检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2014年第12期34卷 3204-3211页

作者：张贤勇苗夺谦四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新... 详细信息

分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新分类区域;其次,对两类常用决策粗糙集分类区域进行了退化研究;进而,对三种分类区域进行了比较分析,得到了新分类区域的优势;最后,用具体实例进行了详细说明.特别地,对比于变精度粗糙集与贝叶斯粗糙集,本文还分析了三种决策粗糙集分类区域扩大分类正域的机理.本文构建的分类区域,具有对于经典Pawlak分类区域的扩张性,更加紧密地联系了集合区域的基础结构,呈现出对于已有分类区域的改进性.

关键词：人工智能粗糙集理论决策粗糙集分类区域集合区域量化扩张

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基于情感特征向量的Twitter情感分类方法研究

基于情感特征向量的Twitter情感分类方法研究

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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

作者：易顺明易昊周国栋沙洲职业工学院电子信息工程系江苏苏州215600 美国Rutgers大学数学系美国新泽西苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

公众情感在包括电影评论、消费者信心、政治选举、股票走势预测等众多领域发挥着越来越大的影响力.面向公共媒体内容开展情感分析是分析公众情感的一项基础工作.经典的基于词频特征向量的特征提取方法,主要利用词频作为文本分类的依据,... 详细信息

公众情感在包括电影评论、消费者信心、政治选举、股票走势预测等众多领域发挥着越来越大的影响力.面向公共媒体内容开展情感分析是分析公众情感的一项基础工作.经典的基于词频特征向量的特征提取方法,主要利用词频作为文本分类的依据,而词频与情感信息之间的关系并不紧密.针对Twitter推文的特点,本文提出了一种采用基于情感特征向量的Twitter推文情感分类方法.该方法首先通过对推文进行数据清洗、词形还原、词性标注和词汇向量化;其次,将单词匹配到情感词典中;最后,利用每个单词的正向情感、负向情感取值生成情感特征向量,通过MNB、SVM等机器学习方法训练模型,对推文的情感进行分类.实验结果表明采用情感特征向量的Twitter推文情感分类方法能够获得更佳的分类性能.

关键词：文本处理情感分类情感特征向量

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与体系结构匹配的多级可重构任务划分方法

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计算机科学 2014年第8期41卷 63-66,74页

作者：郝水侠曾国荪江苏师范大学数学与统计学院徐州221116 同济大学计算机科学与技术系上海201804

异构系统是高性能计算发展的主要模式,云计算是异构计算的典型实例。其优势在于异构处理器能各尽其能,但在实际应用中异构系统的性能往往不能充分发挥,因为处理器特征与应用程序特征不匹配,造成系统效率低下。因此借助重构思想,提出与... 详细信息

异构系统是高性能计算发展的主要模式,云计算是异构计算的典型实例。其优势在于异构处理器能各尽其能,但在实际应用中异构系统的性能往往不能充分发挥,因为处理器特征与应用程序特征不匹配,造成系统效率低下。因此借助重构思想,提出与体系结构结合的多级可重构任务划分方法。定义了多级可重构的概念,分析了异构匹配的原理,给出异构特征分析过程,提出了基于异构特征匹配的多级可重构任务划分方法。最后通过仿真实验说明,与体系结构匹配的划分方法适合当前的异构系统。

关键词：计算任务体系结构多级可重构任务划分

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基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简

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模式识别与人工智能 2014年第9期27卷 778-786页

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结... 详细信息

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结构算法,算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性.基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质,提出区域保持的属性约简,得到经典定性约简的一类扩张量化约简.该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路.

关键词：粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集双量化计算分析属性约简

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基于GPU加速的音频检索技术

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计算机工程 2014年第5期40卷 266-269页

作者：金国平余宗桥郭延文蒋和南京大学计算机科学与技术系南京210046 南京师范大学数学科学学院南京210046

由于数字音频数据量极大的特点,采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间,提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段,采用GPU加速算法计算每个短时音频... 详细信息

由于数字音频数据量极大的特点,采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间,提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段,采用GPU加速算法计算每个短时音频段的特征值,将各段的特征值构成特征矩阵。使用后缀数组的变形算法找出2个特征值序列的公共特征段落集合,并将公共特征段落集合进行精化和整体匹配,从而得出检索结果。实验结果表明,该检索方法的准确率可以达到95%以上,与已有方法相比,可以大幅度地提高检索速度,加速比可以达到10倍以上。

关键词：音频检索 GPU加速后缀数组音频特征特征值序列整体匹配

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随机网络计划在审计中的应用

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数学理论与应用 2014年第1期34卷 29-41页

作者：周陆泽甘四清赵颖中南大学数学与统计学院长沙410083 清华大学计算机科学与技术系

审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间—资源优化下的最优人员分配方案... 详细信息

审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间—资源优化下的最优人员分配方案;其次,利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型,引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标,同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性,为审计活动的工期控制提供了理论依据.最后对于工作时间确定的GERT模型,结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析,从而得到了时间—资源优化下的最优人员分配方案.

