检索结果-内蒙古大学图书馆

2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

中国预防医学杂志 2023年第8期24卷 866-872页

作者：陈琪赵寒叶孟良重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室重庆400016 重庆市疾病预防控制中心

目的分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心,以区/县为空间单位,分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果2010—2019年重庆市风疹... 详细信息

目的分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心,以区/县为空间单位,分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定,年均发病率为4.57/10万,发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区,主要分布在西南部主城区及周边部分区县;2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区,2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区,2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区,且聚集区域存在向东转移的趋势。结论重庆市风疹发病存在时空聚集性,风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战,卫生部门应针对性地提早做好预案,以有效控制疫情的发生和扩散。

关键词：风疹空间自相关时空聚集性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于社区人群的两次横断面调查评价高血压综合防治效果

引用

中华高血压杂志 2022年第6期30卷 545-550页

作者：葛启伟李敏祁志刚郑会燕秦刚王宇琦汪寅初庄勋南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室江苏南通226019 江苏省南通市崇川区疾病预防控制中心慢性病防治科南通大学附属南通市第三人民医院科教科

目的比较南通市居民2012和2018年高血压的流行状况,评价高血压社区综合防控的效果。方法 2012与2018年分别进行两次横断面调查,应用多阶段分层抽样方法抽取南通市常住居民,应用问卷收集信息,测量血压,比较采取多部门联动综合防治措施... 详细信息

目的比较南通市居民2012和2018年高血压的流行状况,评价高血压社区综合防控的效果。方法 2012与2018年分别进行两次横断面调查,应用多阶段分层抽样方法抽取南通市常住居民,应用问卷收集信息,测量血压,比较采取多部门联动综合防治措施前后的高血压管理情况,并采用多因素logistic回归模型分析其影响因素。结果 2012年和2018年分别调查了10 439人和12 064人,2012年高血压患病率为28.0%,标化率为32.1%,2018年高血压患病率为33.5%,标化率为30.4%,低于2012年(χ^(2)=78.200,P<0.001;χ^(2)=6.853,P=0.009)。2018年高血压标化知晓率(78.6%比74.9%,χ^(2)=13.216,P<0.001)、标化治疗率(74.4%比63.8%,χ^(2)=90.870,P<0.001)和标化控制率(40.7%比31.2%,χ^(2)=66.022,P<0.001)均高于2012年。多因素logistic回归模型显示,高血压患者中,年龄较高、不吸烟、不饮酒、有高血压家族史、超重和肥胖的患者具有较高的知晓率、治疗率和控制率(均P<0.05)。结论多部门联动的综合防治措施对高血压的管理效果好,进一步加强对吸烟、饮酒等不良习惯者的健康引导,可提高管理效果。

关键词：高血压患病率知晓率治疗率控制率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

运用信息成分方法分析伊布替尼的不良反应

引用

中国药物警戒 2022年第11期19卷 1228-1232页

作者：郑轶郭晓晶许金芳郭志坚迟立杰陈晨鑫梁际洲韦连慧陈枭叶小飞贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

目的全面系统地挖掘伊布替尼导致的药品不良反应(ADR),为临床医生安全用药提供参考。方法运用信息成分(IC)方法,基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库对从建库至2021年6月1日中伊布替尼的ADR进行挖掘。结果FA... 详细信息

目的全面系统地挖掘伊布替尼导致的药品不良反应(ADR),为临床医生安全用药提供参考。方法运用信息成分(IC)方法,基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库对从建库至2021年6月1日中伊布替尼的ADR进行挖掘。结果FAERS数据库种共有伊布替尼ADR报告20120份,检测出阳性信号445个,包括Richter综合征[IC的95%置信区间下限(IC_(025))=5.67]和脑曲霉病(IC_(025)=5.05)2种IC_(025)>5的强信号ADR。房颤(n=982,IC_(025)=3.33,IC=3.44),疲乏(n=958,IC_(025)=0.36,IC=0.47),腹泻(n=931,IC_(025)=0.64,IC=0.75)是3种发生频数最高的ADR,其报告数均超过900份。结论伊布替尼在多个系统存在较为广泛的ADR,临床医生应充分关注其ADR,并及时采取相应措施保证患者的用药安全。

关键词：伊布替尼药品不良反应不成比例分析方法美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可解释机器学习及其在脑血管疾病预后预测中应用

引用

中国数字医学 2024年第12期19卷 80-86页

作者：罗枭朱荣慧台耀永吴骋贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

长期以来,具有“黑箱”性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧。为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速。对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习... 详细信息

长期以来,具有“黑箱”性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧。为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速。对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习的基本概念、方法,以及批判性的认识至关重要。为此,本文综述了可解释机器学习的核心概念、方法及其在脑血管疾病中的应用现况与挑战,以期为可解释机器学习在该领域的应用与发展提供参考。

