检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2025年第2期51卷 967-977页

作者：程显王帅印陈硕吕彦鹏郑州大学电气与信息工程学院郑州450001 河南省输配电装备与电气绝缘工程技术研究中心郑州450001

高频快前沿纳秒脉冲在电网设备检测、等离子体射流、材料优化改性等方面应用广泛。基于LC谐振升压和反向快速截断的二极管开断电路(diode opening switch,DOS)可在不同应用场景下产生超短纳秒脉冲,但谐振网络振荡持续时间制约其运行频... 详细信息

高频快前沿纳秒脉冲在电网设备检测、等离子体射流、材料优化改性等方面应用广泛。基于LC谐振升压和反向快速截断的二极管开断电路(diode opening switch,DOS)可在不同应用场景下产生超短纳秒脉冲,但谐振网络振荡持续时间制约其运行频率理论极值,且高频输出下剧增的电阻损耗严重影响电源安全稳定运行。为此开展模块化频率叠加高频超短纳秒DOS电源拓扑研究,建立考虑二极管寄生参数的DOS电路模型,明确高电压增益谐振网络参数配置,减小开关导通/关断电压、电流应力;设计模块化磁隔离级联电路,探明隔离电感参数最优区间,实现单级模块高幅值运行;提出多级模块化频率叠加控制策略,提升电路能量转化效率,突破传统DOS电路高频运行极值。实验结果表明,单级运行时,输出脉冲幅值高达1 860 V(变比增益为10.3),半高宽7.0 ns;在模块化运行下,能量转化效率提高320%,负载端脉冲波形重复频率高达10 MHz,实验结果与理论分析相符。

关键词：二极管开断电路高增益超短纳秒脉冲 MHz重复频率能量效率

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融合众源轨迹数据的户外徒步旅行导航路网地图构建

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 151-166页

作者：唐建波夏何炎彭举胡致远丁俊杰张玉玉中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 湖南省地理空间信息工程技术研究中心长沙410007

【目的】户外步行路网是导航地图的重要组成部分,也是户外活动路径规划的重要依据,对于户外旅行开发和事故救援等具有重要意义。然而,当前路网地图生成方法主要关注城市区域车行导航路网的构建与更新,对复杂户外环境下的徒步旅行导航路... 详细信息

【目的】户外步行路网是导航地图的重要组成部分,也是户外活动路径规划的重要依据,对于户外旅行开发和事故救援等具有重要意义。然而,当前路网地图生成方法主要关注城市区域车行导航路网的构建与更新,对复杂户外环境下的徒步旅行导航路网地图构建研究较少,此外,现有方法多侧重于道路的二维几何形态信息提取,而对于路网真实三维几何和拓扑结构的重建研究还比较缺乏。【方法】鉴于此,本文提出一种融合众源轨迹数据的户外徒步旅行导航路网地图构建方法。该方法利用户外活动轨迹数据,通过路网生成层和高程提取层分别提取道路的二维几何拓扑形态和三维高程信息。在路网生成层,采取轨迹密度分层策略构建户外矢量二维路网;在高程提取层,对轨迹覆盖的区域进行高程估计与优化,生成高程格网栅格图,再将二维路网与高程格网进行高程匹配,生成户外三维徒步旅行导航路网。【结果】本文选取2021年来源于六只脚户外网站的1170条长沙岳麓山风景区的户外轨迹数据进行实验,构建的户外三维徒步旅行路网地图在二维空间定位上的平均偏移距离为4.201 m,高程估计的平均误差为7.656 m,结果表明,本文所提出的三维路网提取方法能适应旅行者户外轨迹数据噪声大、密度差异大等特点,生成质量较好的户外三维徒步旅行路网地图。【结论】相较于传统户外二维路网,本文方法构建的户外三维导航路网提供了更丰富和精确的地图信息,支持在复杂户外环境下的步行路径规划与导航应用服务。

关键词：三维步行路网众源轨迹数据路网生成户外步行导航旅行地图三维导航服务轨迹数据挖掘高程匹配

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自然资源时空大数据挖掘与知识服务研究进展

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 27-40页

作者：邓敏王达中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 湖南省地理空间信息工程技术研究中心长沙410018

