检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 120-128页

作者：杨大伟迟津生毛琳大连民族大学机电工程学院大连116600

针对弱监督语义分割任务中目标被重叠或遮挡,种子区域生成的伪像素掩模难以准确覆盖目标区域,出现的漏分割和错分割问题,提出一种多重边界参考的弱监督语义分割网络.首先设计了一个边界探索模块,该模块聚焦于融合空间域边界和频率域边界... 详细信息

针对弱监督语义分割任务中目标被重叠或遮挡,种子区域生成的伪像素掩模难以准确覆盖目标区域,出现的漏分割和错分割问题,提出一种多重边界参考的弱监督语义分割网络.首先设计了一个边界探索模块,该模块聚焦于融合空间域边界和频率域边界,并以空间域和频率域互参考方式得到目标区域边界,使网络可以在目标重叠或遮挡的情况下仍可以准确找到目标;然后,将得到的目标区域边界作为参考信息输入网络中,使网络可以生成覆盖更准确目标区域的伪像素掩模,进而提高网络在目标重叠或遮挡情况下的分割精度.在通用数据集PASCAL VOC 2012和COCO 2014上对其进行实验验证和分析,所提网络的mIoU值分别达到了69.2%和40.6%,并可以有效地改善目标被遮挡或重叠时分割精度低的问题,提升弱监督语义分割精度.

关键词：弱监督语义分割伪像素掩模空间域频率域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CNN-DLSTM结合迁移学习的小样本轴承故障诊断方法

引用

机械科学与技术 2025年第2期44卷 288-297页

作者：仇芝徐泽瑜陈涛石明江韦明辉西南石油大学机电工程学院成都610500

针对轴承故障数据样本少、未知故障难以分类等问题,提出了一种将一维卷积神经网络(1D convolutional neural network, 1D-CNN)连接深层长短时记忆循环神经网络(Deep long-short-term memory neural network, DLSTM)的模型结合迁移学习... 详细信息

针对轴承故障数据样本少、未知故障难以分类等问题,提出了一种将一维卷积神经网络(1D convolutional neural network, 1D-CNN)连接深层长短时记忆循环神经网络(Deep long-short-term memory neural network, DLSTM)的模型结合迁移学习的故障诊断方法。该诊断方法基于电机振动数据,利用CNN提取故障特征;将特征作为DLSTM的输入,进一步学习、编码从CNN中学习的特征序列信息,捕获高级特征用于故障分类;首先用充足的西储轴承数据对该故障诊断模型进行预训练,再利用迁移学习放松训练数据和测试数据可不必独立同分布的能力,使用自制实验平台的小样本数据微调预训练模型。最后用迁移学习后的模型,对跨工况、跨型号、跨故障的故障轴承数据进行模拟实验。结果表明,所提出的方法与其他方法相比鲁棒性强,训练速度更快,能够更精确的诊断故障,平均诊断精度达到99%以上。

关键词：小样本数据集故障诊断卷积神经网络长短期记忆网络迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

含改进LuGre摩擦的斜楔减振器斜碰撞动力学分析

引用

噪声与振动控制 2025年第1期45卷 27-33页

作者：张艳龙张睿兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对货车转向架用斜楔摩擦减振器,引入改进LuGre动摩擦,通过简化得到一类含动摩擦及间隙的3自由度斜碰撞振动系统,建立系统的力学模型,得到系统的运动方程,并分析系统的运动状态及其条件。通过数值仿真分析外激励频率变化时系统运动的... 详细信息

针对货车转向架用斜楔摩擦减振器,引入改进LuGre动摩擦,通过简化得到一类含动摩擦及间隙的3自由度斜碰撞振动系统,建立系统的力学模型,得到系统的运动方程,并分析系统的运动状态及其条件。通过数值仿真分析外激励频率变化时系统运动的转迁过程以及黏滞、颤振现象。结果表明:在一定参数下,随着激振频率的变化,系统发生周期倍化分岔、逆周期倍化分岔以及Neimark-Sacher分岔,系统运动存在“周期泡”现象。当系统激振频率在4.4至4.6之间时,系统运动中存在颤振和黏滞现象;当系统激振频率在4.6至5.9之间时,黏滞现象消失,只存在颤振现象。

关键词：振动与波斜楔减振器斜碰撞动摩擦分岔黏滞颤振

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超临界CO2/Xe混合工质在PCHE内传热特性数值研究

引用

中国电机工程学报 2025年

作者：朱兵国石厚栋马凌宇管庆开兰州理工大学机电工程学院

超临界CO2/Xe混合工质在新型超临界布雷顿循环发电系统中展现了潜在的应用前景，但CO2/Xe混合工质在印刷电路板式换热器（PCHE）中的传热行为尚未得到广泛关注。因此，该文通过数值模拟方法，分析了不同混合比例(CO2/Xe，100/0，100/10... 详细信息

