检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第5期40卷 1705-1713页

作者：梁占红姚利娜高金峰郑州大学电气与信息工程学院

研究全部子系统均不稳定切换线性系统在模态依赖区间驻留时间（MDIDT）切换下的有限时间混合无扰切换故障检测滤波器（FDF）设计问题.首先,为了改善故障检测系统的暂态性能,提出一种直接限制切换时刻残差信号和速率信号总颠簸幅度的混... 详细信息

研究全部子系统均不稳定切换线性系统在模态依赖区间驻留时间（MDIDT）切换下的有限时间混合无扰切换故障检测滤波器（FDF）设计问题.首先,为了改善故障检测系统的暂态性能,提出一种直接限制切换时刻残差信号和速率信号总颠簸幅度的混合无扰切换性能描述;然后,通过将驻留时间区间分段,构造保守性更低的时变离散Lyapunov函数,得到增广系统在MDIDT切换下有限时间稳定且满足有限时间H∞性能的充分条件;接着,在此基础上,给出有限时间混合无扰切换FDF的设计条件;最后,通过数值仿真验证所提出方法的有效性和优越性.

关键词：切换线性系统不稳定子系统无扰切换故障检测有限时间稳定模态依赖区间驻留时间

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基于能量法的磁场调制电机结构演化及转矩提升机理

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中国电机工程学报 2025年第8期45卷 3236-3248页

作者：凌志健顾友壮赵文祥吉敬华曾煜江苏大学电气信息工程学院南京工程学院电力工程学院

磁场调制电机因高转矩密度而受到广泛关注，得益于双边磁场调制效应，双永磁游标(dual-permanentmagnet excited vernier,DPMEV)电机拥有更高的转矩密度。然而，由于其调制关系复杂，谐波贡献分析具有一定的困难。因此，提出一种基于能... 详细信息

磁场调制电机因高转矩密度而受到广泛关注，得益于双边磁场调制效应，双永磁游标(dual-permanentmagnet excited vernier,DPMEV)电机拥有更高的转矩密度。然而，由于其调制关系复杂，谐波贡献分析具有一定的困难。因此，提出一种基于能量法的谐波贡献计算方法。首先，以一5/12/19对极DPMEV电机为例进行性能分析，并利用有限元法进行验证，验证结果表明：在定子侧永磁体产生的气隙磁密中，存在部分谐波阶次对反电势产生负贡献。其次，基于所提分析方法，演化出新型DPMEV电机结构，提升电机整体性能。然后，通过谐波相角变化，实现新型DPMEV电机对负贡献谐波的有效利用，进一步提升转矩密度。最后，通过实验验证解析计算和有限元仿真的合理性。

关键词：磁场调制永磁游标双永磁能量分析法谐波分析

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深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述

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计算机工程与应用 2025年第4期61卷 43-58页

作者：李彦万征南昌工程学院信息工程学院南昌330099 江西财经大学信息管理与数学学院南昌330032

在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况... 详细信息

在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况;提出边缘智能视频传输优化概念,给出面向网络QoS的边缘智能视频传输优化和面向用户QoE的边缘智能视频传输优化的方法分类,并分别进行详细阐述;研究分析目前边缘视频传输优化仍然存在的主要问题,通过寻找规律,分析不足,突出优势,指出边缘智能视频传输优化未来的热点研究方向。

关键词：移动边缘计算深度强化学习边缘智能边缘智能视频传输优化

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基于SM9的可验证公平标识广播代理重加密

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计算机学报 2025年第3期48卷 721-737页

作者：刘行明洋王晨豪赵一长安大学信息工程学院西安710018

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销... 详细信息

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销返回错误重加密密文导致数据共享失败。SM9算法作为我国自主设计的标识密码,在实现隐私保护的同时具有更高效率,但其不支持密文转换且仅适用于一对一共享场景。针对上述问题,本文基于SM9标识加密算法,提出一种可验证公平标识广播代理重加密方案。该方案中用户私钥与SM9算法一致,与现有SM9系统能够高效融合。重加密密钥和重加密密文长度保持恒定,与授权用户数量无关,显著降低系统通信开销。基于Fujisaki-Okamoto转换思想和零知识证明协议,所提方案能够同时实现可验证性和公平性,前者保证授权用户能够在解密的同时验证不可信代理者是否诚实转换密文,后者确保代理者在诚实转换时免受恶意追责。本文优化可验证公平标识广播代理重加密的形式化定义及安全模型,在随机预言机下证明所提方案能够抵抗静态选择明文攻击和合谋攻击。性能分析表明,相比于已知方案,所提方案取得了更低的计算代价和存储代价。