关键词：可解释机器学习脑血管疾病临床预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

半参数比例率模型在含不规则纵向数据的弥漫大B细胞淋巴瘤复发事件影响因素分析中的应用

引用

现代预防医学 2023年第14期50卷 2503-2508页

作者：赵艳琳张岩波余红梅赵志强罗艳虹山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室山西省肿瘤医院血液科

目的将半参数比例率模型应用于弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者复发事件影响因素分析，探究各因素对患者多次复发的影响。方法收集395例DLBCL患者的电子病历资料，使用Lasso回归结合临床医生意见筛选变量，然后基于DLBCL患者临床基线... 详细信息

目的将半参数比例率模型应用于弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者复发事件影响因素分析，探究各因素对患者多次复发的影响。方法收集395例DLBCL患者的电子病历资料，使用Lasso回归结合临床医生意见筛选变量，然后基于DLBCL患者临床基线及不规则纵向数据分别构建半参数比例率模型（SPRM）、伪偏似然估计模型（PPL）和Cox比例风险回归（CPH）模型分析各因素对DLBCL患者多次复发的影响。结果 SPRM整体参数估计准确度较好，分析结果显示：Ki-67、BCL2、P53阳性表达和IPI评分>2分、CD5阳性表达、血液LDH和β2-MG高于正常水平及肿瘤最大径≥7.5 cm是DLBCL患者多次复发的危险因素。结论 SPRM适用于含不规则、混合类型纵向数据的DLBCL复发事件数据分析，考察了不同时间段各因素对患者多次复发的影响，可为改善DLBCL患者预后提供统计学支持。

关键词：半参数比例率模型弥漫大B细胞淋巴瘤复发事件数据纵向数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经心理测试的XGBoost在MCI亚型分类中的应用

引用

中国卫生统计 2023年第4期40卷 516-521页

作者：易付良陈杜荣秦瑶张嘉嘉韩红娟葛晓燕崔靖白文琳安建华余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030000 山西省卫生健康委监督检查中心重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的利用神经心理测试,构建机器学习模型,对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)亚型(Ⅰ型-单认知域遗忘型,Ⅱ型-多认知域遗忘型,Ⅲ型-单认知域非遗忘型,Ⅳ型-多认知域非遗忘型)进行分类,促进MCI亚型早期识别、干预和个性化治... 详细信息

目的利用神经心理测试,构建机器学习模型,对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)亚型(Ⅰ型-单认知域遗忘型,Ⅱ型-多认知域遗忘型,Ⅲ型-单认知域非遗忘型,Ⅳ型-多认知域非遗忘型)进行分类,促进MCI亚型早期识别、干预和个性化治疗。方法数据来源于NACC公共数据库,Ⅰ型469人,Ⅱ型538人,Ⅲ型262人,Ⅳ型274人。神经心理测试包括学习记忆、语言功能、注意力、执行功能和蒙特利尔认知评估量表。采用随机森林填补缺失值,利用弹性网络选择不同MCI亚型的最佳特征,将这些特征输入极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)对MCI亚型进行分类,并将分类效果与K-近邻(k-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(supper vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)进行比较。评价指标包括准确率、灵敏度、特异度、F1-score、G-means、AUC以及阳性/阴性临床效用指数(CUI+/CUI-)。结果除Ⅰ/Ⅱ型MCI,4个模型对其他MCI亚型分类准确率均大于80%;除灵敏度和CUI-,XGBoost模型整体分类性能优于其他3个模型;除KNN,其他3个模型临床效用指标均大于0.49,且XGBoost对Ⅰ/Ⅲ、Ⅰ/Ⅳ型分类临床效用大于0.81;XGBoost分类aMCI/naMCI及Ⅰ/Ⅲ型MCI时,最重要的分类特征为延迟10~15min后复现本森图(UDSBENTD),分类Ⅰ/Ⅱ型MCI及Ⅰ/Ⅳ型MCI时,最重要的分类特征为连线B完成总时间(TRAILB)。结论基于神经心理测试的XGBoost对MCI亚型分类性能较好,相较于经典的机器学习模型有所提升,有实际应用价值。

关键词：神经心理测试 MCI亚型 XGBoost 分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

植物性饮食指数与代谢综合征及其组分的相关性研究

引用

中国慢性病预防与控制 2022年第3期30卷 167-171页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉席苗苗迪力拜尔·阿里木凌曦刘礼荣戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实... 详细信息

