检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2021年第5期15卷 922-930页

作者：朱杰白弘煜张仲羽谢博鋆张俊三中央司法警官学院信息管理系河北保定071000 河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

随着不同模态的数据在互联网中的飞速增长,跨模态检索逐渐成为了当今的一个热点研究问题。哈希检索因其快速、有效的特点,成为了大规模数据跨模态检索的主要方法之一。在众多图像-文本的深度跨模态检索算法中,设计的准则多为尽量使得图... 详细信息

随着不同模态的数据在互联网中的飞速增长,跨模态检索逐渐成为了当今的一个热点研究问题。哈希检索因其快速、有效的特点,成为了大规模数据跨模态检索的主要方法之一。在众多图像-文本的深度跨模态检索算法中,设计的准则多为尽量使得图像的深度特征与对应文本的深度特征相似。但是此类方法将图像中的背景信息融入到特征学习中,降低了检索性能。为了解决此问题,提出了一种基于对象特征的深度哈希(OFBDH)跨模态检索方法。此方法从特征映射中学习到优化的、有判别力的极大激活特征作为对象特征,并将其融入到图像与文本的跨模态网络学习中。实验结果表明,OFBDH能够在MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和NUS-WIDE三个数据集上获得良好的跨模态检索结果。

关键词：对象特征跨模态损失网络参数学习检索

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2024年度三维视觉前沿趋势与十大进展

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中国图象图形学报 2025年第06期 1717-1743页

作者：刘烨斌苏昊高林弋力王鹤廖依伊施柏鑫曹炎培洪方舟董豪张举勇王鑫涛许华哲杨蛟龙康炳易楚梦渝孙赫陈文拯马月昕张鸿文郭裕兰周晓巍章国锋韩晓光戴玉超陈宝权清华大学自动化系加州大学圣迭戈分校计算机科学与工程系中国科学院计算技术研究所北京大学智能学院浙江大学计算机科学与技术学院 VAST哇嘶嗒科技有限公司南洋理工大学计算机与数据科学学院中国科学技术大学数学科学学院快手科技有限公司微软亚洲研究院字节跳动科技有限公司上海科技大学信息科学与技术学院北京师范大学人工智能学院中山大学电子与通信工程学院香港中文大学(深圳)理工学院西北工业大学电子信息学院

三维视觉作为计算机视觉、图形学、人工智能与光学成像的交叉学科，是构建具身通用智能与元宇宙的核心基石。2024年，以神经辐射场和高斯泼溅为代表的可微表征技术持续发展和完善并逐渐突破传统三维重建边界，无论从微观细胞组织到宏观... 详细信息

三维视觉作为计算机视觉、图形学、人工智能与光学成像的交叉学科，是构建具身通用智能与元宇宙的核心基石。2024年，以神经辐射场和高斯泼溅为代表的可微表征技术持续发展和完善并逐渐突破传统三维重建边界，无论从微观细胞组织到宏观物理天体，还是从静态场景到动态人体，均取得显著的精度提升；在生成式人工智能技术和大模型规模定律（scaling law）的推动下，三维视觉迎来从优化到可泛化前馈生成的范式跃迁，并在可控数字内容生成方向取得重要进展和突破；具身智能持续备受关注，研究者逐渐意识到三维虚拟仿真数据和三维人体运动数据的捕捉和生成，是训练具身智能的核心关键；随着世界模型和空间智能的概念成为科技界热议的焦点，对物理世界进行建模、对空间关系进行理解、对未来状态进行预测成为重要研究方向，而这些都离不开三维视觉技术的支撑；此外，计算成像技术的革新则通过非传统视觉传感器与新型重建算法，突破了传统三维重建的物理限制与性能瓶颈。这些技术突破正推动着三维视觉进入“感知—建模—生成—交互”全链路智能化、规模化学习的新阶段。为促进学术交流，本文分析总结三维视觉领域前沿趋势，并遴选年度十大研究进展，为学术界与产业界提供参考观点。

