检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报（医学版） 2019年第5期40卷 815-818,838页

作者：肖梦瑶李姗姗党少农颜虹西安交通大学医学部公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

目的分析既往生育史与小于胎龄儿发生的关系,为小于胎龄儿的预防提供理论依据。方法采用分层多阶段随机抽样方法获得的“陕西省出生缺陷现状及其危险因素调查”数据,排除出生体重、孕周和母亲基本情况缺失的记录后,共纳入27 253名妇女... 详细信息

目的分析既往生育史与小于胎龄儿发生的关系,为小于胎龄儿的预防提供理论依据。方法采用分层多阶段随机抽样方法获得的“陕西省出生缺陷现状及其危险因素调查”数据,排除出生体重、孕周和母亲基本情况缺失的记录后,共纳入27 253名妇女进入本次研究。使用SAS 8.0的Proc nlmixed过程,以新生儿是否为小于胎龄儿为因变量,以孕次、产次、自然流产史、人工流产史、药物流产史、引产史、异位妊娠史、葡萄胎史和剖宫产史为自变量,建立以个体为水平1、区县为水平2的两水平Logistic回归模型。Model 1仅研究小于胎龄儿和既往生育史之间的关系,Model 2在Model 1的基础上校正了胎儿性别、母亲年龄、母亲学历、母亲职业、母亲民族、孕期有无服用叶酸、孕期有无贫血、产检次数共8个危险因素。结果陕西省小于胎龄儿的发生率为12.1%,高于全国平均水平。Model 1中产次≥3次相较于产次≤2次是小于胎龄儿发生的危险因素(OR:1.54,95%CI:1.20~1.98),有人工流产史可以降低小于胎龄儿的发生(OR:0.76,95%CI:0.63~0.92)。Model 2在校正了相应的混杂因素后,仅产次≥3次是小于胎龄儿发生的危险因素(OR:1.57,95%CI:1.23~2.03)。结论在临床中应当重点关注高产次的孕妇,同时加强对孕产妇的健康教育,减少小于胎龄儿的发生。

关键词：小于胎龄儿生育史多水平Logistic回归产次

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OpenBUGS处理结构方程模型贝叶斯分析在SAS宏程序中的实现

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中国卫生统计 2020年第3期37卷 475-480页

作者：秦正积严晓玲沈毅肖静何书任文龙南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室 226000 江苏南通大学附属医院

贝叶斯方法计算后验分布函数常常是复杂的、高维的,甚至是非标准形式的,其积分计算十分困难[1-2]。譬如,在行为学、社会学、心理学和医学中,许多潜变量模型需要用到结构方程模型,而结构方程模型的应用,常常含有高纬复杂的模型,不能显示... 详细信息

贝叶斯方法计算后验分布函数常常是复杂的、高维的,甚至是非标准形式的,其积分计算十分困难[1-2]。譬如,在行为学、社会学、心理学和医学中,许多潜变量模型需要用到结构方程模型,而结构方程模型的应用,常常含有高纬复杂的模型,不能显示表达其分布[3],直接估计困难,可用贝叶斯估计方法,特别是GIBBS抽样方法和MCMC(Markov Chain Monte Carlo)估计方法[4-5]。MCMC方法可解决此类问题[6-7],其实现由专业软件WINBUGS[8]或OpenBUGS[9]完成。GIBBS抽样是构建马尔科夫链最流行的MCMC方法[10-11],其计算工作量较大,对计算机软硬件有较高要求。

关键词：结构方程模型 MCMC方法贝叶斯分析马尔科夫链贝叶斯方法积分计算计算工作量是非标准

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医疗大数据分析技术研究进展

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中国血吸虫病防治杂志 2022年第5期34卷 465-468,492页

作者：杜志成张志杰姜庆五中山大学公共卫生学院医学统计学系广东广州510080 复旦大学公共卫生学院流行病学与卫生统计教研室上海200032

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病... 详细信息

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病控制、健康管理、跟踪随访、药物和疗法研发等多个领域。本文主要对医疗大数据分析技术及其应用进行综述,以期推动相关领域研究发展。