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,计算PDI,按PDI得分五分位数分为5组(Q_(1)~Q_(5)组)。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,PDI与MS及其组分的关系采用多因素logistic回归分析。结果5704名居民中MS患者有1470例,检出率为25.77%。Q_(1)~Q_(5)组间性别、年龄、民族、社会经济地位(SES)水平、饮茶习惯及锻炼情况的差异均有统计学意义(P<0.01)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,与Q_(1)组相比,Q_(4)组与高血糖低风险相关(OR=0.789,95%CI:0.626~0.993);Q_(3)组(OR=1.289,95%CI:1.079~1.540)、Q_(4)组(OR=1.274,95%CI:1.057~1.536)和Q_(5)组(OR=1.265,95%CI:1.055~1.518)均与高血压高风险相关。结论PDI与MS无相关性,但与MS组分中的高血糖及高血压存在关联。以植物性食物为主的膳食对预防MS组分异常有重要意义。

关键词：植物性饮食指数代谢综合征膳食指数法高血糖高血压血脂异常

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

卒中后痴呆发病和死亡风险及影响因素研究

引用

中国预防医学杂志 2024年第7期25卷 852-858页

作者：王爱民黄一铭王凤琳张文婧徐雅琪郭贵雅宋旺辰石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053

目的研究卒中后发生痴呆及死亡的风险及其影响因素,为降低卒中后痴呆发生风险提供科学依据。方法基于英国生物银行(UK Biobank)数据库构建随访队列,采用多状态模型进行卒中和痴呆转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的... 详细信息

目的研究卒中后发生痴呆及死亡的风险及其影响因素,为降低卒中后痴呆发生风险提供科学依据。方法基于英国生物银行(UK Biobank)数据库构建随访队列,采用多状态模型进行卒中和痴呆转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的情况下,6种转归路径中,由痴呆到死亡的累积风险最高,其次为卒中→死亡、卒中→痴呆。卒中后发生痴呆的概率风险是基线状态发生痴呆的4.1倍。年龄(≥45岁)、男性、有当前或既往吸烟史、有时或经常午睡、低体力活动、中心性肥胖和当前饮酒是基线人群3种转归状态(卒中、痴呆和死亡)的影响因素。当前饮酒状态可降低基线人群发生卒中、痴呆和死亡的风险。高龄(≥65岁)[风险比(hazard ratio,HR)=14.15,95%置信区间(confidence interval,CI):1.97~101.39]、有时午睡(HR=1.55,95%CI:1.19~2.02)和中心性肥胖(HR=1.43,95%CI:1.05~1.95)是卒中人群发展为痴呆的危险因素;高体力活动是卒中患者发生痴呆的保护因素(HR=0.72,95%CI:0.52~0.99)。年龄(≥55岁)、男性(HR=1.40,95%CI:1.26~1.56)、当前吸烟(HR=1.25,95%CI:1.06~1.47)和有时午睡(HR=1.14,95%CI:1.03~1.27)是痴呆患者发生死亡的危险因素。结论高龄(≥65岁)、有时午睡和中心性肥胖会增加卒中人群发生痴呆的风险,高体力活动会降低痴呆的发生风险。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度,揭示疾病进程的变化规律。

关键词：卒中痴呆多状态模型风险因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

脑卒中多分类预后预测的深度集成优化方法

引用

计算机工程与应用 2023年第5期59卷 95-105页

作者：叶伟陶永军陈锡程伍亚舟陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038 浙江省台州市立医院神经内科浙江台州318000

诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导。利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(... 详细信息

诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导。利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(IABC-DEL)模型,其特征选择方法为Embedded嵌入法和卡方检验,数据不平衡处理方式为Borderline-SMOTE算法,利用Stacking构建深度集成优化模型,基学习器包括深度神经网络(DNN)、长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),优化方法为改良人工蜂群算法(IABC)。研究结果表明,深度集成优化方法的预后预测性能优于经典方法和既往研究,Macro-F1 score为87.88%,Macro-AUC为96.27%,ACC为88.02%。因此,基于深度集成优化学习的急性缺血性脑卒中预后模型可对临床诊治和预后康复提供指导意义,并为研究预测提供新的建模思路。

关键词：深度学习集成学习人工蜂群算法急性缺血性脑卒中影像组学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

测量偏倚的方向性:基于有向无环图的结构解析

引用

中华流行病学杂志 2023年第4期44卷 643-649页

作者：李意杰曹焱敏范伟张淼刘丽丽郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室/公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系福州350108

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来... 详细信息

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来源于对不完美的、类似“输入/输出设备”的测量系统的选择。SE的MB受到测量系统本身和测量系统外因素的双重影响:虽然测量系统的独立性或依赖性机制仍可确保SE的MB表现为双向无差别的错分,然而测量系统外因素对SE的MB则可表现为双向无差别、单向或双向有差别的错分。此外,反向因果关系是定义在测量水平上,测量的暴露可以影响测量的结局,反之亦然。结合时序关系,DAGs有助于阐明MB的结构、机制和方向性。

关键词：测量偏倚错分偏倚流行病学方法有向无环图效应估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：