检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2013年第1期26卷 6-13页

作者：刘晓芳叶修梓张三元李霞浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 中国计量学院信息工程学院计算机科学与技术系杭州310018 温州大学数学与信息科学学院温州325035

针对并行磁共振成像技术中,数据欠采样造成重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种稀疏约束下并行磁共振的图像重建算法.该算法将一阶差分作为稀疏投影算子,构建在各向异性全变分最小化约束下并行磁共振的图像重建问题.同时,提出基... 详细信息

针对并行磁共振成像技术中,数据欠采样造成重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种稀疏约束下并行磁共振的图像重建算法.该算法将一阶差分作为稀疏投影算子,构建在各向异性全变分最小化约束下并行磁共振的图像重建问题.同时,提出基于变量分裂法的求解方法,并在不同实验环境下分析该算法的有效性和鲁棒性.结果表明该算法可显著提高加速因子最大时并行磁共振重建图像的质量.

关键词：并行磁共振成像敏感性编码压缩感知拉格朗日乘子法变量分裂法非线性共轭梯度算法

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两类图的符号控制数

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纯粹数学与应用数学 2014年第3期30卷 271-279页

作者：任媛赵凌琪吉日木图王妍内蒙古民族大学数学学院内蒙古通辽市028043 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽市028043 山东水利职业学院信息工程系山东日照276826

图G的符号控制数γs(G)有着许多重要的应用背景,因而确定其精确值有重要意义.Cm表示m个顶点的圈,n-Cm和n·Cm分别表示恰有一条公共边或一个公共顶点的n个Cm的拷贝.给出了n-Cm和n·Cm的符号控制数.

关键词：图符号控制函数符号控制数

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异构计算中体系结构感知的并行任务分簇方法

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计算机科学 2013年第3期40卷 121-125页

作者：郝水侠曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海201804 江苏师范大学数学科学学院徐州221116

异构计算是高效能计算发展的必然趋势,针对异构计算运行中并行任务和体系结构难匹配的问题,提出了实现并行任务和体系结构匹配的并行任务分簇方法。首先给出效能的概念及异构计算中体系结构感知的分簇问题,然后从理论上分析了异构匹配... 详细信息

异构计算是高效能计算发展的必然趋势,针对异构计算运行中并行任务和体系结构难匹配的问题,提出了实现并行任务和体系结构匹配的并行任务分簇方法。首先给出效能的概念及异构计算中体系结构感知的分簇问题,然后从理论上分析了异构匹配与效能的关系,提出了实现异构计算匹配和结构匹配的分簇理论,目的是发挥异构计算中机器的潜能,协同处理并行任务,实现高效能。在此基础上,给出相应的算法。最后通过仿真实验说明,该方法可通过簇图与体系结构的匹配缩短通信开销在执行时间上所占的比例,从而缩短并行执行时间,以提高系统利用率,最终实现异构计算的高效能。

关键词：异构计算并行任务匹配体系结构感知分簇

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基于变精度上近似与程度下近似的双量化边界及其算法

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计算机科学 2013年第9期40卷 216-220页

作者：张贤勇四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804

近似空间中,精度与程度结合形成的双量化是一个创新课题。利用笛卡尔积进行量化信息合成,基于变精度上近似与程度下近似探讨双量化边界及其算法。首先,基于上述两个近似,自然地构建了双量化扩张粗糙集模型,定义了双量化扩张边界。接着,... 详细信息

近似空间中,精度与程度结合形成的双量化是一个创新课题。利用笛卡尔积进行量化信息合成,基于变精度上近似与程度下近似探讨双量化边界及其算法。首先,基于上述两个近似,自然地构建了双量化扩张粗糙集模型,定义了双量化扩张边界。接着,分析了该边界的双量化语义,得到了该边界的精确刻画与数学性质;为计算该边界,提出了近似集算法与信息粒算法,进行了算法分析与算法比较,得到了信息粒算法具有更优的算法空间复杂性的重要结论。最后,应用一个医疗实例对该边界及其算法进行了说明。该边界扩张了经典Pawlak边界,并对局部不确定性进行了双量化的完备与精细刻画,这对双量化的不确定性分析与应用具有重要意义。

关键词：粗糙集粒计算不确定性双量化边界

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相似驱动的细粒度并行任务重构算法

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计算机科学 2013年第9期40卷 44-50页

作者：郝水侠曾国荪马小信许金超同济大学计算机科学与技术系上海201804 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海201804 江苏师范大学数学科学学院徐州221116

异构计算是高性能计算技术的发展趋势,计算任务与体系结构匹配成为异构计算亟待解决的问题。重构技术为实现两者匹配带来了契机,要么任务重构适应体系结构,要么体系结构重构适应任务。提出基于相似驱动的并行任务重构算法以实现异构计... 详细信息

异构计算是高性能计算技术的发展趋势,计算任务与体系结构匹配成为异构计算亟待解决的问题。重构技术为实现两者匹配带来了契机,要么任务重构适应体系结构,要么体系结构重构适应任务。提出基于相似驱动的并行任务重构算法以实现异构计算匹配。通过给出任务和系统匹配度量机制定义了图重构操作和图重构基本问题。根据问题给出细粒度重构算法,该算法主要有3个过程:任务图节点对融合、节点和边重构及重构精化过程。用格林威治大学典型实例图作为并行任务及典型体系结构测试了该算法。实验表明它在给定的误差范围内能保证计算任务和体系结构匹配。

