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主题

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机构

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  • 8 篇 华中科技大学
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作者

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检索条件"机构=南通医学院卫生系医学统计教研室"
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容量分析法测定酱制品中乙醇含量
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中国调味品 1995年 第10期20卷 29-30,13页
作者: 杨宇民 南通医学院卫生系卫生化学教研室
采用普通的容量分析法测定酱制品中乙醇含量,无需任何仪器且简单,快速准确,标准偏差SD_6=7.5×10”(-4),平均回收率达101.1%,此方法适合于在广大的小型酿造中推广使用。
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江苏五城市1990~1999年汽车驾驶员截缩简略寿命表
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中国卫生统计 2001年 第6期18卷 331-333页
作者: 荀鹏程 蔡辉 葛祖恂 陆守曾 南通医学院医学统计学教研室 226001
目的 为了解汽车驾驶员的健康状况 ,本文以同行业非驾驶员寿命表作为对照 ,编制了 1990~ 1999年间江苏省五个城市汽车驾驶员截缩简略寿命表。方法 采用Reed -Merrell方法编制截缩简略寿命表 ,高年龄组lx 用Makeham -Gompertz公式估... 详细信息
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2×k表的χ~2分割
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中国卫生统计 2002年 第3期19卷 175-176页
作者: 李红美 南通医学院卫生统计学教研室 226001
问题的提出医学研究中 ,当比较几组率或构成比间的差别是否有统计学意义时 ,χ2 检验是应用较为普遍的一种方法。但是 χ2 检验只能得出总的结论 ,不能说明究竟哪几组之间有统计学意义。当需要进一步分析哪几组有统计学差异时 ,该如何... 详细信息
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两计量样本间比较方法的选择
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中国卫生统计 1992年 第3期9卷 26-30页
作者: 黄水平 陆守曾 徐州医学院卫生学教研室 南通医学院卫生系
本文从实用角度出发,利用Monte Carlo方法抽样,以各种检验方法之效能和误差为观察指标,通过162000次模拟实验,对比较两个计量资料常用的10种检验方法进行了态性、方差比、平均数差及样本含量变化的敏感性和稳健性研究。
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细胞毒作用对周期型马来丝虫微丝蚴化学元素含量的影响
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中国人兽共患病杂志 2003年 第2期19卷 60-62页
作者: 方政 史玉坤 黄为群 季莘 李荣 南通医学院寄生虫学教研室 南通226001 南通市卫生防疫站 南通医学院卫生系
目的 通过观察细胞毒作用对周期型马来丝虫微丝蚴 (mf)化学元素含量的影响 ,进一步探讨宿主体内杀伤虫体的机制。方法 应用原子吸收光谱分析法对细胞毒作用前后的周期型马来丝虫mf7种微量元素和 2种常量元素的含量进行检测分析。结果... 详细信息
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AHP 的递推算法
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中国卫生统计 1997年 第2期14卷 53-55页
作者: 蔡辉 倪宗瓒 南通医学院医学统计教研室 华西医科大学卫生统计教研室
AHP的递推算法南通医学院医学统计教研室华西医科大学卫生统计教研室蔡辉倪宗瓒70年代,美国运筹学家T.L.Saaty提出了一种非常实用的决策方法——层次分析法(TheAnalyticHierarchyProces,A... 详细信息
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中、晚期孕妇营养状况与贫血调查
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营养学报 1997年 第3期19卷 316-320页
作者: 徐广飞 吴杰 王澍清 王华文 南通医学院营养与食品卫生学教研室
用膳食频率问卷法及3日膳食登记法对南通市183名中、晚期孕妇怀孕一年及孕期的膳食情况进行了调查,并测定了其血红蛋白含量、空腹晨尿中锌、钙及肌酐含量。结果表明:孕中、晚期食物结构比较合理,但乳制品摄取比例均较低(仅占3... 详细信息
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无金标准情况下诊断试验的评价方法
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中国卫生统计 1999年 第4期16卷 203-205页
作者: 顾海雁 陈启光 南通医学院医学统计学教研室 226001 南京铁道医学院卫生统计学教研室 210009
目的探讨无金标准情况下诊断试验的评价方法及患病率的估计。方法从Beyesian参数估计原理出发,用Gibbs抽样法完成参数后验密度的估计。结果将有金标准的资料作为无金标准处理,所得参数估计值前后吻合,效果良好,并可得到参数的后验... 详细信息
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早餐质量及课间加餐对脑力工作能力的影响
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中国学校卫生 1996年 第5期17卷 361-362页
作者: 陈佩珍 南通医学院儿少卫生教研室 江苏226001
用剂量作业法及调查表调查了南通市中学生早餐、课间加餐情况及学习过程中高级神经功能状况。结果表明:大多数中学生早餐质量欠佳;随早餐质量的提高,脑力工作速度有升高趋势;课间加餐减小了上午后半部AYP指数的下降幅度,并减轻了... 详细信息
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中位数回归模型及自回归模型在北京市SARS发病预测中的应用
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中国卫生统计 2004年 第4期21卷 219-221页
作者: 荀鹏程 顾坚 顾海雁 陈峰 南通医学院医学统计教研室 226001 南京医科大学医学统计教研室
目的 探讨北京SARS发病的动态变化规律。方法 建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型。结果 以 4月 2 4日~ 5月 11日的数据建模 ,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为 :^Yi0 5=12 9 2 -4 7ti,预... 详细信息
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