检索结果-内蒙古大学图书馆

目的基于Delphi法遴选健康适能评价指标体系,为编制《健康适能评定量表》提供依据。方法采用文献复习法、头脑风暴法遴选健康适能评价指标,构建评价指标池;采用Delphi法对该指标体系进行2~3轮的征询。结果 1轮预调查与2轮正式征询的专家权威系数分别为0.825、0.852、0.858,均大于0.7;Kendall′s W系数为0.285、0.131、0.229(P<0.01);第二轮征询中专家对PF、MF、SF权重赋值分别为39.68%、32.30%、28.02%。综合指标重要性排序与分类指标权重,并结合专家的补充、修改与删除意见,最终确定保留66个健康适能评价指标。结论本研究通过Delphi法初步形成了健康适能评价指标体系,能够较为全面、准确地反映出其真正内涵,为开展个体健康适能状况的评价提供科学依据。

关键词： Delphi法健康适能评价指标体系

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基于多元自适应回归样条的亚组识别方法

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中国卫生统计 2020年第4期37卷 620-623页

作者：周世煜许军安胜利南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科

随着科技的进步和医疗水平的提高,越来越多治疗方法被发现可能存在受益亚组人群[1-2],因此亚组识别被逐渐重视起来。近年来,一些亚组识别方法已被提出,Forster等人针对二分类结局变量,提出"虚拟双胞胎"的方法[3],预测患者分... 详细信息

随着科技的进步和医疗水平的提高,越来越多治疗方法被发现可能存在受益亚组人群[1-2],因此亚组识别被逐渐重视起来。近年来,一些亚组识别方法已被提出,Forster等人针对二分类结局变量,提出"虚拟双胞胎"的方法[3],预测患者分别处于试验组和对照组下阳性事件的发生率,以概率之差作为因变量拟合决策树进行亚组识别。Sysoev等人在虚拟双胞胎的基础上进行了拓展[4],提出一种可适用于连续型结局变量的亚组识别方法。

关键词：决策树多元自适应回归样条双胞胎医疗水平识别方法连续型亚组

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健康适能评定量表的常模构建:基于对中国5782名城市老年人调查

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南方医科大学学报 2021年第2期41卷 223-229页

作者：黄晨刘倩邱恒蒋丽洁张金华吴伟旋许军南方医科大学公共卫生学院南方医科大学南方医院卫生经济管理科南方医科大学卫生管理学院广东省职业病防治院院长办公室南方医科大学校长办公室

目的建立中国城市老年人健康适能评定量表(HFMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国6个地区,包括华南地区的广州市、华东地区的合肥市、华北地区的天津市、东北地区的沈阳市、西南地区的泸州市和西北地区的兰州市共5782... 详细信息

目的建立中国城市老年人健康适能评定量表(HFMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国6个地区,包括华南地区的广州市、华东地区的合肥市、华北地区的天津市、东北地区的沈阳市、西南地区的泸州市和西北地区的兰州市共5782名城市老年人进行健康适能水平状况的流行病学调查。在分析中国城市老年人HFMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(60~64岁,65~69岁,70~74岁,75~79岁和≥80岁)建立了中国城市老年人健康适能评定量表总分及生理适能、心理适能和社会适能子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5 s为界,将中国城市老年人的健康适能水平状况,按健康适能评定量表总分从低到高依次划为很低、比较低、一般、比较高和非常高等5种水平。结论构建了中国城市老年人健康适能评定量表常模,为开展中国城市老年人健康适能水平状况的测量提供了评价标准,也为进一步探讨我国老年人健康适能水平状况的影响因素奠定了理论基础和实践依据。

关键词：城市老年人健康适能健康适能评定量表(HFMS V1.0) 常模

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我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究

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中国全科医学 2016年第22期19卷 2651-2655页

作者：吴伟旋许军向前张金华崔周国黄小微南方医科大学南方医院卫生经济管理科广东省广州市510515 南方医科大学发展规划处

目的了解我国三省市城镇居民的亚健康状况,并探讨其影响因素。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法抽取广东省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城镇居民10 000例。采用《城镇居民亚健康状况调查问卷》中... 详细信息

目的了解我国三省市城镇居民的亚健康状况,并探讨其影响因素。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法抽取广东省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城镇居民10 000例。采用《城镇居民亚健康状况调查问卷》中的一般情况、亚健康评定量表(SHMS V1.0)两部分内容对其进行调查。最终纳入问卷回收且有效的居民8 326例(广东省3 772例,安徽省1 082例,天津市3 472例),问卷有效回收率为83.3%。比较不同一般情况居民的SHMS V1.0得分,并采用多元线性回归分析探讨其影响因素。结果城镇居民的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及总量表(TS)得分分别为(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。除不同性别居民的SS子量表得分、不同个人月收入居民的PS子量表得分,其他不同地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入、日均工作时间居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间对居民TS的影响有统计学意义(P<0.05)。结论我国三省市城镇居民的亚健康状况处于中度水平,影响因素包括地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间。

关键词：亚健康状态城镇居民亚健康评定量表影响因素分析

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基于供给需求理论的老龄化人口卫生服务的探讨

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医学与哲学（A） 2016年第9期37卷 61-63页

作者：向前谭剑许军储雪琴谢金亮魏骞南方医科大学南方医院卫生经济管理科广东广州510515

运用卫生经济学理论分析我国老年人的卫生服务需求和供给、疾病经济负担及卫生费用影响的因素,探讨老年人卫生服务的特点,为老龄化社会卫生服务供给提供政策建议。老年人主要罹患慢性疾病,疾病经济负担沉重;影响老年人卫生费用增长的主... 详细信息