超临界CO2/Xe混合工质在新型超临界布雷顿循环发电系统中展现了潜在的应用前景，但CO2/Xe混合工质在印刷电路板式换热器（PCHE）中的传热行为尚未得到广泛关注。因此，该文通过数值模拟方法，分析了不同混合比例(CO2/Xe，100/0，100/10，100/20，100/30)、入口压力、质量流速和入口温度对CO2/Xe混合工质在直通道PCHE中的流动和换热特性及其机理。研究发现，超临界压力下CO2中混入Xe工质总体上降低了其传热性能，并且随着Xe质量分数的增大，换热能力逐渐降低，尤其在拟临界区域表现明显，但在拟临界点之后，Xe的加入可提高换热能力。随着运行压力的增加，局部换热系数的峰值降低，且峰值点右移，这一变化主要是定压比热的变化造成的。增加质量流速会提高换热系数，而入口温度对换热系数产生的影响则可以忽略。最后，获得了CO2/Xe混合工质的传热关联式，新传热关联式的相对误差eA、绝对平均误差eR和均方根误差eS分别为4.61%、15.45%和6.90%。研究结果将为设计和优化CO2/Xe混合工质PCHE提供理论指导。

关键词：超临界CO /Xe 混合工质 PCHE 传热关联式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于铣削力-工件振动-主轴振动特征融合的表面粗糙度预测

引用

计算机集成制造系统 2025年

作者：靳岚李锦祥韩珺熠叶明智兰州理工大学机电工程学院

TC4钛合金应用广泛，优良的表面粗糙度能给予TC4钛合金更悠长的使用寿命，精准地预测表面粗糙度可以进一步提高TC4钛合金对疲劳断裂、应力集中等失效形式的抗性。就切削三要素与表面粗糙度的离线关系，及铣削过程中繁冗影响因素难以考... 详细信息

TC4钛合金应用广泛，优良的表面粗糙度能给予TC4钛合金更悠长的使用寿命，精准地预测表面粗糙度可以进一步提高TC4钛合金对疲劳断裂、应力集中等失效形式的抗性。就切削三要素与表面粗糙度的离线关系，及铣削过程中繁冗影响因素难以考虑周全造成的表面粗糙度预测模型结构简单、预测结果不稳定等问题，基于皮尔逊相关性理论和灰色关联度理论，提出了一种以切削三要素为基底、铣削力-工件振动-主轴振动融合特征为主要输入数据集，具有在线功能的长短期记忆模型-误差反向传播神经网络（LSTM-BPNN）表面粗糙度预测模型。经实验验证，相比以切削三要素结合任一融合特征为输入数据集的预测模型，预测精度分别提升了1.62%、3.21%、3.29%，相比仅以切削三要素为输入数据集的预测模型，预测精度提高了10.87%，为表面粗糙度智能在线预测提供了理论依据。

关键词：铣削力-工件振动-主轴振动特征融合 LSTM-BPNN 表面粗糙度预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

椰青加工机的设计与试验

引用

食品与机械 2025年第1期41卷 114-119页

作者：沈飞樊军庆张宝珍王自鑫李列坤海南大学机电工程学院海南海口570228

[目的]提高椰青加工机械化、自动化程度。[方法]设计一款新的椰青加工机,该机由压紧旋转机构、侧顶一体切削机构、夹持机械手和切底机构等组成,通过对最关键的侧顶一体切削机构的力学分析计算、三维建模及有限元分析进一步优化设计方案... 详细信息

[目的]提高椰青加工机械化、自动化程度。[方法]设计一款新的椰青加工机,该机由压紧旋转机构、侧顶一体切削机构、夹持机械手和切底机构等组成,通过对最关键的侧顶一体切削机构的力学分析计算、三维建模及有限元分析进一步优化设计方案。[结果]影响切削加工效果的主要影响因素顺序为刀具进给速度>椰青的旋转速度>刀具切削角。椰青加工机的最优参数组合为椰青旋转速度450 r/min,刀具进给速度1 mm/s,刀具切削角16.7°。[结论]该机椰青加工成功率达100%,效率可达100个/h,具有工程应用价值。

关键词：椰青椰青加工机机构设计有限元分析正交试验设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新型混合直接潮流控制器

引用

电机与控制学报 2025年第3期29卷 166-176页

作者：张友军马超胡传雷姚崇冯奕欣苏州大学机电工程学院江苏苏州215021

针对电网输电,提出一种新型混合直接潮流控制器(HDPC),该控制器由三相电压合成型360°直接潮流控制器(DPFC)和Sen变压器(ST)输出级联组成。通过将潮流控制器输出端的补偿电压串联接入原电网,能够独立调节电网节点电压的幅值和相位,... 详细信息

