检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2025年第2期49卷 1-6,13页

作者：申晓宁沈如一陈星晖宋丽妍南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京210044 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

现有推荐系统研究方法在处理用户和商品特征时忽略了特征之间的相关性和重要性。为此,文中提出一种结合挤压伸缩网络和多头注意力机制的个性化推荐模型。利用挤压伸缩网络求得各个特征权重并得到加权特征向量;采用多头注意力机制计算特... 详细信息

现有推荐系统研究方法在处理用户和商品特征时忽略了特征之间的相关性和重要性。为此,文中提出一种结合挤压伸缩网络和多头注意力机制的个性化推荐模型。利用挤压伸缩网络求得各个特征权重并得到加权特征向量;采用多头注意力机制计算特征之间的关联度并进行特征交叉,使关联度高的特征对点击率预测结果的影响更大;引入自适应激活函数和残差结构的深度网络作为决策层预测推荐结果。与七种已有的推荐模型在Criteo数据集和Amazon数据集上的实验对比结果表明,所提模型具有更高的推荐精度。

关键词：推荐系统深度学习挤压伸缩网络

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近似最优并行算法组智能汇聚构造

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中国科学：技术科学 2023年第2期53卷 280-290页

作者：刘晟材杨鹏唐珂南方科技大学计算机科学与工程系深圳518055 广东省类脑智能计算重点实验室深圳518055

作为一种高性能通用并行求解器,并行算法组(parallel algorithm portfolios, PAPs)近年来在判定、计数以及连续、离散优化等问题上取得了突出的求解效果.传统人工构造PAP的方式依赖于大量领域知识,门槛极高.为了解决这一问题,本文提出... 详细信息

作为一种高性能通用并行求解器,并行算法组(parallel algorithm portfolios, PAPs)近年来在判定、计数以及连续、离散优化等问题上取得了突出的求解效果.传统人工构造PAP的方式依赖于大量领域知识,门槛极高.为了解决这一问题,本文提出了一种基于演化优化的PAP智能汇聚自动构造方法AutoPAP.整体上, AutoPAP遵循(n+1)演化优化框架,即在每一代生成n个候选算法,并保留最优算法加入到PAP中.考虑到算法配置空间往往非常巨大且涉及混合变量,本文设计了专用变异算子以提升AutoPAP的实际性能,并证明了AutoPAP在理论上可以达到(1-1/e)近似最优构造效果.最后,本文以旅行商问题(traveling salesman problems, TSP)为例,使用AutoPAP构造得到TSP_PAP.实验结果表明,在主流TSP测试集上, TSP_PAP的求解效率和效果均显著好于当前TSP上公认性能最佳的求解器EAX和LKH.在128个规模1000~30000的TSP测试样例上,相比于EAX和LKH, TSP_PAP可以将平均求解时间缩短至少45.71%,并将平均误差率降低至少87.50%,这体现出AutoPAP在算法自动设计与演化方面的巨大潜力.

关键词：求解器并行算法组演化计算自动算法设计旅行商问题组合优化

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面向白内障识别的临床特征校准注意力网络

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计算机工程与应用 2024年第3期60卷 321-330页

作者：章晓庆肖尊杰赵宇航巫晓东田理沙刘江南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055 南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院广东深圳518055 Tomey公司日本名古屋451005 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改... 详细信息

近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改善模型决策过程的可解释性。提出了一种临床特征校准注意力网络(clinical feature recalibration attention network,CFANet)模型用于自动识别年龄相关性白内障严重级别。在CFANet中,设计了一个简单且有效的临床特征校准注意力模块(clinical feature recalibration attention block,CFA),其不仅能对不同临床特征类型进行自适应地加权融合,还通过门控操作符来突出重要通道和抑制不重要通道。在一个核性白内障的眼前节光学相干断层成像影像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)数据集和一个公开眼科影像数据集上进行了充分实验,实验结果表明,相较于squeeze-and-excitation network(SENet)、efficient channel network(ECANet)、style-based recalibration module(SRM),CFANet在AS-OCT数据集上的分类准确率至少提升了3.54个百分点,同时在公开的眼科影像数据集上的分类结果比先进的神经网络模型和已发表的研究工作提升了1个百分点以上。此外,还通过可视化方法分析临床特征的权重分布和通道的注意力权重分布来提高该文模型决策过程的可解释性。

