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    • 54 篇 哲学
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机构

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作者

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语言

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检索条件"机构=南方科技大学商学院"
13273 条 记 录,以下是1-10 订阅
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新能源汽车产业协同创新演化研究——基于动态网络视角
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科技进步与对策 2025年 第2期42卷 63-72页
作者: 李文文 李垚 复旦大学管理学院 上海200433 南方科技大学商学院 广东深圳518055
作为技术密集型新兴产业,新能源汽车核心技术研发需要企业、高校和研究院所通力合作,进而形成结构复杂的协同创新网络。现有研究对新能源汽车产业各创新主体形成协同创新网络的关注较少,且缺乏对长期动态协同创新行为的系统化讨论。利... 详细信息
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基于粗—细颗粒度时间表达的技术演化路径研究——以动力电池为例
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情报理论与实践 2025年 第2期48卷 145-155页
作者: 王宗水 王昊 北京信息科技大学商学院 北京100192
[目的/意义]技术演化路径是追踪技术演化趋势的有效手段,在使用定量方法的技术演化路径识别中,时间周期的科学划分是必要的。[方法/过程]探究时间颗粒度差异对技术演化路径识别结果影响的同时,构建混合时间颗粒度表达的技术演化分析框... 详细信息
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重点排放企业认定对上市公司绿色创新的影响及其——基于产权性质的溢出机制检验
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生态经济 2025年 第5期 40-50页
作者: 李顺平 朱顺和 澳门科技大学商学院
碳排放权交易制度下,加强对重点排放企业的监管是推动碳减排的重要措施,同时企业的绿色创新水平则是实现“双碳”目标的长期支撑。论文通过使用2012—2021年64个行业门类共905家上市公司构成的平衡面板数据集,实证检验了被列为重点... 详细信息
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基于多层网络模型的上市公司关联演化特征与风险承担水平
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管理评论 2025年 第1期37卷 243-256页
作者: 李明昕 李星毅 李仲飞 内蒙古科技大学理学院 包头014010 深圳大学经济学院 深圳518060 南方科技大学商学院 深圳518055
企业是实体经济和金融市场的主体之一,企业间的复杂关系对经济整体的稳定发展有不可忽视的作用。基于复杂网络理论构建包含股东关联和高管联结关系的上市公司多层网络,并以2010—2019年全部A股上市公司为样本,实证研究上市公司间多重关... 详细信息
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我国健康医疗大数据政策量化研究——基于“主题—工具—效力”三维框架的分析
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图书情报工作 2025年 第7期69卷 16-27页
作者: 王丹丹 武金格 河南科技大学商学院 洛阳471023
[目的/意义]通过对我国健康医疗大数据政策进行量化分析和评价,为下一阶段政策制定、调整和完善提供依据。[方法/过程]以我国中央和省级层面共103份政策文本为研究对象,构建“主题—工具—效力”三维分析框架,依次运用LDA主题建模、内... 详细信息
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数实融合对城市发展方式绿色转型的影响
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广东财经大学学报 2025年 第2期40卷 56-69页
作者: 邝嫦娥 狄亚轩 湖南科技大学商学院 湖南湘潭411100
基于2011-2022年279个地级市面板数据,采用耦合协调模型、双重机器学习模型,实证检验数实融合对城市发展方式绿色转型的影响及其机制。研究发现,数实融合能有效赋能城市发展方式绿色转型,经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明... 详细信息
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健康医疗数据开放利用的监管策略研究——基于OpenNeuro平台的分析
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图书情报工作 2025年 第1期69卷 58-67页
作者: 王丹丹 武金格 河南科技大学商学院 洛阳471023
[目的/意义]梳理国内外健康医疗数据开放利用的典型监管模式,剖析国外健康医疗数据开放平台监管的先进实践,为提升我国健康医疗数据的监管水平提供参考借鉴。[方法/过程]采用网络调查法和案例分析法,剖析国内外健康医疗数据的监管现状,... 详细信息
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全球价值链重构的中国影响力——基于OFDI的多维度分析
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统计与决策 2025年 第3期41卷 106-111页
作者: 薛琰如 蔡子豪 河南科技大学商学院 河南洛阳471000
随着全球价值链重构进程不断加快,中国如何发挥其影响力并重塑在全球价值链中的地位,值得深入研究。文章基于全球53个国家和地区2007—2021年的面板数据,从生产长度与参与度两个维度探究中国OFDI与全球价值链重构的关系,并借助门槛回归... 详细信息
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创新驱动政策、新质生产力与现代化产业体系建设
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统计与决策 2025年 第5期41卷 5-11页
作者: 许军 河南科技大学商学院 河南洛阳471023
文章基于2003—2022年我国284个地级及以上城市的面板数据,运用多期双重差分模型、中介效应模型、空间杜宾模型检验创新驱动政策、新质生产力与现代化产业体系建设之间的关系。实证结果表明,创新驱动政策对现代化产业体系建设具有正向... 详细信息
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基于机器学习的资产收益率预测研究综述
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中国管理科学 2025年 第1期33卷 311-322页
作者: 李星毅 李仲飞 李其谦 刘昱君 唐文金 深圳大学经济学院 广东深圳518060 南方科技大学商学院 广东深圳518055 中山大学管理学院 广东广州510275
本文综述基于机器学习的资产收益率预测研究,涵盖股票、基金、加密货币及债券等资产。随着大数据与人工智能的发展,机器学习以其处理高维数据和非线性关系的能力,在资产收益率预测中展现出显著优势。本文系统梳理各类机器学习方法在资... 详细信息
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