检索结果-内蒙古大学图书馆

中国循证医学杂志 2024年第7期24卷 832-837页

作者：樊子娟李帝均闫磊邢丹周奇王斌山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学第二医院骨科太原030001 北京大学人民医院骨关节疾病诊疗中心北京100044 兰州大学基础医学院循证医学中心兰州730000 STAR秘书处兰州730000 浙江大学医学院附属第一医院骨科杭州310006

目的了解近年我国骨科已发表的指南与共识的评级现状,帮助使用者遴选临床指南和共识,指导临床实践,并推动我国骨科指南和共识质量的针对性提升。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、SinoMed数据库,搜集相关的中国骨科临床实践指南与共识... 详细信息

目的了解近年我国骨科已发表的指南与共识的评级现状,帮助使用者遴选临床指南和共识,指导临床实践,并推动我国骨科指南和共识质量的针对性提升。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、SinoMed数据库,搜集相关的中国骨科临床实践指南与共识,检索时限为2016年1月至2023年10月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料后,采用指南科学性、透明性和适用性的评级工具(scientific,transparent and applicable rankings,STAR)对2016年后在中国医学期刊发表的中国骨科指南和共识进行了综合评级。若两位评价员存在争议,则由第三位评价员裁定。采用Kappa值评估两位评价员的结果一致性。结果共获得191篇骨科相关指南和共识,其中指南74篇,共识117篇。纳入评价的指南平均得分为34.4分,共识平均得分为21.7分。纳入指南在注册、计划书、工作组、临床问题、证据、共识方法、推荐意见、可及性及其他领域得分均高于共识。Kappa值检验结果为0.684。结论近年来国内已发表的骨科临床实践指南与共识虽然方法学评分逐年增加,但是总体质量有待进步。未来的指南需要在资助透明、推荐意见形成、指南发布与传播方面进一步提高。

关键词：骨科临床实践指南专家共识指南评价

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上市后不良反应评价中似然比检验方法的比较

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中国药物警戒 2023年第6期20卷 655-660页

作者：潘喆敏徐圣郑轶陈晨鑫刘永梅张朋朋叶小飞贺佳同济大学医学院上海200092 百济神州(上海)生物科技有限公司上海200040 海军军医大学卫生统计学教研室上海200433 联勤保障部队天津康复疗养中心天津300191

目的对上市后安全性监测中各类似然比检验方法(likelihood ratio test,LRT)进行概述及比较。方法通过文献检索对上市后不良反应评价中LRT方法的原理进行综述并对进一步的探索方向进行展望。结果现有研究表明与报告比值比、信息成分方法... 详细信息

目的对上市后安全性监测中各类似然比检验方法(likelihood ratio test,LRT)进行概述及比较。方法通过文献检索对上市后不良反应评价中LRT方法的原理进行综述并对进一步的探索方向进行展望。结果现有研究表明与报告比值比、信息成分方法相比LRT方法能更好控制I型错误发生率,并且有多种方法适用于不同的应用场景。结论LRT方法是上市后不良反应评价可行的方法之一,尤其适用于需要严格控制伪发现率,或者需要权衡伪发现率/I型错误发生率与灵敏度/检验功效的情况,但仍有许多问题需进一步探索。

关键词：似然比检验上市后不良反应评价 I型错误报告比值比法信息成分法

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倾向性评分加权方法介绍及R软件实现

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中国循证医学杂志 2022年第3期22卷 365-372页

作者：涂博祥秦婴逸吴骋徐宵赵艳芳海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 中国人民解放军73056部队江苏镇江232000 同济大学医学院上海200092

本文介绍了倾向性评分加权中的逆概率加权和重叠权重加权,以及如何进行均衡性检验及效应量估计,随后介绍并比较了4种可以实现倾向性评分加权的R软件包。

关键词：倾向性评分逆概率加权重叠权重

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上海市社区老年人电子衰弱指数的构建与实践

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同济大学学报（医学版） 2024年第1期45卷 51-56页

