检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第2期40卷 563-571页

作者：李志勇谈世磊西南交通大学电气工程学院成都611756 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态... 详细信息

针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态信息并评估触发条件来判断是否需要进行通信;然后,通过稳定性分析表明,所提出分布式优化算法以指数速率收敛至最优解,这种周期事件触发机制不仅自然地排除芝诺行为,而且不需要触发器进行实时的检测;最后,通过数值仿真验证了所提出分布式事件触发优化算法的有效性.

关键词：多智能体系统资源分配问题分布式优化周期事件触发通信指数收敛连续时间算法

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划分序乘积空间约简算法研究

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系统工程理论与实践 2025年第2期45卷 554-570页

作者：徐怡陶强安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

多视角和多层次是粒计算(granular computing)中问题求解的两个基本原则.划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,遵循多视角和多层次的原则,能够从多个视角和多个层次来描述和解决问题.但是划分序乘积空间是一种格结构,在划分序乘积空... 详细信息

多视角和多层次是粒计算(granular computing)中问题求解的两个基本原则.划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,遵循多视角和多层次的原则,能够从多个视角和多个层次来描述和解决问题.但是划分序乘积空间是一种格结构,在划分序乘积空间中寻找合适的问题求解层通常是一个NP难问题,特别是当视角和层次存在冗余时,会导致划分序乘积空间结构庞大且复杂.因此通过对视角和层次的约简,可以有效降低划分序乘积空间的复杂性.现有的度量指标,例如决策支持度、条件熵、最大包含度和距离度量等,不能有效地对视角、层次和属性进行约简,本文在划分序乘积空间中将距离度量、最大包含度和最大决策的概念相结合,引入了一种新的基于距离度量最大包含熵的单调不确定性度量标准.在此基础上,分别定义了视角重要度、层次重要度与属性重要度,并且分别给出了视角、层次和属性的约简算法,可以对多个视角进行约简、多个视角中的多个层次进行约简和对每个层次中的属性进行约简,有效降低了划分序乘积空间下的复杂度.实验结果证明了,所提约简算法的有效性.

关键词：多视角多层次视角约简层次约简属性约简划分序乘积空间距离度量

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基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 69-77页

作者：李文轩曹卫东中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保... 详细信息

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保信息的真实性;其次采用零知识证明和环签名叠加构造安全的信息认证协议,实现旅客隐私信息完全匿名验证,确保真实信息匿名可验证性;进一步对存储在区块链上的敏感信息利用K-匿名技术脱敏,加强信息的安全存储。实验结果和性能分析表明,该方案能够提供安全有效的民航旅客隐私信息保护,且必要的信息验证总耗时满足效率需求。

关键词：民航旅客信息隐私信息保护区块链零知识证明 K-匿名技术

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融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法

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计算机工程 2025年第2期51卷 397-406页

作者：李海丰刘森森王怀超李南莎张艺凡中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为促进道面地下领域知识和目标检测算法的深度融合,缓解不同病害样本间的特征复杂性和相似性导致的特征畸变问题,提升病害的自动化检测效果,提出了融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法。首先,所提算法结合残差网络和多尺度特征... 详细信息

为促进道面地下领域知识和目标检测算法的深度融合,缓解不同病害样本间的特征复杂性和相似性导致的特征畸变问题,提升病害的自动化检测效果,提出了融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法。首先,所提算法结合残差网络和多尺度特征金字塔网络(FPN)提取目标特征信息;其次,通过挖掘机场道面地下病害关联关系矩阵,结合图推理设计地下病害关联关系推理模块,以区域生成网络(RPN)生成的特征向量作为输入特征,利用自我学习的变换矩阵设定图的传播权重,实现特征信息传播并构建有效的关联关系推理模块。实验结果证明,融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法可以有效地利用地下病害之间的关联关系,消除病害之间的相互干扰并且检测效果达到最优,检测的平均准确率达到87.38%。