关键词：三维视觉具身智能三维表征三维生成三维重建

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保密社交意愿探测

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软件学报 2019年第11期30卷 3535-3548页

作者：巩林明李顺东窦家维王道顺西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710119 清华大学计算机科学与技术系北京100084

研究保密意愿探测问题:Alice和Bob可以协同测试他们是否可以在某个理想区域共事,但不泄漏彼此的隐私信息.近年来,大部分的移动智能设备在出厂时都预装了位置感知设备,从而为开发者设计各种各样的提供位置识别与服务的应用软件提供了广... 详细信息

研究保密意愿探测问题:Alice和Bob可以协同测试他们是否可以在某个理想区域共事,但不泄漏彼此的隐私信息.近年来,大部分的移动智能设备在出厂时都预装了位置感知设备,从而为开发者设计各种各样的提供位置识别与服务的应用软件提供了广阔的空间.然而很多情况下,用户间不愿意泄露自己的位置信息(或者活动范围),仅通过一比特的信息探知(或知晓)各参与方是否愿意在某个(便于彼此的)区域内共同做某件事情.保密意愿探测协议可以实现这样的功能,并且能够保证各参与方位置信息不会泄露.首先,设计了一个新的基于高阶剩余类判定性难解问题的云外包同态加密方案;然后,基于该方案构造了一个保密意愿探测协议,并在ideal/real模型下证明了协议的安全性.

关键词：位置隐私同态加密方案保密意愿探测外包计算位置服务

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三维几何数据的交互式着色算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第6期31卷 886-891页

作者：单欣赵勇李玲郭清华董军宇中国海洋大学计算机科学与技术系青岛266100 中国海洋大学数学科学学院青岛266100

获取三维模型的纹理信息是计算机图形学领域的一个重要研究问题.传统的方法往往通过纹理映射来完成这个任务,其局限是需要一幅合适的纹理图像.为了能够更简便地得到模型的纹理,提出一种交互式着色算法.对于网格模型,首先进行显著特征的... 详细信息

获取三维模型的纹理信息是计算机图形学领域的一个重要研究问题.传统的方法往往通过纹理映射来完成这个任务,其局限是需要一幅合适的纹理图像.为了能够更简便地得到模型的纹理,提出一种交互式着色算法.对于网格模型,首先进行显著特征的提取和分类来减少用户对重复出现的特征的交互量,进而由用户在不同区域上交互几条颜色曲线作为种子曲线.然后结合位置、法向和曲率信息来衡量相邻顶点的相似度,以防止相邻区域之间出现渗色,并通过随机游走算法计算出每个顶点到每条种子曲线的跳转概率;最后以跳转概率作为权值对各条种子曲线的颜色进行加权平均,得到每个网格顶点的颜色.进一步地,还将上述算法应用到点云模型上.实验结果表明,该算法能够准确地区分不同的区域,鲁棒地为三维模型着色.

关键词：三维模型交互式着色随机游走显著特征

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基于可重随机化混淆电路的可验证计算

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软件学报 2019年第2期30卷 399-415页

作者：赵青松曾庆凯刘西蒙徐焕良计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京农业大学信息科技学院江苏南京210095 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350117 School of Information Systems Singapore Management University

Yao的混淆电路可用于客户端将函数计算外包给服务器,并可验证其正确性.然而,混淆电路仅能使用1次.Gennaro等人组合使用全同态加密和混淆电路,可实现客户端和服务器在多次输入上重用混淆电路.但是,所有已知的全同态加密在效率的提高上似... 详细信息