关键词：审计 PERT技术 GERT技术优化

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选择序列的并行折叠计数器

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计算机应用 2014年第1期34卷 36-40,68页

作者：李扬梁华国蒋翠云常郝易茂祥方祥圣杨彬江苏商贸职业学院信息系江苏南通226000 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥工业大学电子科学与应用物理学院合肥230009 合肥工业大学数学学院合肥230009 合肥学院计算机科学与技术系合肥230009

为了减少测试应用时间并保证高测试数据压缩率,提出一种选择序列的并行折叠计数器。在分析并行折叠计算理论的基础上,通过记录表示折叠索引的组序号和组内序号生成选择状态的测试序列,避免了无用和冗余的测试序列的生成。ISCAS标准电路... 详细信息

为了减少测试应用时间并保证高测试数据压缩率,提出一种选择序列的并行折叠计数器。在分析并行折叠计算理论的基础上,通过记录表示折叠索引的组序号和组内序号生成选择状态的测试序列,避免了无用和冗余的测试序列的生成。ISCAS标准电路的实验结果表明,该方案的平均测试数据压缩率为94.48%,平均测试应用时间为类似方案的15.31%。

关键词：测试应用时间选择序列并行折叠计算

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L_1优化在网格去噪中的应用

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中国图象图形学报 2014年第4期19卷 637-644页

作者：王鹏王胜法曹俊杰李楠楠李波苏志勋大连理工大学数学科学学院大连116024 大连理工大学软件学院大连116024 大连理工大学计算机科学与技术学院大连116024 南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063

目的网格去噪是计算机图形学中的经典问题,而如何在去除噪声的同时保持网格的特征结构是这一研究方向所面临的最大挑战。方法提出一种具有稀疏性的全局网格去噪方法,该方法源于信号处理理论中稀疏表示的基本思想,通过优化全局能量函数... 详细信息

目的网格去噪是计算机图形学中的经典问题,而如何在去除噪声的同时保持网格的特征结构是这一研究方向所面临的最大挑战。方法提出一种具有稀疏性的全局网格去噪方法,该方法源于信号处理理论中稀疏表示的基本思想,通过优化全局能量函数来去除网格模型的噪声,同时能够保持网格模型的特征结构。该方法共分为两个步骤,第1步为网格面法向量的滤波,首先建立全局优化模型,对噪声网格的面法向量进行滤波优化,其中引入l_1范数来保证解的稀疏性,使得优化后新的面法向量能够保持网格的特征结构;第2步为网格曲面的重建,根据第1步得到的新的面法向量,按照面法向量的定义,建立最小二乘意义下的网格顶点的重建模型,求解得到新的网格曲面。结果由于该模型是全局方法,避免了现有滤波方法可能出现的不收敛等问题,能够取得比较满意的去噪效果。结论大量实验结果表明,本文方法在去除噪声的同时,能较好地保持网格的特征结构,尤其对于CAD模型有很好的实验效果。

关键词：计算机图形学网格去噪全局滤波 l1稀疏性

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基于蛙跳思想的量子编码遗传算法

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中国工程科学 2014年第3期16卷 108-112页

作者：许波彭志平余建平柯文德广东石油化工学院计算机科学与技术系广东茂名525000 广东高校石油化工过程装备故障诊断与信息化控制工程技术开发中心广东茂名525000 湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410081

量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导... 详细信息

量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整,保证进化的方向性和提高算法效率,对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解,并能快速收敛到全局最优解,在运行时间和解的性能上都取得了较好的效果。

关键词：量子编码量子遗传算法蛙跳算法群体智能

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变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型

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系统工程理论与实践 2013年第5期33卷 1277-1282页

作者：张贤勇四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804

本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型.研究了该新模型的精确描述与基本性质,提出了模型的常规算法与结构算法,进行了算法分析与算法比较,得到了结论:常规算法与结构算... 详细信息

本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型.研究了该新模型的精确描述与基本性质,提出了模型的常规算法与结构算法,进行了算法分析与算法比较,得到了结论:常规算法与结构算法具有相同的时间复杂性但结构算法具有更优的空间复杂性,并用一个医疗实例对模型与算法进行了说明.该模型具有精度与程度复合描述的具体含义,部分扩张了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,进而得到了已有近似算子的相应性质.

关键词：人工智能粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集双量化近似算子

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