【意义】自然资源时空大数据作为自然资源开发利用的泛在观测,蕴含了丰富的资源要素分布、时空过程演化与关联关系知识。【进展】本文聚焦于自然资源时空大数据挖掘与知识服务,探讨了5种自然资源时空大数据挖掘方法及其知识服务重要应... 详细信息

【意义】自然资源时空大数据作为自然资源开发利用的泛在观测,蕴含了丰富的资源要素分布、时空过程演化与关联关系知识。【进展】本文聚焦于自然资源时空大数据挖掘与知识服务,探讨了5种自然资源时空大数据挖掘方法及其知识服务重要应用。首先,分别阐述了时空聚类分析、关联挖掘、异常探测、预测建模和地理风险评估的核心思想、技术体系、方法流程及其在自然资源管理和国土空间决策中的重要应用。然后,提出了描述型、诊断型、预测型和决策型四类自然资源时空知识服务体系,为资源现状监测、规划用途管制和防灾减灾等重大应用提供重要支撑。最后,指出了当前自然资源管理正从数据汇聚分析迈向以知识为核心的智能化服务,逐渐形成大数据-大分析-大知识-大服务的研究与应用范式。【展望】未来工作将延拓数据与知识协同驱动的挖掘方法,着重解决时空知识库与知识服务面临的标准化问题,并探索生成式大模型等前沿技术在自然资源领域中的潜在应用,为自然资源信息化、智能化建设提供新动力。

关键词：自然资源时空大数据数据挖掘时空知识知识服务研究进展

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玛纳斯河流域生态系统健康时空演变及归因分析

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地理研究 2025年第2期44卷 515-537页

作者：王帝盟尹小君王娇娇苟贞珍马安强吴鹏杰石河子大学信息科学与技术学院石河子832003 兵团空间信息工程技术研究中心石河子832003

了解生态系统健康时空差异及驱动因素,有利于生态系统的管理和恢复。尽管现有研究对不同地区进行了生态系统健康评价,但很少有研究对生态系统健康空间异质性及其驱动力进行深入探索。本文将玛纳斯河流域分为5个生态分区(北部草地区、中... 详细信息

了解生态系统健康时空差异及驱动因素,有利于生态系统的管理和恢复。尽管现有研究对不同地区进行了生态系统健康评价,但很少有研究对生态系统健康空间异质性及其驱动力进行深入探索。本文将玛纳斯河流域分为5个生态分区(北部草地区、中部混合区、荒漠区、耕地区和南部山区),基于活力-组织力-恢复力框架对2000—2020年玛纳斯河流域生态系统健康进行时空变化分析,利用地理探测器和约束线研究地理因子变化对生态系统健康时空分异的交互影响。结果表明:(1)玛纳斯河流域生态系统健康状况呈低值多高值少的葫芦形分布趋势,生态系统健康指数呈增加态势,整体生态系统健康状况呈明显改善趋势。(2)不同生态分区的生态系统健康变化趋势存在差异,北部草地区、中部混合区和耕地区生态系统健康状况均向好发展,荒漠区变化较少,南部山区生态系统健康水平下降。(3)不同地理因子对生态系统健康空间分异的解释能力在不同时段、不同分区存在明显差异,土壤类型、流域分区、年均地表温度和年均蒸发量等自然因子占据主导地位,人类活动影响总体较小。因子交互探测表明,双因子交互作用的影响力高于单因子,主导交互作用在不同分区具有一定差异,但均为土壤类型、年均地表温度与其他因子的交互组合。研究结果可为玛纳斯河流域生态系保护提供更有效、更详细的决策支持,可应用于其他条件相似的地区。

关键词：区域生态系统健康土地利用时空动态评价地理探测器玛纳斯河流域

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融合视觉特征与运动特征的众源轨迹数据道路交叉口识别方法

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测绘学报 2025年第1期54卷 182-193页

作者：唐建波胡致远彭举夏何炎丁俊杰张玉玉梅小明中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 湖南省地理空间信息工程技术研究中心湖南长沙410007