关键词：医疗大数据分析技术人工智能医学影像风险预测疾病控制

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西安市2010-2013年大气污染对育龄妇女妊娠结局的影响

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中华流行病学杂志 2016年第11期37卷 1473-1475页

作者：王玲玲柏如海章琦颜虹西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 710061

目的了解西安市不同大气污染程度地区不良妊娠结局的发生现况。方法选取西安市主城区和城乡结合区作为研究地点，采用分层多阶段随机抽样方法，以问卷调查方式收集2010-2013年怀孕且怀孕结局明确的育龄妇女妊娠相关信息。结果西安市... 详细信息

目的了解西安市不同大气污染程度地区不良妊娠结局的发生现况。方法选取西安市主城区和城乡结合区作为研究地点，采用分层多阶段随机抽样方法，以问卷调查方式收集2010-2013年怀孕且怀孕结局明确的育龄妇女妊娠相关信息。结果西安市主城区SO2年平均浓度（38-54 μg/m3）高于城乡结合区（29-43 μg/m3），NO2年平均浓度（29-87 μg/m3）高于城乡结合区（22-42 μg/m3）；主城区的出生缺陷发生率（2.1%）高于城乡结合区（1.0%），差异有统计学意义（P〈0.05）。运用logistic回归模型控制混杂因素后，主城区出生缺陷发生的危险性仍高于城乡结合区，差异有统计学意义（P〈0.05）。其他不良妊娠结局的发生在主城区和城乡结合区之间的差异无统计学意义。结论大气污染与不良妊娠结局有关。

关键词：大气污染育龄妇女妊娠结局

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河南农村男性与绝经女性血清黄体酮与2型糖尿病的关联性

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郑州大学学报（医学版） 2020年第1期55卷 115-118页

作者：蒋晶晶刘薛魏丹丹刘晓田田忠艳张海庆王重建毛振兴郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探讨河南农村男性与绝经女性人群中血清黄体酮浓度与2型糖尿病(T2DM)患病风险之间的关联性。方法:研究对象来自于河南农村队列同期基线人群,采用年龄、性别匹配的1∶1病例对照研究,抽取782例T2DM患者作为T2DM组,匹配782例同期血糖... 详细信息

目的:探讨河南农村男性与绝经女性人群中血清黄体酮浓度与2型糖尿病(T2DM)患病风险之间的关联性。方法:研究对象来自于河南农村队列同期基线人群,采用年龄、性别匹配的1∶1病例对照研究,抽取782例T2DM患者作为T2DM组,匹配782例同期血糖正常者作为对照组。采用液相色谱质谱联用仪检测血清黄体酮浓度。运用条件logistic回归模型分析黄体酮与T2DM的关联性。结果:调整潜在的混杂因素后,高浓度黄体酮与T2DM的患病风险增加有关联(男性,OR=5.046,95%CI=2.965~8.588;绝经女性,OR=8.051,95%CI=4.702~13.785)。结论:在河南农村男性与绝经女性中,黄体酮浓度升高可能会增加患T2DM的风险。

关键词：黄体酮 2型糖尿病河南农村人群

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趋势面分析法在肺癌死亡率地理分布研究中的应用

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中华流行病学杂志 2007年第6期28卷 608-612页

作者：王晓燕沈毅陈坤缪凡浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室杭州310058

目的应用趋势面分析法为肺癌死亡率的空间分布规律提供一些线索。方法简述趋势面分析法的原理、具体的操作步骤，利用中国第二次全国死亡调查资料及全国各个省市（区）的地理位置，建立不同性别肺癌死亡率的趋势面函数，选择合适阶次的... 详细信息