Yao的混淆电路可用于客户端将函数计算外包给服务器,并可验证其正确性.然而,混淆电路仅能使用1次.Gennaro等人组合使用全同态加密和混淆电路,可实现客户端和服务器在多次输入上重用混淆电路.但是,所有已知的全同态加密在效率的提高上似乎仍有很大的空间,并且需要较强的困难性假设.另一方面,Gennaro等人的方案只能在敌手不能对客户端发起任何数量的验证查询这种较弱的模型下被证明是安全的.部分同态加密的困难性假设要弱于全同态加密,虽然只支持数量有限的同态操作,但比全同态加密运行速度更快、更加紧凑.提出了一个使用加同态加密的可验证计算方案.它基于DDH假设,能够容忍任意数量的恶意验证查询,采用的主要技术是可重随机化的混淆电路.该技术可以实现重随机化的混淆电路分布与原有的混淆电路分布在计算上是不可区分的.另外,也给出了一种使用可重随机化的混淆电路构造密码转置防火墙方案,称为可重用密码转置防火墙.也就是说,混淆电路可生成1次,接下来,密码转置防火墙可安全地重随机化和重用多次.

关键词：可验证计算可重随机化混淆电路同态加密密码转置防火墙

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基于递归卷积神经网络的移动机器人定位算法

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计算机工程与应用 2019年第10期55卷 240-243,249页

作者：李少伟王胜正江汉大学数学与计算机科学学院计算机科学与技术系武汉430056 上海海事大学商船学院航海系上海201306

移动机器人定位已成为机器人研究的重要任务。提出基于递归卷积神经网络的移动机器人定位(Recurrent Convolutional Neural Networks-Based Mobile Robot Localization,RCNN-MRL)算法。递归卷积神经网络(Recurrent Convolutional Neural Networks,RCNN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和递归神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)的特性,并依据机器人上嵌入的照相机拍摄的第一人称视角图像,RCNN-MRL算法利用RCNN实现自主定位。具体而言,先通过RCNN有效地处理多个连续图像,再利用RCNN作为回归模型,进而估计机器人位置。同时,设计双轮机器人移动,获取多个时间序列图像信息。最后,依据双轮机器人随机移动建立仿真环境,分析机器人定位性能。实验数据表明,提出的RCNN模型能够实现自主定位。

关键词：移动机器人定位第一人称视角时间序列图像递归卷积神经网络双轮机器人

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构造小嵌入次数的椭圆曲线参数化族

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电子与信息学报 2018年第1期40卷 35-41页

作者：张猛徐茂智胡志侯英北京大学数学科学学院北京100871 中南大学数学与统计学院长沙410083 清华大学计算机科学与技术系北京100084

配对友好椭圆曲线在基于配对的密码系统中起关键作用。这类曲线的构造不仅极大影响实现效率,更关系到系统安全。虽然目前已提出很多构造方法,但几乎都依赖穷尽搜索。该文提出一种构造该类曲线的系统方法,将寻找配对友好曲线问题转化到... 详细信息

配对友好椭圆曲线在基于配对的密码系统中起关键作用。这类曲线的构造不仅极大影响实现效率,更关系到系统安全。虽然目前已提出很多构造方法,但几乎都依赖穷尽搜索。该文提出一种构造该类曲线的系统方法,将寻找配对友好曲线问题转化到解方程,从而避免了穷尽搜索,并设计出具体算法。最后,将该算法应用到寻找嵌入次数为5,8,10和12的配对友好曲线中,发现所有类型的椭圆曲线族都可由该方法统一得到,包括完全族、可变判别式的完全族和稀疏族。特别地,还找到了新的椭圆曲线族。

关键词：基于配对的密码椭圆曲线配对友好曲线参数化族

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标准模型下抗CPA与抗CCA2的RSA型加密方案

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电子学报 2018年第8期46卷 1938-1946页

作者：巩林明李顺东窦家维王道顺西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710062 清华大学计算机科学与技术系北京100084

RSA型加密系统(RSA加密系统及其改进系统的统称)至今仍然被广泛应用于许多注重电子数据安全的电子商务系统中.然而对现有的RSA型加密方案分析发现:(1)只有在随机谕言机模型下抗CCA2攻击的RSA型加密方案,还没有在标准模型下实现IND-CCA2... 详细信息

