检索结果-内蒙古大学图书馆

中华医学杂志 2023年第17期103卷 1340-1348页

作者：张一方张海鑫杨继春曲翌敏江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学教研室北京100730

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用... 详细信息

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用Stata17.0软件进行统计分析,计算合并的RR值及其95%CI,检验异质性,评估发表偏倚。结果共检索到文献2450篇,最终纳入文献49篇,包括5篇队列研究和44篇病例对照研究。荟萃分析显示,男性(RR=0.778,95%CI:0.696~0.870,I^(2)=73.1)、受教育年限>6年(RR=0.428,95%CI:0.374~0.490,I^(2)=86.9)、经常进行锻炼(RR=0.496,95%CI:0.421~0.585,I^(2)=81.5)是MCI的保护因素;而年龄≥70岁(RR=2.431,95%CI:2.086~2.833,I^(2)=79.3)、有痴呆家族史(RR=3.228,95%CI:2.140~4.867,I^(2)=0.0)、吸烟(RR=1.214,95%CI:1.098~1.342,I^(2)=78.8)、饮酒(RR=1.165,95%CI:1.047~1.297,I^(2)=68.2)、独居(RR=2.816,95%CI:2.123~3.736,I^(2)=42.0)、失眠(RR=1.402,95%CI:1.093~1.799,I^(2)=41.3)、超重/肥胖(RR=1.431,95%CI:1.207~1.696,I^(2)=75.9)、高血压(RR=1.731,95%CI:1.589~1.886,I^(2)=67.1)、高血脂(RR=1.722,95%CI:1.541~1.924,I^(2)=63.9)、糖尿病(RR=1.495,95%CI:1.341~1.666,I^(2)=71.6)、心血管疾病(RR=1.671,95%CI:1.446~1.932,I^(2)=74.6)、脑血管疾病(RR=2.309,95%CI:2.040~2.613,I^(2)=76.3)是MCI的危险因素。结论男性、受教育程度、锻炼是MCI的保护因素,而高龄、痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病是MCI的危险因素。

关键词：老年人轻度认知障碍影响因素荟萃分析

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卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用

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中国医学物理学杂志 2022年第12期39卷 1485-1489页

作者：王霄朱恩照艾自胜同济大学医学院医学统计学教研室上海200092

利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型... 详细信息

利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型,包括残差卷积神经网络、U-net、循环卷积神经网络等及其在医学影像诊断中的应用,最后针对卷积神经网络和人工智能技术讨论了其未来的展望和挑战。

关键词：人工智能卷积神经网络医学影像医学诊断综述

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MTB Hsp60重组蛋白对巨噬细胞趋化功能的影响

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中国病原生物学杂志 2024年第2期19卷 157-161,171页

作者：卫麟娜高雪涵董品志吴荧浓王海燕罗军敏覃明遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563000 遵义医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的研究结核分枝杆菌H37Rv重组热休克蛋白60(Heat shock protein 60 of Mycobacterium tuberculosis,MTB Hsp60)对巨噬细胞(RAW264.7)趋化功能的影响。方法MTB Hsp60重组蛋白(100 ng/mL)刺激巨噬细胞24 h后,采用实时荧光定量PCR检测下列趋化因子如单核细胞趋化蛋白1(Monocyte chemotactic protein-1,MCP-1,CCL2)、巨噬细胞炎症蛋白1α(Macrophage inflammatory protein-1α,MIP-1α,CCL3)、巨噬细胞炎症蛋白1β(Macrophage inflammatory protein-1β,MIP-1β,CCL4)、调节活化正常T细胞表达与分泌的趋化因子(Regulation of Activation,Expression and Secretion by Normal T Cells,RANTES,CCL5)和单核细胞趋化蛋白5(Monocyte chemotactic protein-5,MCP-5,CCL12)的mRNA表达;ELISA法检测细胞培养上清液中趋化因子CCL2、CCL3、CCL4、CCL5和CCL12的分泌水平;Western bolt检测巨噬细胞表面趋化因子受体CC基序趋化因子受体1(C-C motif chemokine receptor 1,CCR1)、CCR2和CCR5的蛋白表达;流式细胞术检测表达趋化因子受体CCR1、CCR2、CCR5的巨噬细胞;Transwell实验检测巨噬细胞的趋化功能。结果100 ng/mL MTB Hsp60重组蛋白刺激巨噬细胞24 h后,其趋化因子CCL2、CCL3、CCL4及CCL12的mRNA表达水平无明显差异,但CCL5的mRNA水平显著上调(P<0.05);巨噬细胞表面主要的趋化因子受体CCR1、CCR2蛋白表达水平显著增高(P<0.05),而其表面CCR5蛋白的变化不明显;流式细胞术检测结果显示,与未处理组相比,处理组中CCR1^(+)、CCR2^(+)巨噬细胞数量明显增加(P<0.05),而CCR5^(+)巨噬细胞数量无明显差异;Transwell实验表明,经过MTB Hsp60重组蛋白处理后的巨噬细胞有更明显的被募集的趋势(P<0.05);而上清液中趋化因子CCL2、CCL3、CCL4、CCL5及CCL12的释放水平无明显变化。结论MTB Hsp60重组蛋白能上调巨噬细胞中趋化因子CCL5的mRNA表达水平,能增加巨噬细胞表面趋化因子受体CCR1和CCR2的表达,并且能增强巨噬细胞的趋化功能。