关键词：年龄相关性白内障分类眼前节光学相干断层成像临床特征校准注意力模块可解释性卷积神经网络可视化

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动态阈值下的交叉存取优化问题研究

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工业工程与管理 2023年第3期28卷 83-95页

作者：杨雅婷许瑞陆晓芬冯浩均河海大学商学院江苏南京210024 南方科技大学计算机科学与工程广东深圳518055 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

存取作业是仓库中最消耗资源的活动,直接影响仓库的吞吐率。相比单独存取作业,交叉存取可有效提升仓储整体吞吐率,缩短完成全部存取任务的作业时间。基于随机存储策略的仓储系统中,考虑在满足客户服务需求的前提下,基于订单截止时间、... 详细信息

存取作业是仓库中最消耗资源的活动,直接影响仓库的吞吐率。相比单独存取作业,交叉存取可有效提升仓储整体吞吐率,缩短完成全部存取任务的作业时间。基于随机存储策略的仓储系统中,考虑在满足客户服务需求的前提下,基于订单截止时间、搬运设备行驶速度、存取任务作业时长,动态计算交叉存取模式下的匹配阈值,以任务完成时间和延误时间之和最小为目标建立模型。针对该模型,设计了一种两阶段交叉存取优化算法,该算法综合度量存取货位间隔距离、库区分布均衡等因素,能够实现在库区任务高峰期和低谷期双时段下精准货位分配。最后通过数值仿真验证了该算法可有效实现客户满意度和仓库作业效率间的均衡。

关键词：动态阈值货位分配交叉存取均衡系数禁忌搜索

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平衡探索与利用的广义鸽群优化算法

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中国科学：技术科学 2023年第2期53卷 268-279页

作者：程适张明明史玉回路辉雷秀娟王锐陕西师范大学计算机科学学院西安710119 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 深圳518055 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 国防科技大学系统工程学院长沙410073

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜... 详细信息

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜索分为多个阶段,每个阶段分别执行两种算子.在算法的一次运行中,两种算子执行多轮.地图与指南针算子侧重于算法的探索能力,而地标算子侧重于算法的利用能力.改进算法仅改变了两种算子的执行顺序,无需增加额外的函数值计算.此外,广义鸽群优化算法扩展了解集合结构和算子参数设置,这对于提高算法的搜索质量大有裨益.在11个单目标测试函数和8个多模态优化测试函数上进行仿真对比试验,结果表明广义鸽群优化算法提高了鸽群优化算法的搜索效率,改进了算法的搜索结果.

关键词：群体智能鸽群优化算法探索与利用多模态优化

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基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2056-2068页

作者：申晓宁徐继勇姚铖滨宋丽妍南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群... 详细信息

为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型。所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略。将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案。

关键词：众包软件项目调度粒子群优化分组学习混合编码信誉度

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分类存储下的自动化立体仓库出入库任务调度与货位分配集成优化

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工业工程与管理 2024年第1期29卷 159-171页

作者：许瑞妥亚方杨鹏河海大学商学院江苏南京210024 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055 南方科技大学计算机科学与工程系&统计与数据科学系广东深圳518055

分类存储是自动化立体仓库(automated storage/retrieval system,AS/RS)中重要的存储策略之一。在此系统中,考虑任务的货区约束,对出入库任务调度与货位分配决策的联合优化是提升AS/RS运作效率及客户满意度的关键。本文以现实中多巷道AS... 详细信息

分类存储是自动化立体仓库(automated storage/retrieval system,AS/RS)中重要的存储策略之一。在此系统中,考虑任务的货区约束,对出入库任务调度与货位分配决策的联合优化是提升AS/RS运作效率及客户满意度的关键。本文以现实中多巷道AS/RS为研究对象,构建了以最小化任务完成时间与延迟时间加权和为目标的结合整数线性规划模型的动态规划模型,并提出了基于指派模型和文化基因算法的数学规划启发式算法。在此算法中,根据货架分区特征,引入一种基于汉明距离的新型出入库任务匹配度量指标,将入库任务排序子问题转换为指派问题,并结合文化基因算法对出库任务排序、任务分配及货位选择子问题进行优化。仿真实验验证了所提算法具有良好的优化性能,且提出的入库任务顺序优化方法可有效减少任务完成时间与延迟时间。