关键词：机场道面地下病害领域知识目标检测关联关系推理

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联合判别区域特征的细粒度视觉分类方法

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 227-233页

作者：康宇郝晓丽太原理工大学计算机科学与技术学院太原030000

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息... 详细信息

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息,导致具有相似局部特征的不同类别区分难度大,分类准确率较低。因此,提出了一种联合判别区域的提取特征方法,在自注意力模块的前端划分特征图的候选判别区域,引导模型提取不同显著程度的判别区域特征;通过双线性融合自注意力模块对多个不同显著程度的判别区域进行联合特征的提取,获取更加全面的判别区域特征信息。实验结果表明,引入联合判别区域方法的视觉Transformer网络在CUB-200-2011数据集上的准确率达92.7%,较标准视觉Transformer方法提升了2.4个百分点,并且在其余的基准数据集上均超越了当前最优的细粒度视觉分类方法。

关键词：细粒度视觉分类判别区域视觉Transformer 自注意力机制

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跨视图的用户多行为对比推荐模型

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计算机工程与应用 2025年第6期61卷 244-253页

作者：吴瑕王绍卿张尧山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

传统推荐模型往往难以充分挖掘和利用用户多行为数据中的差异性与关联性,导致次优的推荐性能。目前多行为推荐面临两个主要的挑战:(1)如何在项目级别上解耦行为,更好地分离出行为间的一致性和差异性信号;(2)如何更好地增强行为差异性和... 详细信息

传统推荐模型往往难以充分挖掘和利用用户多行为数据中的差异性与关联性,导致次优的推荐性能。目前多行为推荐面临两个主要的挑战:(1)如何在项目级别上解耦行为,更好地分离出行为间的一致性和差异性信号;(2)如何更好地增强行为差异性和一致性兴趣。为此,提出了跨视图的用户多行为对比推荐模型(CVCM),分解用户多行为兴趣,通过用户的不同行为兴趣视图和不同用户的特定行为兴趣进行对比学习。通过用户兴趣分解器,从多行为交互信息中分离出行为特定兴趣和行为无关兴趣。设计跨视图对比学习模块,通过对比同一用户的原始视图和加权转换后视图达到增强行为差异性的目的。通过多用户对比学习模块,来提取不同行为之间的一致性特征。在三个真实数据集Rec-Tmall、Taobao和Beibei上评估结果显示,与最佳基线相比,三个数据集的NDCG@10的提升度分别为13.99%、4.98%、17.23%。

关键词：多行为推荐多行为兴趣对比学习

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人在环路的细分行业logo生成方法

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图学学报 2025年第2期46卷 382-392页

作者：李纪远管哲予宋海川谭鑫马利庄华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

logo图像相比于其他生成图像类型,有着高度抽象、设计多变、风格统一的特点,因此较难直接控制生成结果。为了实现符合各行业特点、满足多种设计构成形态需要的logo高效生成,提出了一种人在环路的细分领域logo生成方法。首先,基于Dreambo... 详细信息

logo图像相比于其他生成图像类型,有着高度抽象、设计多变、风格统一的特点,因此较难直接控制生成结果。为了实现符合各行业特点、满足多种设计构成形态需要的logo高效生成,提出了一种人在环路的细分领域logo生成方法。首先,基于Dreambooth微调文生图扩散模型,以网络公开资源搜集的logo作为数据集,将文生图模型Stable Diffusion XL作为基座模型训练出适用于基础logo生成的“雏形模型”。然后,构造出多组适用于各目标行业领域的文本提示词库,在提示词库指导下,通过雏形模型对各目标行业的logo进行生成。接着,通过人工介入对生成结果进行筛选,推演构造出符合行业需求的二次数据集。最后,利用得到二次数据集对模型基于LoRA进行迭代微调,得到生成logo的“成品模型”,并通过生成图像与提示词的余弦相似度以及人工问卷指标对成品模型的生成结果进行评估,验证了成品模型生成的logo图像在行业关联度、结构完整性以及美观程度等评价维度上相比于未经过上述处理的原模型直接生成的效果有可观提升。

关键词：图像生成扩散模型人在回路训练集构造文本合成图像

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融合多层次卷积神经网络的知识图谱嵌入模型

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计算机工程与应用 2025年第6期61卷 192-198页

作者：李敏李学俊廖竞西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

知识图谱嵌入将实体和关系投影到连续的低维嵌入空间中来学习三元组特征。基于翻译类的模型无法提取深层知识且特征表达能力有限,基于神经网络的模型虽然能提取出深层知识但容易丢失浅层知识,并且对于实体和关系间的特征交互能力较弱。... 详细信息