关键词： MTB Hsp60重组蛋白巨噬细胞趋化因子趋化因子受体

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1990-2019年我国2型糖尿病DALYs发展趋势的分析与预测

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中国卫生统计 2023年第5期40卷 741-743,747页

作者：任梦悦贾琳王楠韩松王雨沈阳医学院流行病学与卫生统计学教研室 110034 沈阳海关沈阳医学院研究生院

目的基于GBD(global burden disease)2019年最新数据,分析我国2型糖尿病及归因危险因素导致的DALYs的现况和变化趋势,预测2020-2024年疾病发展情况。方法下载GBD中描述2型糖尿病及归因危险因素的DALYs,采用Joinpoint分析变化趋势,借助灰... 详细信息

目的基于GBD(global burden disease)2019年最新数据,分析我国2型糖尿病及归因危险因素导致的DALYs的现况和变化趋势,预测2020-2024年疾病发展情况。方法下载GBD中描述2型糖尿病及归因危险因素的DALYs,采用Joinpoint分析变化趋势,借助灰色GM(1,1)模型,预测2020-2024年疾病发展状况。结果2019年2型糖尿病DALYs-number、Rate较1990年分别增长145.36%、9.34%;高BMI是2型糖尿病DALYs主要危险因素,归因占比38.06%。2型糖尿病标化DALYs-Rate整体为上升趋势,其中2004-2019年为下降段,APC=-0.87%;归因高BMI的标化DALYs-Rate持续上升,AAPC=2.8%。2型糖尿病不同趋势段的预测显示,到2024年DALYs-Rate分别是531.49/10万、447.17/10万。归因高BMI预测到2024年DALYs-Rate将达到212.03/10万。结论2型糖尿病DALYs有所下降,应持续加强防控措施;随着人口肥胖率的明显增高,若不及时进行干预,由高BMI导致的DALYs将进一步加重。

关键词： 2型糖尿病 DALYs 变化趋势预测

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烟台市成年男性居民戒烟变化情况及影响因素分析

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 85-88页

作者：林杨陈琦李佳琏刘文昊陈裕玺孙红卫姜晓明王玖滨州医学院公共卫生学院卫生统计学教研室 264003 海阳市疾病预防控制中心

目的了解烟台市成年居民2013年、2017年、2021年戒烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性控烟措施提供依据。方法采取多阶段分层抽样方法,于2013年、2017年、2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄≥18岁的男性居民... 详细信息

目的了解烟台市成年居民2013年、2017年、2021年戒烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性控烟措施提供依据。方法采取多阶段分层抽样方法,于2013年、2017年、2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄≥18岁的男性居民进行横断面调查,由经过统一培训的调查员采用问卷调查,以面对面询问的方式进行。单因素分析采用Wilcoxon秩和检验和卡方检验,多因素分析采用logistic回归分析。结果2013、2017和2021年标化戒烟率分别为15.04%、29.83%和25.50%,2017年和2021年较2013年戒烟率提高,但2017年与2021年间戒烟率差异无统计学意义。logistic回归结果显示,年龄、职业、吸烟致病风险认知、早餐食用频率、睡眠时间、中心性肥胖是戒烟的独立影响因素。年龄越大(OR=1.292,95%CI=1.051~1.587)、吸烟致病风险认知越高(OR=1.224,95%CI=1.057~1.416)、早餐食用频率越高(OR=1.609,95%CI=1.105~2.342)的吸烟者,越容易戒烟;职业方面,以商业/服务人员为参考,离退休人员戒烟概率更大(OR=2.818,95%CI=1.322~6.004),其次为体力劳动者(OR=2.372,95%CI=1.028~5.476);睡眠时间越短戒烟概率越大(OR=0.996,95%CI=0.993~0.999)。结论烟台市居民控烟效果整体较好,但部分人群戒烟意愿并不高,要针对重点人群采取针对性的控烟措施。

关键词：吸烟戒烟影响因素烟草控制健康教育

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酒精饮料对小鼠认知功能的影响及其机制

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中国医科大学学报 2023年第3期52卷 230-235页

作者：边欢欢程美嘉吴仪李彦怡邹丹沈阳医学院基础医学院病理生理学教研室沈阳110034 大阪大学大学院医学系研究科医学统计学教研室大阪565-0871 沈阳医学院沈阳110034 沈阳医学院基础医学院免疫学教研室沈阳110034