随着移动定位技术的快速发展,众源车辆轨迹数据已成为导航路网地图构建与实时更新的重要数据源。道路交叉口是路网地图和路径规划的关键结点,准确识别轨迹数据中的道路交叉口是基于众源轨迹数据构建导航路网地图的重要基础。目前基于众... 详细信息

随着移动定位技术的快速发展,众源车辆轨迹数据已成为导航路网地图构建与实时更新的重要数据源。道路交叉口是路网地图和路径规划的关键结点,准确识别轨迹数据中的道路交叉口是基于众源轨迹数据构建导航路网地图的重要基础。目前基于众源轨迹数据的道路交叉口识别方法主要分为基于运动特征、视觉特征和深度学习的方法。然而,由于交叉口形状、大小的差异性及轨迹数据密度分布的异质性,采用单一策略或方法难以满足不同轨迹数据场景下(如轨迹稀疏区域和交叉口分布密集区域)的道路交叉口准确完整提取,而导致交叉口的漏提取或错误识别等问题。为此,本文基于组合优化思想,提出了一种融合视觉特征与运动特征的众源轨迹数据道路交叉口识别方法。该方法在提取车辆运动特征识别道路交叉口的基础上,结合人类在观察轨迹数据时的视觉认知过程,通过融合轨迹数据的运动特征与视觉特征,实现不同复杂场景下的道路交叉口识别与结果优化。采用成都市网约车轨迹数据和武汉市出租车轨迹数据进行试验与对比分析,结果表明相比于现有代表性方法,本文方法对道路交叉口识别精度和召回率均具有显著提升。

关键词：道路交叉口众源轨迹数据数据稀疏特征融合路网构建

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基于改进瞪羚优化算法的UWSN三维定位算法

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控制与决策 2025年第1期40卷 80-86页

作者：付雷王骥广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088 广东省智慧海洋传感网及其装备工程技术研究中心广东湛江524088

为解决三维空间中的水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks, UWSN)传统DV-Hop算法定位误差大的问题,提出一种基于改进瞪羚优化算法(improved gazelle optimization algorithm, IGOA)的UWSN三维定位算法(IGOADV-Hop).首先,通过双通信半径修正节点跳数,对锚节点间的距离误差进行加权修正;然后,在瞪羚优化算法引入Logistic映射初始化种群,增加种群多样性;接着,在开发阶段引入位置更新动态权重系数,提升节点位置计算的全局寻优能力;最后,使用IGOA替代最小二乘法进行节点三维坐标计算,并在网络中加入移动节点和水下噪声构建动态UWSN.仿真实验结果表明,与传统DV-Hop算法和其他群智能优化算法相比,所提出算法定位精度更高.

关键词：水下无线传感器网络三维定位移动节点 DV-Hop算法瞪羚优化算法 Logistic映射动态权重系数

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融合膨胀卷积和残差混合注意力的前交叉韧带图像分割

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生物医学工程学杂志 2025年第2期42卷 246-254页

作者：尚鹏汪宇玲东华理工大学信息工程学院南昌330000 东华理工大学江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心南昌330000

针对膝关节前交叉韧带图像分割存在精度不高、分割边界距离相差较大的问题,本文提出一种融合膨胀卷积和残差混合注意力的U形网络(DRH-UNet)的前交叉韧带图像分割模型。该模型在U形网络(UNet)的基础上融合膨胀卷积扩大感受野,能更好地理... 详细信息

针对膝关节前交叉韧带图像分割存在精度不高、分割边界距离相差较大的问题,本文提出一种融合膨胀卷积和残差混合注意力的U形网络(DRH-UNet)的前交叉韧带图像分割模型。该模型在U形网络(UNet)的基础上融合膨胀卷积扩大感受野,能更好地理解图像的上下文关系,并在跳跃连接中设计了残差混合注意力模块,可强化关键区域重要特征表达并缩小语义差距,从而提升对前交叉韧带区域的表征能力。本文基于公开磁共振成像网络(MRNet)数据集,构建了已标注的前交叉韧带增强数据集,在此数据集上对本文方法进行验证。实验结果表明,本文提出的DRH-UNet模型在戴斯相似性系数(DSC)和豪斯多夫距离系数(HD)上达到了(88.01±1.57)%和5.16±0.85,优于其他的前交叉韧带分割方法。本文方法进一步提高了前交叉韧带的分割效果,为后续医生对前交叉韧带的诊断提供了有利的帮助。