运用卫生经济学理论分析我国老年人的卫生服务需求和供给、疾病经济负担及卫生费用影响的因素,探讨老年人卫生服务的特点,为老龄化社会卫生服务供给提供政策建议。老年人主要罹患慢性疾病,疾病经济负担沉重;影响老年人卫生费用增长的主要因素包括健康状况、医疗保险、城镇化等;老年人的卫生服务需求具有多样性,应针对性地提供卫生服务。通过建立慢性病的分级诊疗、分类管理制度,引导老龄患者就近就医,并通过进一步完善老年社会医疗保险制度,制定实现健康老龄化的国家战略,保证老龄社会的可持续发展。

关键词：老龄化卫生服务供给需求理论

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自测健康评定量表应用于交通警察的验证性因子分析

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中国卫生统计 2016年第3期33卷 445-447页

作者：吴伟旋许军吴志华向前崔周国南方医科大学南方医院卫生经济管理科 510515 南方医科大学南方医院科研处

目的应用验证性因子分析考评自测健康评定量表（SRHMS V1.0）应用于交通警察的结构效度。方法选取广东省500名交通警察进行现场测试,采用AMOS 17.0软件建立结构方程模型,进行验证性因子分析。结果最终模型保留的41个可观测变量在各自维... 详细信息

目的应用验证性因子分析考评自测健康评定量表（SRHMS V1.0）应用于交通警察的结构效度。方法选取广东省500名交通警察进行现场测试,采用AMOS 17.0软件建立结构方程模型,进行验证性因子分析。结果最终模型保留的41个可观测变量在各自维度上的因子载荷为0.417-0.957（P〈0.05）。模型拟合度良好：χ^2/df=2.683,CFI=0.911,IFI=0.911,TLI=0.900,RMSEA=0.063。结论自测健康评定量表具有较好的结构效度,可以被应用于交通警察的健康状况测量。

关键词：自测健康量表交通警察效度验证性因子分析

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一致性评价系数CEA在三分类资料的应用效果评价

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中国卫生统计 2020年第5期37卷 691-694,697页

作者：韦红霞陈昭宇许军安胜利南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科 510515

目的针对三分类资料,探讨一致性评价系数(CEA)的效果,并与Kappa系数和AC 1系数进行对比。方法用Monte Carlo法模拟不同样本量n(n=20,60,100,500)、偶然评价率r i(r i=0.05,0.2)和阳性事件率p r(p r=0.05~0.95)组合的三分类资料,采用Boot... 详细信息

目的针对三分类资料,探讨一致性评价系数(CEA)的效果,并与Kappa系数和AC 1系数进行对比。方法用Monte Carlo法模拟不同样本量n(n=20,60,100,500)、偶然评价率r i(r i=0.05,0.2)和阳性事件率p r(p r=0.05~0.95)组合的三分类资料,采用Bootstrap法对该数据进行重抽样,分别估计三种一致性系数、标准误及其估计值与金标准的均方误差。结果在偶然评价率ri较低时,CEA系数的应用效果与AC1系数近乎相等,且都优于Kappa系数;但在偶然评价率r i较高时,CEA系数的应用效果优于AC 1和Kappa系数。结论针对三分类资料的一致性评价,CEA系数具有比Kappa系数和AC 1系数更高的可靠性和准确性。

关键词：一致性评价三分类资料 CEA 系数 Kappa 系数

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健康适能评定量表评价广州市大学生健康适能状况的信效度

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南方医科大学学报 2021年第1期41卷 47-54页

作者：刘倩黄晨蒋丽洁邱恒许军南方医科大学卫生管理学院广东广州510515 南方医科大学南方医院卫生经济管理科广东广州510515 南方医科大学公共卫生学院广东广州510515 广东省职业病防治院广东广州510300

目的评价健康适能评定量表(Healthy Fitness Measurement Scale V1.0,简称HFMS V1.0)应用于广州市大学生健康适能状况的信效度。方法用HFMS V1.0量表对584名大学生进行现场测试,通过条目区分度、Cronbach'α系数、折半信度、重测信... 详细信息

目的评价健康适能评定量表(Healthy Fitness Measurement Scale V1.0,简称HFMS V1.0)应用于广州市大学生健康适能状况的信效度。方法用HFMS V1.0量表对584名大学生进行现场测试,通过条目区分度、Cronbach'α系数、折半信度、重测信度、内容效度、结构效度、校标效度及反应度等指标考评HFMS V1.0量表的信效度。结果HFMS V1.0总量表的Cronbach'α系数为0.893,Guttman系数为0.909,重测系数为0.923。各维度与其子量表间相关系数为0.687~0.931,各条目与其维度相关系数为0.558~0.863(P<0.05)。探索性因子共抽取8个因子,方差解释度为55.105%,因子结构与量表理论设想基本一致。验证性因子分析显示,修正后拟合统计量为:χ2/DF=1.952、RMSEA=0.400、GFI=0.906、TLI=0.905、IFI=0.914、CFI=0.913(P<0.05),模型拟合良好。4个总体评价条目与其对应量表的相关性为0.585~0.670。量表最高分与最低分所占比例均很低,反应度较好。结论HFMS V1.0应用于评价大学生健康适能水平状况具有较好的信效度,可以为大学生健康适能水平状况的评价提供一个可靠、准确、有效的测量工具。

关键词：健康适能评定量表大学生信度效度健康适能

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