【目的】通过日光诱导叶绿素荧光(solar induced fluorescence,SIF)指标,探明植被光合能力与空气负离子(negative air ion,NAI)的关系,揭示森林植被对NAI的作用机制。【方法】以北方典型针叶树种侧柏(Platycladus orientalis)为研究对象...
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【目的】通过日光诱导叶绿素荧光(solar induced fluorescence,SIF)指标,探明植被光合能力与空气负离子(negative air ion,NAI)的关系,揭示森林植被对NAI的作用机制。【方法】以北方典型针叶树种侧柏(Platycladus orientalis)为研究对象,基于主要生长季节叶面积指数相对稳定时期同步观测得到的冠层NAI、SIF及光合有效辐射(photosynthetically active radiation,PAR)强度等数据,分析不同时间尺度、日内不同时间段及不同强度PAR条件下NAI与SIF的关系。【结果】冠层NAI与SIF的时间变化趋势一致,SIF能够很好地追踪NAI的季节变化;二者之间存在显著的线性正相关关系,日尺度、小时尺度上二者决定系数R2为分别为0.596、0.474;不同光照强度条件下,冠层NAI与SIF的散点出现明显分层现象,冠层NAI和SIF之间相关性强度在高PAR条件下显著高于低PAR条件,二者的决定系数R2分别为0.483、0.456。【结论】当植被光合作用过程完全激活时,冠层SIF能够更准确地表征NAI的变化过程,对进一步精准评估森林植被对NAI的贡献潜力、丰富森林生态服务功能评估内容具有指导意义。
基于野桂花[Osmanthus yunnanensis(Franch.) P. S. Green]和管花木犀(*** Franch.)的分布记录和气候变量,利用MaxEnt模型预测其现代适宜分布区和未来(2070年)潜在适宜分布区,利用贡献率、置换重要值和Jackknife检验评价影响其分布的主...
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基于野桂花[Osmanthus yunnanensis(Franch.) P. S. Green]和管花木犀(*** Franch.)的分布记录和气候变量,利用MaxEnt模型预测其现代适宜分布区和未来(2070年)潜在适宜分布区,利用贡献率、置换重要值和Jackknife检验评价影响其分布的主要气候变量,并利用限制因子映射工具模拟各分布区主要气候变量的分布模型。结果表明:当正则化参数为0.5、参数组合为线性+二次型(L+Q)时,野桂花和管花木犀MaxEnt模型的AIC值最小,分别为1 170.4和817.9,AUC值最大,分别为0.976和0.948,表明优化参数后的MaxEnt模型预测精度非常高。利用该模型预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区相似,主要包括四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,其适生区面积分别占中国总面积的3.52%和4.21%,高度适生区面积分别占中国总面积的1.02%和1.14%。在RCP8.5气候情景下,野桂花的未来潜在适宜分布区向东部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为8.21%和0.30%;而管花木犀的未来潜在适宜分布区向西部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为4.41%和1.10%。依据贡献率、置换重要值和Jackknife检验,影响野桂花和管花木犀分布的主要气候变量均为气温季节性变化、年平均气温和年降水量;并且,在存活概率为0.5时,野桂花适宜分布区3个气候变量的方差范围大于管花木犀,说明野桂花的生态适应范围更广。另外,年平均气温限制了野桂花分布区的东界,年降水量制约其向北移动;年降水量限制了管花木犀分布区的南界。研究结果显示:优化参数后的MaxEnt模型预测结果非常准确,预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区均为四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,而其未来潜在适宜分布区却存在差异;温度和降水是影响其分布的主要气候变量,但不同分布区的主要气候变量却存在差异。
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