关键词：医学图像分割前交叉韧带混合注意力机制 U型网络膨胀卷积

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面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 158-169页

作者：刘佳璇李代伟任李娟张海清陈金京杨瑞成都信息工程大学软件工程学院成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心成都610225

为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题,在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(simple,fast and effective high-dimensional feature selection)的基础上,提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HFSIM(... 详细信息

为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题,在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(simple,fast and effective high-dimensional feature selection)的基础上,提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HFSIM(hybrid feature selection for imbalanced medical data)。HFSIM算法采用改进的自适应边界SMOTE过采样技术,生成符合边界条件的新少数类实例以解决医学数据中类不平衡问题。同时,为了改善搜索空间多样性不足的问题,优化了SFE算法中的非选择操作符率参数UR(unselected rate),有效避免了算法过早收敛及易陷入局部最优的问题。将过滤式Fisher Score方法与优化UR参数后的算法有效结合,使算法能以较低的计算成本获得较好寻优能力。经实验验证,相比于SFE算法,HFSIM算法在Ovarian数据集上准确率达到99.67%,提升了2.11个百分点,G-means和F1分别提升了5.13和2.30个百分点。此外,通过对比特征数量和运行时间,证明了HFSIM算法既能保证算法精度又有效降低了计算成本。

关键词：高维不平衡特征选择多阶段混合医疗数据

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改进TransCenter的组合距离多目标跟踪方法

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计算机工程与应用 2025年第9期61卷 177-185页

作者：赵海涛岳希唐聃蔡博成都信息工程大学软件工程学院成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心成都610225

在智能驾驶和视频监控领域中,多目标跟踪被广泛应用,但在目标发生遮挡和非线性运动时,此时产生的噪声会造成检测和跟踪精度的降低,同时众多关联匹配算法也没有考虑到IoU和外观失衡的情况。针对以上问题,提出一种基于TransCenter改进的... 详细信息

在智能驾驶和视频监控领域中,多目标跟踪被广泛应用,但在目标发生遮挡和非线性运动时,此时产生的噪声会造成检测和跟踪精度的降低,同时众多关联匹配算法也没有考虑到IoU和外观失衡的情况。针对以上问题,提出一种基于TransCenter改进的多目标跟踪网络。引用小波变换处理检测特征,设计了上下文协同选择器,通过动态选择跟踪特征和检测特征来缓解噪声产生的负面影响;融合卡尔曼滤波预测值和跟踪位移,以提高非线性运动中的预测位移准确度;根据IoU距离和外观距离的差值优化组合距离的权重,解决了高速运动和外观剧烈变化时组合距离失效的情况。在BDD100k、DanceTrack数据集上进行了实验,结果表明,与ByteTrack算法相比,改进网络的mMOTA和HOTA值分别提升了4.3和5.9个百分点,与TransCenter相比,HOTA提升了7.4个百分点,且有着更好的灵活性和跟踪精度。

关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波上下文协同组合距离

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基于数据增强和损失平衡的机电领域命名实体识别

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 222-232页

作者：林娜岳希唐聃成都信息工程大学软件工程学院成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心成都610225

机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进los... 详细信息

机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进loss的命名实体识别模型BERT-BiGRU-CRF(BL)。对互联网机电领域文本语料进行爬取并进行标注构成机电领域命名实体识别数据集;根据不同方式对数据集的影响从同类实体替换、同义词替换、语料裁减和语料拼接四个方面进行多维数据增强后按一定比例进行数据扩充增加数据丰富度;针对数据集数据不平衡问题设计使用Weigh loss平衡focal loss与CRF loss权重的模型,该模型采用BERT进行词向量编码,利用BiGRU完成文本向量的特征提取,使用CRF进行标签约束与解码。经实验证明,多维数据增强方法对模型效果有显著提升,并且经过改进的模型在原始和增强后数据集上表现均为最优,F1值分别为78.23%和83.3%。

关键词：机电领域命名实体识别数据增强 focal loss Weigh loss

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