作者：赵欣欣茅丽玲盛飞唐碧菡陈琪同济大学医学院上海200331 同济大学医学院附属南翔镇社区卫生服务中心上海201802 海军军医大学卫勤教研室上海200433 海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433

目的构建电子衰弱指数(electronic frailty index,eFI)评估社区老年人衰弱状况,为全科医生提供方便快捷的筛查工具。方法选取同济大学医学院附属南翔镇社区卫生服务中心2019—2021年体检数据,构建电子衰弱指数。对2022年10月参加南翔... 详细信息

目的构建电子衰弱指数(electronic frailty index,eFI)评估社区老年人衰弱状况,为全科医生提供方便快捷的筛查工具。方法选取同济大学医学院附属南翔镇社区卫生服务中心2019—2021年体检数据,构建电子衰弱指数。对2022年10月参加南翔镇社区卫生服务中心卫生服务站健康体检的老年人,通过衰弱表型和电子衰弱指数评估衰弱状况,并评价两种评估方法的一致性。结果从南翔镇社区卫生服务中心2019—2021年连续参加老年人健康体检的5 316名研究对象的体检数据中提取41个健康缺陷作为变量构建eFI,研究对象平均年龄(67.7±5.2)岁,男性2 323例,占43.7%,女性2 993例,占56.3%。2019年研究对象衰弱指数的平均值为0.11±0.04,2020年衰弱指数平均值为0.13±0.05,2021年衰弱指数平均值为0.13±0.06。2022年10月社区卫生服务站点参加体检的222名研究对象平均年龄为(69.3±6.7)岁,男性95例,占42.8%,女性127例,占57.2%。以eFI评估的电子衰弱指数平均值为0.11±0.05,15.8%老年人为健壮,63.5%的老年人为衰弱前期,20.7%的老年人为衰弱期;按照衰弱表型评估的衰弱情况:27.5%老年人为健壮,57.2%的老年人为衰弱前期,15.3%的老年人为衰弱;eFI和FP的组内相关系数为0.742,95%CI:0.677~0.796,P<0.001,eFI与FP的一致性较好,eFI与FP评估的衰弱状态的Kappa值为0.503,即eFI与FP评价的衰弱状态具有中等的一致性(Kappa>0.5)。结论基于体检数据构建的电子衰弱指数比较稳健,可为全科医生评估社区老年人衰弱情况提供快捷有效的途径。全科医生可充分利用电子健康档案对社区老年人群进行衰弱评估和管理。

关键词：社区卫生服务中心老年人衰弱全科医学评估

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癌胚型特异标志物与肝癌免疫治疗

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中华肝脏病杂志 2020年第6期28卷 466-470页

作者：姚敏杨君伶王理姚登福南通大学医学院免疫学教研室 226001 南通大学附属医院临床医学研究中心 226001 南通大学医学院医学信息教研室 226001

肝细胞肝癌(HCC)为源自于乙型肝炎病毒与丙型肝炎病毒感染背景、化学毒物摄入或非酒精性脂肪性肝病等慢性炎症。癌变肝细胞可表达和分泌多种相对特异性的标志物,如癌胚型的甲胎蛋白、磷脂酰肌醇蛋白多糖-3、Wnt/β-catenin通路关键信号... 详细信息

肝细胞肝癌(HCC)为源自于乙型肝炎病毒与丙型肝炎病毒感染背景、化学毒物摄入或非酒精性脂肪性肝病等慢性炎症。癌变肝细胞可表达和分泌多种相对特异性的标志物,如癌胚型的甲胎蛋白、磷脂酰肌醇蛋白多糖-3、Wnt/β-catenin通路关键信号分子Wnt3a和肝癌特异性GGT-II等,临床分析癌胚型标志物除有助于HCC诊断和预后判别外,也可能是HCC免疫治疗的靶目标,具有开发应用前景。现对有价值的癌胚型特异分子标志物与肝癌免疫治疗的最新进展进行评述。