关键词： AS/RS 交叉存取分类存储出入库任务调度货位分配数学规划启发式算法

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考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法

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控制与决策 2023年第3期38卷 790-796页

作者：申晓宁姚铖滨徐继勇宋丽妍王玉芳南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学、江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 南方科技大学、广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

考虑新技能的学习机制,建立软件项目调度问题的数学模型.该模型融入员工对新技能的学习、新技能熟练度的增长、投入度的自适应变化以及已有技能熟练度变化等实际因素,通过寻找最佳员工任务分配方案,最小化软件项目的工期和成本.为求解... 详细信息

考虑新技能的学习机制,建立软件项目调度问题的数学模型.该模型融入员工对新技能的学习、新技能熟练度的增长、投入度的自适应变化以及已有技能熟练度变化等实际因素,通过寻找最佳员工任务分配方案,最小化软件项目的工期和成本.为求解该模型,提出一种引入问题启发信息的离散人工蜂群算法.将多元学习策略应用于引领蜂阶段,在保证种群多样性的同时,加强算法全局搜索能力.在跟随蜂阶段采用一种基于启发信息的变异机制,保留最优个体中契合度较高的员工信息,并根据不同个体目标值的优劣采用相异的变异方式,针对性地进行搜索,以增强算法的局部寻优能力.实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在不同规模的软件项目调度问题中均能够搜索到更优的分配方案.

关键词：软件项目调度新技能学习机制熟练度人工蜂群算法多元学习启发信息

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基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度

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系统仿真学报 2024年第1期36卷 97-109页

作者：申晓宁葛忠佩姚铖滨宋丽妍王玉芳南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055

建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的... 详细信息

建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。

关键词：应急物资调度混合蛙跳算法灾区紧急程度需求拆分供应车辆路径问题

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多区域融合注意力网络模型下的核性白内障分类

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中国图象图形学报 2022年第3期27卷 948-960页

作者：章晓庆肖尊杰东田理沙陈婉胡衍袁进刘江南方科技大学计算机科学与工程系深圳518055 TOMEY株式会社名古屋451-0051日本中山大学中山眼科中心广州510060 中国科学院宁波材料技术与工程研究所慈溪生物医学工程研究所宁波315201 广东省类脑智能计算重点实验室深圳518055

目的核性白内障是主要致盲和导致视觉损害的眼科疾病,早期干预和白内障手术可以有效改善患者的视力和生活质量。眼前节光学相干断层成像图像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)能够非接触、客观和快速地获取白内... 详细信息

目的核性白内障是主要致盲和导致视觉损害的眼科疾病,早期干预和白内障手术可以有效改善患者的视力和生活质量。眼前节光学相干断层成像图像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)能够非接触、客观和快速地获取白内障混浊信息。临床研究已经发现在AS-OCT图像中核性白内障严重程度与核性区域像素特征,如均值存在强相关性和高可重复性。但目前基于AS-OCT图像的自动核性白内障分类工作较少且分类结果还有较大提升空间。为此,本文提出一种新颖的多区域融合注意力网络(multi-region fusion attention network,MRA-Net)对AS-OCT图像中的核性白内障严重程度进行精准分类。方法在提出的多区域融合注意力模型中,本文设计了一个多区域融合注意力模块(multi-region fusion attention,MRA),对不同核性区域特征表示进行融合来增强分类结果;另外,本文验证了以人和眼为单位的AS-OCT图像数据集拆分方式对核性白内障分类结果的影响。结果在一个自建的AS-OCT图像数据集上结果表明,本文模型的总体分类准确率为87.78%,比对比方法至少提高了1%。在10种分类算法上的结果表明:以眼为单位的AS-OCT数据集优于以人为单位的AS-OCT数据集的分类结果,F1和Kappa评价指标分别最大提升了4.03%和8%。结论本文模型考虑了特征图不同区域特征分布的差异性,使核性白内障分类更加准确;不同数据集拆分方式的结果表明,考虑到同一个人两只眼的核性白内障严重程度相似,建议白内障的AS-OCT图像数据集拆分以人为单位。

关键词：核性白内障分类眼前节光学相干断层成像图像(AS-OCT) 多区域融合注意力模块深度学习核性区域

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