移动增强现实应用中,用户频繁地与环境中不同的智能物体交互完成任务,其完成效率和用户体验由所采用的定向交互技术决定.然而,从交互手段上来说,现阶段定向交互依赖于Wi-Fi、BLE等无线技术,其信号全向传播的特点使其不能利用用户的空间环境(即位置和方向)来缩短互动时间,带来了不必要的时间成本;从交互界面上来说,现阶段基于视觉的界面存在可靠性低、扩展性低等问题,进一步限制了系统的通用性.本文介绍了RetroAR——基于可见光逆反射通信的定向交互系统.RetroAR利用了光的定向传播特性来保留用户的空间环境,并依靠逆反射通信实现用户与目标设备之间无连接的快速定向交互.系统实验表明,RetroAR最远可在4 m距离支持100°视角的交互,同时实现厘米级的六自由度(6-Degrees Of Freedom,6-DoF)三维跟踪.用户研究表明,与基于Wi-Fi的解决方案相比,RetroAR将非接触式控制的交互时间减少了2倍,并且具有更好的用户体验.RetroAR借助可见光逆反射通信来利用用户空间环境,保持交互过程中的直观性.用户可以“所指即所控”的方式与多个目标进行互动,实现类似自然交互的快速定向交互.
为解决无线信道中的彩色图像通信安全问题,提出了一种基于微控制单元(micro controller units,MCU)的彩色图像实时加密通信方案.利用所提密码系统提高混沌序列的随机性,通过基于混沌映射的伪随机数生成器(pseudo random number generato...
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为解决无线信道中的彩色图像通信安全问题,提出了一种基于微控制单元(micro controller units,MCU)的彩色图像实时加密通信方案.利用所提密码系统提高混沌序列的随机性,通过基于混沌映射的伪随机数生成器(pseudo random number generator,PRNG)和XOR操作进行图像加密,并通过RS-232端口发送嵌入式加密系统的输出.在PIC 16F873A微控制器上实施了提出的方案,并在无线链路上进行了实验.结果表明,与其他优秀加密方法相比,所提方案提供了更高的安全性,可抵御各种已知攻击.此外,使用双浮点精度的PRNG的处理速度为13.52 Mbit/s,能够满足现实应用的实时通信要求.
针对三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model,T-GMM)的阈值通常为人为设定,增加算法的不确定性的问题,本文中将阴影集思想融入三支高斯混合模型,提出一种基于阴影集的三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model clustering based on shadow sets,ST-GMM);ST-GMM算法先构造一个关于阈值的目标函数,再通过优化算法选取最优阈值。基于10个不同类型的UCI数据集的实验结果表明:ST-GMM算法不仅继承了T-GMM算法的特点,同时有效地降低了人为设定阈值的误差,聚类细节的刻画也更加准确。针对评价指标的测试进一步验证了ST-GMM算法具有良好的聚类性能。
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