检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2016年第2期42卷 272-277,282页

作者：孙成立穆俊生南昌航空大学图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 南昌航空大学信息工程学院南昌330063

为提高重构语音质量,提出一种子空间语音增强算法。在内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值置换增强语音效果。将纯净语音和噪声的协方差矩阵进行广义特征值分解后,大特征值分量包含纯净语音信息,而小特征值分量包含噪声信息,待特... 详细信息

为提高重构语音质量,提出一种子空间语音增强算法。在内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值置换增强语音效果。将纯净语音和噪声的协方差矩阵进行广义特征值分解后,大特征值分量包含纯净语音信息,而小特征值分量包含噪声信息,待特征值排序后,用相邻的大特征值分量置换小特征值分量,可有效提高语音帧的相关性,获得更好的增强语音信号。相比传统的子空间方法,该算法适用于强噪声环境,能显著提高信噪比。

关键词：语音质量语音增强子空间方法特征值分解语音帧

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空间约束混合高斯运动目标检测

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中国图象图形学报 2016年第5期21卷 588-594页

作者：董俊宁杨词慧南昌航空大学信息工程学院南昌330063 江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

目的针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件... 详细信息

目的针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件,降低模型在背景区域的冗余运算;运用多策略自适应模型更新,提高前景检测的准确性。结果在各种测试场景下,与传统混合高斯法、Code Book、GMG、偏差均值混合高斯模型(MODGMM)等算法相比,该算法具有更好的准确率以及4倍以上的处理速度。结论在固定相机场景下的运动目标检测中,算法能有效提高传统混合高斯法的准确性且具有极高的实时性。

关键词：运动目标检测混合高斯模型空间约束

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结合分数阶微分和Canny算子的边缘检测

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中国图象图形学报 2016年第8期21卷 1028-1038页

作者：张桂梅孙晓旭陈彬彬刘建新南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 西华大学机械工程学院成都610039

目的传统的边缘检测算法对于具有分形结构等复杂纹理的图像和弱边缘图像检测精度较低。方法针对该问题,将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶微分引入到Canny算子中,设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,在分数阶阶次的选取上更... 详细信息

目的传统的边缘检测算法对于具有分形结构等复杂纹理的图像和弱边缘图像检测精度较低。方法针对该问题,将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶微分引入到Canny算子中,设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,在分数阶阶次的选取上更灵活(阶次可取正数和负数),分析了分数阶微分掩模中的参数与边缘检测精度之间的关系,并引用了3种评价指标来评定算法的性能。结果将G-L分数阶梯度代替Canny中传统的梯度算子,不但可以增强图像的细节信息,而且可以增强灰度均匀和弱纹理区域的梯度信息,从而提高了边缘检测的精度和稳定性;设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,该掩模在分数阶阶次的选取上更灵活,具有差分方向可调性,其应用范围更广;并通过实验给出了边缘检测精度与模板参数之间的关系,从而为最佳模板参数的选取提供了依据。用综合图像和真实图像进行了实验,并与传统的5种边缘检测算子和3种基于分数阶微分的边缘检测算法进行比较,从检测精度,检测效率和抗噪性能3方面验证本文算法性能,大量的实验结果表明,本文算法在检测精度,检测效率和抗躁性能方面都有较大的提升。结论理论分析和实验结果均表明,该算法可用于检测图像中的纹理细节和弱边缘,且检测精度和稳定性都有明显的提高,本文算法是Canny算法应用的一个重要延伸。

关键词：边缘边缘检测 Grtinwald-Letnikov分数阶分数阶微分 Canny算子纹理图像弱边缘

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直升机桨叶共锥度测量中圆形标记点高精度定位方法

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半导体光电 2016年第4期37卷 552-555页

作者：熊邦书涂晓衍李新民余磊南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室南昌330063 中国直升机设计研究所江西景德镇333001

针对直升机桨叶共锥度测量中背景复杂、圆形标记点较小,易出现定位不准的问题,提出一种新的圆形标记点定位方法。首先,利用OTSU图像分割方法计算阈值;然后,以OTSU阈值为边界阈值,对图像进行多重分割;利用圆度特征和质心变化规律,对每一... 详细信息