目的应用趋势面分析法为肺癌死亡率的空间分布规律提供一些线索。方法简述趋势面分析法的原理、具体的操作步骤，利用中国第二次全国死亡调查资料及全国各个省市（区）的地理位置，建立不同性别肺癌死亡率的趋势面函数，选择合适阶次的趋势面函数并做趋势等值线图，进行残差分析并做残差分析图。结果建立了男性肺癌死亡率的五阶趋势面函数（拟合优度为76．06％）以及女性三阶趋势面函数（拟合优度为89．77％），残差分析提示上海、湖北和天津存在男性肺癌死亡相对增高的因素；浙江、安徽、河南、北京和广西存在男性肺癌死亡相对降低的因素。天津、湖北和广东存在女性肺癌死亡相对增高的因素；浙江、山西、贵州、海南、河南、吉林和内蒙古存在女性肺癌死亡相对降低的因素。结论不同性别的肺癌死亡率空间分布规律是不同的，男性肺癌死亡率东北地区最高，女性肺癌死亡率东南地区最高，其中某些异常点有待于进一步的研究，将对肺癌危险因素的研究提供一些线索。

关键词：肺癌趋势面分析死亡率

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健康管理高血压患者血压控制及影响因素分析

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现代预防医学 2021年第5期48卷 893-896页

作者：田海艳冮航宇张容李卉李红高田叶运莉西南医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

目的了解社区参加慢性病健康管理高血压患者常规随访情况、时期血压控制效果及影响因素,为完善社区健康管理提供参考依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取泸州市参加健康管理的高血压患者作为研究对象,采用现况调查与回顾性随访... 详细信息

目的了解社区参加慢性病健康管理高血压患者常规随访情况、时期血压控制效果及影响因素,为完善社区健康管理提供参考依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取泸州市参加健康管理的高血压患者作为研究对象,采用现况调查与回顾性随访研究相结合的方法进行资料的收集。通过有序多分类logistic回归模型探讨时期血压控制效果的影响因素。结果泸州市社区参加健康管理高血压患者随访达标率为52.1%,时期血压控制效果优良为55.1%。多因素分析结果显示,年龄为65～79岁(OR=2.822,95%CI:1.440～5.530)、退休人员(OR=1.350,95%CI:1.032～1.767)、参加健康管理超过2年(与<2年相比,≥5年OR=1.434,95%CI:1.087～1.893;2～4年OR=1.459,95%CI:1.107～1.923)、自我报告规律服药(OR=1.860,95%CI:1.234～2.803)以及随访达标(OR=1.444,95%CI:1.157～1.803)患者时期血压控制效果更优良。结论泸州市社区健康管理高血压患者常规随访达标率不高,时期血压控制效果也不太理想,亟需改善基层医疗卫生服务中心的医疗水平及服务质量,及早将患者纳入到规范化健康管理。

关键词：高血压健康管理常规随访血压控制

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基于分位数回归的兰州市在校大学生健康素养影响因素分析

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现代预防医学 2018年第8期45卷 1431-1435页

作者：秦天燕张继巍拉扎提·木拉提李学朝高文龙任晓卫申希平朱素玲李娟生刘小宁兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨兰州市在校大学生健康素养水平综合评价方法的应用及健康素养的影响因素。方法采用整群抽样结合方便抽样的方法,抽取兰州市7所高校1 705例大学生进行健康素养调查,采用主成分分析法构造综合函数评估大学生健康素养水平;采用分... 详细信息

目的探讨兰州市在校大学生健康素养水平综合评价方法的应用及健康素养的影响因素。方法采用整群抽样结合方便抽样的方法,抽取兰州市7所高校1 705例大学生进行健康素养调查,采用主成分分析法构造综合函数评估大学生健康素养水平;采用分位数回归模型对大学生健康素养影响因素进行分析结果大学生健康素养的平均综合得分为0.221(-0.128～0.457)分;生源地、专业、年级在大学生健康素养得分的9个分位点上均有影响,差异有统计学意义(P<0.05),性别在健康素养得分中下水平有影响,差异有统计学意义(P<0.05)。结论生源地、专业、年级是影响大学生健康素养的主要影响因素,高校应针对性制定相应的健康教育和健康促进策略,以提高大学生健康素养水平,改善其身心健康。