关键词： SM9 标识广播代理重加密可验证性公平性云存储

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光学变换级联一维光子晶体宽带全向反射镜设计

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光学学报 2025年第1期45卷 229-235页

作者：梅永王浩志王身云南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

为了实现全向反射镜的小型化,设计一款基于级联结构的一维光子晶体反射镜模型。首先,利用传输矩阵法计算三个单级一维光子晶体结构在横磁波(TM波)照射条件下的全向反射系数,其全向反射带宽分别为433~453 nm、466~488 nm和499~524 nm。然... 详细信息

为了实现全向反射镜的小型化,设计一款基于级联结构的一维光子晶体反射镜模型。首先,利用传输矩阵法计算三个单级一维光子晶体结构在横磁波(TM波)照射条件下的全向反射系数,其全向反射带宽分别为433~453 nm、466~488 nm和499~524 nm。然后,将这些单级结构进行级联,计算级联结构的全向反射带宽。计算结果表明:级联结构的全向反射带宽为446~494 nm,宽度为48 nm。最后,采用变换光学原理对级联结构进行压缩变换,实现级联结构的尺寸小型化,并保持全向反射带宽不变。考虑变换介质的可实现性,基于折射率不变性对变换介质进行去磁化变换。所设计的变换介质级联结构光子晶体,不仅有效增加全向反射带宽,也显著减少反射镜的厚度,为全向反射镜的小型化和宽带化提供一种有效方案。

关键词：光子晶体全向反射镜传输矩阵变换光学

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网络异常检测中的流量表示研究

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通信学报 2025年第1期46卷 192-209页

作者：孙剑文张斌常禾雨信息工程大学密码工程学院河南郑州450001

针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环... 详细信息

针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环节间的耦合关系。然后,系统审视流量表示在网络异常检测中的发展轨迹,深入分析了流量表示形式、流量特征学习与流量表示在异常检测中的应用3个方面的国内外研究现状。最后,围绕流量表示在网络异常检测应用中协同耦合的发展趋势对未来研究进行展望。

关键词：异常检测网络流量流量表示形式特征类型多模态流量表示

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基于特征相似性的机会网络链路预测

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工程科学与技术 2025年第2期57卷 12-21页

作者：刘琳岚唐家威朱文俊南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063 南昌航空大学软件学院江西南昌330063

机会网络是一种利用节点移动带来相遇机会实现通信的自组织网络,可应用于野生动物追踪、水下营救、偏远地区网络覆盖等场景。相较于普通网络,机会网络具有节点连接稀疏、网络结构复杂及拓扑变化频繁等特点,给机会网络带来挑战。本文提... 详细信息

机会网络是一种利用节点移动带来相遇机会实现通信的自组织网络,可应用于野生动物追踪、水下营救、偏远地区网络覆盖等场景。相较于普通网络,机会网络具有节点连接稀疏、网络结构复杂及拓扑变化频繁等特点,给机会网络带来挑战。本文提出一种基于特征相似性的机会网络链路预测模型(FS-ET)。首先,采用Graph2vec模型表征网络得到其样本熵和模型训练时长,基于二者选取合适的切片时长,将动态网络进行切片生成离散的网络演化序列。然后,采用基于GraphSAGE的节点嵌入模型提取节点潜在特征,并结合节点的连接时长计算节点对的潜在特征相似性;通过分析节点与多阶邻居的连边关系,根据节点局部连接信息计算节点对的拓扑结构相似性;采用L2范数对潜在特征相似性及拓扑结构相似性进行融合。最后,改进趋势移动平均法对历史信息进行时序特征提取,并提取融合后节点相似性的时序特征,得到未来节点间产生连接的可能性。在ITC、MIT、Infocom05和Infocom06共4个真实机会网络数据集上进行了切片、模型复杂度、泛化性、有效性的实验。结果表明:与长短期记忆网络模型(LSTM)、网络嵌入补充网络域中相似性模型(NESND)、端到端链路预测模型(E-LSTM-D)、非线性链路预测模型(GCN-GAN)、结构嵌入门控循环单元的预测模型(SE-GRU)、一种新的端到端链路预测模型(GC-LSTM)等相比,本文提出的FS-ET模型提升了0.5%~24.8%的AUC和1.07%~22.77%的F1-score,相较于其他基线模型均有一定程度的提升,验证了本文模型具有良好的预测性能。

关键词：机会网络链路预测节点嵌入节点潜在特征相似性节点拓扑结构相似性

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基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法

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农业机械学报 2025年第3期56卷 374-382,450页

作者：任晶秋万恩晗单蜜张光华卢为党东北石油大学电气信息工程学院大庆163318 浙江工业大学信息工程学院杭州310014

为应对番茄采摘面临的果农老龄化、劳动力短缺和人工成本上涨等挑战,解决在复杂果园环境下番茄采摘机器人视觉系统成熟度检测精度低和实例分割不准确等问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法。首先,通过在YOLO... 详细信息