目的探讨长时间大量饮用不同乙醇含量的饮料对小鼠海马内参与自噬的哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)及c-Jun N末端激酶(JNK)通路的影响,揭示含乙醇饮料对认知功能的影响及机制。方法将40只成年雌性小鼠随机分为对照(蒸馏水)组及不同浓度(... 详细信息

目的探讨长时间大量饮用不同乙醇含量的饮料对小鼠海马内参与自噬的哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)及c-Jun N末端激酶(JNK)通路的影响,揭示含乙醇饮料对认知功能的影响及机制。方法将40只成年雌性小鼠随机分为对照(蒸馏水)组及不同浓度(2.5%vol、11%vol及52%vol)乙醇组。利用Morris水迷宫检测小鼠认知功能,通过HE染色观察小鼠锥体细胞形态变化,用免疫印迹及免疫荧光法检测小鼠海马内相关蛋白的表达情况。结果2.5%vol、52%vol乙醇组小鼠出现认知障碍。2.5%vol、52%vol乙醇组小鼠mTOR-4EBP1通路相关蛋白表达高于对照组(P<0.05),自噬及JNK通路相关蛋白表达低于对照组(P<0.05)。11%vol乙醇组p-4EBP1表达低于2.5%vol、52%vol乙醇组(P<0.05),p-JNK及Beclin1蛋白表达高于2.5%vol、52%vol乙醇组(P<0.01)。结论长期过量饮用含2.5%vol、52%vol乙醇饮料对小鼠认知功能的损害比含11%vol乙醇的饮料更重,海马内与mTOR和JNK通路相关的自噬抑制可能参与此过程。

关键词：乙醇认知哺乳动物雷帕霉素靶蛋白 c-Jun N末端激酶自噬

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基于海南省队列BMI与睡眠时长和睡眠质量关系的横断面研究

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中华疾病控制杂志 2022年第4期26卷 406-411页

作者：颜有萱陈俊财林柳婷何丽敏吴玲顾星博张帆海南医学院公共卫生学院营养与食品卫生学教研室海口571199 海南医学院公共卫生学院卫生统计学教研室海口571199

目的本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严... 详细信息

目的本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严重肢体残疾或精神疾病的常住人口。对BMI的影响因素进行描述性分析和单因素分析,应用有序Logistic回归分析模型分析BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系。结果不同BMI调查对象在性别、教育程度、家庭年收入、年龄、吸烟、饮茶、午睡、睡眠质量、睡眠时长方面差异均有统计学意义(均有P<0.05)。有序Logistic回归分析模型进一步分析结果显示,长枕组、睡眠质量较差和很差均为BMI水平增加的危险因素(均有P<0.05);长枕组“BMI高”的OR值为规范枕组的1.336倍(95%CI:1.094~1.632);睡眠质量较差者与很差者“BMI高”的OR值分别为睡眠质量很好者的1.294倍(95%CI:1.082~1.548)和1.948倍(95%CI:1.131~3.357)。结论海南省中老年人睡眠时间延长、睡眠质量差都会增加超重肥胖的风险。

关键词：睡眠时长睡眠质量 BMI 横断面研究

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自适应性FDR控制程序原理及组学数据应用

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 68-73页

作者：王子兴薛芳姜晶梅中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院统计学教研室 100005

目的高维组学数据分析常伴随多重检验问题,不当处理可造成检验效能低下或阳性发现错误率(FDR)升高。FDR已发展为一类新的控制标准,衍生出一系列理论和方法。方法本研究首先对一类自适应性FDR控制方法原理及条件进行介绍,其基于Benjamini... 详细信息

目的高维组学数据分析常伴随多重检验问题,不当处理可造成检验效能低下或阳性发现错误率(FDR)升高。FDR已发展为一类新的控制标准,衍生出一系列理论和方法。方法本研究首先对一类自适应性FDR控制方法原理及条件进行介绍,其基于Benjamini-Hochberg程序,由数据自适应性地估计真实原假设数(m 0)进而对FDR实现控制;具体方法包括迭代式、分位数(中位数、定值)、多阶段、阈值函数调整、m 0外插等。进一步,将上述方法用于肺癌患者CT图像特征和COVID-19患者血清蛋白表达两个实例分析。结果相对两项分析中的控制前结果,各自适应性FDR控制方法均降低了阳性发现数,并相比Bonferroni校正结果很大程度保留了阳性比例。然而蛋白表达实例提示,该类程序无法从根本上解决结果不稳定性问题。通过数据拆分验证,适当降低拟控制水平并以各方法的结果进行综合评估,可使筛选结果稳定性得到一定程度提升。结论由于自适应性FDR控制程序基于样本估计m 0且需满足特定结构假设,高维小样本组学数据的结构复杂性可对其分析效果产生影响,故建议进行方法间的联合应用和综合评价。在阳性发现比例较大时,经典的线性递增程序不失为一种简易、稳健且有效的FDR控制方法。

关键词：阳性发现错误率多重检验组学数据自适应性控制程序

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

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中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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多阅片者多病例设计在人工智能辅助阅片影像诊断试验评价中的应用

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海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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