针对电网输电,提出一种新型混合直接潮流控制器(HDPC),该控制器由三相电压合成型360°直接潮流控制器(DPFC)和Sen变压器(ST)输出级联组成。通过将潮流控制器输出端的补偿电压串联接入原电网,能够独立调节电网节点电压的幅值和相位,从而控制电力传输系统中的有功和无功潮流。传统的统一潮流控制器(UPFC)价格昂贵,故障率高,运行维护成本高。虽然Sen变压器容量大、成本低,但其响应速度慢且调节方式是离散的点控制。故相较于UPFC和ST,HDPC输出补偿电压相位可在360°范围内调节,且具有不含直流储能元件、成本低、调节范围广、效率高、损耗小等优点。详细分析电路原理,给出一种幅值和相位的双闭环控制策略以及一种新型的ST选取最优离散点的控制方式,并研制原理样机,给出实验结果,验证理论分析的正确性和可行性。

关键词：混合直接潮流控制器三相电压合成型360°直接潮流控制器 Sen变压器潮流控制电压补偿统一潮流控制器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

聚合物低温挤出与能耗管理研究进展

引用

中国塑料 2025年第4期39卷 111-117页

作者：蒋新沛黄天宇魏兴岳张鹏王世龙王世檩杨卫民鉴冉冉青岛科技大学机电工程学院山东青岛266061 北京化工大学机电工程学院北京100029

高分子聚合物(例如橡胶、塑料)因自身导热性差和黏性耗散明显,在挤出成型过程中温升十分显著。温度过高可能会增加聚合物热历程、高温氧化断链、破坏材料原始性能、增加能耗等,从而影响聚合物制品的成型品质。鉴于此,本文分析了聚合物... 详细信息

高分子聚合物(例如橡胶、塑料)因自身导热性差和黏性耗散明显,在挤出成型过程中温升十分显著。温度过高可能会增加聚合物热历程、高温氧化断链、破坏材料原始性能、增加能耗等,从而影响聚合物制品的成型品质。鉴于此,本文分析了聚合物挤出过程温升的产生原因,综述了国内外学者从机筒冷却装置、温控系统、螺杆结构优化等方向为低温挤出技术做出的贡献,以及在能耗管理方面的举措,最后展望了低温挤出技术的未来发展趋势。

关键词：低温挤出螺杆结构冷却装置温度控制能耗管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

有色噪声下基于改进卡尔曼滤波的结构响应重构

引用

噪声与振动控制 2025年第1期45卷 46-52页

作者：李志娟彭珍瑞兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对传统卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法进行结构响应重构时无法处理有色噪声,导致重构精度降低的问题,提出一种基于自适应一步相关卡尔曼滤波(Adaptive One-step Correlated Kalman Filter,AOCKF)算法的结构响应重构方法。首先使用A... 详细信息

针对传统卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法进行结构响应重构时无法处理有色噪声,导致重构精度降低的问题,提出一种基于自适应一步相关卡尔曼滤波(Adaptive One-step Correlated Kalman Filter,AOCKF)算法的结构响应重构方法。首先使用AOCKF算法处理测量过程中的时变有色噪声,得到状态的最优估计。然后利用估计的状态向量重构出感兴趣位置处的结构响应。最后对二维桁架和外伸梁分别进行数值模拟和试验分析,验证了所提方法的有效性。结果表明,根据所提方法重构出的响应时程曲线可以较好地拟合真实响应或测量响应时程曲线,且具有较高的重构精度。

关键词：声学有限测量响应时变有色噪声卡尔曼滤波算法响应重构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率推理学习优化的无人自行车质量偏心校正方法

引用

控制与决策 2025年第5期40卷 1723-1732页

作者：黄用华梁子彦庄未任仰华桂林电子科技大学机电工程学院

车体质量偏心是无人自行车一个重要的性能参数,为了降低车体质量偏心对无人自行车航向轨迹的影响,提出一种基于有模型强化学习原理的概率推理学习优化(PILO)偏心校正方法.该方法以车体侧向倾角(倾角速度)、车把转角(转角速度)以及车把... 详细信息

车体质量偏心是无人自行车一个重要的性能参数,为了降低车体质量偏心对无人自行车航向轨迹的影响,提出一种基于有模型强化学习原理的概率推理学习优化(PILO)偏心校正方法.该方法以车体侧向倾角(倾角速度)、车把转角(转角速度)以及车把控制力矩为输入,以车体侧向倾角速度(倾角加速度)以及车把转角速度(车把转角加速度)为输出,利用高斯过程回归(GPR)构建系统的概率动态模型(PDM)表征系统的不确定性动态,并将其用于后续的状态序列预测;将质量偏心作为车把PD控制器的一个参数,考虑车体航向与车把转角间的运动约束,通过车体航向角速度构造目标函数,优化并校正系统的质量偏心参数.设定8种不同的负载偏心开展无人自行车仿真以及物理样机实验,结果表明:PILO系统校正的绝对误差不超过0.005 rad,相对误差低于10%,且展现了一定的抗干扰能力;与无模型的认知学习偏心优化(RLO)校正系统相比,PILO系统在参数整定难度、智能化以及容错能力等方面具有一定优势.

关键词：无人自行车车体航向质量偏心校正概率推理学习优化概率动态模型高斯过程回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：