为应对番茄采摘面临的果农老龄化、劳动力短缺和人工成本上涨等挑战,解决在复杂果园环境下番茄采摘机器人视觉系统成熟度检测精度低和实例分割不准确等问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法。首先,通过在YOLO v8n网络中引入通道嵌入位置注意力模块和改进大核卷积块注意力模块,能够在浅层网络保留番茄目标位置信息,建立目标区域之间的长距离依赖关系,从而增加YOLO v8n网络对显著番茄特征的关注。然后,在LaboroTomato数据集上进行了对比实验,改进YOLO v8n相较于原YOLO v8n网络,检测和分割的mAP@50和mAP@50-95分别提高0.4、1.4个百分点和0.3、1.2个百分点。最后,实现了改进YOLO v8n网络在低成本、低算力和低功耗的Jetson Nano平台上的轻量化部署,模型内存占用量由满溢减少到2.4 GB,推理速度加倍。该研究可为番茄采摘机器人在复杂场景下实时、准确检测番茄成熟度提供技术支撑。

关键词：番茄成熟度目标检测 YOLO v8n 注意力模块轻量化 Jetson Nano

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基于TV-KF的矿浆液位电阻抗成像方法研究

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仪器仪表学报 2025年第2期46卷 141-151页

作者：李曦婷高云鹏谢琴杨唐胜王俊霖湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对浮选过程矿浆液位难以准确检测、可视化程度低、现有电阻抗成像算法过于平滑的问题,提出了全变差正则化与卡尔曼滤波相结合的混合TV-KF矿浆液位电阻抗成像方法。首先,构建浮选矿浆液位测量场域模型获取场域边界电压,建立基于全变差... 详细信息

针对浮选过程矿浆液位难以准确检测、可视化程度低、现有电阻抗成像算法过于平滑的问题,提出了全变差正则化与卡尔曼滤波相结合的混合TV-KF矿浆液位电阻抗成像方法。首先,构建浮选矿浆液位测量场域模型获取场域边界电压,建立基于全变差正则化的浮选过程误差函数计算矿浆液位初始电导率值;其次,基于全变差正则化算法计算电导率值作为卡尔曼滤波算法预测方程的先验信息,利用不同时刻的测量电压值对卡尔曼滤波算法的更新方程和预测方程进行迭代;最后,基于提出的TV-KF电阻抗成像算法求解矿浆液位电导率分布,获得准确的矿浆液位检测结果。仿真和实测结果表明:所提算法重建的矿浆与泡沫分界面清晰度更高、边缘特性更好,获取的矿浆液位信息全面准确,在不同矿浆液位仿真模型中PCC均达到85%以上,相比其他重建算法IRE值更低、重建效果更优;现场实验平台矿浆液位实测最大误差<2.4 cm,满足浮选工业现场液位准确检测需求;相较已有方法具有更强的泡沫层信息可视化能力及浆料适用性、对泡沫波动变化有更高的灵敏度,可持续稳定测量矿浆液位,对当前浮选现场有良好应用价值。

关键词：浮选过程电阻抗成像全变差正则化卡尔曼滤波液位检测

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基于低密度分数的密度峰值聚类算法

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控制与决策 2025年第5期40卷 1599-1609页

作者：陈梅尤远毓秀魏礼磊唐晟洲兰州交通大学电子与信息工程学院

密度峰值聚类算法(DPC)可识别出任意形状的簇,但是对于存在多密度峰值的簇,DPC可能会识别出多个簇中心点,导致簇划分错误.鉴于此,提出一种基于低密度分数的密度峰值聚类算法(LS-DPC).该算法首先使用低密度分数放大数据点的密度差异,缩... 详细信息

密度峰值聚类算法(DPC)可识别出任意形状的簇,但是对于存在多密度峰值的簇,DPC可能会识别出多个簇中心点,导致簇划分错误.鉴于此,提出一种基于低密度分数的密度峰值聚类算法(LS-DPC).该算法首先使用低密度分数放大数据点的密度差异,缩小整体密度差异大的相邻区域的密度差异,使得单个簇内所有区域的密度分布均重构为单峰密度分布;然后,根据低密度分数自动获得子簇中心点;接着,得到子簇后,根据密度相交条件对子簇进行融合,完成聚类;最后,将所提出LS-DPC算法与k-Means、SC、DPC、DN、Extreme以及ICKDP算法进行对比,实验结果表明所提出算法在复杂数据集和UCI数据集上的表现优于对比算法.

关键词：聚类密度峰值多密度峰值簇低密度分数子簇融合

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