针对直升机桨叶共锥度测量中背景复杂、圆形标记点较小,易出现定位不准的问题,提出一种新的圆形标记点定位方法。首先,利用OTSU图像分割方法计算阈值;然后,以OTSU阈值为边界阈值,对图像进行多重分割;利用圆度特征和质心变化规律,对每一次分割后的连通域轮廓进行干扰排除,实现圆形标记点的粗定位;最后,采用最小二乘拟合法完成标记点的精确定位。通过圆形标记点定位实验,表明该方法在复杂场景下对较小的圆形标记点具有较高的定位精度,可用于提高大场景复杂环境下直升机桨叶共锥度测量精度。

关键词：共锥度测量圆形标记点质心变化规律圆度特征最小二乘拟合法

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基于工件稳定性的全区域夹紧力变向迭代规划算法

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兵工学报 2016年第9期37卷 1700-1707页

作者：秦国华孙烁王华敏左敦稳吴铁军鲁宇明南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室江西南昌330063 南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 东莞职业技术学院机械系广东东莞523808

研究机械加工过程中夹紧力的合理规划是保证加工质量的核心环节,对于实现加工过程的可靠性和精密化至关重要,为此构建了全区域夹紧力变向迭代规划算法。根据工件在装夹布局中的受力状态以及工件与装夹元件之间接触力的方向约束条件,分... 详细信息

研究机械加工过程中夹紧力的合理规划是保证加工质量的核心环节,对于实现加工过程的可靠性和精密化至关重要,为此构建了全区域夹紧力变向迭代规划算法。根据工件在装夹布局中的受力状态以及工件与装夹元件之间接触力的方向约束条件,分别依据夹紧力大小与夹紧点位置的未知和已知情况,结合线性规划技术建立了力的存在性和力的可行性分析方法。在夹紧力存在的条件下,通过离散夹紧表面为点集的方法,逐点地以一定步长正向从最小值开始选取夹紧力的大小,根据当前值与上一次取值之间可行性的差异,确定下一次取值的步长及其方向,若可行性相同则以相同步长继续正向取值,否则步长减半、反向取值,直至步长的绝对值在阈值范围之内,建立全区域内夹紧力的变向迭代规划算法。该算法将连续型的夹紧力设计问题转化为离散型,不仅适合于形状复杂的工件,而且还利于计算机实现夹紧力的自动化设计。

关键词：机械制造工艺与设备夹紧力力的存在性力的可行性阈值离散化变向

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基于SVM的直升机飞行状态识别

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应用科学学报 2016年第4期34卷 469-474页

作者：熊邦书刘雨莫燕黄建萍李新民南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室南昌330063 中国直升机设计研究院直升机旋翼动力学国防科技重点实验室江西景德镇333001

针对直升机飞行状态识别训练样本数据少而导致识别率不高的问题,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的直升机飞行状态识别方法.首先利用限幅、去野点和均值滤波对飞行数据进行去噪,用最小二乘法对飞行数据进行直线拟... 详细信息

针对直升机飞行状态识别训练样本数据少而导致识别率不高的问题,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的直升机飞行状态识别方法.首先利用限幅、去野点和均值滤波对飞行数据进行去噪,用最小二乘法对飞行数据进行直线拟合获取变化率,并根据线性相关性提取状态特征参数,以减少数据冗余;然后根据特征参数将飞行状态分为10小类,对每一小类进行SVM分类器设计以提高识别效率;最后利用训练样本训练每个SVM分类器,用训练好的SVM分类器识别直升机全起落飞行状态.通过某型直升机实飞数据进行飞行状态识别实验,并将所提出的方法与RBF神经网络法进行对比,所得结果表明该方法在小样本情况下的识别率有明显提高,可为直升机故障诊断和寿命预测提供依据.

关键词：支持向量机飞行状态识别最小二乘法线性相关性小样本

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基于改进遗传算法的摄像机标定参数优化方法

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半导体光电 2016年第1期37卷 110-114,118页

作者：熊邦书黄武涛李新民南昌航空大学图像处理与模式识别省重点实验室南昌330063 中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学国防科技重点实验室江西景德镇333001

针对标准遗传算法在摄像机标定参数非线性优化过程中,易出现过早收敛和停滞现象的问题,提出一种新的摄像机标定参数优化方法。首先,采用非线性的归一化几何排名函数与随机遍历抽样法混合作为选择方法,对遗传算法进行改进;然后,采用改进... 详细信息