关键词：肝细胞癌免疫治疗特异性标志物

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家庭医生签约服务模式对社区老年居民心血管疾病风险管理效果的影响

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同济大学学报（医学版） 2023年第1期44卷 97-104页

作者：张影崔明韩君华蒋伟萍沈雁红艾自胜同济大学医学院上海200092 上海市杨浦区殷行社区卫生服务中心上海200438 同济大学医学院医学统计学教研室上海200092

目的分析社区老年人心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)风险现状并探讨家庭医生签约服务管理在心血管疾病风险管理中的作用。方法于2019年7月—2020年6月上海市殷行社区老年体检人群中选取符合纳入和排除标准的878例研究对象,... 详细信息

目的分析社区老年人心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)风险现状并探讨家庭医生签约服务管理在心血管疾病风险管理中的作用。方法于2019年7月—2020年6月上海市殷行社区老年体检人群中选取符合纳入和排除标准的878例研究对象,收集基本资料(姓名、性别、年龄、身高、体重、腰围、生活方式、病史)和生化指标(血压、空腹血糖、血脂、肝肾功能),采用Framingham心血管风险评估标准评估CVD危险程度,进行回顾性分析,并按性别、年龄匹配后随机抽取家庭医生签约组和未签约组各107例,分析家庭医生签约管理服务对CVD危险因素管理效果的影响。结果社区老年居民家庭医生签约率较高(82.69%);签约组中,高血压、高脂血症比例高于未签约组(P<0.05),女性高脂血症比例高于男性(P<0.01);两组心血管风险、吸烟比例男性高于女性(P<0.01)。签约组高血压、肥胖比例随着年龄增长而升高,未签约组高血压、糖尿病、高血压合并糖尿病比例随着年龄增长而升高(P<0.05)。心血管危险因素达标率较低,女性低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、BMI以及LDL-C+空腹血糖(FBG)+血压(BP)综合达标率高于男性,甘油三酯(TG)达标率低于男性(P<0.05)。高血压患者TG、动脉粥样硬化指数(atherosclerosis index, AI)、BP、LDL-C+FBG+BP、BMI、腰围低于非高血压患者(P<0.05)。按性别、年龄匹配后,家庭医生签约组LDL-C、FBG、收缩压(SBP)、BMI、TG、AI达标率均高于未签约组(P<0.05)。结论社区老年人家庭医生签约管理率较高,CVD危险因素达标率较低,但家庭医生签约组达标率高于未签约组,提升家庭医生签约服务管理质量,通过心血管风险评估探索慢性病一体化综合管理模式,有望降低CVD患病风险和延缓疾病进展。

关键词：家庭医生 “1+1+1”组合签约心血管病危险因素慢性病管理

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基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型

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中山大学学报(医学科学版) 2025年第1期46卷 138-146页

作者：吕勇峰王钰婧张乐怡李一心原娜田晶山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学医学科学院山西太原030000 公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030000 山西医科大学第一医院心血管内科山西太原030000 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030000

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局... 详细信息

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局变量,采用Logistic回归、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法构建冠状动脉狭窄风险识别模型。通过灵敏度(TPR)、特异度(TNR)、准确率(ACC)、阳性预测值(PV+)、阴性预测值(PV-)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线进行模型评价。并对最佳模型进行特征重要性排序。【结果】Logistic回归、反向传播神经网络和随机森林模型的TPR分别为75.76%、74.30%和93.70%,ACC分别为74.05%、72.30%和79.49%,AUC分别为0.7399、0.7231、0.7522,随机森林模型综合效能表现最佳。随机森林模型结果表明,胸痛症状、心电图提示ST段异常、室性早搏、合并高血压、房颤、心脏彩超提示节段性室壁运动异常、主动脉瓣关闭不全、肺动脉瓣关闭不全、心血管疾病家族史、体质量指数是冠脉狭窄的前10位重要变量。【结论】在识别冠状动脉狭窄方面,随机森林模型表现出最佳的综合性能,可较为准确地评估冠脉狭窄的程度,为临床干预提供科学依据。