RSA型加密系统(RSA加密系统及其改进系统的统称)至今仍然被广泛应用于许多注重电子数据安全的电子商务系统中.然而对现有的RSA型加密方案分析发现:(1)只有在随机谕言机模型下抗CCA2攻击的RSA型加密方案,还没有在标准模型下实现IND-CCA2安全的RSA型概率加密方案;(2)没有在标准模型下实现抗CPA且保持乘法同态性的RSA型同态加密方案,而同态性是实现安全多方计算和云计算安全服务的重要性质之一;(3)在实现密文不可区分方面,这些方案除HD-RSA外都是通过一个带hash的Feistel网络引入随机因子的,从而导致这些方案只能在随机谕言机模型下实现IND-CCA2安全.针对以上问题,本文在RSA加密系统的基础上,通过增加少量的有限域上的模指数运算,设计了一个标准模型下具有IND-CPA安全的RSA型概率同态加密方案和一个具有INDCCA2安全的RSA型概率加密方案.这两个方案在实现密文不可区分时,都不再通过明文填充引入随机因子.此外,本文还提出一个RSA问题的变形问题(称作RSA判定性问题).

关键词： RSA密码系统 IND-CCA2安全标准模型同态性概率加密

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结合PCANet与线性判别分析的视网膜光学相干断层扫描图像分类

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中国图象图形学报 2019年第1期24卷 115-123页

作者：丁思静孙中阳孙延奎王永革清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191 广东省大数据分析与处理重点实验室广州510006

目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性... 详细信息

目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性(AMD)、糖尿病性黄斑水肿(DME)及正常(NOR)这3类的全自动分类。方法 PCANet-LDA算法是在PCANet的基础上添加了LDA监督层,该层加入了类标签对特征进行监督投影。首先,对OCT视网膜图像进行去噪、二值化及对齐裁剪等一系列预处理,获得感兴趣的视网膜区域;然后,将预处理图像送入一个两层的PCA卷积层,训练PCA滤波器组并提取图像的PCA特征;接着,将PCA特征送入一个非线性输出层,通过二值散列和块直方图等处理,得到图像的特征;之后,将带有类标签的图像特征送入一个LDA监督层,学习LDA矩阵并用其对图像特征进行投影,使特征具有类别区分性;最后,将投影的特征送入线性支持向量机(SVM)中对分类器进行训练和分类。结果实验分别在医院临床数据集和杜克数据集上进行,先对OCT图像预处理进行前后对比实验,然后对PCANet特征提取的有效性进行分析,最后对PCANet算法、Sc SPM算法以及提出的PCANet-LDA3种分类算法的分类效果进行对比实验。在临床数据集上,PCANet-LDA算法的总体分类正确率为97. 20%,高出PCANet算法3. 77%,且略优于Sc SPM算法;在杜克数据集上,PCANet-LDA算法的总体分类正确率为99. 52%,高出PCANet算法1. 64%,略优于Sc SPM算法。结论 PCANet-LDA算法的分类正确率明显高于PCANet,且优于目前用于2D视网膜OCT图像分类的先进的Sc SPM算法。因此,提出的PCANet-LDA算法在视网膜OCT图像的分类上是有效且先进的,可作为视网膜OCT图像分类的基准算法。

关键词：光学相干断层扫描年龄相关性黄斑变性糖尿病性黄斑水肿主成分分析网络线性判别分析图像分类半监督学习

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基于有限理性的信息集广义多目标博弈

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深圳大学学报（理工版） 2018年第1期35卷 105-109页

作者：何基好向淑文贾文生邓喜才贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025 贵州师范学院数学与计算机系贵州贵阳550018

研究基于有限理性的信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的稳定性.在信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的度量空间是完备度量空间的结论下,运用博弈论语言描述的有限理性模型建立此问题的有限理性模型,通过验证一... 详细信息

研究基于有限理性的信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的稳定性.在信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的度量空间是完备度量空间的结论下,运用博弈论语言描述的有限理性模型建立此问题的有限理性模型,通过验证一些假设得到,弱Pareto-Nash平衡问题是结构稳定的,对ε-平衡是鲁棒的.

关键词：运筹学博弈论信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点有限理性稳定性

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