关键词：并行任务体系结构异构计算图相似重构

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广义回归神经网络的改进及在交通预测中的应用

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山东大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 9-14页

作者：伊良忠章超裴峥四川警察学院计算机科学与技术系四川泸州646000 四川警察学院道路交通管理系四川泸州646000 西华大学数学与计算机学院四川成都610039

本研究基于k近邻的方法通过网络性能评价指标来对平滑因子进行选择确定。通过k近邻法找出使得网络性能评价最好的平滑因子,不再仅依赖于一个均方误差数值,而根据均方误差组的排序来选择最优的平滑因子。该算法能够在保持较好的预测效果... 详细信息

本研究基于k近邻的方法通过网络性能评价指标来对平滑因子进行选择确定。通过k近邻法找出使得网络性能评价最好的平滑因子,不再仅依赖于一个均方误差数值,而根据均方误差组的排序来选择最优的平滑因子。该算法能够在保持较好的预测效果的前提下解决因数据波动性大而最终得不到最优平滑因子的难题。通过预测交通数据的实验验证了算法的有效性。结果表明通过k近邻方法得到的最优平滑因子会使网络预测误差降至最小。

关键词：广义回归神经网络 k近邻法平滑因子

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基于区间直觉模糊集的模糊多目标群决策

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计算机应用 2013年第4期33卷 967-970页

作者：王会英张朝昆董东河北农业大学理学院河北保定071001 清华大学计算机科学与技术系北京100084 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024

为提高数据决策的准确性,结合区间直觉模糊集理论,对模糊多目标群决策算法进行优化。并针对部分权重信息并不一定完整的情况,利用迭代计算的方式向最优决策逐步逼近。实例显示,该算法具有时间复杂度低、便于计算机实现等特点,并说明了... 详细信息

为提高数据决策的准确性,结合区间直觉模糊集理论,对模糊多目标群决策算法进行优化。并针对部分权重信息并不一定完整的情况,利用迭代计算的方式向最优决策逐步逼近。实例显示,该算法具有时间复杂度低、便于计算机实现等特点,并说明了算法的有效性和准确性。

关键词：区间直觉模糊集模糊群多目标决策迭代优属度权重

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一类不确定混沌系统的同步控制

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河南师范大学学报（自然科学版） 2013年第3期41卷 29-32,45页

作者：王红军梁娟河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系河南新乡453002

针对一类含外部扰动的混沌系统,利用伺服补偿器和变结构控制,提出了一个新的混沌同步控制策略.该方法不仅能使驱动系统和响应系统在外部扰动存在情况下也能实现完全同步,而且能有效抑制滑动模态的抖振.受扰Lorenz系统仿真结果验证了所... 详细信息

针对一类含外部扰动的混沌系统,利用伺服补偿器和变结构控制,提出了一个新的混沌同步控制策略.该方法不仅能使驱动系统和响应系统在外部扰动存在情况下也能实现完全同步,而且能有效抑制滑动模态的抖振.受扰Lorenz系统仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：混沌系统变结构控制外部扰动伺服补偿器

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高超声速飞行器多速率神经高度控制

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第S1期44卷 47-51页

作者：王士星孙富春田亮清华大学计算机科学与技术系北京100084 海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001 河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024

针对高超声速飞行器的纵向动力学的特点,对于快变动力学的高度子系统,通过变换将高度指令转换为航迹角跟踪问题,虚拟控制量通过标称量反馈并采用神经网络逼近不确定项。速度子系统被看作慢变动力学,为有效利用发动机信息,速度子系统应... 详细信息

针对高超声速飞行器的纵向动力学的特点,对于快变动力学的高度子系统,通过变换将高度指令转换为航迹角跟踪问题,虚拟控制量通过标称量反馈并采用神经网络逼近不确定项。速度子系统被看作慢变动力学,为有效利用发动机信息,速度子系统应用了不同于高度子系统的采样速率。研究结果表明:控制器能够保证所有相关信号半全局最终一致有界;仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：高超声速飞行器神经网络多速率采样离散控制

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与体系结构匹配的多级可重构任务划分方法

与体系结构匹配的多级可重构任务划分方法

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2013年全国理论计算机科学学术年会

作者：郝水侠曾国荪江苏师范大学数学与统计学院徐州 221116 同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学计算机科学与技术系上海 201804

异构系统是高性能计算发展的主要模式,云计算是异构计算的典型实例.其优势在于异构处理器能各尽其能,但在实际应用中异构系统的性能往往不能充分发挥,因为处理器特征与应用程序特征不匹配,造成系统效率低下.因此借助重构思想,提出与体... 详细信息

异构系统是高性能计算发展的主要模式,云计算是异构计算的典型实例.其优势在于异构处理器能各尽其能,但在实际应用中异构系统的性能往往不能充分发挥,因为处理器特征与应用程序特征不匹配,造成系统效率低下.因此借助重构思想,提出与体系结构结合的多级可重构任务划分方法.定义了多级可重构的概念,分析了异构匹配的原理,给出异构特征分析过程,提出了基于异构特征匹配的多级可重构任务划分方法.最后通过仿真实验说明,与体系结构匹配的划分方法适合当前的异构系统.

关键词：计算机技术多级可重构思想任务划分体系结构异构系统

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