种疫苗的意愿<10%。教育水平和家庭年收入是HPV疫苗认知水平的独立影响因素(P<0.001),高中学历、家庭年收入3~6万元的妇女对HPV疫苗的知晓率高(OR=2.595,95%CI:1.069~6.302;OR=2.876,95%CI:1.630~5.076)。结论新疆塔城地区托里县哈萨克族农村妇女宫颈癌筛查认知程度较低,HPV疫苗知晓率高,对子女接种HPV疫苗态度消极。教育水平和家庭年收入是影响宫颈癌筛查和HPV疫苗认知程度的因素,应因地制宜、因人制宜开展健康宣教,提高农村妇女认知水平,促进宫颈癌防控措施高效实施。

关键词：宫颈癌人乳头瘤病毒疫苗农村妇女认知

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植物性饮食指数与代谢综合征及其组分的相关性研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第3期30卷 167-171页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉席苗苗迪力拜尔·阿里木凌曦刘礼荣戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实... 详细信息

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,计算PDI,按PDI得分五分位数分为5组(Q_(1)~Q_(5)组)。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,PDI与MS及其组分的关系采用多因素logistic回归分析。结果5704名居民中MS患者有1470例,检出率为25.77%。Q_(1)~Q_(5)组间性别、年龄、民族、社会经济地位(SES)水平、饮茶习惯及锻炼情况的差异均有统计学意义(P<0.01)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,与Q_(1)组相比,Q_(4)组与高血糖低风险相关(OR=0.789,95%CI:0.626~0.993);Q_(3)组(OR=1.289,95%CI:1.079~1.540)、Q_(4)组(OR=1.274,95%CI:1.057~1.536)和Q_(5)组(OR=1.265,95%CI:1.055~1.518)均与高血压高风险相关。结论PDI与MS无相关性,但与MS组分中的高血糖及高血压存在关联。以植物性食物为主的膳食对预防MS组分异常有重要意义。

关键词：植物性饮食指数代谢综合征膳食指数法高血糖高血压血脂异常

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测量偏倚的方向性:基于有向无环图的结构解析

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中华流行病学杂志 2023年第4期44卷 643-649页

作者：李意杰曹焱敏范伟张淼刘丽丽郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室/公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系福州350108

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来... 详细信息

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来源于对不完美的、类似“输入/输出设备”的测量系统的选择。SE的MB受到测量系统本身和测量系统外因素的双重影响:虽然测量系统的独立性或依赖性机制仍可确保SE的MB表现为双向无差别的错分,然而测量系统外因素对SE的MB则可表现为双向无差别、单向或双向有差别的错分。此外,反向因果关系是定义在测量水平上,测量的暴露可以影响测量的结局,反之亦然。结合时序关系,DAGs有助于阐明MB的结构、机制和方向性。

关键词：测量偏倚错分偏倚流行病学方法有向无环图效应估计

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结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 53-57页

作者：张瑜田晶杨弘韩港飞韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization, RTPSO)对数据进行均衡化处理,以构建高性能冠心病合并慢性心衰预后模型。方法分别用SMOTE算法、RTPSO算法对数据进行均衡化处理,在均衡化数据集上构建logistic回归、随机森林、支持向量机模型。结果本研究共纳入2229例冠心病合并慢性心衰患者,依据筛选出的BMI、射血分数、N端前脑钠肽等22个变量构建模型。用灵敏度、特异度、准确率、F-measure和AUC值评价模型性能,其中RF、SVM、logistic回归、RF-RTPSO、SVM-RTPSO、Logistic-RTPSO灵敏度的中位数分别为0.0172、0.0773、0.0776、0.7568、0.7640、0.7838;F-measure的中位数分别为0.0338、0.1143、0.1283、0.3412、0.3505、0.4545;AUC的中位数分别为0.5086、0.5264、0.5313、0.8016、0.7785、0.7985。结论 RTPSO算法可以从多数类样本中选择有代表性的少数样本,从而达到数据均衡化,使分类模型具备更高的预测性能,指导临床医生发现高危患者,尽早预防不良事件的发生。

关键词：慢性心衰类不平衡粒子群优化随机森林支持向量机

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新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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