针对标准遗传算法在摄像机标定参数非线性优化过程中,易出现过早收敛和停滞现象的问题,提出一种新的摄像机标定参数优化方法。首先,采用非线性的归一化几何排名函数与随机遍历抽样法混合作为选择方法,对遗传算法进行改进;然后,采用改进的遗传算法对摄像机标定参数进行非线性优化;最后,将其与标准遗传算法进行标定参数非线性优化对比实验,实验结果表明:算法平均绝对误差低于标准遗传算法,且图像主点坐标更接近参考值,能较好地缓解过早收敛和停滞现象,提高了标定精度。

关键词：标准遗传算法摄像机标定非线性优化归一化几何排名函数随机遍历抽样

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基于引导滤波和NSST的工业CT图像边缘检测

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应用科学学报 2016年第4期34卷 405-416页

作者：孟天亮吴一全吴诗婳南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

针对传统边缘检测算法不能准确检测有噪工业CT图像边缘的问题,提出一种鲁棒性好、能有效保持细小边缘的边缘检测算法.用引导滤波取代高斯滤波作为边缘检测的预处理,避免Canny算法对边缘的损坏,得到初步检测结果.在此基础上采用非下采样S... 详细信息

针对传统边缘检测算法不能准确检测有噪工业CT图像边缘的问题,提出一种鲁棒性好、能有效保持细小边缘的边缘检测算法.用引导滤波取代高斯滤波作为边缘检测的预处理,避免Canny算法对边缘的损坏,得到初步检测结果.在此基础上采用非下采样Shearlet变换分解图像,提取包含图像边缘细节信息的各尺度不同方向的高频系数.对每个方向的系数进行模极大值检测,并结合不同分解程度下边缘像素处的系数关系进一步调整模极大值,低频置零并通过反变换得到高频边缘检测结果.将初步检测结果与高频检测结果进行融合,经数学形态学处理得到最终边缘检测图像.实验对比了Canny算子以及近年来提出的同类边缘检测算法的结果,所提算法表现出更好的边缘保持特性,检测的完整性和准确性更高,品质因数比实验中的其他算法平均高出12%,边缘检测效果优越,为工业CT无损检测系统提供了更好的边缘检测方案.

关键词：工业CT图像边缘检测非下采样Shearlet变换引导滤波

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一种靶标姿态多方位的大视场摄像机标定方法

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无线互联科技 2016年第3期13卷 144-146页

作者：余磊罗佳丽韩杨杨涂晓衍南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室江西南昌330063

针对大视场摄像机标定中大尺寸靶标难以制作与维护、小尺寸靶标标定精度较低等问题,文章提出一种靶标姿态多方位的大视场摄像机标定方法。首先,将姿态多方位自由靶标在摄像机视场内任意摆放;然后,分别计算各个自由靶标图像所对应的内部... 详细信息

针对大视场摄像机标定中大尺寸靶标难以制作与维护、小尺寸靶标标定精度较低等问题,文章提出一种靶标姿态多方位的大视场摄像机标定方法。首先,将姿态多方位自由靶标在摄像机视场内任意摆放;然后,分别计算各个自由靶标图像所对应的内部参数和外部参数,进而获得摄像机参数的约束条件;最后,建立以重投影误差为最小的目标函数,并利用遗传算法获得摄像机参数的最优解。实验结果表明,该方法具有靶标摆放自由、标定精度高等特点,能够实现对大视场环境下摄像机的精确标定。

关键词：机器视觉摄像机标定大视场靶标姿态多方位

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一种改进的生物地理学优化算法

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计算机工程与应用 2016年第17期52卷 146-151页

作者：鲁宇明王彦超刘嘉瑞 Wu Liu 江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 耶鲁大学放射治疗系康涅狄格州纽黑文06511 南昌航空大学航空制造工程学院南昌330063 西北工业大学理学院西安710072

生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进,该算法在将差分优化算法(DE)中的局部搜索策略同BBO算... 详细信息

生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进,该算法在将差分优化算法(DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别进行改进,提出了二重迁移算子和二重变异算子,使得栖息地个体在进化过程中得到更高的进化概率,从而使得算法的寻优能力得到进一步提升。通过6个高维函数的测试,结果表明该算法在优化高维优化问题时,较其他几种生物地理学优化算法具有更好的收敛性和稳定性。

关键词：生物地理学优化算法局部搜索策略二重迁移算子二重变异算子

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