关键词：大学生健康素养分位数回归

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吉林省松原地区成人高血压患病现况及其影响因素分析

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吉林大学学报（医学版） 2013年第5期39卷 1008-1013页

作者：吕芳陶育纯纪瑞晓马永辉姜停停于雅琴吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室吉林长春130021

目的:调查吉林省松原地区成人高血压患病情况,探讨其主要的影响因素。方法:采用多阶段分层随机整群抽样的方法,于2012年7月对松原地区18～79岁居民共2 373人进行关于非传染性慢性病的问卷调查和相关体格检查(包括身高、体质量、腰围、... 详细信息

目的:调查吉林省松原地区成人高血压患病情况,探讨其主要的影响因素。方法:采用多阶段分层随机整群抽样的方法,于2012年7月对松原地区18～79岁居民共2 373人进行关于非传染性慢性病的问卷调查和相关体格检查(包括身高、体质量、腰围、臀围、血压和血糖等的测量)。描述该地区不同性别、不同年龄人群的高血压患病率,利用单因素χ2检验和多因素Logistic回归分析筛选高血压患病的影响因素。结果:松原地区成人高血压患病率为19.6%(标化率13.3%),女性患病率[21.3%(标化率13.5%)]高于男性患病率[17.8%(标化率13.0%)],差异有统计学意义(P<0.05)。随年龄增长,高血压患病率有升高趋势;单因素分析有统计学意义的因素主要包括肥胖、年龄、性别、家族史、饮食和锻炼身体等;多因素分析筛选的影响因素包括肥胖、年龄、家族史、食用水果和食用肉类。结论:吉林省松原地区成人高血压患病率低于全国高血压患病水平;该地区成人高血压的患病与年龄、肥胖、家族史、饮食有相关性。

关键词：患病率高血压影响因素

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男男性行为人群人乳头瘤病毒16/18型感染风险的潜在类别分析

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中国全科医学 2019年第29期22卷 3549-3553页

作者：龚政张占林叶勒丹·马汉妥小青陈珍古丽斯亚·海力力戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

背景近年男男性行为人群(MSM)是性病发生率的高发人群,尤其是人乳头瘤病毒(HPV)16/18型感染率居高不下,而HPV感染若不有效控制会发展成性病,因此研究与MSM HPV16/18型感染高发相关的主要影响因素很重要。目的采用潜在类别分析(LCA)探讨... 详细信息

背景近年男男性行为人群(MSM)是性病发生率的高发人群,尤其是人乳头瘤病毒(HPV)16/18型感染率居高不下,而HPV感染若不有效控制会发展成性病,因此研究与MSM HPV16/18型感染高发相关的主要影响因素很重要。目的采用潜在类别分析(LCA)探讨MSM的HPV16/18型感染风险,为实施针对性的干预措施提供科学依据。方法于2016年3月-2017年8月在乌鲁木齐市采用滚雪球抽样法招募884例MSM,对其一般人口学特征、性行为特征、HPV感染相关因素进行调查,行基因分型检测HPV16型和HPV18型,并采用LCA对HPV16/18型感染风险进行分类预测。结果共纳入了性行为对象性别、性交方式、有无同性商业性性行为、有无毒品使用、有无性传播感染史、肛交使用安全套、有无同性肛交、性取向、有无包皮环切术9个研究变量。潜在类别数为3的模型Akaike信息准则(AIC)和Baysian信息准则(BIC)最低,为最佳模型。根据性行为特征、HPV感染相关因素分为HPV感染低风险组(520例)、HPV感染中风险组(290例)、HPV感染高风险组(74例),感染率分别为9.2%、14.5%、24.3%,HPV感染高风险组的感染率高于HPV感染低风险组(P<0.05)。结论 LCA能用于区分MSM的HPV16/18型感染风险。

关键词：性传播疾病男男性行为人乳头瘤病毒16 人乳头瘤病毒18 潜在类别分析

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