知识图谱嵌入将实体和关系投影到连续的低维嵌入空间中来学习三元组特征。基于翻译类的模型无法提取深层知识且特征表达能力有限,基于神经网络的模型虽然能提取出深层知识但容易丢失浅层知识,并且对于实体和关系间的特征交互能力较弱。为了在基于神经网络的模型中充分提取三元组浅层与深层特征,提出一种融合多层次卷积神经网络的知识图谱嵌入模型(ConvM),该模型使用头实体与关系交叉排列的重组嵌入方式来加强实体关系间的特征交互,并采用空洞卷积与一维、三维卷积核并列结合的特征提取模块来捕获实体关系间的多尺度交互特征,除此之外引入残差连接以改善原始信息遗忘问题。在五个公开数据集上对ConvM模型进行链接预测实验,实验结果表明,ConvM模型在FB15k、FB15k-237和Kinship数据集上的MRR指标相比ConvE模型分别提升了23.3%、10.8%、12.2%,体现了ConvM模型优秀的特征表达能力,有效提升了链接预测性能。

关键词：知识图谱嵌入残差学习卷积神经网络链接预测

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基于超像素引导的Transformer低光图像去噪方法

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计算机工程 2025年

作者：宋泉臻陈作钧秦品乐曾建潮中北大学计算机科学与技术学院

现有的低光图像去噪方法除传统算法外，主要使用Transformer和CNN的特征提取和去噪机制，但仍然会面临两个问题:（1）基于局部窗口的自注意力机制未能充分捕捉图像中的非局部自相似性；（2）通道维度上的自注意力计算未充分利用图像的... 详细信息

现有的低光图像去噪方法除传统算法外，主要使用Transformer和CNN的特征提取和去噪机制，但仍然会面临两个问题:（1）基于局部窗口的自注意力机制未能充分捕捉图像中的非局部自相似性；（2）通道维度上的自注意力计算未充分利用图像的空间关联性。针对上述问题，在基于窗口划分的视觉Transformer方法上，提出了一种基于超像素引导的策略，可以自适应选择相关窗口进行全局交互。首先，设计了基于窗口交互的Top-N交叉注意力机制（Top-N Cross-channel Attention，TNCA），能够动态选择与目标图像窗口最相似的前N个窗口，并在通道维度上聚合图像窗口的信息，充分考虑了图像非局部自相似性；其次，通过超像素分割引导的方式，显著提升了窗口内局部特征的表达力，同时在通道维度上增强了空间特征的关联性；最后，构建了一个层次式的自适应交互超像素引导的Transformer去噪网络（Adaptive Interaction Superpixel-Guide Transformer，AISGFormer）。实验结果表明，AISGFormer在SIDD和DND真实图像数据集上的峰值信噪比分别为39.98dB和40.06dB，与其他先进网络相比提升了0.02～14.33dB和0.02dB～7.63dB，更能够交互局部与全局的信息和细节，自适应的利用自相似性抑制区域相似噪声。

关键词：低光图像去噪 Transformer 交叉注意力非局部自相似性真实图像噪声超像素

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基于AHP-BPNN方法的高校学生人工智能素养指标体系构建

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远程教育杂志 2025年第1期43卷 46-56页

作者：丁继红郭丽媛张文轩刘华中海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展及其在社会、经济和生活各领域的广泛应用,AI素养已成为提高生产力的必备能力。然而,针对高校学生群体的AI素养,目前尚缺乏统一且明确的指标体系。基于现有的AI素养框架,并通过... 详细信息

随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展及其在社会、经济和生活各领域的广泛应用,AI素养已成为提高生产力的必备能力。然而,针对高校学生群体的AI素养,目前尚缺乏统一且明确的指标体系。基于现有的AI素养框架,并通过国内外专家的咨询反馈和指标修正,研究构建了一个包含知识与理解、技能与应用、评价与创造、伦理与道德等4个一级指标和17个二级指标的AI素养评价体系。随后,研究利用层次分析法确立了各级指标的权重,并通过构建反向传播神经网络对这些权重进行了验证。通过将专家知识引导与数据驱动相结合,研究最终构建了一个科学且具有较强操作性的AI素养指标体系,为我国高校学生AI素养评价提供了理论支持和工具借鉴。

关键词：人工智能素养层次分析法反向传播神经网络人工智能教育学习评价

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