关键词： Gensini积分反向传播神经网络随机森林冠状动脉狭窄机器学习

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缺氧诱导因子-1α介导和调控肝癌相关血管生成因子的表达

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中华肝脏病杂志 2020年第11期28卷 942-948页

作者：孙建英陈禧钰王理叶文欣沈水杰杨君伶姚敏姚登福南通大学附属医院临床医学研究中心 226001 南通大学医学院免疫学教研室 226001 南通大学医学院医学信息教研室 226001 南通大学附属中医院肿瘤内科 226001

目的探讨肝病进展过程中缺氧诱导因子(HIF)-1α、血管内皮生长因子(VEGF)和血管生成素-2(Ang-2)的表达及HIF-1α调控肝细胞癌(HCC)血管生成因子表达的分子机制。方法收集住院肝癌、肝硬化、慢性肝炎患者血清标本,以健康人群为对照;以鼠... 详细信息

目的探讨肝病进展过程中缺氧诱导因子(HIF)-1α、血管内皮生长因子(VEGF)和血管生成素-2(Ang-2)的表达及HIF-1α调控肝细胞癌(HCC)血管生成因子表达的分子机制。方法收集住院肝癌、肝硬化、慢性肝炎患者血清标本,以健康人群为对照;以鼠肝癌发生模型检测肝细胞癌变过程中HIF-1α、VEGF和Ang-2动态表达情况;以酶联免疫吸附法定量分析肝病患者及鼠血清HIF-1α、VEGF和Ang-2水平。构建HIF-1α特异miRNA表达质粒转染人肝癌HepG2细胞,干预HIF-1αmRNA转录,分析其对人肝癌细胞生物学行为、VEGF和Ang-2表达以及对上皮间充质转换(EMT)的影响。多组样本均数间比较用方差分析,q检验行两两比较;以χ2检验比较样本率。结果慢性肝病患者血清HIF-1α、VEGF和Ang-2表达情况,肝癌组分别为(145.6±32.6)μg/L、(458.9±125.3)μg/L和(42.9±5.1)μg/L,均显著高于(P<0.001)肝硬化组的(79.5±28.4)μg/L、(206.8±56.8)μg/L和(26.2±6.1)μg/L及慢性肝炎组的(60.1±18.8)μg/L、(178.1±85.4)μg/L和(21.8±6.9)μg/L,且HIF-1α和VEGF(r=0.937,P<0.001)、HIF-1α和Ang-2(r=0.933,P<0.001)及VEGF和Ang-2(r=0.910,P<0.001)呈显著正相关。鼠肝细胞癌变模型证实,从正常肝细胞、肝细胞变性、癌前病变至癌变的恶性转化过程中,HIF-1α、VEGF和Ang-2呈进行性增高表达。以HIF-1αmiRNA干预质粒转化HepG2细胞,在72 h与空白组比较:HIF-1αmRNA、HIF-1α、VEGF和Ang-2分别下降88.1%、59.8%、54.0%和36.0%;EMT相关蛋白Snail(0.26±0.02与0.67±0.09,q=6.75,P<0.003)、波形蛋白(0.27±0.08与0.73±0.04,q=10.35,P<0.001)和Twist(0.24±0.07与0.73±0.02,q=12.08,P<0.001)表达水平均显著降低,但E-钙黏素(0.76±0.08与0.27±0.09,q=7.05,P<0.002)表达水平显著升高。结论HIF-1α介导和调控肝癌相关血管生成因子VEGF和Ang-2的表达,干预HIF-1α转录可显著影响肝癌细胞的生物学特征和EMT转化。

关键词：肝细胞癌缺氧诱导因子-1α 血管内皮生长因子血管生成素-2 转录抑制

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我国医学专业机器学习相关学位论文文献计量学分析

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中华医学教育杂志 2024年第2期44卷 118-122页

作者：王斌樊子娟朱园园浙江大学医学院附属第一医院骨科杭州310006 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 浙江大学医学院附属第一医院检验科杭州310006

目的探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法基于中国知网、万方数据知识服务平台,检索时间自建库起至2023年2月14日,检索关键词包含“医学”和“机器学习”的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Exce... 详细信息

目的探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法基于中国知网、万方数据知识服务平台,检索时间自建库起至2023年2月14日,检索关键词包含“医学”和“机器学习”的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Excel 2016软件进行数据整理,提取的数据包括学位论文收录年份、学位授予单位、导师、被引频次信息。运用VOS viewer软件对高频关键词进行可视化分析。结果共检索出299所高校机器学习相关学位论文2662篇,论文数量排名前10位的学校论文数量之和占全部论文的29.9%(797/2662)。学位论文指导教师共2533名,论文被引频次分布为0至204次。在所有已经发表的学位论文中有46.2%(1229/2662)的论文未曾被引用。学位论文的研究主题主要包括医学影像的辅助诊断、电子病历文本提取、医学图像分割算法优化、多模型高效准确利用等。结论医学专业机器学习相关学位论文及其所属单位和导师数量均较多,但论文质量有待提高,论文热点相对集中于医学辅助诊断方面。

关键词：文献计量学机器学习医学学位论文研究热点

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免疫抑制剂纳武单抗的呼吸系统药物毒性:基于2016—2019年FARES数据库的回顾性研究

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上海预防医学 2021年第4期33卷 319-326页

作者：胡方圆翟映红许金芳郭晓晶郭志坚周祥郑轶迟立杰叶小飞贺佳海军军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 同济大学医学院上海200092

【目的】纳武单抗(Nivolumab)为免疫抑制剂中最常用的程序性死亡受体1(PD⁃1)拮抗剂之一,在带来显著疗效的同时也伴随着部分严重的药物毒性,该药的呼吸系统药物毒性尚未明确,本研究旨在系统挖掘Nivolumab的呼吸系统药物毒性,为其应用临... 详细信息

【目的】纳武单抗(Nivolumab)为免疫抑制剂中最常用的程序性死亡受体1(PD⁃1)拮抗剂之一,在带来显著疗效的同时也伴随着部分严重的药物毒性,该药的呼吸系统药物毒性尚未明确,本研究旨在系统挖掘Nivolumab的呼吸系统药物毒性,为其应用临床治疗提供参考借鉴。【方法】本研究基于2016年1月1日至2019年9月30日的美国食品药品监督局不良事件报告系统数据库(US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System,FAERS),采用信息成分(information component,IC)法及报告比值(reporting odds ratio,ROR)法探索Nivolumab的呼吸系统药物毒性。【结果】共纳入28489309条记录,其中Nivolumab相关的呼吸系统不良反应记录8181条,共对179个呼吸系统药品不良事件信号进行挖掘,检测出86个阳性信号。结果显示,放射性肺炎(IC_(025):3.99,ROR_(025):17.25)、肺炎(IC_(025):3.34,ROR_(025):10.64)和支气管瘘(IC_(025):2.94,ROR_(025):8.78)等不良反应信号强度较强,而呼吸困难(IC_(025):0.50,ROR_(025):1.44)、感染性肺炎(IC_(025):0.08,ROR_(025):1.07)和肺炎(IC_(025):3.34,ROR_(025):10.64)的Nivolumab相关的呼吸系统不良反应记录报告频率较高,且两种方法信号挖掘结果基本一致。Nivolumab相关的呼吸系统不良事件多发生在非小细胞肺癌(N=3711,32.13%)、恶性黑色素瘤(N=1658,14.36%)和肾细胞癌(N=731,6.33%)等癌症类型中。【结论】Nivolumab存在着较为广泛的呼吸系统药物毒性,医疗人员在应用其进行临床治疗时应对相关不良事件保持充分警惕,并及时采取措施保障患者的治疗安全。

关键词：免疫抑制剂 Nivolumab 呼吸系统药物毒性不成比例分析方法 FAERS数据库

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